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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
文章选取湖北省蔬菜面积、蔬菜产量、蔬菜出口量、蔬菜出口额、蔬菜加工产值等5个因子来与农村居民可支配收入建立评价模型,采用多元回归分析的方法对湖北省2002-2013年农村居民可支配收入的影响因素进行了回归分析,运用多重共线性检验、修正多重共线性、异方差性检验等多种方法对模型进行了检验和修正,模型预测结果表明实际值与预测值基本一致.因此,湖北省蔬菜产业农村居民可支配收入与蔬菜出口量、蔬菜加工产值存在显著性相关关系.  相似文献   

2.
一、对五原县2011年城镇居民可支配收入的预测城镇居民可支配收入主要由工资性收入、经营性收入、转移性收入和财产性收入四个部分构成.2011年五原县的城镇居民人均可支配收入预计达到16300元,比上年增长15.2%.  相似文献   

3.
目前,过大的城乡收入差距已成为中国经济发展的重要瓶颈,影响了社会的公正与稳定,故将城乡二元结构系数、外贸依存度以及城镇居民人均可支配收入发展速度作为城乡居民收入差距变动的影响变量,通过建立协整回归和误差修正模型得到反映它们之间长期均衡与短期波动的表达式。实证分析结果表明:城镇居民人均可支配收入发展速度是影响中国城乡居民收入差距变动的主要因素。  相似文献   

4.
2020年,四川城乡居民收入经受住疫情考验,二季度以来逐季恢复增长。全年全省居民人均可支配收入26522元,较上年增加1819元,增长7.4%。其中,城镇居民人均可支配收入38253元,增长5.8%;农村居民人均可支配收入15929元,增长8.6%。收入增速稳步回升2020年全省居民人均可支配收入扣除价格因素,实际增长4.1%,增速比前三季度、上半年和一季度分别加快1.3、3.3和7.2个百分点。  相似文献   

5.
文章分析房价差异的影响因素,归纳导致城市房价差异的社会经济发展指标体系.实证显示城镇居民人均可支配收入的差异是导致城市房价差异的主要因素,而交通便利性、外来常住人口规模、城镇居民富裕程度以及限购政策对城市间房价的差异可能产生不同程度的影响.  相似文献   

6.
我国农产品价格波动影响因素的实证检验   总被引:2,自引:0,他引:2  
李丹  黄海平 《统计与决策》2017,(20):136-139
农产品价格波动对城乡居民生活和经济社会都产生深远影响.文章从我国农产品价格波动现状出发,通过VAR模型运用平稳性检验、协整分析和脉冲响应函数对我国农产品价格波动影响因素进行分析.结果表明,国际石油价格、农业生产资料价格、人均可支配收入是影响我国农产品价格波动的主要因素.  相似文献   

7.
建国五十年来 ,忻州地区城镇居民人均可支配收入大幅度增长 ,在职工工资水平不断提高的基础上 ,城镇居民人均可支配收入显著增加。抽样调查资料显示 ,1998年 ,全区城镇居民人均可支配收入为 3175元 ,比建国初期 1952年的 10 3 .7元增加 30 71.3元 ,增长 30 .6倍 ,平均每年递增 7.7%。五十年的发展变化 ,全区城镇居民的可支配收入呈现如下特点 :一、改革开放的二十年是城镇居民人均可支配收入增长最快的时期从 1952年到改革开放前 1978年的二十六年 ,忻州地区城镇居民人均可支配收入仅增加 182 .6元 ,增长 1.76倍 ,平均每年只递增 4 .0 %。而…  相似文献   

8.
作为社会经济活动链条重要环节的居民消费是社会经济发展的目的,搞好居民消费管理反过来也有助于促进社会经济的发展。根据统计资料,在试测分析的基础上,选取收入及其分配状况、社会保障支出、城镇化水平等变量,运用回归分析比较方法对影响居民消费支出因素进行了对比检验。主要结论有:城镇化水平对居民消费的影响效应统计意义上高于人均可支配收入,人均可支配收入与反映收入分配均衡程度指标的基尼系数,对居民消费支出的影响效应可能没有显著性差别等。  相似文献   

9.
收入是影响消费的最主要因素。本文用定量分析的方法建立了计量经济模型,对天津城镇居民人均年可支配收入和人均年消费性支出之间的相互关系进行了分析。  相似文献   

10.
白芳 《青海统计》2007,(12):24-26
据抽样调查资料显示:2006年我省城镇居民家庭人均可支配收入为9000.35元,消费性支出为6530.11元,分别比上年增长11.7%和4.6%;扣除价格因素,人均可支配收入及消费性支出实际增长9.7%和2.8%。在居民家庭总体生活水平提高的同时,占20%的高收入户和20%的低收入户收入与消费差距扩大,生活水平差异明显。一、收入差距2006年我省城镇居民家庭高收入户人均可支配收入为18367.57元,低收入户人均可支配收入为3006.86元,高收入户是低收入户的6.11倍,比上年的5.95倍扩大0.16倍。高、低收入户的收入差额由上年的13926.19元增至15360.71元,拉大了1434.52元…  相似文献   

