边际分析方法简介(—)

当前,不少企业在生产过程中,大都以静态分析为主进行预算和决算,这使企业很难依据生产的实际变动来修正原来的决策或计划,从而可能导致失误.而边际分析方法作为一种经济增量分析方法和动态分析方法,可以根据各种经济变量的变化趋势和幅度,来确定它们的最优状态,以补充静态分析的不足.在企业的经济活动中,由于经济现象的多样性和复杂性,存在各种不同的变量.如成本、产量、销售价格、利润、销售额等.这些变量之间是相互联系、相互影响的,其中一个变量发生变化,就会引起另一个变量也发生相应的变化.设Y是因变量,X是自变量,Y与X之间存在函数关系Y=f(x).若f是连续函数,对于x的增量x,y有与之相对应的增量为:     

关于相关分析与回归分析的比较研究

相关分析与回归分析是统计分析中的基本方法，两者之间既有联系，又有区别。本文拟对这两种分析方法进行一些比较研究。一、相关分析与回归分析的区别研究我们认为，相关分析与回归分析的区别主要表现在如下几点：第一表现为概念上的区别。相关是指一个变量的值与另一个变量的值有连带性。换言之，如果一个变量的值发生变化，另一个变量的值也有变化，则两个变量就相关了。这种相关关系是指变量之间的不确定的依存关系。比如，人的身高和体重，一般地说，身高者体也重，因此身高和体重之间具有相关关系。但是，具有同一身高的人，体重却有差…     

政府债务、经济增长与非线性效应

本文基于61个国家1980-2009年的面板数据,采用系统GMM方法对政府债务与经济增长之间的非线性关系进行了实证检验,较好的克服了变量内生性问题。研究表明,政府债务与经济增长之间存在着非线性(倒U型)关系,这种关系普遍存在于发达国家和发展中国家;证明了债务阈值的存在性,且两组国家中政府债务阈值的大小存在差异。但是,政府债务阈值并不具有唯一性和确定性,它随利率、通货膨胀、经常账户和金融发展的变化而显示出动态性特征,且上述变量对两组国家的影响存在显著的区别。     

从一组指标中选择部分有代表性指标的方法

给定一组抽样数据或统计数据之后,用于统计分析的指标(即变量)是否一定需要P个这么多?也即在P个变量所构成的集合中,是否能找到一个子集合,该子集合内部指标间是彼此不能代替的,而该子集合所包含的变量又能够反映总体的结构。这种简化结构的处理对研究社会、经济现象之间的规律、构造模型、简化抽样调查方案等方面具有重要作用。 一、方法介绍 社会经济领域内的随机现象大量存在,而随机性也是社会经济现象所具有的基本特征。     

回归模型中虚拟变量的设定及应用

在经济计量分析中,利用回归模型方法对经济现象的变化进行描述、模拟和预测是经常使用的方法。在实际工作中,由于研究的特定现象不仅受到诸如产量、销售量、收入、价格、成本等数量变量的影响,而且也常常受到诸如政治、经济、自然条件以及社会文化背景等品质因素变化的影响。经常出现的情况是,这些因素的变化给回归模型的预测精度带来了较大的影响。所以,在建立回归模型时,既要考虑数量变量的变化,也要考虑品质因素的影响。因此,有必要将品质因素的变化加以量化,引入回归模型中。一、什么是虚拟变量虚拟变量是将非数量的品质因素影响加以量…     

对两定距变量相关系数的理解与应用

测量两定距变量的相关程度,通常采用皮尔逊的积差相关系数,其公式为：y的样本数值,x与y分别为变量x与y的样本平均数值,n为样本数。尽管大家都在应用,但却没有人对皮尔逊积差相关系数进行系统的科学解释,其结果,一方面僵化了人们对相关概念的认识,另一方面也给相关分析在实际应用中带来了局限性。为此,本文试图从不同的角度对两定距变量相关系数进行解释,并在此基础上对其应用做些探讨。一、从协变趋势性上理解相关系数r从变量空间x－y的样本散点图上看,变量的公布呈线带状,即具有协变趋势性。当我们获得了关于变量x与y的样本数…     

正交多项式在回归分析中的应用

一、问题的提出: 无论是在质量管理,还是在经济预测决策中,我们总希望建立起决策变量与影响其变化的参数因素之间的函数关系。从微积分学的知识知道,任一函数都可分段用多项式来逼近,因此,在一般的实际问题中,不论决策变量与影响其变化的参数因素变量的关系如何,总可用多项式回归来处理。 一般地,多项式回归可以化为多元线性回归问题。然而,多元线性回归有两个基本缺点:其一,当元     

两项相关及其应用

两项相关及其应用杭州商学院李金昌社会经济按变量的性质不同可分为两类：一类是其变量可以用具体数值表示它们之间的相关关系，如人均收入与食品支出之间的相关等，称之为数值变量相关；另一类是其变量不能或不完全能用具体数值表示它们之间的相关关系，如是否为文盲与是...     

