指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进

文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。     

区间灰数序列的白化方法及其性质研究

由于灰代数运算体系尚不完善,难以有效构建基于灰数序列的灰色模型,而传统灰数序列的白化方法又将导致信息损失,故在不破坏区间灰数独立性及信息完整性的前提下,设计一种区间灰数序列白化处理的新方法,重点研究白化序列与原区间灰数序列在平移变换及倍乘变换过程中的数据特点;同时将白化序列成功地应用于区间灰数预测及关联分析模型的构建。这一研究成果对拓展灰色模型的适用范围具有重要意义。     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

重复灰色群决策问题研究

在部分决策问题中,存在同样决策场景下对不同的方案做反复评估来得到最终决策的情况,文章重点研究了这种重复决策问题.确定了重复决策信息下区间灰数非线性"奖优罚劣"算子及使用优化模型确定指标权重模型,提出了根据从前决策者决策值与综合决策值间差异度确定决策者权重的方法,并建立了灰靶决策模型以确定最优决策.最后文章使用了一个实例算例说明了算法的有效性和可行性.     

航空公司航线决策的一种方法

针对只有部分权重信息已知且属性为混合型的航空公司航线决策问题,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策.然后基于推广定义的相离度和可能度计算公式,利用线性规划模型求取属性权重且依据求取的可能度排序向量给出了航线排序,最后通过实例说明了方法的可行性和有效性.     

高新技术企业自主创新能力的评价

文章提出一种灰关联投影寻踪模型,并应用于高新技术企业自主创新能力评价.该模型把综合评价问题作为一个灰色多目标决策问题,基于灰色关联投影值,运用投影寻踪技术确定指标权重.由此获得的指标权重是客观权重,且对决策方法有较强的适应性,从而为在综合评价中科学、合理地确定具有决策方法适应性的指标权重提供了新的方法和思路.文章还用实例证明了该模型的合理性、可行性和有效性.     

基于核和灰度的双重异构数据序列预测建模方法研究

通过建立灰色异构数据"核"序列的DGM(1,1)模型,实现双重异构数据"核"的预测;以"核"为基础、以双重异构数据序列中较大的区间灰数信息域作为预测结果的信息域,构建基于区间灰数与实数的双重异构数据序列灰色预测模型,有效地将灰色预测模型建模对象从"同质数据"拓展至"双重异构数据"。研究成果对丰富灰色预测模型理论体系具有积极意义。     

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型.根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球友靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题.     

两阶段优化的灰色多属性决策方法

本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。     

三维灰色关联模型及其应用

根据灰关联空间的基本理论,文章以系统中各因素为优维线性空间中的点,将每一因素关于不同时刻或不同对象的观测数据视为点的坐标,构建了一种基于时间、指标、方案三维空间的三维灰色关联度模型,并将该关联模型应用于动态多指标决策。结果表明,三维灰色关联度能够满足灰关联四公理,使传统的动态多指标决策方法得到简化,最后以算例验证了该方法的有效性与实用性。     

灰色地区间投入产出分析方法探讨

由于各区域间的经济关系特别复杂,因此在运用地区间投入产出分析方法解决实际问题时很难以获得各部门统计数据的精确值.文章采用灰色计算方法提出了灰色地区间投入产出分析.该方法可以使决策者得到直接消耗系数的有效范围,即当统计数据值不精确时也可以实现对地区间的经济关系进行分析和控制.模拟案例验证了该方法的有效性.     

Grey Predictive Process Control Charts

The present article intends to develop some imputation methods to reduce the impact of non response at both the occasions in two-occasion successive (rotation) sampling. Utilizing the auxiliary information, which is only available at the current occasion, estimators have been proposed for estimating the population mean at the current occasion. Estimators for the current occasion are also derived as a particular case when there is non response either on the first occasion or second occasion. Behaviors of the proposed estimators are studied and their respective optimum replacement policies are also discussed. To study the effectiveness of the suggested imputation methods, performances of the proposed estimators are compared in two different situations, with and without non response. The results obtained are demonstrated with the help of empirical studies.     

