多指标综合评价方法

社会经济统计的发展,已从偏重于经济规模、动态的统计,扩展为同时也注重经济效益、经济结构的统计;从偏重于对经济现象的计量分析,扩展为也注重社会现象的计量分析。统计内容的发展,对统计指标评价方法提出了新的要求,即发展多指标综合评价方法,以弥补价值综合指标方法和指标体系方法的不足。现代科学中,多目标决策、多元统计分析、模糊数学等学科的发展,为多指标综合评价方法提供了工具。近几年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。     

论统计数据失真的原因及对策

随着科学技术的发展，人们的认识水平也在不断地提高。在日常生活中，在社会经济管理中，以及在科学研究中，对客观现象进行计量和定量分析越来越重要。统计作为定量分析的一种工具，已得到广泛应用，并成为人们认识客观世界的一种重要手段，也是人们进行科学管理决策的重要依据。从某种意义上说，统计是研究如何对总体现象的数量特征进行资料的搜集、整理、描述、推断、评价、分析、预测以及决策等的一系列理论和方法的科学。这种理论和方法来源于丰富的统计实践活动，是统计实践活动智慧的结晶和经验的总结、提炼和升华。因此，统计数据显得尤为重要，它直接影响和决定统计结果和统计预测、决策的准确性。     

3E系统协调度特征分析

3E系统由能源、经济和环境三个子系统构成.文章利用已有的3E系统协调度评价模型,计算3E系统的协调度评价值,采用Logistic模型和空间计量模型,从时间演化特征与空间结构特征两个方面,对3E系统协调度的发展趋势进行深入分析,揭示能源、经济、环境之间的内在规律,探寻能源-经济-环境政策协调机制,为政府决策提供科学依据.     

知识经济产业与经济知识化水平的统计研究

为把知识经济发展的现实与目标联系起来并为制订知识经济发展政策提供定量支持,有必要从数量方面深入研究知识经济的特征及其规律性.经济合作与发展组织虽然在1996年度报告中提出了说明知识经济特征的初步指标体系,并就如何定量描述知识经济形态作了初步探讨,但是,它无法对一个国家或地区的知识经济综合水平进行评价,也无法测度知识对经济增长的作用,无法通过评价和测度结果去把握知识经济发展目标实现的程度.笔者认为,对知识经济进行定量研究应该包括:知识资源量及其丰度的测算、知识资本及其价值量的测度、知识经济产业规模及其构成的核算、经济知识化和信息化的评价、知识对经济增长贡献的计量等方面.本文仅就知识产业核算、经济知识化水平的定量分析作初步探讨.     

数字创新与产业政策选择：基于政策工具组合视角

文章选取2013—2019年中国沪深A股数字经济企业为研究样本，基于政策工具组合视角来考察促进数字创新的产业政策实践问题。研究发现，政府补贴、税收优惠对数字创新存在显著影响，其均能促进数字创新，但两者的组合实施与预期的目标政策结果存在差异，政策工具的组合实施导致了挤出和替代效应。影响机制分析发现，企业存在寻租行为，证实了企业在一定程度上不会将获得的补贴全部用于创新研发。进一步地，考察了政策工具组合对数字创新存在的行业、空间、规模异质性影响。     

浅议TOPSIS在企业信用综合评价中的应用

现行或潜在的债权人、投资者客观准确地对企业信用进行综合评价，然后据以科学计划与决策，是降低风险、增加收益的一个必不可少的环节。然而对企业信用进行综合评价涉及到的指标很多，且每个指标在各个企业间表现差别很大，各个指标又不能用统一标准度量。因此，除了建立科学、合理的评价指标体系外，还要借助于科学的评价方法。本文试将多目标决策分析中的TOPSIS方法用于企业信用综合评价。一、TOPSIS评价方法基本原理TOPSIS是多目标决策分析中的一类决策方法：即逼近理想解的“排序方法（TechniqueforOrderPreferencebySimilari…     

证据理论在群决策中的应用

群决策问题的研究一直是决策领域的一个重要课题,涉及群决策研究的方法很多,近几年大多是在AHP法、模糊综合评价法及其它一些多目标决策方法的基础上的一些改进和综合,这些方法同样存在着判断矩阵的一致性难以满足,专家对指标属性值或隶属度值难以确定等问题,同时决策中没有考虑信息的不完全性的因素,对决策结果造成影响.由于许多问题本身的模糊性、复杂性和专家对问题认识的局限性,专家对指标的评价可能采用模糊语言,而且评估信息中还具有不完全性,很有必要研究基于这些情形下的评价方法.     