对两变量相关的若干问题探讨

一、对两变量相关的认识和理解两变量相关,一般定义为两个变量之间的相互关系的程度。我们认为,这种定义不利于正确认识和理解相关的含义,因为两个变量之间的相互关系有质的表现,也有量的表现。基于此,我们把相关定义为：所谓相关,是指一个变量的值与另一个变量的值在统计上具有连带性或依赖性。对连带性可理解为,如果一个变量的值发生变化,另一个变量的值也有变化,即两个变量之间具有协变趋势性。而对依赖性可理解为,如果一个变量Y与另一个变量X具有依赖性,则表明当在已知X的情况下去解释Y所产生的误差比不知道X的情况下产生…     

论可持续发展统计学

统计学可以分为两大类：一类是以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、分析数据方法的数理统计学。另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。前一类统计学具有通用方法论的理学性质，其特点是计量不计质。后一类统计学则与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论，因而具有复合性学科和边缘学科的性质。社会经济统计学是以社会经济数量为对象的方法论科学。要在经济领域应用统计方法，必须解决如何科学地测定社会经济现象即如何科学地设置指标的问题，这就离不开对有关社会经济现象的质的…     

对两变量样本相关的检验方法研究

相关分析在统计分析中占有重要的地位,因此,引起了许多学者的关注,但对样本相关的检验方法的深入系统研究尚少见。本文从方法论的角度,对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验,对两定距变量样本相关的伪相关关系以及因果关系的检验进行探讨。一、对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验研究两变量x与y是否相关,在抽取一个随机样本以后,选择测度样本相关系数时,首要的准则是变量的测量层次,其次是考虑关系的对称性。通常对于两个定类变量测度其相关程度时,多采用人系数和Tau－v系数;对于两个定序变量测度其相关程度时,多…     

主成分分析与因子分析的异同比较及应用

在经济实证问题研究中，对某一现象通常会考虑其众多的影响因素，因为人们希望尽可能多地收集关于分析对象的数据信息，进而能够对它有比较全面、完整的把握和认识，于是对某个分析对象的描述就会有许多的变量(或指标)。这些经济变量在大多数情况下不是独立     

经济模型结构稳定性的统计诊断

1模型结构稳定性的统计描述为分析问题方便起见,我们设在所研究的模型中,内生变量为y,外生变量为x1熏x2熏…,xk,其N个序列观测值yt熏x1t熏x2t熏…熏xkt熏t=1熏2熏…,N来自两个经济环境不同的时期,其中前N0(N0相似文献   

弹性在经济统计工作的应用

弹性在经济统计工作的应用在经济学中弹性指当经济变量之间存在依存关系时，一变量对另一变量变动的反应程度．因为在弹性定义中用的是相对变化，所以，函数的弹性是无量纲的，即弹性与用来度量的单位无关。弹性常常用来度量相互依赖的变量的变化关系上。如称之弹性系数，...     

如何对经济数据进行科学分析

与许多自然科学家不一样,宏观经济学并不能进行实验,我们必须通过记录经济变量所发生的变化来收集数据。如果收集了足够多的数据,我们就可以通过取类似事件在多种情形下观察到的平均数来揭示规则的行为模式。例如,我们可以取衰退期的失业率和通货膨胀率的平均值。在经济数据里存在两种类型的规则性:不同变量增长因素之间的关系以及经济周期之间的关系。     

修正最小二乘法在统计分析中的应用

修正最小二乘法在统计分析中的应用长沙大学谭坚一、引言在社会经济统计中，为了探求经济变量之间的数量变量关系，广泛采用回归分析。回归分析不仅可以对经济现象进行描述而且具有推断的作用，已成为研究社会经济现象数量特征的基本方法之一，在计划平衡、经济预测、经济...     

对谷贱伤农的经济学分析

谷贱伤农是我国流传已久的一句成语，它描述的是这么一种经济现象：在丰收的年份，农民的收入却反而减少了。这似乎很难为人们所理解，本文将利用经济学中的弹性理论对之进行分析。弹性理论简介弹性概念在西方经济学中得到广泛的应用、当经济变量之间存在函数关系时，弹性被用来表示作为因变量的经济变量的相对变化对于作为自变量的经济变量的相对变化的反应程度，实践中常通过可计算弹性系数e来反应弹性的大小。凸Y，凸X＿＿凸Y＿＝＝＿＿＿＊。＿－Ale一二万／尸产具中，宁6表示国变量的变动“－Y”X——’lY伙”。’—————。〕—…     

内蒙古经济增长和就业弹性变动的实证研究

一、用定义测算就业弹性 1.方法根据定义计算就业弹性的公式如下: 弹性的微分表达式为:e=(dy/y)/(dx/x) 弹性的差分表达式为:e=(△y/y)/(△x/x) 对社会经济现象而言,指标数据通常按月度、季度、年度分时段观察取得,但在短时间内现象的微小变动是难以观察和取得结果的,因此,计算弹性通常采用差分公式.用gy表示经济增长速度.gl表示劳动投入的增长速度,因此,经济增长的就业弹性即为gl/gy.     

中国居民储蓄、投资与经济增长关系的实证研究

储蓄与投资是宏观经济中的两个重要变量,理论上讲,它们的变化及均衡关系直接决定着经济增长速度和国民收入水平.储蓄、投资与经济增长之间可能存在比较复杂的相互作用关系.但现实经济中,储蓄不一定能够顺利地转化为投资,投资资金也未必能够顺利地形成生产能力,推动经济增长.国内研究都侧重于对我国储蓄-投资转化机制的定性分析,而对储蓄、投资与经济增长数量关系的研究有助于对三者之间的复杂关系做出更加准确的判断,也有助于相关管理部门有的放矢地采取相应的对策.因此,本文侧重运用改革开放以来我国经济时间序列数据来实证分析检验储蓄、投资与经济增长在中国现实经济运行中的长期均衡关系和短期动态变化.     

函数性数据的微分方程分析方法及经济应用

讨论了函数性数据与微分方程的关系以及微分方程系数函数的估计方法。利用函数性数据的微分方程分析方法对中国及中美日三国GDP增长的波动特征、中国31个省份GDP增长速度的时段差异特征,以及投资率与经济增长速度之间的关系进行了分析。结果显示,微分方程分析方法不但能够很好地刻画经济变量的动态演变规律和波动特征,而且能够对多观察对象之间的差异以及多个经济变量之间的关系进行动态刻画和展示,易于对其进行经济解释。