对称导数的几个性质

差分运算是众所周知的,由中心差分我们引导出对称导数,得到导数概念的一种拓广。 一、基本概念和几个已知的结果 设f(x)是定义在区间(a,b)上的实值函数,x∈(a,b),h充分小。那么f(x)在点x的n阶中心差分归纳地定义如下:     

关于二元函数可微的一个充分条件

关于二元函数f(x,y)为可微的充分条件,在一般中文教科书里是这样给出的: 若函数Z=f(x,y)的偏导数f_x、f_y在点(a,b)及其某一邻域内存在,且在这一点它们都连续,则函数f(x,y)在点(a,b)可微。 然而,这种要求f_x,f_y同时在点(a,b)存在且连续的条件实在太苛刻了。LouisBrand在他的书(详见参考文献)中,减弱了该条件,证得了f(x,y)在点(a,b)     

一个不等式的推广及其应用

本文先用泰勒中值定理证明一个不等式,并加以推广,然后导出若干著名不等式。 定理1:设函数f(x)在(a,b)满足f"(x)>0(或f"(x)<0),则对任意的x_k∈(a,b)及正数     

第二类平面曲线积分的对称原理

本文借助于平面曲线的直观几何意义,给出了利用曲线分别关于点（a,b）、直线x=a及直线y=a两种不同方向的对称性简化平面第二类曲线积分计算的一些定理,并将其推广到关于原点、坐标轴对称。这种积分方法使得第二类曲线积分计算更为简便、快捷,也有利于避免因符号处理不当而导致的积分错误。     

积分中值定理的推广

积分中值定理在一般的《数学分析》教材中是这样叙述的:当f(x)在[a,b]上连续时,有integral from n=a to b(f(x)dx=f(ξ)(b—a)),其中ξ∈[a,b]本文将对该结论做一点推广,即当f(x)在[a,b]上连续时,有integral from n=a to b(f(x)dx=f(ξ)(b—a),其中g∈(a,b)。     

关于对称性的两个定理

在一个问题中存在对称性时,若能充分利用这一性质,常常可以起到化繁为简、变难为易的作用。本文介绍两个关于对称性的定理,以及它们在定积分中的应用。 我们知道,若函数f(x)在其定义域内满足f(x)=f(-x),那么f(x)关于y轴(x=0)对称;若满足f(x)=-f(x),那么f(x)关于原点(0,0)对称。一般地,我们可以得到如下性质:     

Cauchy定理的一个证明

官兴隆先生用两个引理给出了拉格朗日中值定理一个新证明,证明采用了逼近的方法,很有特色。本文给引理一一个新的证明,并得出一个推论,仍沿用逼近的方法,给Caucny定理一个新证明。 Caucny定理若i)函数f(x)与g(x)在[a,b]上连续;ii)f(x)与g(x)在(a,b)内可导;iii)g(x)≠0;iv)f(a)≠g(b)则在(a,b)内至少存在一点ξ,使     

函数的保号性及其应用

设y=f(x)是区间[a,b]内的一个初等连续函数(图一)。 由图象易知:x_1,x_2,x_3…x_n分别是函数f(x)的n个零点,并把区间(a,b)分成了(n+1)个有序区间(从左到右);在(a,x_1)内,恒有f(x)>0,在(x_1,x_2)内,恒有f(x)<0,在(x_2,x_3)内,恒有f(x)>0,…,在(x_n,b)内,恒有f(x)<0,或者恒有f(x)>0。这一事实告诉我们:     

关于“点线对称”的复习教学

<正>有关点与直线间的对称(简称“点线对称”)是平面解析几何中应用较广泛的问题。它常见于下列四个方面。 1 点关于点的对称 1·1 点关于原点的对称:此问题较简单,只需要将已知点的坐标“纵横符号都改变”就可以得到其对称点的坐标。如P(x0,y0)关于原点的对称点为P'(—x0,—y0)。     

积分顺序可交换的较弱条件

<正> 关于含参量积分顺序可交换的条件,一般教科书上都表述为: 定理1 若f(x,y)在R[a,b;c,d]上连续,则 integral from n=h to b(dx) integral from n=c to d f(x,y)dy=integral from n=c to d(dy) integral from n=h to bf(x,y)dx。 如所周知,其中“f(x,y)在R[a,b;d]上连续”的条件是很强的,用它刻划积分顺序的可交换性甚不理想。比如     

