对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型

Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题。指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及相应的DEA/AR模型。改进方法及模型具有能够克服W-B方法所常常出现的某些乘子置信约束之间相互矛盾问题等三方面优点。经实例应用,验证了所提出的改进方法及相应的DEA/AR模型是切实可行的。     

DEA决策单元的广义价值效率测度模型

为了克服DEA模型存在权重取值过于灵活的缺陷,在DEA建模原理的基础上,通过引入价值偏好估计对经典DEA模型予以了科学推广,并依据该模型推广建立了能够适用于决策者价值函数为非线性函数情况的DEA权重置信域构造方法与相应的决策单元价值效率分析方法即DEA广义价值效率测度实用模型。该模型的主要优点在于:权重置信域的构造具有科学严密性和价值信息引入的可操作性,从而可以保证分析结论的可靠性。数值验证结果表明,该模型可以得出可靠、可信且具有较强分辨能力的价值效率评价结论。     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

一种新的双目标DEA模型

在经济系统的分析研究中,由于资源的有限性,我们总想以最少的投入获得最多的产出。本文给出了决策单元输入总量最小且输出总量最大时的一种双准则DEA模型,并用线性加权和法对其进行了求解,该模型能使所有决策单元同时达到相对效率最优。     

DEA博弈模型的分析与发展

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)与博弈论之间关系密切.传统DEA模型忽略了决策单元(Decision Making Units,DMUs)之间的竞合关系,对权重的限制过于宽松,难以合理评价DMU效率值.为此,将博弈论方法引入至DEA模型,开展DEA的博弈研究,既是对DEA理论的重大发展,也将极大拓宽博弈论的应用研究.本文分三个阶段对现有的DEA博弈研究进行述评:(1)DEA的博弈论解释;(2)DEA Game模型及其应用;(3)DEA效率博弈;在深入分析重点模型基础上,总结其发展脉络,促进DEA理论与实践的发展.     

基于结构方程模型的地区经济发展影响因素分析

当前中国面临的区域性差距、结构性矛盾日益突出。本文将影响区域经济发展的因素分为总量因素和结构因素两大类,基于结构方程模型,以重庆市38个区县为样本,定量测度了各因素对区域经济发展的具体影响。分析结果显示,总量因素与结构因素对经济发展都具有显著影响。结合国内外发展形势,建议国内欠发达地区选择发展路径为:以扩大投资促进总量增加,以总量增加带动结构调整,以结构调整推动经济可持续发展。     

一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法

在对效率与绩效概念进行甄别的基础上,给出了一种兼顾效率与效果的决策单元投入产出绩效评价方法。有别于决策单元的技术效率评价,该方法一并考虑了决策单元的前沿技术实现与投入产出目的达成。在将决策单元投入产出绩效的影响因素归纳为技术因素、投入配置因素和投入规模因素的基础上,分别构建了决策单元的绩效型综合效率模型、绩效型技术效率模型和绩效型投入配置效率模型。这些模型的解给出了决策单元的投入产出绩效值、决策单元投入产出绩效形成过程中各种影响因素的贡献以及决策单元基于不同影响因素的绩效改进目标,从而为决策单元在现实环境约束下进行绩效提升途径选择提供了较为充分的信息。     

一种改进的软件项目风险管理模型

软件项目开发进度和质量都很难估计和度量,生产效率也难以预测和保证,其开发过程中的各种风险比普通项目更加难以预见和控制。本文在现有软件项目风险管理内容的基础上,通过对传统软件风险管理模型进行分析与研究,提出一种改进的软件项目风险管理模型,确保风险管理的有效实施。     

配送中心选址影响因素的结构方程模型分析

目前国内外对配送中心选址方法的研究大致可分为定性和定量两大类,且存在一定的应用局限.本文提出一种结构方程模型,可以比较客观地、全面地对选址方案的影响因素进行识别,较为客观地计算出各影响因素的权重,有利于决策.     

