基于高校知识三角的产学研协同创新实证研究——自组织视角

产学研协同创新体现了系统集成的思想,本文以协同学为基础,从自组织理论视角分析了高校创新能力在产学研协同创新过程中的动态演化规律。研究表明:复杂性科学可以有效地解决公共管理问题的不确定性,本文以具有自组织特征的"B-Z"反应模型为基础,建立了高校知识生产能力、知识传播能力和知识转移能力构成的Logistic模型,通过稳定性分析与仿真模拟,讨论了高校三个能力子系统在产学研协同创新过程中的演化规律,并进一步确定了主导能力要素的序参量模型,并且对我国31所高校在产学研协同创新过程中的演化规律进行了验证性实证分析。本文的研究为我国研究型大学通过调整内部能力结构促进产学研协同创新提供了定量的分析视角与科学的政策讨论依据。     

资源与决策逻辑:北汽集团汽车技术追赶的路径演化研究

中国本土汽车企业的技术追赶经常陷入"落后—引进—再落后—再引进"和"自主创新局限于非核心技术"这两个怪圈。北汽集团历经近60年的汽车制造历史,拥有轿车、越野车、轻卡、重卡等丰富的产品线,其技术进步经历了自力更生—产品引进—技术引进—自主创新的演变过程。本论文旨在以北汽集团汽车技术追赶为案例研究对象,深入探讨后发国家汽车企业技术追赶动用、演化路径与过程模型。在理论层面,多层次解读技术进步内涵与驱动因素,归纳了不同情境下后发企业的技术追赶路径:跨越式技术追赶、局部式技术追赶、高起点技术追赶,揭示了技术追赶路径演化与驱动因素、决策逻辑的内在关联。在实践层面,为后发汽车企业选择合适的技术追赶方式,提供重要的实践借鉴意义。     

企业能力与组织结构对自主创新的影响——基于中国国有企业的实证研究

面对国有企业自主创新水平低下的现状,在梳理了企业能力理论相关观点的基础上,提出企业能力的三因素模型框架。基于此,探索研究了国有企业内部技术能力、外部社会资本与组织结构对自主创新的影响。结果显示,技术能力与创新程度、创新来源之间具有正向线性关系,社会资本与创新来源呈现出非线性的U型关系,组织结构在技术能力与创新来源、社会能力与创新来源之间呈现显著的调节作用。     

大数据能力、供应链协同创新与制造企业运营绩效的关系研究

针对大数据能力对企业运营绩效产生影响的传导机理问题,本文基于资源基础理论与双元创新理论,把大数据能力分为大数据资源整合、深度分析和应用三种能力,供应链协同创新分为突破式和渐进式创新两个维度,建立理论框架模型。本文通过对315份制造企业的有效样本数据进行结构方程实证分析发现:大数据资源整合能力与应用能力对供应链协同创新的突破式创新和渐进式创新两个维度都有显著正向影响,但大数据深度分析能力对供应链协同创新的两个维度都没有显著影响;供应链协同视角下的突破式创新和渐进式创新都对企业运营绩效有正向影响;大数据能力通过供应链协同创新的两个维度间接影响企业运营绩效。其中,渐进式创新在大数据能力各维度与企业运营绩效之间起中介作用,但突破式创新并没有中介作用。研究从理论上揭示了供应链协同创新作为互补资产在大数据能力与企业运营绩效之间的中介作用;从实践上明确企业应提高其大数据能力并重视供应链协同创新从而提高运营绩效。     

复杂产品技术能力特征初探

在对技术能力定义、构成要素和功能性体现研究的基础上,结合复杂产品系统的特性,对复杂产品技术能力的特征进行了探讨,指出复杂产品技术能力在其核心层技术能力的构成与成长、缄默知识的积累方式和赶超战略上都具有出不同与一般技术能力的特征。     

我国制造业自主创新能力综合评价

在对产业自主创新能力理论回顾和总结的基础上,探讨了我国制造业自主创新能力的维度和指标体系.通过对我国制造业自主创新能力数据的维度特征评价、维度结构评价和综合决策评价,发现我国制造业整体上自主创新能力弱、产业创新转化的产出贡献度低、制造业各行业间创新能力不均、外资企业研发和产学研合作没有培育产业的创新转化能力4个方面的不足.     

