一类混沌经济模型的控制方法的研究

就经济系统中的一类多参数混沌模型 ,应用微分动力学理论 ,研究了变参数结构反馈控制方法 ,成功地进行了多参数混沌控制 .并讨论小波滤波法 ,成功实现了混沌不稳定周期轨道的稳定控制方法 ,并以具体的财产管理混沌模型为例验证所提出的方法     

金融风险系统混沌效应的分析与控制

复杂性是金融风险系统的本质属性.通过建立一个金融风险系统三层结构模型,计算受到扰动状态下系统的Lyapunov指数,从而证明金融风险系统中的混沌现象.在此基础上,进一步探讨了混沌状态下金融风险系统存在着混沌效应的原因及其危害.研究中采用RBF神经网络的参数训练法,给出混沌同步控制器的设计原理和方法,并通过仿真实验表明这种方法对抑制混沌效应为有效.     

基于模拟退火算法的混沌经济系统控制方法

经济系统中存在混沌现象已经被许多事实所证实,如何对混沌经济系统进行控制,是人们十分关注的研究课题.本文运用随机性的搜索控制思想,基于模拟退火算法,提出了-种混沌运动控制的新方法,通过计算机的仿真实验说明了该调控方法是非常有效的.     

非线性混沌经济时序的预测方法及其应用研究

主要研究由非线性混沌经济时序所确定的动力系统的预测方法及其应用 ,通过改进的最优化方法来估计模型的参数 ,并在其相空间中对时序的未来值进行预测 .给出有代表性的实例对模型和算法进行验证 ,结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度 ,且混沌时序不可能进行长期的预测     

混沌时间序列及其在我国GDP（1978-2000）预测中的应用

混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容。本文利用混沌动力学原理,通过混沌时间序列的相空间重构,运用局域预测方法,建立了预测模型。并用其确立的混沌动力学模型对1978～2000年我国GDP进行了预测。把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小。同时还将此预测结果与用指数平滑法建立的预测模型的预测结果相比,结果表明混沌时间序列建立的模型其短期预测效果更好。     

中国证券市场的混沌动力学特征研究

证券市场价格行为服从随机游走过程还是混沌动力学过程,一直是近来金融实证研究争论的一个热点.在分析已有研究的基础上,采用特殊的对数线性趋势消除法(简记为LLD)处理数据、使用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数以及其它混沌系统的科学判据,对我国证券市场的混沌动力学结构做出了严谨的分析,结果表明中国股市具有显著的非线性混沌特征,并且阐明了证券市场混沌效应的经济含义与应用价值.这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向.     

小波包与混沌集成的股票市场预测新方法

基于小波包变换和混沌理论提出了一种股票市场建模及其预测的新方法,既能刻划时间序列的规律,又能捕捉混沌状态的特征.首先,应用小波包变换对上证综指和深证成指日收益率序列进行三层分解,分别得到第三层从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,结果表明中国股市存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,分别对八个时序进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对原始收益率序列的预测.与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围.     

基于ANN-GA的混沌时间序列预测方法研究

本文基于遗传算法和神经网络理论提出了一种混沌预测的改进方法,即C-ANN-GA混合预测方法;通过实例分析,证明该方法是一种用于混沌时间序列预测的有效方法.     

基于相空间重构的同业拆借利率混沌特性研究

同业拆借利率在整个金融市场的利率结构中具有导向作用,因此对同业拆借利率波动的研究具有重要意义.本文基于相空间重构技术对我国银行间同业拆借利率进行了实证研究,通过关联维数和Kolmogorov熵这两个指数来研究我国银行间同业拆借利率的混沌特征.计算结果表明,银行间同业拆借利率具有混沌特性,这使得对同业拆借利率的长期预测成为不可能.     

