大数据时代对传统统计学变革的思考

本文在大数据时代背景下,将统计学与大数据有机地结合,剖析了大数据时代给统计学带来的变革,阐述了大数据为传统统计学带来的发展机遇。在大数据时代,为了保持统计学旺盛的生命力,本文对统计学的发展提出了几点思考。     

大数据经济学的概念、框架与学科定位研究

在对大数据给经济学带来冲击研究的基础上,对大数据经济学的内容和结构进行了界定,认为其包括大数据计量经济学、大数据统计学、大数据应用经济学。分析了大数据经济学与计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程、统计学、图书情报与档案学、心理学、应用经济学之间的关系,认为大数据经济学是一门新兴交叉学科。对大数据经济学的学科定位进行了分析,认为在大数据经济学的萌芽期,暂时将其作为应用经济学下面的二级学科,待学科发展相对成熟后再作为经济学大类下面的一级学科。     

大数据环境下的服务业统计构想

服务业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量地区现代化程度的重要标志。大数据时代的来临,给服务业统计的推进带来了新的机遇和挑战。本文通过分析服务业统计的现状与问题,指出大数据时代给服务业统计的传统模式带来冲击,掌握信息的主体地位将被动摇,统计需求的要求将进一步提高,提出完善和创新服务业统计的构想。     

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关：大数据发展趋向极限无穷,人类社会数据信息将发生什么变化？大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾？大数据即使是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展是什么？本文对此回答包括,提出大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。     

大数据背景下色谱经济分析方法的应用与展望

文章分析了大数据的特点及其背景下统计学所面临的方法与技术瓶颈,阐述了色谱经济分析法与统计学的关系及因其独特的分析功能和技术手段能够满足统计学应对大数据所需要的某些功能.在对色谱经济分析法的基本概念和理论介绍后,以消费者行为的分析为例演示了色谱经济分析法的基本过程,并展望了色谱经济分析法作为统计学的创新方法在大数据中的应用前景.     

数据科学的统计学内涵

数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放运动,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。基于统计学的视角分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学视角面临的机遇与挑战。     

基于大数据思维的统计学若干理论问题

本文基于大数据思维,对统计学若干理论问题进行了讨论。本文认为：在大数据背景下,统计学以数据为研究对象没有变,作为方法论科学的性质没有变,以探索真相为根本任务没有变;但是作为统计学研究对象的数据出现了四个新的动向,即数据内涵有新理解,数据结构与来源有新方式,数据不确定性有新表现,数据分析思路与技术有新要求;为此,需要重新理解和定义总体、个体与样本,标志与变量,可靠性与有效性这三组统计学中最基本也最重要的概念。最后论文指出,大数据为统计学发展提供了新的平台,需要我们从数据、方法和应用三个维度同时发力。     

大数据环境下物流统计的变革

信息技术的快速发展使得全球数据量呈现爆炸式增长,人类社会已经进入到了大数据时代.物流业作为一个集物流、商流、资金流和信息流为一体的新兴产业,在国民经济中占据着重要地位.文章就物流统计发展现状进行了分析,对大数据时代物流统计环境的变化进行探讨,基于大数据环境下,物流统计的改进提出了设想.     

大数据视野下统计数据质量演变的信息回归、分布与趋势

从数据化技术、信息节奏以及信息回归趋势与大数据本质入手,研究统计数据质量演变主要特征与基本动力及信息分布,分析统计数据质量内涵信息演变的核心因素和实践探索关键路径以及统计学主要矛盾,认为大数据对统计学影响是系统性的,数据质量是其学科信息生态转换与介入的关键支点,其信息演变过程正在从需求入手,开启对统计学知识图谱的再造进程。受此影响,统计学未来也将从专业性研究学科走向工具性技术学科。     

大数据时代统计调查工作的挑战与思考

大数据（bigdata）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息，目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此。笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。     

论国民经济核算体系的理论基础

国民经济核算体系是宏观经济管理的重要工具,它在经济研究的领域中正受到世界各国越来越多的注意。国民经济核算体系首先是经济理论与经济统计相结合的产物,正确地理解核算体系的理论基础,对于核算体系的研究是十分重要的。     

On the experience of projecting the family composition of the population of the USSR

The joint efforts in the USSR by the Central Planning Commission and the State Statistical Commission to develop projections of family characteristics of the Soviet population are described. The projections, based on official data for the rural and urban populations in 1987, are for the years 1991, 1996, 2001, and 2006.     

