基于元胞传输的高速公路节点耦合仿真模型

研究基于元胞传输关系的高速公路节点耦合仿真模型的建立问题。从高速公路复杂网络系统综合仿真模型建立需要出发,基于各路段传输关系,定义不同类型节点并建立其流量动力学模型;按照节点传输关系建立高速公路节点耦合仿真模型。结合具体例子对所建立的节点动力学模型、节点耦合模型通过流量比较、宏观基本图比较予以验证,在此基础上进行拥堵下基于复杂网络牵制同步的高速公路多匝道协调控制实验研究。结果表明:所建立的交通流节点耦合仿真模型能够从不同尺度映射高速公路节点及其关系,可用于基于复杂网络理论方法的高速公路管理控制中。     

具有时变时滞的复杂动力学网络的同步控制

研究了具有时变耦合时滞的复杂动力学网络的同步控制问题.设计了一个线性反馈控制器,通过构造Lyapunov函数,证明了该控制器能够使具有时变耦合时滞的复杂动力学网络实现渐近同步.数值仿真结果也证实了该控制器的有效性.     

具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步

建立了一种新的复杂动态网络模型——时空切换网络,其每个节点的动力在不同的时间区间对应于不同的切换模式,切换律不仅依赖于时间t,而且依赖于节点的标号i(或节点的空间位置).基于Lyapunov稳定性理论,研究了具有耦合时滞复杂时空切换网络的耗散性同步问题.     

基于一个新的混沌系统线性耦合反馈同步研究

通过对Lorenz经典系统特征及原理的研究,结合系统复杂的动力学分析,衍生出一类新的拓展系统。在线性耦合下分析该系统,使该系统的轨道与另一混沌系统的轨道渐进的趋向一致,得到了系统达到反馈同步时的充分条件,并利用控制性理论、稳定性理论,验证该方法的正确性和可操作性,然后采用4阶龙格—库塔方法进行迭代计算,进行计算机仿真模拟,实现了对该系统混沌现象和线性耦合反馈的同步。     

离散映射混沌系统的关联耦合同步

研究了驱动和响应系统为相同混沌系统、初值或参数不同时的同步问题。提出了关联耦合同步方法,通过对驱动与响应系统进行耦合,实现两个混沌系统的同步。并且,可以实施间歇性控制,减少控制代价。以logistic映射为例进行了计算机仿真研究,仿真结果证实了该方法对实现离散映射混沌系统同步的有效性。     

具反应扩散项和马尔可夫跳变的时滞耦合神经网络的同步

研究了一类具有反应扩散项的时滞耦合神经网络的同步问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式技术并结合Kronecker积获得了耦合神经网络依赖于时滞和反应扩散算子的均方全局指数同步的充分性判据.此外,将细胞激活函数假设为扇形非线性函数,能减少结论的保守性,数值仿真结果证明所得结论有效.     

基于度-负载联合偏好的无标度网络局部路由策略

提出了一种无标度(scale-free)网络上的自适应局部路由策略.发送节点根据每个邻居节点当前负载与其发送能力的关系,自适应调整向该邻居节点转发信息包的概率.此概率与每个邻居节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定.当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小.这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而使信息更快到达目的地;而业务量较大时,将业务分散处理,避免在度大的节点处拥塞,使得所有节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力.仿真结果表明,本策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中信息包的平均传输时延.     

基于度-负载联合偏好的scale-free网络局部路由策略

提出了一种scale-free网络上的自适应局部路由策略.发送节点根据每个邻居节点当前负载与其发送能力的关系,自适应调整向该邻居节点转发信息包的概率.此概率与每个邻居节点度的a次方成正比,a是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定.当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小.这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而使信息更快到达目的地;而业务量较大时,将业务分散处理,避免在度大的节点处拥塞,使得所有节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力.仿真结果表明,本策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中的信息包的平均传输时延.     

