季节变动预测新论

季节变动是指某些社会经济现象由于受季节更替、生产条件和生活习惯的影响，而形成每年重复出现的有规律性的周期变动。正确认识和掌握季节变动规律，进行季节预测，对于制定营销计划，合理组织货源，满足市场需要等具有重要意义。对于同时含有季节因素、趋势因素和不规则因素的时间数列，目前常用的季节预测法主要有两种；移动平均趋势剔除法和最小平方趋势剔除法。笔者认为：移动平均趋势剔除法虽然原理简单，可以消除季节因素和不规则因素影响，显示现象总体的线性变动趋势，但该方法求得的移动平均值能否真正反映各期趋势水平则令人怀疑…     

不规则资料季节变动模型研究

在时间数列分解分析中,对季节变动的测定方法很多,常用的是趋势剔除比例平均法,其中又分非模型的移动平均趋势法和模型(直线和非直线)趋势法。不管哪种方法,都要求所用历史资料必须有规则的周期性变动,即每隔一定周期(一般是一年),同时期的数值反复重现,周而复始。实际上,有些资料不能满足这个条件,资料表现出某种不规则性。例如,我国副食品的销售量有明显的季节性,尤以每年春节期间出现的高峰最为突出。但春节     

时间数列模型的联合估计

月份或季度资料时间数列,至少存在长期趋势、季节变动和不规则变动三种变动。测定和分解这三种变动,是时间数列分析的基本任务之一。目前,国内外通行的测定方法是分别测定,即用移动平均法或曲线配合法测定出长期趋势,再用移动平均趋势剔除     

对季节指数测定中趋势值计算方法的一个实证分析

运用季节变动预测法进行预测，必然要测定季节指数．如果某种季节往商品以年为单位的历史数据呈趋势型变动，就可以用“长期趋势消除法”先消除长期趋势影响因素，然后测定季节指数．本文拟对现行的“长期趋势消除法”作一个实证分析，提出一点看法．趋势型变动的历史数据（Y）是趋势变动（T）、季节变动因素（S）和随机因素（R）综合影响的结果（因多数商品不存在明显的同期波动因素，本文对它不作考虑）。可用斧式表示为JY—TXSXR．用“长期趋势用除祛”固定季节拍数的思路走：先通过对历年同月（季）数据的平均．得到历年同月（季）…     

股票价格变动短期趋势的技术分析（六）

股票价格变动短期趋势的技术分析（六）周兆麟，周薇６．二次移动平均法上述的移动平均法明显的缺点是其滞后性，即一次移动平均值总是落后于实际的趋势值，形成一种滞后偏差，这种滞后偏差在某些情况下是不能容忍的。这时可在一定的情况下考虑作第二次移动平均。二次移动...     

趋势季节模型预测方法的改进

时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型:(y)s=(y)·s,(y)s为考虑季节变动的预测值,y为长期趋势预测值,s为季节比率.     

对季节变动趋势剔除法的思考

季节变动是指某些社会经济现象受到自然条件和社会条件的影响,而形成每年重复出现的有规律的周期性变动.测定季节变动的趋势剔除法(以下简称趋势剔除法)是测定时间数列季节变动的一种传统方法.这种方法认为,时间数列是由下列影响因素组成的:长期趋势(T)、循环变动(C)、季节变动(S)和不规则变动(I).并且假定原数列(Y)与上述四个因素存在如下关系:Y=T·C·S·I,即所谓乘法模型或比例模型.根据时间数列分析的基本要求,测定某一因素时,应将其它因素剔除.因此,测定季节变动时,须将非季节变动因素剔除.趋势剔除法的基本要求就是在原数列(Y)的基础上,分离出季节变动(S),并且,由于存在季节变动的时间数列在一定的周期按照一定的规律循环往复,因此,该时间数列又属于周期时间数列.在此基础上分离出的季节变动又必须是典型化的、可以说明不同周期的.这时,测定季节变动的基本过程可以表述为:S=Y/T·C·I,若不考虑循环变动时,可表述为:S=Y/T·I.     

关于趋势季节模型预测方法的改进

当时间数列受长期趋势和季节变动的双重影响时,需运用趋势季节模型进行预测.不言而喻,运用趋势季节模型进行预测,需要掌握季度或月份的趋势值.     