制药企业技术协同能力培养

制药企业发展面临三个突出问题:创新、效率和稳定,为此必须引进外部知识,实现平衡。制药工业属于材料型工业,与集成型工业相比具有不同的知识特点,为此笔者在研究了制药企业知识累积特点的基础上,提出制药企业技术协同能力;然后,通过对国外制药工业,特别是日本制药工业发展过程的分析,从技术储备、组织因素、联盟专用性研发投入、技术外溢池四个维度,研究制药企业技术协同能力培养。     

电子商务能力影响供应链绩效的机理研究

为了更好地理解电子商务能力如何改善供应链绩效,基于IT过程观和能力层级观重新定义电子商务能力,识别了电子商务能力的两个维度:"电子商务系统能力"和"电子商务服务能力",并构建了一个联系电子商务系统能力、电子商务服务能力与供应链绩效的概念模型,揭示电子商务能力影响供应链绩效的机理。该模型不同于以往研究的价值在于:一是通过整合已有研究重新定义了电子商务能力概念;二是研究了电子商务服务能力对电子商务系统能力和供应链绩效的中介影响。以152家制造企业的调查数据作为数据分析来源,采用结构方程建模技术检验了本文提出的概念模型及相关假设。研究结果证实了电子商务能力两维构成的存在性,以及电子商务服务能力对电子商务系统能力和供应链绩效之间关系的完全中介效应。     

网络经济条件下技术引进与自主创新的思考

先进技术是实现我国现代化必不可少的必备要素,主要的获取途径为技术引进,或者自主创新。如何在网络经济的条件下更加科学合理地开展技术引进和自主创新,将会影响我国经济的协调发展以及企业国际竞争力的提高。本文在回顾我国技术引进和自主创新历程的基础上,指出了当前技术引进和自主创新存在的问题,并提出了企业在技术引进与技术创新工作时应注意的事项,最后就网络经济对企业在技术引进与技术创新的影响进行了讨论。     

高技术企业成长模式重构及实现方式

从企业成长内涵出发,对高技术企业的成长因素及其关系进行了分析,认为高技术企业成长由技术核心能力、企业规模以及经营结构3个维度构成.技术核心能力是高技术企业成长的核心内容,企业规模与经营结构是高技术企业成长的表现形式,技术核心能力决定着高技术企业的规模与经营结构.结合生命周期理论,对高技术企业发展阶段及其特征进行了分析.在此基础上,重构高技术企业的成长模式;从知识的动态发展过程,分析了该模式的实现方式;从模仿创新、合作创新、自主创新等视角对技术核心能力的形成与提升进行了探索,以期能对促进我国高技术企业成长有所启发.     

Motivating knowledge sharing through a knowledge management system

Based on both economic and sociological theory, the effects of supervisory control and organizational support on the frequency and effort of individuals in contributing their personally held valuable knowledge to a “best practices-lessons learned, repository-based” knowledge management system (KMS) were compared. Supervisory control, as expected, had significant impact on frequency, but it also had unexpectedly significant influence on effort. When system variables—usefulness and ease of use—were controlled for, the organizational support measure had little effect on either outcome. These results provide greater support for economic-agency-theory motivators of knowledge sharing and lesser support for organizational support motivators than has been previously believed. They also emphasize the important impact of systems variables in motivating KMS use. Since the study was conducted in a government (joint civilian–military) organization, the organizational type may significantly influence the results. However, since the result is contrary to the conventional wisdom that suggests that a “knowledge-sharing culture” is all-important, at the very least, this study shows that the nature of the organization may moderate the relationship between the motivational approach and the outcomes.     