经济体制改革与统计工作改革

党的十二届三中全会通过的《中共中央关于经济体制改革的决定》,正确地总结了历史和现实的经验教训,提出和阐明了经济体制改革的一系列重大理论和方针政策。它对指导我国以城市为重点的整个经济体制改革,对指导我国统计工作改革,都具有重要的理论意义和实践意义。     

Estimation of the parameter in the problem of the nile

Estimation of the parameter in the problem of the Nile is treated as a decision problem with squared error loss, It is shown that the minimum risk scale equivariant estimator dominates the incomplete sufficient unbiased estimators considered by Iwase and Seto, Sharper bounds for the equivariant estimator are derived which may be used to obtain the values of the same from the sample with sufficient accuracy.     

回归分析法在家庭消费分析中的应用探讨

家庭消费的分析,是整个消费经济研究的一个重要组成部分。它不但有助于揭示家庭消费变化的趋势,而且可以为消费品生产结构的调整提供依据,本文结合浙江省农民家庭消费的实际,对回归分析方法在农民家庭消费分析中的应用作一初步探讨。 一、农民家庭消费收入弹性的回归分析 农民家庭消费支出的变化,是受多方面因素影响的。但一般来说,收入水平的变化对其影响较大。德国统计学家恩格尔(E·Engel)曾在研究有关家庭收入与消费支出相互关系的基础上,提出了著名的恩格尔定律。尽管恩格尔定律在我国农民家庭消费分析中的适用性问题     

西部开发:政策涵义与发展体系构建问题研究

中国经济能否保持稳定、持续的长波增长 ,一个关键因素是能否在比较短的时间内解决好中国西部地区的发展问题。如果说沿海和中部地区的问题更多的是如何解决好与国际规则接轨以及从数量型经济增长转变为集约型经济增长 ,那么西部地区则同时面临着生存、改善、提高和进步的一系列问题。如果不能找到西部地区发展的特有模式 ,而简单地套用发达国家或东部地区曾经使用过的发展模式 ,可能导致的后果将不是开发西部 ,而是破坏西部 ,从而进一步扩大西部与东、中部地区的差距。中国西部的落后不是哪个单一要素的短缺 ,而是体现为整个系统的低效——…     

Calculating the mvue of the fraction nonconforming for the bivariate normal

The minimum variance unbiased estimator of the proportion lying outside an m-dimensional rectangle for multivariate normal populations was derived by Baillie (1987a, b). The estimator is a natural extension of a univariate estimator widely used in acceptance sampling. Computation of the multivariate estimator is nontrivial; one must integrate a multivariate density over the intersection of an m-dimensional ellipsoid and an m-dimensional rectangle. We propose an algorithm for the bivariate case which involves a one-dimensional numerical integration and calls to routines for either an incomplete beta function or a Student's t cumulative distribution function     

关于速度与基数关系探讨

任何速度指标的计算,都是以一定的基数为基础的,然而决定速度高低的因素是多方面的。速度与基数之间究竟存在怎样的数量关系以及如何进行统计分析,从理论上进一步探讨是必要的,对指导经济实践也具有现实意义。 一 物质生产的发展速度是报告期与基期的物质产品数量(实物量、价值量)对比的相对数。速度指标是以基数为基础的,但不能把速度的高低简单地、直接地与基数规模的大小相联系,甚至认为基数大了,速度必然就会低。     

以假"打假"为假作伥

统计打假本是一件十分严谨、辛苦甚至冒风险的事情。打假者既要掌握数字不实的确凿证据 ，要了解造成不实数字的真实原因，要听取被检查者的陈词申诉，还要严格遵循统计执法的法定程序，有时还要因数据背后的利害得失承受种种或软或硬的压力。统计法规检查人员就是这样认真、不懈地处理着一桩桩数字不实问题。 然而对有些人来说，统计打假却似乎成了一件很时尚、很轻松、很随意的事情。他们可以不负责任的“论证”假数，可以不加核实地“披露”假数，可以对查处假数的情况注水、掺假。全国统计执法大检查中，某地的查处结果是假数问题占…