我国电子商务发展影响因素解释结构模型的构建

本文运用ISM原理,在对影响我国电子商务发展影响因素分析的基础上。构建了我国电子商务发展影响因素解释结构模型,并进行了系统分析,提出了我国电子商务发展的5个直接影响因素．探讨了解决这些问题的对策。     

存在保证域的模糊超效率DEA模型

模糊DEA模型是用于解决存在模糊数据的决策单元(DMUs)效率评价问题的,然而现有的模糊DEA模型分辨率低,本文构建了存在保证域的模糊超效率DEA模型,并给出了一种基于截集的求解方法并进行了证明,该模型有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元全排序问题。最后给出了一个银行效率评价的实例说明了方法的有效性。     

确定任意投入-产出组合规模弹性的DEA模型

本文探讨数据包络分析(DEA)对规模收益的定量分析.过去的研究文献只涉及全输入组合对全输出组合的产出弹性.本文通过建立一般模型来计算任意输入组合对任意输出组合的产出弹性,从而可以确定在产出弹性中占主导地位的最佳投入组合.按照最佳投入组合来扩展规模可避免盲目投资和浪费资源,达到以最小投入获取最大产出的效用.     

DEA控制投影模型及其应用

考虑到输入输出要素的有限取值范围,本文提出了DEA控制投影模型,并给出了在特定情形下非CRS有效单元有现实意义的投影。在工程应用中,本文采用所提出的模型,对182家创新型企业的技术创新能力与竞争力的调查数据进行了分析。研究结果表明,利用该控制投影模型得到的有效性分类不仅与传统CRS模型的有效性分类完全一致,而且其按行业分竞争力投影结果为企业审计竞争力提供了科学的高标,具有较强的工程应用价值。     

基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型

本文利用现有信用风险研究所蕴含的信息,构建了一个新的贷款信用风险评估模型—PIPL。该模型先通过文本挖掘技术对现有研究进行文本信息搜集,得到关于信用风险指标的先验词频以体现指标的重要性,再通过惩罚变量选择法将先验词频量化为先验因变量,最后基于先验因变量和原始数据构建模型,并通过弹性网筛选风险指标。模拟分析显示PIPL模型能自动识别先验信息的质量,当先验信息质量高时,它赋予先验信息较高的权重,从而改进了指标选择和分类效果,当先验信息质量较低时,它能自动降低先验因变量在模型中的权重,表现出稳健的分类效果。实证分析从知网挖掘123篇文献获取文本信息,并以P2P网贷数据为例,发现PIPL模型通过先验信息提高了分类的准确性,并表现出了良好的稳健性。     

只有输出的广义样本区间DEA模型

在应用多个绩效指标综合评价决策单元有效性时，决策者常常把这些决策单元与另外预先指定的标准（样本单元）进行比较。由于客观事物的复杂性和不确定性导致样本单元和决策单元的指标信息有时必须用区间数的形式给出。针对区间数指标信息的综合评价问题，本文通过分解的方法讨论样本单元和决策单元指标信息为区间数时用广义DEA模型评价决策单元有效性的方法，并相应地构建了只有输出的广义区间DEA模型。同时，对模型的含义、求解以及性质等进行了分析。之后，探讨了该方法在决策单元有效性分类和排序中的应用。最后，通过实例表明该方法的可行性和有效性。     

一个新的考虑非期望产出的非径向-双目标DEA模型

如何实现对环境效率更准确的定量评价,是国际上从事DEA研究的学者们当前关注的问题之一。在传统DEA效率模型的基础上,综合考虑评价过程中期望产出与非期望产出之间的差异以及实际生产过程中人们追求期望产出最大化和非期望产出最小化的双重目标,构建非期望产出的非径向-双目标DEA环境效率评价模型,通过线性加权和法转化为一个求最大值的单目标线性规划问题。研究结果表明,这种新模型不仅可以分析DEA有效性与Pa-reto最优之间的关系,还利用决策单元的投影获得投入和产出的可调整量,从而提高考虑非期望产出的环境效率评价的精度。实证分析结果与现实情况的高度吻合,说明这种新的非径向-双目标DEA环境效率模型是有效的。     

基于DEA的能源效率评价模型研究

在全要素能源效率框架下,根据能源系统的特点,基于DEA方法建立能源效率评价模型,对中国30个行政区域进行实证研究.针对能源效率的概念缺少统一标准的现状,从综合投入、技术效率和有效产出3个角度界定能源效率概念,为能源效率研究提供清晰的概念框架;构建以能源消费总量、从业人员总数和固定资产折旧为投入指标以及以经济产出和环境影响为产出指标的能源效率评价指标体系,在此基础上构建能源经济效率和能源环境效率评价指标体系;结合主成分分析法建立可处理非期望产出的DEA能源效率评价模型.通过实证研究发现,评价模型在理论研究方面可以有效应用于能源效率的评价.并较好地满足系统分析的要求;在生产实践方面可以为能源效率提供更合理的计量和考核标准,并为中国实现节能减排目标、制定相关政策和措施提供决策支持.