区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

安徽省林业投入产出效率评价——基于超效率DEA模型

为了加强林业生态建设,1998年以来,安徽省对林业的投入大幅增加。运用DEA评价模型,对近年来安徽省林业投入产出的效率进行测评和分析。测算结果表明：1998--2002年间,安徽省林业投入产出的效率总体较高,但是,自2003年以来,林业投入产出效率处于DEA无效状态的年份明显增加,且大部分年份处于规模报酬递减阶段。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

基于超效DEA的京津冀低碳经济发展效率评价研究

低碳经济是实现经济发展与环境保护共赢的一种新的经济形态。作为我国重点培育的三大经济区之一,京津冀区域肩负着低碳转型的重任。通过选取碳排放量、资本投入和劳动力为投入指标,地区生产总值为产出指标,利用超效率DEA方法对2016—2018年京津冀所辖的13个城市低碳经济发展效率进行综合评价,并从相对效率、投入冗余和产出不足三方面进行综合分析。研究表明,只有北京市和保定市的低碳经济发展效率均值达到1,其他城市低碳经济效率均未达到有效,且河北省的中南部城市低碳经济发展效率最低。从投入产出指标分析来看,低碳效率较低的城市在能源消耗上的投入冗余最为显著,其次是资本投入。据此,从政策支持和提高能源效率两个方面提出了对策建议。     

基于超效率DEA的京津冀知识溢出效应研究

知识溢出是探索科技创新和区域经济发展的重要途径之一。利用超效率DEA模型对京津冀区域空间知识溢出效应做评价分析,选取全社会固定资产投资、实际利用外资直接投资和R&D经费内部支出为资本投入指标,R&D人员全时当量为劳动投入指标,人均地区生产总值为经济产出指标,专利授权数为科技产出指标,计算了北京、天津及河北省11个地市的2014至2016年知识溢出效应值,并从综合效率、投入冗余和产出不足三方面对评价结果进行分析,为推动河北省的科技创新提供了理论和实践依据。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

我国农业科技成果转化中科技与金融结合效率研究

为对我国农业科技成果转化中科技与金融的结合效率进行科学测定,采用农业科技成果转化的各项金融投入与科技产出指标,运用两阶段DEA模型,对我国农业科技成果转化科技金融结合的综合技术效率、纯技术效率、规模效率进行测定,进一步研究了各个投入产出变量的冗余问题.结果表明,我国农业科技成果转化中科技与金融结合整体处于无效状态,其主要原因是直接技术产出不足和技术性收入不足,即在农业科技成果转化中前期研发、中试、熟化环节的效率较低,并提出了针对性的对策建议.     

中部地区科技创新效率评价与提升路径——基于三阶段DEA模型的实证分析

实施创新驱动发展战略,提升科技创新效率是推动新一轮中部崛起的关键.基于省域科技创新投入产出数据,运用三阶段DEA模型,对中部六省科技创新效率进行评价.结果显示:在剔除环境变量和随机因素后,从样本整体来看,中部地区的综合技术效率值与规模效率值呈现下降态势,而纯技术效率小幅增长;就个体而言,山西、安徽、河南、湖北四省均处于综合技术前沿面上,并且一直位于规模报酬不变阶段,而江西、湖南二省则位于规模报酬递增阶段;环境因素中人均GDP变量对提升中部六省科技创新效率有负向作用,科技支出占财政支出比重是提升科技创新效率的有利因素.应持续加大财政科技投入力度,优化科技投入产出效率;坚持体制机制改革,加快科技成果转化.     

基于CCA的天津市科技资源投入产出弹性分析

目前关于科技资源配置效率评价的研究中,大多采用非参数的分析方法,侧重对科技资源配置的影响因素、有效性等进行比较研究。相对而言,从宏观整体层面分析、测度区域科技资源要素投入产出弹性的研究还不多见。本文以设置的天津市科技活动投入产出指标为基础,通过典型相关分析估算多投入多产出生产函数,对天津市科技资源要素的投入产出弹性进行了测算,结果表明：样本期间,天津市科技财力资源要素边际产出弹性总体上要高于科技人力资源要素边际产出弹性,其中研发资本存量的边际产出弹性最高;研发人员全时当量的边际产出弹性为负值。因此,天津市应该继续加大科技财力资源的投入,尤其是研发投入。同时应加快科技人力资源的市场流动机制建设,优化科技人力资源配置效率。     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