基于D~5NLDS模型的技术创新政策绩效评价研究

技术创新是促进经济增长的核心,创新政策是政府干预创新的基本手段。使用非线性动力学方法,对中国技术创新政策的技术绩效和经济绩效进行评价;分析政策措施、政策形式和政策监控对技术绩效和经济绩效的冲击效果,指明创新政策调整的着力点和方向。结论表明:第一,"政策措施"对创新政策的技术绩效产生了促进效应。对于政策的经济绩效,联合使用"政策监控-政策形式"等对创新政策的经济绩效产生了促进效应。第二,对于政策的技术绩效,"政策形式"的冲击效果最强。对于政策的经济绩效,"政策措施"的冲击效果最强。     

中国技术创新碳减排效应研究——基于内生结构突变模型的分析

利用具有内生结构突变特征的宏观计量经济协整模型研究了中国R&D经费支出和R&D人员投入对二氧化碳排放的影响,结果发现,二者均有助于削减二氧化碳排放,但总体效应较小。R&D经费内部支出、基础研究经费、应用研究经费、试验发展经费和R&D人员全时当量在模拟期间内对二氧化碳排放量的弹性分别是-0.180、-0.079、-0.077、-0.083和-0.146。本研究方法可为类似研究提供借鉴,结论可为完善中国碳减排政策提供一定启示。     

应用突变级数法综合评价科技进步状况

一、引言目前，科技进步状况的定量分析是一个重要课题，其中一个方面是如何正确评价科技进步状况。过去用得较多的综合评价方法有：模糊评价法、功效系数法、层次分析法、因子分析法等，每种方法各有自己的特点，这些方法都涉及到一些较难正确解决的问题：权重难以确定或是计算较繁，因而存在一定的使用局限性。本文给出突变级数法，它首先对系统的评价目标进行多层次分解，利用突变理论与模糊数学相结合产生的突变模糊隶属函数，用归一公式进行综合量化运算，由多目标决策理论，最后归一为一个星，即求出总的隶属函数，从而进行决策评价。…     

A New Policy Evaluation Algorithm for Markov Decision Processes with Quasi Birth-Death Structure

ABSTRACT

This paper describes a new algorithm for policy evaluation for Markov decision processes (MDP) that possess a quasi birth-death structure. The proposed algorithm is based on matrix analytic methods which use probabilistic concepts associated with restricting the underlying Markov process to certain state subsets. A telecommunications application example shows that the method offers significant computational reduction compared to a standard MDP policy evaluation approach.     

Handling Uncertainty in the Cost Effectiveness Healthcare Evaluations. A Review of Statistical Approaches

Healthcare economic evaluation is an analytical tool used with increasing frequency to assist decision making in the choice and financing of interventions and technologies in the healthcare system. The objective of this article is to analyze the different methods of handling with sampling uncertainty in healthcare cost effectiveness evaluations when patient level data are available. The aim of this article is to focus on the strengths and the weakness of each method in order to facilitate the tasks of those who must base their choices on studies of this kind.     

关于AHP统计构权方法的几点看法

在多指标统计综合评价中,权数是影响评价结论的一个重要因素。不同的权数体系有可能导致不同的评价结论。最近几年来,人们指出了不少构造统计权数的方法。其中行之有效的构权方法当首推AHP构权法与DELPHI构权法。本文拟就AHP构权法谈几点自己的看法。     

养老金制度变革的福利损益与再分配研究

本文借鉴Heckman和Raj分析框架,结合苏州工业园区金保工程管理数据,构建了养老金制度由完全积累制向部分积累制变革的反事实微观评估模型。鉴于参保职工异质性,本文采用分位数分析,用“替代率增幅分布”代替“平均替代率增幅”,评估制度变革的个体福利损益;又引入均值回归以及分位数回归,构建“替代率增幅”与“工资”等影响因素的经济结构模型,估计Raj充分信息评估指标,评估制度变革的收入再分配效应。本文在方法上整合了精算模型和经济结构模型,拓展了传统的反事实政策评估方法;在实务上为政府充分利用金保工程管理数据、辅助决策社会保障提供了一种范式。     

