供应链库存系统稳定性研究

探讨供应链库存系统的稳定性.假设需求为ARMA序列.建立供应链系统模型,用库存残差来表达库存控制系统的稳态误差,研究表明库存残差序列也为ARMA序列.若库存残差序列收敛.则系统稳定.文章研究了库存残差序列的格林函数,得出了供应链库存系统稳定的充要条件为客户需求系统稳定.     

系列型供应链级库存策略优化研究

文章探讨了级库存策略在系列型两级供应链系统中的优化应用.在De Bodt和Graves模型的基础上提出改进,将安全库存全部设置于下一级节点企业,给出两级供应链系统的总库存成本函数,通过正态分布来加以近似,优化求解两级订货点水平.最后算例计算结果表明供应链库存成本能够得到大幅降低.     

基于灵活订货策略的供应链库存协调机制

供应链管理是一种集成的管理思想和方法,其关键是链上各企业的协调与合作,而库存协调是供应链协调与合作的重要组成部分,如何通过库存协调确定一个面向供应链的整体库存优化策略是供应链管理的重要课题.库存协调的有效方法是设计某种激励机制,使双方都能从中获益.许多文献针对于确定性需求的供应链,提出了各种库存协调机制.然而,随机因素在供应链中无处不在,对于具有随机需求的库存决策,其核心是在库存积压风险与库存缺货风险之间的权衡,尤其是在如今快速变化的市场环境中,企业对库存积压风险和缺货风险的关注甚过于对价格的关注.因此,研究随机需求供应链中供方和需方之间的库存风险协调,具有特定的现实意义,目前这方面的研究并不多见.     

时变需求下易逝品供应链解耦点动态定位模型的构建

解耦点是客户实时需求向供应链上游渗透的点.文章基于时变需求研究易逝品供应链中的最优解耦点决策与生产库存管理问题.建立了以偏差惩罚成本最小为目标函数的动态控制系统,通过最优控制理论同时得到了最优解耦点的位置以及最优生产-库存策略,并研究了均匀生产模式下需求率和易逝率对最优解耦点位置的影响.研究表明:随着需求的增大,最优解耦点向末端客户移动以提高顾客响应速度;随着易逝率的增大,最优解耦点向供应链上游移动以减少库存成本.     

农产品供应链绩效影响的系统动力学研究

文章构建了三级供应链系统动力模型,并基于指数平滑系数、库存调节系数和在途库存调节系数与供应链牛鞭效应及成本的关系进行了研究.结论表明,牛鞭效应仅是供应链成本的必要而非充分条件;相比在途库存调节系数,零售商和批发商对库存调节系数的变化更敏感;合理的库存目标和库存调节策略可以有效减弱供应链牛鞭效应;供应链牛鞭效应放大程度与总成本不完全相关.     

基于网状供应链的顾客订货提前期研究

提前期是供应链管理的一个重要问题,体现了供应链综合竞争能力,是衡量顾客服务水平的指标之一。虽然许多学者对提前期进行了研究,但大都集中在单个企业订货与库存方面,很少将其放在供应链管理的角度进行分析;少数虽然讨论了供应链提前期的算法,也往往孤立地考察单个节点的作业时间,把订货提前期看成是整个供应链上单个节点作业时间的简单加总,忽视了供应链节点企业作业时间的不确定性和策略动态可调节性。     

级库存(R,Q)策略的优化控制算法及应用

文章分析了由一个中心仓库和多个零售商构成的两级供应链配送系统,研究了其基于泊松需求假设的级库存(R,Q)策略的优化和应用;对中心仓库在随机的提前期内的需求分布和缺货引起的零售商订货时延,提出了优化级库存订货点的迭代计算算法,并给出了具体的算例.     

需求不确定下的供应柔性和库存优化模型

技术创新和时尚创新缩短了产品的生命周期,给供应链带来需求不确定性。文章在合同制造的环境下,提出了一种供应柔性模型,描述了产能、库存和库存之间的变量关系,指出了利用产能柔性和提前期柔性来应对需求不确定性、减少库存风险的有效途径。通过优化供应链成本,在订货到水平的策略下,可以找到最有订货水平,以提高供应链绩效。     

考虑产能约束和分配方式的供应链信息共享价值创造与共享意愿

文章针对由一个存在产能约束的生产商和两个市场需求有差异的零售商所组成的二级供应链,建立系统动力学仿真模型,研究在不同产能约束和分配方式下,供应链和节点企业需求信息共享的价值创造与共享意愿.研究表明:供应链的共享价值和共享意愿随产能的降低而降低;生产商的共享价值和共享意愿远高于两个下游零售商,但在产能充裕时,生产商的共享意愿不高;零售商在优先满足自身需求的分配方式下,需求信息共享价值和共享意愿均较低.     

