基于BP神经网络组和DS证据理论的信用风险评估算法

结合BP神经网络和DS证据理论,将其有效地结合应用于商业银行的信用评估中。该方法通过对信用风险的输入数据特征进行分类,建立BP网络组,对网络组的输出,建立对于各类信用度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现信用风险的最终决策。通过实际案例,验证了算法的可行性和有效性。     

基于D-S理论的多特征融合人体检测算法

提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法.该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合决策.实验结果表明,本文提出的算法在Inria数据集上取得了较好的效果,满足了一般工程应用的要求.     

D-S证据理论中冲突证据的合成方法

针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,提出了一种新的改进方法。新方法仍利用D-S合成公式,但针对该公式要求参与合成的各证据需具有相同重要程度的要求,考虑到融合系统中各证据的重要程度可能不同,直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,因而引入证据权的概念,给出了证据权的具体算法,通过证据权对已有的基本可信度分配函数进行修正得到了重要性相同的新的证据的基本可信度分配模型。最后通过算例比较表明新方法的合成结果更为理想。     

基于证据加权融合的改进D-S目标识别算法

为有效融合高冲突证据,在总结已有D-S改进算法(CID-S)的基础上提出了新的基于证据加权融合的改进D-S目标识别算法(NID-S).该算法充分考虑了待融合的两证据源与其他证据源间的关联关系,根据相似度矩阵非负对称的性质求取各证据源的相似度、可信度等特征,进而利用证据源的可信度进行加权平均求和,得到不同证据源对各焦元的支持度,并将其作为一组中心值;然后构造相似度函数,并计算不同证据源中的各焦元信度赋值与其对应焦元的中心值的关联程度,从而确定参与产生矛盾信息的焦元的可信度;最后,在局部冲突信息再分配的基础上,给出改进的D-S组合规则.并与D-S算法、已有改进D-S算法进行仿真分析、对比,结果表明:无论是在相对好的探测环境还是强干扰的环境下,本文所提出的改进D-S算法的目标识别结果均优于D-S及其已有改进算法,且是一种实时性好、抗干扰能力较强,适用范围广泛的目标识别算法.     

协作通信系统中能效优化的中继分配算法

在协作通信系统中,中继节点的合理分配对于系统性能提升具有重要的意义。然而,现有的方法往往只从系统容量最大化或者功率最小化单方面研究中继节点分配,缺乏对两者的综合考虑以致最终的中继分配结果不是最优。通过对基于能效(容量/发送功率)的中继分配进行研究,提出一种能效最大化为目标的中继分配算法(EERAA)。该算法首先优化各协作链路能效,然后通过最大权重匹配方法为各源移动终端进行中继节点的分配,从而有效地提高系统能效。经仿真验证,该算法跟现有的算法相比,能得到更高的系统能效。     

基于模糊神经系统的多传感器数据融合算法

将自适应模糊神经推理系统(ANFIS)和卡尔曼滤波器应用于目标跟踪系统中,构成多传感器数据融合算法。该算法假设在目标运动过程中,过程噪声和测量噪声是相互独立的高斯白噪声序列。使用ANFIS分别对目标的加速度和测量噪声的方差进行估计,通过卡尔曼滤波器获得目标后验状态,最终由神经网络对多传感数据进行融合得到系统输出。仿真结果表明,该算法可以通过自适应调整跟踪参数有效地防止目标丢失。     

改进的DSmT算法及其在C~4ISR系统中的应用

提出了一种基于DSmT的快速mass函数收敛算法。在工程应用中,由于矛盾焦元在决策时没有实际意义,所以在证据融合时,只计算由辨识框架元素形成的焦元与未知焦元的基本置信指派,而不需要计算矛盾焦元的基本置信指派。这样能够有效地降低计算复杂度,并提高mass函数的收敛速度。将该算法作为雷达辐射源识别的方法应用到了C4ISR系统中,仿真表明,该方法比传统方法在高冲突情况下可以更准确、更快速地识别雷达目标。     