多方法改进视角下的中国核心通货膨胀测算和效果评价

本文在探析核心通货膨胀测算方法和评价方法原理的基础上,结合中国价格变动特点对部分方法进行适当改进,并将其应用于中国2001-2013年核心通货膨胀测算,然后采用无偏性检验、相关性检验、趋势追踪能力检验、未来预测能力检验四种准则对所有测算结果的货币政策应用效果做出评价。结果发现,没有任何一种方法是绝对最优的,相对而言,SVAR法、指数平滑法、不对称截尾平均法的效果较为优良。这一结论对中国的货币政策执行和核心通货膨胀测算方法研究具有重要的启示意义。     

Sample Selection and Treatment Effect Estimation of Lender of Last Resort Policies

This article develops a framework for estimating multivariate treatment effect models in the presence of sample selection. The methodology deals with several important issues prevalent in policy and program evaluation, including application and approval stages, nonrandom treatment assignment, endogeneity, and discrete outcomes. This article presents a computationally efficient estimation algorithm and techniques for model comparison and treatment effects. The framework is applied to evaluate the effectiveness of bank recapitalization programs and their ability to resuscitate the financial system. The analysis of lender of last resort (LOLR) policies is not only complicated due to econometric challenges, but also because regulator data are not easily obtainable. Motivated by these difficulties, this article constructs a novel bank-level dataset and employs the new methodology to jointly model a bank’s decision to apply for assistance, the LOLR’s decision to approve or decline the assistance, and the bank’s performance following the disbursements. The article offers practical estimation tools to unveil new answers to important regulatory and policy questions.     

A Bayesian approach to Markov modelling in cost-effectiveness analyses: application to taxane use in advanced breast cancer

Summary. The paper demonstrates how cost-effectiveness decision analysis may be implemented from a Bayesian perspective, using Markov chain Monte Carlo simulation methods for both the synthesis of relevant evidence input into the model and the evaluation of the model itself. The desirable aspects of a Bayesian approach for this type of analysis include the incorporation of full parameter uncertainty, the ability to perform all the analysis, including each meta-analysis, in a single coherent model and the incorporation of expert opinion either directly or regarding the relative credibility of different data sources. The method is described, and its ease of implementation demonstrated, through a practical example to evaluate the cost-effectiveness of using taxanes for the second-line treatment of advanced breast cancer compared with conventional treatment. For completeness, the results from the Markov chain Monte Carlo simulation model are compared and contrasted with those from a classical Monte Carlo simulation model.     

经济新常态下货币政策中介目标的改进与评估

货币政策实施是否有效,关键在于选择合适的中介目标。经济新常态下,传统的货币供应量指标由于缺乏对各层次货币资产流动性差异的考量,与实体经济指标的相关性不断减弱。基于消费理论,通过引入中国人民银行存贷款综合抽样利率,计量各层次货币资产流动性选择的机会成本,并借鉴Divisia指数构建方法,尝试编制中国Divisia货币供应量。评估结果显示:新的Divisia货币供应量对货币资产结构变动引起的流动性改变反应更加敏锐,且稳定性、可控性良好,可以作为经济新常态下货币政策中介目标的参考指标。     

外汇占款对我国货币政策调控影响的实证研究

 经济对外开放度的提高会使一国货币政策的有效性面临挑战,那么这种影响机制是通过何种方式发生的呢？又是如何传导的呢？本文以货币政策信贷观的银行贷款渠道为理论基础,定量解析了2005年人民币汇率形成机制改革以来外汇占款对其调控效果的影响。文章运用时间序列分析方法在国内首次构建了一个SVAR模型并通过约束识别了其中外汇占款的结构冲击,进而定量解析了外汇占款从货币到信贷这一传导环节对央行货币政策调控的影响程度,脉冲响应函数和方差分解均表明外汇占款的增加在长期内对基础货币、广义货币和金融机构贷款有扩张效应,且金融机构贷款余额对基础货币余额的弹性其中很大一部分是外汇占款引致的。这表明,由于存在三元悖论,开放条件下我国的货币政策的独立性受到较大影响,货币政策的实施效果受到因外部经济失衡所导致的外汇占款的影响,因此,货币政策的实施应当充分关注外汇占款的扩张性效应,并采取有效措施提高货币政策的有效性。