来稿摘登

“组距＝上限－下限”这个公式的缺陷在于对离散变量分组计算组距的结果与实际内容不符.例如按职工人数分组属离散变量分组,相邻两组的组限应以整数位断开.同时,对于离散变量分组,不存在考虑“上组限不在内’或“下组限不在内”的问题.因此,对于[1—5]一组,它既包括[1]这个变量值,也包括[5]这个变量值,共包含l 、2、3、4、5这5个数据,故其组距应为5.而按“组距=上限-下限”这一公式计算,其组距为4.完备的组距计算公式应为:组距=下一组下限-本组下限=下一组组中值-本组组中值     

评述中位数的三种计算公式

中位数作为统计平均数的一种特殊类型，在生产经营管理、决策中具有极其独特的作用。然而，在统计理论研究中，关于组距数列条件下中位数的计算却有三种不同的具体公式。1．第一种计算公式。为现行统计教材中的常用公式，它分下限公式和上限公式，即：上两式中，Me为中位数；L、u、d、fm分别为中位数所在组的下限、上限、组距和次数；Zf为总次数；Sm-1、Sm＋1分别为中位数所在组以下的累计次数和中位数所在组以上的累计次数。2．第二种计算公式。为《中国统计》1992年第11期袁晋华同志《中位数的计算公式质疑》（以下简称袁文）一文中提出…     

调整型抽样方案两参数中止规则的研究

文章首先定义了调整型抽样方案的两参数中止规则[N,c],利用转移概率流向图方法,得到了中止概率计算公式.其次给出了确定参数的原则并计算了不同抽样方案的参数值.最后对调整型抽样方案中的每个抽样方案的[N,c]规则的中止概率曲线与现有的其他中止规则的中止概率曲线进行了比较.结果表明,[N,c]规则具有更好的统计性质.     

“下限不在内”也应是一个统计原则

统计分组理论是统计学的重要组成部分。本文对现行的连续型变量确定组限的“上限不在内原则”提出了质疑。在统计分组中,确定连续变量的组限时,相邻组的组限必须重叠。为了防止这种重叠不致引起混乱,要根据所研究现象的不同特点进行归组整理:对于正指标即越高越好的现象,按“上限不在内”原则;对于逆指标即越低越好的现象,按“下限不在内”原则。     

基于多元线性回归的概率排序型预测方法

文章针对运用多元线性回归进行预测时,对自变量的预测一般只考虑单一的可能性,忽略了由于未来的不确定性导致自变量存在多种可能的取值,提出了概率排序型的预测方法,将不同的自变量取值对预测值的影响考虑了进来,并用期望值的最大最小值和方差的最大值作为预测的指标,描述预测的结果并衡量预测结果的波动性,最后通过示例验证模型应用的可行性和有效性。     

基于三参数区间数标准化及排序算法改进的多属性决策模型

在三参数区间数多属性决策问题中,文章对现有三参数区间数标准化处理算法存在的不足进行了分析,提出了一种新的三参数区间数标准化处理算法,同时为体现三参数重心点发生可能性最大的分布特点,对三参数区间数的三个参数出现概率与上限均值、下限均值进行分析,提出了基于上限均值、下限均值及其两均值长度的可能度排序方法,并从理论上证明了其合理性.最后通过算例分析,进一步验证了本文算法的有效性.     

利用辅助信息提高事后分层估计量的精度

本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高。     

解析显著性水平及应用

文章从正态分布“3σ”准则出发,结合中心极限定理,从概率与统计的角度,对基本概念显著性水平a进行了简明剖析,对与此概念密切相关的参数估计和假设检验问题进行了详细解读,并利用风险决策中有关原理,结合实际问题进行合理的统计推断与科学决策.     

集值统计方法在项目风险概率估计中的应用

文章结合项目风险概率估计特点,利用集值统计方法对数据的区间模糊处理,建立集值统计的项目风险概率估计模型,对专家的概率估计值进行统计处理,确保项目风险概率估计值的科学性。最后将该方法应用于某软件项目的风险概率估计,充分证明其适用性。     

论数理统计中的拒真与纳伪概率

实际推断原理为我们提供了检验统计假设的方法,即做一次试验,如果小概率事件A发生了,则我们有理由怀疑假设H0,但事实上这种检验法本身,并不是从逻辑上严格论证明H0正确与否,在统计中我们不能证明任何统计假设的真伪,而是对统计假设作出拒绝或接受的判断,而这样作统计判断本身就有可能犯错误。即第一类错误a的概率与第二类错误β概率。但是这两类错误在教学中一般没有过多,过深涉及,以至于它们之间内在联系,往往给初学者带来了误解,本文将就此作进一步的讨论,仅供参考。1.β概率是统计推断本身方法产生的,在进行假设时.如果不否定原假设H0,…