Defining and Understanding Grey Literature

Abstract

The Internet has dramatically altered how grey literature is defined. The importance, the availability, the access, and the types of grey literature have significantly increased since the days of keeping pamphlets and newspaper clippings in a vertical file. Deciding if a resource is commercially published or grey literature has become more complex and requires judgment. Knowledge of a field of study is helpful in knowing where to find or to gain insight about grey literature. For the author of this column and its readers, the resources cited by authors writing articles and columns for volumes 42 and 43 of Serials Review, published in 2016 and 2017, could be called a convenience sample. The references include data that are easily accessed and includes many resources that are developed by people, governmental agencies, and associations familiar to those working in this area of librarianship.     

邓氏灰靶变换的注记

对灰靶理论的灰靶变换进行了理论基础分析。对于邓氏灰靶变换，证明了在序列取值于正数范围内时可以作为极大值极性和极小值极性指标列的灰靶变换；通过给出特殊例子说明了对于适中值极性指标序列，该变换不满足灰靶变换的定义。给出了一个适合于三种极性的灰靶变换，进一步完善了灰靶理论的计算问题。给出了新的灰靶变换在经济中的应用，调整了已有文献的一些结果。     

基于核和灰度的灰色异构数据代数运算法则及其应用

为解决灰色异构数据的建模问题,应用"核和灰度"对灰色异构数据代数运算法则及其性质展开研究。将灰信息表征为"核和灰度",通过"核"将灰色异构数据代数运算转换为实数之间代数运算,根据灰度不减公理确定运算结果之灰度,在此基础上构建灰色异构数据的代数运算法则,并将该法则应用于灰色异构数据预测模型的构建及空气质量指数(AQI)的预测。研究成果对丰富与完善灰色系统基础理论具有积极意义。     

地下经济估测模型及敏感度分析

 自从70年代以来，西方工业化国家的地下经济占GDP的比率，美国为14%，日本为15%，联邦德国为10%，意大利为30%。了解地下经济对货币流通量的影响，有助于国家准确计划货币供应量和有效控制现金流通量，从而有效地调节社会总需求，这样可以有针对性地打击和引导地下经济活动。     

基于区间灰数与离散灰数双重异构序列的预测建模方法研究

系统变化的复杂性导致了系统行为数据的不确定性与异构性,面向多源信息的数据集结导致了表征系统变化规律的灰色异构时序数据的产生。对面向区间灰数与离散灰数的双重异构数据序列预测建模方法展开研究,通过对区间灰数均匀分割处理,得到与离散灰数灰元数量相等的次级区间灰数,进而实现了灰色异构数据的"同质化"转换;在此基础上构建了面向异构数据序列的灰色预测模型,并应用该模型实现了大桥沉降量的有效模拟与准确预测。研究成果对拓展灰色预测模型应用范围具有积极意义。     

灰色聚类决策归类原则探析

文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序.     

无偏灰色Verhulst直接建模模型及其优化

针对本身已经具有饱和状态过程且近似满足Logistic函数形式的原始序列,提出通过对其进行倒数生成,建立无偏灰色Verhulst直接建模模型,并在此基础上将同时优化背景值和灰导数与利用"最小一乘法"确定响应系数的方法相结合,从而建立了优化的无偏灰色Verhulst直接建模模型。结果表明,该模型对满足Logistic函数形式的曲线进行模拟和预测具有完全重合性。通过实例分析说明了优化的新模型的可行性和有效性。     

灰色Verhulst模型的灰导数改进研究

针对灰色Verhulst模型灰导数白化的问题,以白化微分方程为基础,运用梯形公式来白化灰导数,推导得到一种新的Verhulst模型定义式。该方法使得差分方程的参数与其在微分方程中对应的参数具有更好的一致性。实例分析表明改进的灰色Verhulst模型具有更高的预测和模拟精度。