基于消费者退货政策的二级市场库存决策

文章探讨了单个供应商和多个零售商面临二级市场下的单个产品的库存管理问题.研究了零售商和供应链中的库存决策,重点关注了二级市场和供应链契约带来的影响.研究结果表明,二级市场可以帮助增加产品的总批发量,而且提升了整个销售利润.然而,二级市场同样使零售商在库存管理决策上脱离于原本供应链的库存水平,导致零售商在供应链协调上,需要设计产品回购契约和销售回扣契约.计算结果证明,在一定的假设条件下,为零售商的订货决策提供了有益的参考.     

大型煤炭供应链多目标多阶段优化模型与应用

文章建立了一个大型煤炭供应链多目标动态优化模型,模型以大型煤炭供应链系统总利润最大化和客户满意度最大化为目标,对大型煤炭供应链各时间阶段的原煤生产、洗煤生产、各节点的库存和商品煤销售等问题进行动态决策。提出了用目标规划法求解该多目标决策模型的策略。最后,应用模型进行了实证分析,结果表明模型具有合理性和有效性.     

具有时滞且产量受限的供应链切换系统建模与仿真

文章分析了具有时滞的由制造商、分销商和批发商组成的供应链系统。当制造商的产能固定、分销商和供应商根据本身库存确定针对需求的供应量,该供应链系统变成了一个线性的切换系统。考虑送货量不能为负,制造商库存充足则不生产,分销商和批发商库存满足一定要求则不向上一级订货等实际情况,文章通过仿真,分析了时滞和生产商产能影响的情况下的供应链切换系统的稳定性。     

库存水平影响需求且价格和存储费用可变的供应链协调模型

在单供应商和单零售商组成的供应链中,基于库存水平影响需求、存储时间影响产品的零售价格和存储费用,研究了供应链协调问题。文章给出了作为Stackelberg博弈主导者的供应商如何设计数量折扣策略来实现供应链完美协调;数值算例结果表明该折扣模型对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的。     

共享库存信息下的供应链契约设计

在传统的供应链运作模式下,供应链中的上下游企业各自决定库存量的大小,各自承担库存的风险.文章在库存水平信息共享的供应链运作模式下,通过采取不同的库存水平信息共享策略,使供应链中的上下游企业通过一定的供应链契约把双方的风险和收益相联系,实现了信息共享和风险共享,从而使供应链的整体收益获得了帕累托改善.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

供应链中的牛鞭效应

Forrester教授在六十年代发现,市场上微小的需求波动会导致需求在需求链上的传递过程中被逐级放大,最终造成制造商在进行生产计划时遇到巨大的不确定性.这种现象称之为"牛鞭效应(Bullwhip Effect)"."牛鞭效应"的直接结果是导致供应链上的企业对市场需求的估计产生偏差,而且这种偏差随着供应链上的需求向上游传递而层层放大,使得供应链上游企业的库存增加,效益下降,最终影响到整个供应链的效益.     

供应链竞争零售商的易逝品定价问题研究

在激烈的市场竞争中,如何吸引消费者,并针对易逝品确定零售价显得非常重要,研究表明很多易逝品的需求和零售商所陈列的产品数量有关.考虑单一供应商和两个零售商销售替代性易逝品的供应链系统,且需求与库存和价格相关.由于两个零售商的竞争,需求不仅与本身的价格有关,与竞争对手的价格有关.零售商根据需求函数确定最优定价和补货周期来最大化自身收益.文章建立了相应的定价模型并进行推导,用教学软件对模型进行了数值分析.     

碳排放强制上限下的供应链生产与配送协同运作模型

文章分析了碳排放强制上限对制造商的生产、库存以及物流服务商的配送、库存和供货延迟等方面的影响.将碳排放参数融入到生产运作优化建模中,为实现供应链整体最优,构建了基于整体优化的生产与配送协同运作模型.通过对参数赋值,利用ILOG CPLEX进行模型求解,验证了可以通过供应链协同运作优化实现碳减排.研究结果表明:碳排放强制上限下调,不会对供应链总成本有明显的影响;在节能减排方面,协同运作能够比技术投资的性价比更高;生产与配送的协同运作能够以较低的成本满足碳排放强制上限限制.     

供应链企业关系稳定机制的竞合博弈分析

供应链节点企业间关系稳定与协调的研究,是供应链研究的热点之一.文章对供应链节点企业间合作促进机制、激励和收益分享机制博弈模型进行了研究和分析.模型分析表明:完全信息条件下,供应链企业间可以通过一定的合作促进机制以最大限度减轻冲突,使合作结果尽可能接近甚至达到Pareto最优;非完全信息条件下,供应链核心企业可以根据伙伴企业隐性努力的不同状况和市场风险的不同情境,通过与其建立不同的激励和利益分享机制,以增强供应链稳定性.     

面向低碳的供应链节点最优库存控制策略

文章通过分析库存控制过程中碳排放的要素,构建出基于碳排放成本的库存控制模型,对低碳供应链中的库存控制的要素进行了分析,并给出了具体的实现方案。该模型有利于进一步提升供应链的核心竞争力,推动低碳供应链管理的深入研究。