拟合抛物线的分段平均法之改进

拟合抛物线的分段平均法之改进王道春，黄守坤，齐恒孝，谭阴英时间数列是指同类社会经济现象的统计指标数值按时间先后顺序排列而成的数列。为了预测和决策，需要对其配合趋势线，从而使我们能够对其进行修匀，使修匀后的数列排除季节变动、循环变动和不规则变动因素的影...     

统计预测中的二次移动平均法

统计预测中的二次移动平均法华伯泉一、简单移动平均法移动平均法是修匀时间数列的一种方法。它是从时间数列的首项数据开始,按拟定的移动项数求序时平均数,而后逐项移动,求出移动平均数。这些移动平均数构成了一个新的时间数列。这个新的时间数列把原数列的不规则变动...     

移动平均法应用之我见

本文对移动平均法的作用进行了分析，一是利用移动平均法进行预测；二是使不相关的随机序列变成相关的序列；三是消除季节因素和周期因素；四是确定序列的转折点。     

季节系数调整下的零售业销售总额预测方法

文章在对相关预测方法进行归纳的基础上,根据零售品销售的特征采取相关数学方法对销售额序列进行稳定趋势和季节效应的分离,在此基础上对江苏零售业的季节系数,并依据稳定趋势进行预测并根据季节系数进行还原,经过预测值—观测值的相关检验发现预测效果良好。     

股票价格变动短期趋势的技术分析

股票价格变动短期趋势的技术分析周兆麟，周薇５．指数平滑短期预测在移动平均法中可以看到它有两个不足之处：一是计算一次移动平均要贮存最近Ｋ期实际数据（包括搜集和贮存大量工作），二是为了突出近期数据对平均值的影响，用给近期数据以更大权数的加权移动平均来解决...     

季节变动与提高绩效

季节变动是一种自然规律,也是一种统计分析方法。绩效,是投入与产出比的结果,是一种效益考核指标,人们对绩效指标常常有一种良好的预期。其实,在生活中,季节变动常常在自觉与不自觉中左右和改变着绩效,如果我们认识和利用季节变动的规律,牵住季节变动的牛鼻子,我们就能创造较高     

季节变动预测模型的修正及其有效性

季节变动预测模型的修正及其有效性无锡轻工业大学唐建荣（一）季节变动是社会经济领域普遍存在的一种运动形式。由于受自然条件或社会条件的制约，有许多经济现象的运动往往随季节改变而呈现为一种规律性的周期波动，这种波动即为季节变动。季节变动的测定，一方面有助于...     

判定季节变动模式的检验方法

季节变动广泛存在于社会经济现象的时间数列中,而季节变动模式又具有多样性。按季节因素与其他因素的结合方式,可分为加法模式和乘法模式;按其稳定性,可分为不变季节模式和可变季节模式;因为有些社会经济现象的发展变化与数据汇总时期不一致,从而使某些季节出现不规则季节变动,     

季节调整方法综述及比较

一、前言所谓季节调整,就是将某一统计指标的时间序列中的季节性因素和偶然性因素剔除,从而使经过季节调整的时间序列能够较为准确地反映出社会经济运行基本态势。早在20世纪的上半叶人们就开始了从时间序列中分解季节因素、调整季节变动的尝试。季节调整的问题首先是由美国经济学家1919年提出的,此后,有关季节调整的方法不断的出现和改进。1931年麦考利(Macauley)提出了用移动平均比率法进行季节调整,成为季节调整方法的基础。1954年Shiskin在美国普查局首先开发了在计算机上运行的程序对时间序列进行季节调整,称为X1,此后,季节调整的方…     

入境旅游数据的季节调整方法研究

X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况.该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义.文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法.分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点.     

季节变动在盐业管理中的运用

随着盐业体制改革的不断深入和管理水平的提高,对盐业管理提出了更高的要求,如何在激烈的竞争中站稳脚跟,尤其是随着青藏线铁路开通,外运物资增加,车皮紧张局势加剧,如何更高、更快捷的争取到车皮,确保发运,已成为企业提高效益的一个制高点。因此,在盐业公司各项工作逐步走向规范化的同时,在盐业生产、运销管理方面引入季节变动预测是非常有意义的,它能适时指导生产、销售。一、季节变动对盐业生产的意义1、季节变动季节变动是指现象在一年内随着季节的交替而引起的比较有规律的变动。简单地说,季节变动就是按着时间顺序,根据数据资料所反映…     

GM（1，1）季节因素修正模型在预测中的应用

本文在原GM（1,1）模型基础上进行季节因素修正,使得修正后的模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,具有较好的效果。