广告竞争模型中的混沌同步特性分析

提出一个基于V - W销售广告反应模型的二维离散广告竞争动态模型. 在两家卖主竞 争的市场中,企业可以生产相互替代的商品,运用广告促销吸引顾客,提高销量. 在V - W模型 的基础上,把广告投入作为控制量,采用线性反馈控制,通过数学分析和数值计算,得出模型中 两个状态变量在一定参数下混沌同步. 并且对混沌同步的稳定性进行了分析     

基于不同预期报价决策的电力市场动态演化及其混沌控制

基于市场参与者不同预期的报价决策方式,提出了考虑输电网约束的电力市场动态模型,即内嵌市场清算优化问题的差分动态模型.该模型刻画出发电方和需求方同时报价的不用决策行为,并准确反映出独立系统调度员ISO的统一市场清算过程,考虑了输电网固有物理特性所赋予电力市场的复杂约束.借助非线性互补函数,对应不同的输电网运行状态:阻塞和不阻塞,分析比较了电力市场处于Nash均衡、周期和混沌的经济表现.针对经济表现差的市场混沌态,提出电力市场状态和参数时滞反馈控制方法,给出电力市场由混沌到Nash均衡的调控措施和手段,从而为有效提高电力市场的经济效益提供了理论依据.     

Quadratic Binary Programming and Dynamical System Approach to Determine the Predictability of Epileptic Seizures

Epilepsy is one of the most common disorders of the nervous system. The progressive entrainment between an epileptogenic focus and normal brain areas results to transitions of the brain from chaotic to less chaotic spatiotemporal states, the epileptic seizures. The entrainment between two brain sites can be quantified by the T-index from the measures of chaos (e.g., Lyapunov exponents) of the electrical activity (EEG) of the brain. By applying the optimization theory, in particular quadratic zero-one programming, we were able to select the most entrained brain sites 10 minutes before seizures and subsequently follow their entrainment over 2 hours before seizures. In five patients with 3–24 seizures, we found that over 90% of the seizures are predictable by the optimal selection of electrode sites. This procedure, which is applied to epilepsy research for the first time, shows the possibility of prediction of epileptic seizures well in advance (19.8 to 42.9 minutes) of their occurrence.     

基于投资竞赛的离散模型的动力学行为分析

首先为同类企业的投资竞赛建立了一个离散非线性动力学模型,然后深入研究了该模型 不动点的稳定性及各种分岔与混沌行为,并分析了系统的非线性动力学性质所表现的经济学意 义. 研究结果表明:随着系统参数的增大,该离散非线性模型通过准周期过渡和倍周期分岔两种 途径通向混沌,并能较好地解释同类企业因竞争而导致经济规模此消彼长的社会经济现象     

证券投资基金系统的非线性实证研究

选取沪、深证券交易所证券投资基金指数对数收益率为研究对象,分别采用分形、R/S统计检验、关联维检验、李雅普诺夫指数检验等方法实证得知中国证券投资基金系统具有分形、自相关性、混沌、李雅普诺夫指数大于零等非线性特征。由于证券投资基金系统具有混沌性,那么证券投资基金制度发展必然对初始条件具有敏感的依赖性,因此可以采用市场化的制度创新手段,培养证券投资基金系统的混沌吸引子,促使证券投资基金系统向着更高层次的有序态演化。     

寡占市场中有限理性博弈模型分析

基于有限理性的假设,通过构建模型,对一个不同理性、不同结构成本函数的双寡头博弈进行分析.讨论了Nash均衡点的存在性和稳定性,数值模拟出分支、混沌和奇异吸引子等复杂的动力学现象并计算出最大Lya-punov指数.指出寡头的理性会对博弈结果产生较大影响,对企业在混沌市场中的产量决策提供了理论依据.     

考虑滞后的寡头发电商报价动态模型及其复杂性

在发电商报价古诺模型基础上,运用有限理性动态与自适应动态,建立了考虑滞后的电力报价动态模型,然后对动态模型的稳定域、倍岔、混沌等进行仿真分析;在此基础上,分别分析了滞后因子与不同报价动态对发电商的平均收益的影响,然后运用状态滞后反馈控制方法,对滞后报价动态模型进行了混沌控制分析;分析结果表明:1)引入滞后因子有利于报价系统的稳定,但并不一定能增加发电商的收益;2)在均衡状态下发电商获得最大的平均收益,在Nash均衡形成前,发电商宜采用自适应动态,但失稳后则宜采用有限理性动态;3)选择合适的控制参数,可维持报价系统Nash均衡的稳定,但若发电商仅考虑短期收益,则没有积极性去采用滞后控制策略.