11.
对农民工迁移演进的实证研究表明:农民非农业收入和城镇居民可支配收入与农民工迁移正相关,农民非农业收入比城镇居民可支配收入对农民工迁移发生的激励作用更大.通过chow's断点检验,得出了以下结论:1994年是农民工迁移演进的节点;以城镇居民收入和农民非农业收入为因变量的农民工迁移演进函数在两个时期发生了变化;农民工迁移演进受宏观经济形势变化和制度变迁的影响.  相似文献   

12.
改革开放以来,乌海市经济保持快速增长,经济效益显著,从而带动居民收入稳步提高,居民购买力增强,出现了居民收入增长,消费支出稳步跟进,收支协调、健康发展的趋势。 一、城镇居民收入快速增长,人均可支配收入达6746元 2003年,乌海市城镇居民人均可支配收入达到6746元,剔除物价增长因素,人均可支配收入比上年实际增长15.2%。增幅上升2.3个百分点,是“十五”期间收入增长较快的一年。  相似文献   

13.
一、消费增长中存在的主要问题 近几年赤峰市经济发展加速,实现了两位数的快速增长,尤其是投资增速较快,"十一五"时期固定资产投资累计完成2758亿元,是"十五"时期的4.6倍.全市社会消费品零售总额由2005年的138.21亿元增加到2010年的336.72亿元,年均增长19.5%.消费的增长相对滞后于固定资产投资.消费的增长受多种因素制约,居民消费增长中还存在一些矛盾和问题. (一)收入增长缓慢,消费增长缺乏收入基础 收入是影响消费增长最直接、最重要的因素.横向比较,赤峰市居民收入水平仍然偏低.201 1年,赤峰市城镇居民人均可支配收入为16416元,与全区其他盟市相比仅是包头市、鄂尔多斯市、呼和浩特市的55.4%、56.1%和56.8%,在东部盟市中也仅仅高于兴安盟,列全区第9位.5年来,赤峰市城镇居民人均可支配收入一直徘徊在全区第9位至第11位.收入水平较低,不仅影响即期消费,而且影响预期消费.  相似文献   

14.
体育旅游产业渐渐成为地区经济发展新的经济增长点,为考查影响体育旅游收入的因素,文章选取湖北省旅游业相关数据运用协整理论,采用Engle-Granger协整检验法进行实证研究.研究表明,从长期来看,体育旅游收入与地区生产总值没有均衡关系;体育旅游与城市人均可支配收入、交通运输水平、旅游目的地境内旅游人数、三星级以上酒店数量这四个指标存在长期均衡的相关关系.  相似文献   

15.
城乡居民收入差距是城市居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的差别,用城乡居民收入比来反映这种差别。影响城乡居民收入差距的因素较多,文章选用城市化水平这一变量。对城乡居民收入差距进行模拟与预测,可以根据历史数据进行,也可根据截面数据进行。  相似文献   

16.
随着国民经济的发展,保险支出在我国城镇居民家庭消费中也发生了变化.本文使用Panel Data模型,对1997年到2001年我国各地区城镇居民家庭保险支出数据做了分析,和其它居民消费支出一样,可支配收入依然是主要影响因素.  相似文献   

17.
卢学法  申绘芳 《统计教育》2008,(9):11-13,51
本文根据协整理论与误差修正模型,利用1978-2007年度数据以杭州市为例对城镇居民收入与消费的协整关系进行了实证分析。结果表明:杭州市城镇居民家庭的人均消费与收入之间存在单向长期稳定的因果关系,即人均可支配收入变动是影响人均消费变动的原因,而人均消费变动不是影响人均可支配收入变动的原因。因此,从长期来看,要刺激城镇居民消费来拉动经济增长,必须增加城镇居民的可支配收入。  相似文献   

18.
秦凯  季晓晶  王作东 《统计研究》2010,27(7):101-104
 城镇居民人均可支配收入的高低决定着居民生活质量的好坏,是检验政府工作绩效的重要指标和反映全面建设小康社会进程的重要依据。为理清收入分配与经济增长、区域经济特征、就业比重、政策性因素、政府转移支付力度的关系,找准居民增收面临的具体问题,进而挖掘居民增收潜力。本文运用马克威分析软件和EViews软件,采用建立数学模型的分析研究方式,对可支配收入的构成及影响居民增收的因素从定量分析的角度进行实证研究,以便准确掌握居民增收规律,探寻促进城镇居民增收的有效途径。  相似文献   

19.
基于logistic模型的中国彩票市场实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章利用1995~2009年彩票总销量和居民可支配收入的统计数据建立logistic模型,运用格兰杰因果检验方法对彩票总销量和居民可支配收入的关系进行实证检验.结果表明:一是彩票总销量和城镇居民可支配收入互为格兰杰原因,而彩票总销量与农村居民家庭人均现金收入是相互独立的变量;二是我国彩票销售量增长将出现拐点.  相似文献   

20.
房价影响因素的灰色关联度分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。  相似文献   

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