我国东部地区区域物流发展效率分析——以我国东部31个地市级地区为例

作者以我国东部31个地市级地区为数据样本,研究我国东部地区区域物流发展效率的问题。首先阐述研究效率评价的一些相关综合评价方法,从中选取数据包络分析法(DEA)作为问题分析方法,并建立区域物流发展效率评价模型,以及评价指标体系中的投入指标与产出指标。在此基础上计算出1999年～2010年12年间我国东部31个地市级地区区域物流发展的总体效率。并以2010年作为典型年份,对样本地区区域物流发展的松驰变量以及规模效益进行评价与分析。     

基于DEA模型的区域科技投入相对效率的实证研究

科技投入在促进人力资本形成、生产力发展等方面发挥着重要作用,对经济发展具有直接的推动作用。因此,尽快建立完善的科技投入政策和效率评价机制具有重要的现实意义。文章根据6大区域的科技投入和产出数据,运用数据包络分析方法(DEA)实证分析了我国6大区域2004~2006年科技投入的相对效率和规模收益状况。研究发现,科技投入效率与地区有密切的关系,相对发达地区的科技投入效率高于其他地区,科技投入效率总体较低,同时存在规模收益递增的情况。     

长江经济带科技创新效率和科技创新支撑下的经济发展效率测度分析

文章以长江经济带的11个省市为研究对象,基于PCA-SE-DEA理论的组合模型,对其科技创新效率进行定量检测,分析影响其发展进程的要素体系,并重点对长江经济带科技创新效率进行收敛检测,分析其影响因素及成因.同时,基于C-D生产函数对科技创新与经济发展因素在长江经济带当中的关联效应进行分析.研究结果显示:长江经济带科技创新效率目前未能达到我国平均水准;位于长江边缘地带的各省市在科技创新效率方面呈现出地区差异性,并且这一差异呈现扩大态势;在影响成因当中,区域产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率影响最大,科技投资、科技输出以及科技环境对于地区经济的良好发展尤为关键.因此,长江经济带需要整体调整和规划,构建协调机制,形成流域整体创新创业的良好运作系统,全方位提升科技创新效率.     

基于因子分析与DEA的港口行业上市公司经营效率评价

为评价港口行业上市公司的相对经营效率，本文提出一种将因子分析与DEA相结合的方法。即先用因子分析在备选指标中，提取出公因子资产积累和业务投入作为输入指标，财务所得和业务量作为输出指标。然后将11家港口行业上市公司2006年的经营数据作为指标值代入DEA模型进行计算，从而得出整体效率、纯技术效率和规模收益的评价结果。本文为评价和改善我国港口行业上市公司的经营效率提供了一种新的思路和有益参考。     

辽宁省1997—2012年人力资本存量测算

利用收入法和永续盘存法分别测算1997—2012年辽宁省14个地级市人力资本存量和物质资本存量,并通过计算辽宁省各地级市人力资本产出比,了解辽宁省各地级市人力资本产出效率的差异,为研究各地级市之间经济增长差异提供数据支持。同时,对辽宁省14个地级市人力资本产出比进行聚类分析,研究各地区人力资本产出效率情况,为政府进行战略性决策提供理论基础。     

基于超效率DEA模型的区域技术创新效率研究

技术创新是区域发展的不竭动力,如何在资源投入有限的情况下提升技术创新效率,日渐成为各方关注的热点问题。采用非径向的超效率SBM模型,对我国30个地区的技术创新效率进行测度和评价。以R&; D经费投入、R&; D人员全时当量、技术流入合同金额为投入指标,以国内专利申请授权量、新产品产值及技术市场成交合同额为产出指标,以各地区2012年的数据为依据测度其技术创新效率,指出我国整体技术创新规模效率值偏低,呈哑铃型的两极分化状态,地区间的效率值差异较大。同时,通过秩和检验发现我国东中西部的技术创新效率有明显差异,并在此基础上对效率值非有效的地区进行投入冗余和产出不足分析。     

区域金融创新： 效率评价、环境影响与差异分析

我国的金融政策调整凸现区域性特征,金融创新向区域内的拓展对深化金融改革有深远的影响,因此,研究金融创新在区域的表现以及与外部环境的作用机制具有重要意义。利用中国30个省市的面板数据,运用三阶段数据包络分析测度区域金融创新在效率层面的水平,研究影响各观测单元投入的环境因素,从省际和区际层面衡量我国区域金融创新的效率差异后发现：地区经济基础、政府贷款干预、区域金融市场建立等环境变量会影响区域金融创新的效率水平,省际和区际之间的效率差距仍存在。因此,培育良好的外部环境有利于提高区域金融创新效率以及缩小与前沿省份之间的差距。