自回归预测的改进方法:变换数据列

一、引言 已知时间序列资料: 建立自回归模型^x(t)=^α+^βx(t-1)进行预测时,要求数据列{x(k)}(k=1,2,…n)为光滑离散函数,其主要条件是:(A)ε＞0,(E)k0,当k＞k0有:     

基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计

对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。     

基于灰色系统理论的重庆牙膏市场细分研究

一、市场细分中的灰色系统模型 (一)灰色关联度分析模型 灰色关联度分析是一种"整体比较",即有参考数列、有程度的比较,其实质就是比较数据到曲线几何形状的接近程度.一般来说,几何形状越接近,关联度就越大.基于这一特性,在进行关联度分析时,必须先确定参考数列,然后比较其它数列同参考数列的接近程度,这样才能对其它数列进行比较,进而做出判断.     

能源对GDP贡献度的测算

能源对于GDP贡献度测算问题,是自然资源对于经济增长的影响作用这一焦点的微观反映,同时也是绿色经济研究中的关键问题。文章在经典柯布-道格拉斯函数中引入能源变量,扩展C-D函数,采用Solow生产函数法对改进后的C-D函数进行分解,并以福建省为例进行实证研究。实证结果表明,所构建的模型是有效的。     

对季节变动趋势剔除法的思考

季节变动是指某些社会经济现象受到自然条件和社会条件的影响,而形成每年重复出现的有规律的周期性变动.测定季节变动的趋势剔除法(以下简称趋势剔除法)是测定时间数列季节变动的一种传统方法.这种方法认为,时间数列是由下列影响因素组成的:长期趋势(T)、循环变动(C)、季节变动(S)和不规则变动(I).并且假定原数列(Y)与上述四个因素存在如下关系:Y=T·C·S·I,即所谓乘法模型或比例模型.根据时间数列分析的基本要求,测定某一因素时,应将其它因素剔除.因此,测定季节变动时,须将非季节变动因素剔除.趋势剔除法的基本要求就是在原数列(Y)的基础上,分离出季节变动(S),并且,由于存在季节变动的时间数列在一定的周期按照一定的规律循环往复,因此,该时间数列又属于周期时间数列.在此基础上分离出的季节变动又必须是典型化的、可以说明不同周期的.这时,测定季节变动的基本过程可以表述为:S=Y/T·C·I,若不考虑循环变动时,可表述为:S=Y/T·I.     

灰色差分预测模型及应用

为了解决舰船纵摇运动灰色预测问题,文章通过对灰色系统理论建模杌理的分析,从离散的角度出发,建立了光滑性数据序列的差分模型,并与其原GM(1,1)模型进行比较,最后用指数序列验证了差分模型预测的有效性,精度较高,该模型同样具有较好的实用性与有效性.研究结果表明可以将文章的模型作为原模型的近似形式加以利用.     

几种方差概念的比较

当分布数列中各标志值代表的含义不完全一样时，方差仅仅描述总体的离散程度，而半方差概念则能更准确地描述所关注的标志值的离散程度；相对方差反映的是分布数列中各标志值的相对离散程度，与标准差系数一样，相对方差可用于不同性质、不同单位或具有不同水平的数列的离散程度的比较，而方差却不适合用于这种比较；半相对方差是综合了半方差和相对方差优点的一个新指标。上述几种方差概念，从不同视角描述了数列的离散程度，各有优劣点，而且相互间有着紧密的联系。     

基于价值判断的项目决策结果修正模型

项目的决策是投资成功的关键环节。为有效地进行项目决策,文章提出项目决策的价值判断修正概念,并采用数学量化方法研究。在分析传统定量决策依据的基础上,提出项目决策的价值判断修正指标。采用综合评分法和模糊数学方法,建立决策者风险态度修正函数、决策者经营思想修正函数、项目可连续性判断修正函数和项目可持续性判断修正函数。基于价值判断理论,建立项目决策结果的价值判断修正模型。通过模型应用研究,表明修正模型具有合理性和实用性。     

组距数列条件下中位数计算方法探讨

中位数是平均指标中的一个很重要指标。在简单数列条件下，它的计算基本上解决了。但在组距数列条件下，中位数的计算公式是在对中位数组的均匀假设的前提下进行的，那么，在中位数组的假设是否有其它形式呢？本文就此问题提出了自己的看法。假设一：在中位数组次数分配服从均匀分布，设密度函数为：其中i为中位数组的组距。设Me为中位数，L为中位数组的下限，U为上限，zf为组距数列的总次数，fm为中位数组的次数，Sm-1为累计上中位数组下一组的次数对上述假设，其分布函数为：根据中位数的定义，F（x）=p，=P，x=Pi即Me=，这就是中位数…     

半参数纵向模型的惩罚二次推断函数估计

针对纵向数据半参数模型E(y|x,t)=XTβ+f(t),采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数f(t)。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似,然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数,最小化惩罚二次推断函数便可得到回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,通过数值方法也得到了较好的模拟结果。     

离散变量混合分组数列的编制及均值的估算

文章总结了对离散变量值作统计分组的常用方法,在利用幂级数导出了开口组的组中值的基础上,建立了离散变量混合分组数列均值及方差的计算公式.     