动态关系强度下知识网络知识流动的涌现特性

现有复杂知识网络研究大多只关注网络结构的影响,而忽视网络中关系强度的作用.文中采用多主体建模与仿真方法,在分别具有小世界和无标度特征的复杂知识网络中,研究在5种变化策略下,动态关系强度对知识流动的影响.结果表明,依据不同策略改变主体间的关系强度,所得网络的知识流动效率(用网络平均知识水平和知识流动速度衡量)和知识分布的均衡性(用网络知识分布方差衡量)呈现出不同的变化规律,而且当关系强度变动概率取特定值时,复杂知识网络的知识流动表现出高流速、高平均知识水平和低知识分布方差的涌现特征.论文进一步分析了产生该涌现特性的机理,指出网络关系强度分布的指数衰减,对均衡状态下知识流动涌现特性的产生具有决定性影响.     

Optimal knowledge outsourcing model

Every organization controls its investments in the development and maintenance of internal knowledge (IK) as opposed to outsourcing this effort, namely, consuming external knowledge (EK). A number of factors involved in this decision, such as the IK learning curve, its associated holding cost, value deterioration rate, value of future IK or cost of purchasing EK. This study proposes a dynamic optimal control model for examining the properties of this problem. Optimal control strategies and steady-state conditions are identified for a number of special cases. Some insightful observations are obtained by studying the solution sensitivity to the underlying assumptions.     

MOOCs 平台学习使用影响因素研究——基于隐性和显性知识学习视角

随着信息化的快速发展, MOOCs平台为广大学习者提供了随时随地通过网络免费知识学习的机会.知识学习存在显性知识学习和隐性知识学习, 这两类知识对MOOCs学习使用效果发挥着极为重要的作用.基于知识学习理论及技术采纳理论, 对MOOCs平台学习使用影响因素进行了研究.通过1 752份问卷调查、数据分析发现, 显性知识下的网站设计要素和课程教学要素, 以及隐性知识下的认知隐性知识、技能隐性知识和社交隐性知识学习对MOOCs平台学习者使用存在显著正向影响;通过回归分析发现, 技能隐性知识和社交隐性知识学习的重要性明显高于课程教学相关要素以及网站设计这两类显性知识.基于研究和分析的结果, 可以为互联网环境下国家教育模式及相关产业的发展规划提供建议.     

面向专家的知识库优化

知识库的质量是影响智能系统性能的主要因素 ,而知识获取一直是设计智能系统的瓶颈问题 ,这是由于目前人类认识的局限性 ,导致知识工程师和专家之间的不协调关系造成的 .为克服上述不利局面 ,本文利用粗糙集等理论 ,得到含有噪声的初始知识库 ,然后采用遗传算法、可视化技术和知识校验等技术对规则库和案例库进行了优化 .从而在知识获取过程中建立了知识工程师和专家之间的新型的关系 ,其中专家处于中心地位 ,知识工程师只是起辅助作用 ,即整个知识获取过程是面向专家的     

The problem with knowledge ambiguity

This paper proposes a new conceptualisation of the construct of knowledge ambiguity. This new conceptualisation is essential because (1) past researchers have tended to narrowly define and operationalise knowledge ambiguity in terms of causal ambiguity or tacitness and (2) the prevalent non-comprehensive conceptualisation constrains our ability to overcome the problem of knowledge ambiguity. Knowledge ambiguity has been identified as a major obstacle to effective knowledge transfer and to the implementation of overall knowledge management systems. The new conceptualisation proposes that knowledge ambiguity is composed of two types of ambiguity: component ambiguity and causal ambiguity. Component ambiguity is uncertainty about knowledge content, whereas causal ambiguity is uncertainty about how to use the knowledge. This re-conceptualisation is supported by previous studies on knowledge characteristics, absorptive capacity and cognitive learning. In this paper, theoretical propositions are developed to demonstrate the compatibility of the new conceptualisation with the current understanding of these concepts. The present paper not only advances our understanding of knowledge ambiguity, it also points towards solutions for overcoming the problems associated with knowledge ambiguity. Different measures are required to overcome problems created by component ambiguity vs. causal ambiguity. This paper’s re-conceptualisation of knowledge ambiguity makes it easier to theorise about and operationalise the concept. It aligns the definition of knowledge ambiguity with current definitions of related constructs such as absorptive ambiguity and cognitive learning that are used in the broader knowledge transfer and knowledge management literatures.