网络取证隐马尔可夫模型证据融合方法

针对网络取证因果关联证据融合方法存在的算法复杂、重现场景不够精确等问题,提出了基于隐马尔科夫模型的网络取证证据融合方法,阐述了应用隐马尔科夫模型进行证据融合的可行性。该方法以元证据序列作为随机观察序列,以网络入侵步骤作为随机状态序列,通过对元证据序列进行解码操作,找寻最可能的网络入侵步骤并据此回溯证据链。实验结果表明,与基于贝叶斯网络的多源证据融合方法相比,该方法的算法复杂度和抵御干扰项的能力均得到了明显的改善,该方法能够以较小的代价较精确地重现网络入侵的犯罪现场。     

基于证据等级的非主观近似算法

提出了一种无需人为主观判断参与的证据理论近似算法,它利用累积mass值划分证据的确定性等级,再根据不同的证据等级进行不同程度的近似处理,最后将处理后的证据根据证据等级给予不同的权重值进行融合。仿真结果表明:该算法适应性强,准确度高,能较好地解决"焦元爆炸"的问题。     

一种基于灰关联分析的多目标跟踪算法

针对多特征信息融合算法进行研究,给出了一种基于灰关联分析的多目标跟踪算法.该算法首先利用灰关联算法对多特征信息进行处理,然后利用证据距离法赋予各种特征信息不同的权重,进而利用D-S证据组合规则对多特征信息进行加权融合.将基于灰关联证据距离(GED)融合多特征信息的新算法与已有算法进行仿真对比,结果表明,本文所提新算法不仅具有较准确的目标跟踪精度,而且其时间花费较少.     

政府利益内在性的抑制与政府信用建设

政府利益作为一种客观存在,它可能促进和维护社会公共利益,增强政府信用,也可能背离、侵犯公共利益,破坏政府信用.当政府利益内在性倾向缺乏有效约束和规范时,就会为权力腐败提供恶性膨胀的空间,导致对政府经济信用、政治信用以及社会信用的破坏,制约服务型政府的构建,因此,需要创新政府管理方式、监督机制以及政府官员的绩效评估体制,有效抑制政府利益内在性倾向,使政府保持良好信用.     

一种冲突证据的融合方法

针对D-S证据理论的冲突证据融合问题进行了研究,通过对证据进行冲突检验及修正弥补了D-S证据理论在处理冲突证据时的不足。采用了加性策略对事件进行排序的方法,找出证据支持最大的q个事件,就是最有可能是识别结论的q个事件,对其进行冲突检验及修正。解决了D-S证据合成方法组合冲突证据时出现的问题,保证了非冲突证据的有效合成。通过仿真试验表明该算法能有效地排除干扰,得出了符合实际的组合结果。     

基于核方法的贝叶斯邮件分类网络研究

提出一种包含核函数的Bayesian参数估计方法,提高了Bayesian参数估计的实用性。结合邮件内容和报文格式两个方面分析和提取邮件的重要特征,建立了对应的Bayesian邮件分类网络。将包含核函数的Bayesian参数估计方法应用到邮件分类网络,在对不同邮件测试集的在线学习试验结果证明,这种新的分类模型能够有效地实现垃圾邮件的分类过滤。     

论刑事诉讼中私人违法取证的排除问题

目前我国的非法证据排除规则是否适用于私人违法取证尚不明确,导致司法实践中对这一问题的处理无法可依。通过结合域外的经验以及我国司法实践中辩方在取证举证上仍处于弱势地位的现实状况,对于私人以违法方式取得的证据以不排除为原则可能更为合理。在这一原则下应兼顾公民隐私权的保护和被告人的权利保护。这样的做法不但可以与新《刑事诉讼法》的内容协调一致,还顾及了我国目前私人取证的极大需求和弱势地位,同时也不致一味采纳所有违法取得的证据而造成更大的侵权。此外,一些相关的制度措施也必须完善,以期在明确易行地解决私人违法取证问题的同时,也能够预防未来的私人违法取证现象。     