曲线凹凸性与拐点判定法新探

判定曲线凹凸性与拐点，我们常用“雨水法则”：对于区间（a，b）内任-x值，若f″（x）＞0，则曲线y=f（x）在（a，b）内是凹的；若f″（x）＜0，则曲线y=f（x）在（a，b）内是凸的。如果f（x）在稳定点x0。处（满足f″（x）=0）改变其曲线的凹凸方向，则点（x0,f（x0））称之为曲线f（x）上的一个拐点。即是说，要判定点（x0，f（x0））是否为f（x）的一个拐点，只需确定点x0处左右近旁f″（x）的符号。是否能通过求在x0处的导函数之值来确定曲线凹凸性与拐点呢？就此问题，本文作出如下探讨。1结论定理：设函数=f（x）在（a，b）内具有n阶…     

P算子与积分微分方程的非线性边值问题(Ⅰ)

本文利用部分逆算子理论,及线性边值问题的Green函数方法,结合上下解方法讨论了形如 x″=f(t,x,Tx) u相似文献   

例谈一致连续与连续的关系

函数f(x)在区间I上一致连续,可得f(x)在区间I上连续,反之不一定。若I为有限闭区间[a,b],据Cantor定理,f(x)在[a,b]上连续等价于f(x)在[a,b]上一致连续。从几个具体例题的证明中,本文探讨了开区间以及无穷区间上一致连续与连续的关系,并由此解决两个相关的问题。     

Fejér定理的一种多元推广

将一元傅立叶分析中关于傅氏级数及其共轭级数之间的收敛性关系的 Fejér 定理推广到多元情形。主要结果为定理:若函数 f∈L(E_k)(k≥2)的傅氏积分的球形平均σ_R(f;x)在域 D 内一致收敛,则它的共轭傅氏积分韵球形平均(?)_R(f;x)在其(C,1)可和点处一定收敛。     

weierstrass多项式逼近定理的一个应用

设f(x)是闭区间[a,b]上的实值连续函数,则存在多项式序列Pn(x),使当n→∞时在[a,b]上一致收敛于f(x),其中     

极限函数可积条件的一点讨论

<正> 设[a、b]上的可积函数列{f_a(x)}收敛于极限函数f(x),那么f(x)在[a、b]上是否必可积?肯定的回答似乎要比否定的回答更具有诱惑力,但正确的答案却是否定的,即[a,b]上可积函数列的极限函数在[a、b]上未必可积。下例为证:     

一致连续、绝对连续与LipschitZ条件

<正>一致连续和绝对连续是实分析中的两个重要概念,而著名的LipschitZ条件:|f(x)—f(x′)|≤L|x—x′|(下简称L条件),与它们有着密切的联系。若f(x)在[a,b]满足L条件,则f(x)在[a,b]上绝对连续,也一致连续。这是熟知的。然而,仅此并未能完全揭示这三者间的关系。我们拟从两个方面更全面更深刻地揭示它们之间的内在联系,这对于两个概念     

全复盖及其应用

本文的目的在于介绍全复盖概念,并用此简化与处理分析中某些较困难定理的证明。 1.全复盖定义设[a,b]为直线上有界闭区间,X[a,b]。C是[a,b]的闭子区间Ⅰ的集合(通篇均用Ⅰ表示(a、b]的闭子区间)。如果任x∈X,总存在相应的数δ(x)>0,     

(R)积分顺序可交换的充要条件

本文在文[1]的基础上把含参量的(R)积分顺序可交换的条件再加以削弱,得到如下定理:设f(x,y)在R[a,b;c,d]上定义并有界,则成立的要条件是f(x,y)分别对x、y均(R)可积。     

求y＝a/（f(x)+b）类函数值域的不等式法

对于形如y＝a/f(x)+b(α,b为常数,且α≠o)一类函数,其中f(x)∈G(G为f(x)的取值范围,通过一些实例,介绍其值域的一种新求法,即不等式法.同时,通过每个实例评注,以辩析新方法与原解法各自的优缺点.