具有区间灰色特征的多级供应链网络优化设计模型

考虑终端市场需求量和产品单价的区间灰色特征,以及需求的不确定性,研究战略层次上的供应链网络设计及其鲁棒优化问题,当供应链结构的参数发生变动时,供应链整体结构和性能保持鲁棒性。针对传统求解方法的局限性,文章通过引入控制变量,建立了具有灰色特征的供应链网络结构设计模型及其鲁棒优化模型,为验证模型的有效性和可行性,以生鲜农产品为实例分析对象,通过实地调查,运用混合整数非线性规划方法,使用Matlab7.0计算工具,研究了4种不同情景下模型的灵敏度,得出5种不同条件供应链网络的设计结构及整体收益,对比分析得出结论:运用混合整数线性规划方法,能有效解决具有区间灰色特征的供应链网络设计及其鲁棒优化问题;不同条件下供应链网络结构不同,且供应链整体收益值、总成本值和利润值也不相同;只要条件确定,供应链网络结构也是确定的,且该结构对问题的解具有鲁棒特征;控制变量的取值大小反映了决策者的决策特征。     

贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用

文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率.结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级.贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略.     

移动互联企业投资风险评估的拓展贝叶斯决策模型

文章提出了一种面向移动互联企业投资风险评估的拓展贝叶斯决策模型:从系统性风险和非系统性风险两个方面构建了移动互联企业投资风险评判指标体系,同时采用层次分析法计算得到了各个投资风险评判指标的权重;从隶属度模型构建方法、概率空间分解方法和贝叶斯概率确定技术三个方面详细阐述了拓展贝叶斯决策模型的实现过程.     

奈特不确定性下的贝叶斯学习行为模型

奈特不确定性和风险下的决策框架差异明显,传统风险度量模型在处理不确定性问题上表现的并不令人满意.处理奈特不确定性的主要统计决策方法可分为新古典方法、参数修正方法和贝叶斯方法.在贝叶斯框架下,可以基于学习行为构造一个融合外部环境信息和内生主观预期的模型,将期望效用最高的行为视为最优决策.贝叶斯学习行为模型在实践中能够有效的区分风险和不确定性,对于解决不确定性环境下传统风险度量模型容易低估风险和忽略极端风险的问题具有积极意义.     

基于贝叶斯网稀疏结构学习的信用影响因素结构发现

面对海量高维信用数据,传统贝叶斯网络在刻画变量复杂结构和概率关系时遇到了挑战。尝试将基于multi-logit回归的离散贝叶斯网络稀疏方法用于个人信用影响因素结构关系的发现,实现从多维变量复杂关系中抓取重要结构关系;基于解路径探讨了用于结构发现的稀疏贝叶斯网络模型的选择标准,并比较了稀疏贝叶斯网络与经典贝叶斯网络结构学习的性能;结合领域先验知识进一步改进贝叶斯网络结构,定性分析多维变量存在的主要结构关系;在确定多维变量稀疏网络结构的基础上,采用贝叶斯后验估计获取模型参数,并利用贝叶斯网络推理定量分析关键变量对信贷客户类型的直接或间接影响。     

基于动态贝叶斯网络的舆情预测模型研究

随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性.     

基于改进综合云模型的CCS项目的综合评价

文章针对当前CCS项目的投资风险以及存在的不确定性,建立了基于改进综合云投资风险评估模型.借鉴已有的云模型理论,综合考虑CCS项目的经济、技术和社会性风险,构建CCS项目的风险指标体系,利用改进的综合正态云实现风险等级的评估.最后,以一组专家给出的指标数据为例,对项目的风险度进行检验.实例分析表明,该模型比传统的综合云模型能得到更加合理的评估结果.     

改进我国超市生鲜农产品供应链管理的对策

我国超市生鲜农产品经营不理想,甚至有的超市无利可图,这当然在一定程度上与生活水平与消费习惯有关,但更主要的原因是没有形成较完善的供应链体系,以至超市经营生鲜农产品成本较高,同时在价格、品质、新鲜度、品种等方面又达不到应有标准。所以对超市生鲜农产品供应链管理存在的问题、进行认真的分析研究已是十分必要。     

基于模糊综合评价模型的项目风险评估

文章参考一般风险评估理论,提出了建筑工程项目风险评估模型并运用模糊综合评价法对项目风险进行了评估,得出项目中各种风险的重要性权重和排序,最后运用敏感性分析方法对风险因素对项目风险等级的影响进行了分析.     