美国专利侵权诉讼中证据关联性的适用——以美国联邦证据规则为分析文本

“证据关联性”的界定是保障当事人诉权以及诉讼效率的重要环节。专利侵权诉讼中的证据材料常涉及商业秘密,当事人所持证据材料是否为关联性证据而被令提出,可能侵害当事人商业秘密,所以对证据关联性的判断尤为重要。美国专利侵权诉讼属于联邦法院管辖,原则上以适用联邦证据规则。有关证据关联性的内容主要涉及第401条、第403条及第407条。由独立研究单位所作的重复性实验所生证据是有关联性的。在专利侵权诉讼中经常使用的照片、模型等展示性证据,因其所证事实需经说明,陪审团可能因为展示性证据太具独特性而遭误导相信该争点十分重要,但其实该证据所证事实与本案有关而干扰陪审团的判断,所以在允许展示性证据时,应谨慎考虑。不得以事后修正先前专利侵权活动,证明当事人的过失或产品瑕疵。     

直面“孤证”:态度·方法·价值

“孤证不立”是近现代学术研究的基本原则，然而当代文学史料具有不容忽视的“当代性”。“毛罗对话”、“关于《古船》的指示”、多多的“白洋淀诗歌”与“路遥转让工作名额”事件，均为文学史孤证，却能在史实晦暗难明的情况下，显现历史真相的冰山一角，成为撬动历史真相的第一把“杠杆”，具有不容替代的文学史价值。一条孤证引发证实与证伪的学术讨论，将被埋没的史实钩沉出来，就是孤证的独特价值。“证实”孤证，给还原历史史实以有力的启迪或深刻的暗示，循着孤证线索建立完整的证据链；“证伪”孤证激发人们钩沉历史真相的兴趣，开辟出另一番学术天地。中国当代文学研究应该直面孤证，当孤证尚孤之时，给予孤证足够的尊重和宽容，不能用简单的真假判断将孤证封杀在摇篮里。对待孤证，既要坚持“孤证不立”“孤证不举”的学术规范，亦当充分考虑当代文学当代性、现场感，采取“孤证不废”的策略，建立符合当代文学研究实际的史料学态度与方法。     

对加强大学生诚信教育的几点思考

诚信是我国公民道德教育的基本内容.诚信在全面建设小康社会中的价值、大学生群体的社会角色和未来在社会发展中的重要地位及其诚信缺失的现状是加强其诚信教育的重要原因.加强大学生诚信教育是一个系统工程,应建立一个多层面的有机融合的诚信教育体系.     

论违法证据排除法则在我国的适用

本文提出了应在我国初步确立违法证据排除法则。作者认为，确定排除法则不仅是我国实事求是证据制度、刑诉法公正与效率价值取向和证据合法性的刑诉理论的要求，也是我国宪法的必然要求。它可以弥补现行刑诉法有关违法搜查、扣押获取证据的否定性法律后果规定之空白，有利于维护刑诉法的尊严。文章还探讨了违法搜查、扣押获取证据的各种否定性法律后果。     

转型期政治生活中的政府信誉问题--对几则行政案例的分析

随着传统政治生活向现代政治生活的转变 ,公共行政也从传统的官僚制行政向民主制行政过渡。现代政治生活要求当代行政应该是一个负责任、守信用的行政 ,而在我国现实政治生活中却存在着因政府不守信用导致的政府信誉下降的现象。本文从介绍几类案例入手 ,针对我国政府在社会转型期间面临的信誉低下问题 ,剖析其产生的原因 ,并结合其他国家或地区提升政府信誉的经验 ,思考我国有效提升政府信誉的途径和机制。最后得出结论 :追求完整的政府信誉是现代政治生活的内在伦理要求