分散投资的定量模型探讨

文章对投资建立了收益与风险的双目标规划模型,在目标函数为非光滑函数时,给出了该目标规划的算法,确定出合适的资产组合的投资比例.     

绿色GDP与GDP功能不一样

笔者不赞成有人主张用绿色GDP取代GDP的观点。这是因为绿色GDP与GDP是两种不同使用功能的统计指标,同时,对于如何核算绿色GDP的问题,目前尚处在理论上进行初步探讨的阶段,即使到未来,对于绿色GDP统计形成了完整核算制度的条件下,绿色GDP指标也不能取代GDP统计指标的功能。两种指标联系观察才能判断可持续发展战略的实施状况绿色GDP是从人类可持续发展的战略观点出发,设计的统计指标,其目的是要反映人类在优化自然资源利用和防止环境退化的条件下,人类在一定时期内取得的生产成果。故绿色GDP与GDP的关系是:绿色GDP=GDP-(自然…     

分割平均法拟合二次曲线的两种具体形式

一、提出的问题 社会经济现象的发展变化是多种因素影响的综合结果.由于各种因素的作用方向和影响强弱不同,使具体的时间数列(又称动态数列)呈现出不同的变动形态.统计分析的任务就是要正确地确定时间数列性质,对构成时间数列各种因素加以分解和测定,以便对未来的状况作出判断和预测.构成时间数列的各种因素,按它们的性质和作用不同,可以归纳为长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动四种.     

对统计加权法拓展应用的探讨

统计加权法就是人们在研究或分析次数分布的集中趋势、离散趋势、对时间数列、指数、多因素影响的统计指标作平均数、标志变异指标、相对数的分析以及总量指标的外推预测以频数、频率、系数、特定数据等作为权数,实现准确计算的方法。文章从次数分布集中趋势、离散趋势、比较相对指标拓展应用、时间数列的外推预测及指数分析等方面探讨分析了统计加权法的应用。     

光滑正交最小一乘估计算法的比较

文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍.对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个光滑可导的函数,从而极大地方便了求解.并且通过与正交最小二乘估计、正交最小-乘估计及其算法比较,分析了这种光滑正交最小-乘的合理性和有用性.     

标志变异指标之我见——澄清对标准差的错误理解

学过统计学的人都知道,标准差是一个反映总体中各单位标志值的变动范围或离散程度大小的重要指标,它既可以说明各变量值的离散程度,也可用于比较具有相同水平的数列的均衡性或稳定性.但是在比较     

阶梯水价下需求函数模型研究

本文针对居民生活用水实施阶梯水价下双误差项的需求函数模型—离散连续选择模型进行了讨论，并给出了R包下的仿真算法和程序。     

破产理论与排队模型

本文讨论了破产理论中经典离散破产模型的一种特例,介绍了其破产概率和破产函数的计算问题.并引入了计算机网络数据传输问题中的一个排队模型,推导了该模型中队列长度的极限分布与破产概率的关系,在实际中有一定的实用价值.     

基于带跳时变系数模型的PPI与CPI相关性研究

2008年以来,我国PPI与CPI走势出现了多次背离与分化,从整体上看,两者相关性很弱。但从动态视角来看,由于相关关系可能会因时而变,整体相关性有可能被关系本身的方向和强弱变化所削弱甚至掩盖。为准确反映两者相关性的动态变化,本文放宽时变系数函数的光滑性假设,提出了带跳时变系数模型,并给出一种非参数三步估计方法：首先,估计系数函数中跳点的位置和个数;然后,基于估计的跳点和Bootstrap方法选择的窗宽给出系数函数的最终估计;最后,利用蒙特卡洛模拟评价本文提出的非参数估计和窗宽选择方法的有限样本性质。通过对2008年1月至2017年12月我国PPI和CPI月度同比数据的实证分析,我们发现该模型能较好地刻画PPI与CPI相关性的时变和带跳特征,进而也验证了该模型的应用价值。