离散型贝叶斯网络学习在人力资本评估中的应用

文章以最大化网络为前提,进行贝叶斯基于动态样本变化过程的特征分析,并以样本、样本均值以及网络学习知识结构层级差异分析相应状态下人力资本评估密度函数.并进行相应的参数、结构过程以及概率学习,从中获得基于离散型贝叶斯网络学习的各个条件概率的节点转换态概率总和.结果证实:利用离散型贝叶斯网络学习进行的人力资本评估具有一定程度的适用性,同一离散型样本在不同层级的企业人力资本评估存在不同级别的结果,需要进一步结合综合评估,进行企业人力资本影响因素的排除和评估质量提升.     

基于条件风险值的供应链分销网络多目标优化模型

传统的供应链分销网络优化模型往往以成本作为唯一优化准则,没有将供应链分销网络风险控制纳入优化范畴,这与实际优化过程不相符合.为给具有不同风险偏好的优化者提供合适的优化模型,文章在传统的供应链分销网络优化模型的基础上,借用金融工程领域广泛应用的风险控制工具一条件风险值计量其风险水平,从而建立了供应链分销网络多目标优化模型.目的是依据该模型优化分销网络结构,寻求一定风险水平下的供应链分销网络最佳优化策略,实现其利润最大化.     

基于改进贝叶斯网络的省级政府债务风险预警模型

利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式。采用误判率最小原则,确定预警指标临界值。利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率。利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响。研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险。     

中小城市消费者超市生鲜农产品购买意愿研究

文章以果蔬类农产品为例,研究了消费者购买超市生鲜农产品的意愿及其影响因素.采用Logistic计量模型,设计变量,对消费者购买超市果蔬产品的意愿及其影响因素进行分析.通过研究发现,以消费者个性特征、心理特征为标准进行市场细分,有助于扩大超市生鲜农产品的销售,满足消费者需求,打造高效的超市生鲜农产品销售模式,更好地促进现代农业的发展.     

基于MCMC方法的保险短期个别风险的测算

对保险短期个别风险的测算由于没有充分考虑索赔次数和索赔额的不确定性,其结果不能准确评估并预测保险实务中复杂的短期风险.文章在传统贝叶斯模型基础上引入Metropolis-Hastings抽样与Gibbs抽样相结合的马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,克服了高维数值计算的困难,通过对典型实例的实证测算,证实即使在索赔数据缺失情况下,该模型仍然能够较好地模拟缺失数据的后验估计以及预测值的后验分布,提高了预测的准确性并减少了不确定性风险.     

企业领导者绩效诊断与预测

本文总结了企业领导者绩效的影响因素、建立了企业领导者绩效评价的指标体系,并利用贝叶斯网络方法建立了企业领导者绩效诊断和预测模型,给出了对模型进行学习的方法和利用模型进行诊断和预测推理的方法。     

基于贝叶斯网络的高新企业融资风险评估模型

尽管高新企业有着非常好的发展前景,但融资难仍是高新企业发展面临的难题.基于贝叶斯网络构建了一种高新企业融资风险评估模型,能够将各种信息纳入同一网络结构,能够通过正向或者是逆向的推理来得到网络其他节点的后验概率.借助于非线性规划论的约束变尺度优化法建立融资结构优化模型,从而探讨出最为合理的企业融资结构.     

基于贝叶斯网络推理的逼近理想解方案排序法

文章将贝叶斯网络推理技术应用在多属性决策中,先构造多属性决策问题的贝叶斯网络模型,再利用贝叶斯网络的双向推理功能,通过正向推理将复杂的关系网层层简化为父子节点关系,进而计算出各备选方案的属性值,在此基础上进行逆向推理,用条件概率的形式来量化的反应各方案与理想解之间的逻辑接近度,并依此给方案排序,最后通过具体算例表明方法的有效性和灵敏性。     

供应链突发事件的损失评价研究

供应链突发事件是一类小概率大影响的事件.目前已有的供应链损失评估方法并不适应于供应链突发事件的评估,文章提出了一种更适合供应链突发事件的损失评估方法--叠加法.     

消费者生鲜农产品购买行为研究

本文拟通过对武汉市消费者购买蔬菜行为的调查,建立二元Logit选择模型对调查数据进行定量分析,得到影响消费者购买生鲜农产品时购买地点选择的因素,针对这些因素提出一定的措施和方法,便于在超市生鲜农产品的经营中提供借鉴作用。     

区域人口风险测度与评估方法

人口安全和人口风险是一个问题的两个方面,文章从风险的角度研究人口安全的测度与评估问题。本文基于"压力—状态—响应"模型的基本原理,建立区域人口风险评价与监测指标体系,构造人口风险函数,并提出了人口风险评估的定量方法和基本流程。区域人口风险测度与评估的最终目的在于及时监测人口发展过程中存在的安全隐患,为人口管理和科学决策服务。