房地产风险投资的复杂网络混沌系统的有限时间同步

将房地产风险投资建模为复杂网络混沌系统，根据有限时间稳定性理论设计了控制器，能够使驱动网络与响应网络达到有限时间同步.同步误差按预设的指数速率收敛,得到了误差系统渐近同步的充分性条件.     

基于任务平衡的实时工控网络设计与仿真

工控网络对实时性、可靠性往往要求较高,文章针对这一特性,提出了一种基于任务平衡的实时工控网络设计方案。通过将任务进行合理的调度与分配,充分发挥所有控制单元的资源,从而减轻了瓶颈处理节点的任务负载,达到提高整个工控网络的性能。文章详细介绍了该方案的实现策略,并采用仿真工具对设计结果进行仿真分析。     

校史教育在大学生核心价值观养成中的价值和途径

针对传统矿山定位监测系统中有线方式成本高、资源浪费、可操作性差等问题,将无线传感器网络技术应用于矿山微震定位。通讯系统采用由末端网络节点和中心节点构成的星形无线传感器网络结构。应用时钟同步技术,末端节点将矿震信号通过射频模块上传给中心节点,进而通过上位机完成对数据的进一步处理。该系统为无线通信在矿山越界开采监测中的应用研究。     

翻译的复杂网络视角

语言是一种复杂系统,翻译是跨越两种语言系统的复杂活动。测量数据显示,内容相同、（语言）形式不同的网络具有相似的复杂网络特征。这在一定程度上证明了不同语言之间存在着可译性及翻译文本整体特征具有可度量性。研究也表明,尽管这几种语言的网络都具有小世界与无尺度的特征,但通过这些复杂网络特征参数值之间的差异也有助于发现不同语言结构间的差异。复杂网络不仅是一种可用来研究网络共性的方法,也可用来发现语言网络的个性。     

一种非线性神经网络自校正调节器

针对一类非线性动态系统,提出了一种新的应用多层神经网络的自校正调节器,分析了基于神经网络的非线性系统自校正调节机理,并利用一种基于同构网络的自适应预测方法解决可能存在于系统的大时延问题。计算机仿真表明,这种神经网络自校正调节器为解决一类复杂非线性系统的自校正调节问题提供了一条可行的途径。     

基于多层神经网络的非线性系统预测

针对一类非线性动态系统,提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器,并对基于神经网络的预测机理进行了分析。该预测器由两个同构的多层神经网络实现,其中一个称为学习网络(LN),另一个称为预测网络(PN)。彷真结果表明,速种基于多层神经网络的预测嚣对于恒定参数的非线性系统是有效的,从而为解决非线性系统预测问题提供了一条可行的途径。     

发挥网络优势加强新时期学生思想政治工作

网络思想政治工作具有平等性、同步性和开放性,要求新时期的高校思想政治工作者具有网络思想政治工作的意识和技能,将网络思想政治工作纳入到高校思想政治工作的大局中去,转变观念,改进教育方法,积极地用健康向上的内容占领校园网络阵地,占领点击率,营造良好的校园网络文化氛围,与此同时,加大网下教育力度,努力提高西南农业大学的学生思想政治工作质量.     

WDM网状网在鲁棒资源配置下的抗毁设计

针对WDM网状网中业务量矩阵不确知情况下(hose业务模型)的鲁棒资源配置问题,进行了抗毁设计,采用专用通道保护策略,网络设计的优化目标为全网代价最小。提出了DPP-MRU和DPP-MST两种启发式算法,并通过计算机仿真分析,从两种算法在USANET-hose和ITANET-hose模型下的全网代价比较,证实了最大资源利用率算法具有较小的全网代价。     

Hopfield型神经网络的全局指数稳定性(英文)

研究了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的全局指数稳定性,就活化函数严格单增和严格单增但增益有界的情况,提出了保证网络全局指数稳定的充分判据。对活化函数严格单增权矩阵对角稳定的情况,以简约的形式,给出网络全局指数稳定的收敛速率。