世界主要国家CPI权数变动

本文介绍了世界主要国家CPI权数的基本分类、基本特征、更换频率,并分析了主要国家权数结构变化.通常,作为CPI权数应具备代表性、稳定性和数据可取得性的特性.     

CPI迷局

什么是CPI?CPI(Consumer Price Index),即居民消费价格指数,是反映一组代表性商品和服务项目价格水平变化趋势和变动幅度的统计指标,以零售量或居民消费量为权数,反映消费者所付商品的价格水平。     

粮价上涨主动力不在天灾

粮价稳定不仅关系到农民收入,更是关系到整个食物链的成本问题。特别是在中国,粮食价格占据CPI权重很大的背景下,粮价的变动,对于CPI的变动非常关键,而CPI数据的变动,也是货币政策和信贷政策变动的依据。因此,粮价变动对中国经济,具有特殊的作用。     

基于在线大数据的iCPI与CPI关系的研究

本文对清华大学iCPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数iCPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析.运用时间序列模型研究了iCPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了iCPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用.研究发现,iCPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时iCPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息.研究创新包括深入挖掘了iCPI的统计性质,提出改进iCPI编制的建议,以及利用iCPI改进CPI编制的政策建议.本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考.     

CPI体系研究

CPI在分析价格变动对城乡居民实际生活的影响以及经济形势分析、宏观经济调控等方面具有重要的意义.我国CPI的编制存在一定的局限性,对CPI体系加以改进势在必行.统计部门应结合我国国情,及时修正CPI样本和样本权重,建立判断通货膨胀或紧缩状况的指标体系,分层次进行CPI编制,增加CPI编制的透明度.     

我国西南地区CPI变动与GDP增速相关分析

经济增长与通货膨胀是宏观经济学长期研究的重要问题,两者之间的相关关系也是多年来学术界重点关注的热点问题。采用1985~2015年国家统计局西南地区四川省、贵州省、云南省与重庆市三省一市的GDP与CPI数据,利用简单线性回归模型研究二者之间的关系结果表明,在1985~2015年的31年间,西南地区GDP增速与全国GDP增速一直保持同向变动,年化复合增长率为15.76%;CPI增速与全国CPI增速保持较高的相关性,年化复合增长率为5.81%。从GDP增速与CPI指数变动的关系看出,虽然CPI指数变动与GDP增速在经济周期的波动中幅度上有所差别,但大趋势基本一致,二者的波动存在一定的相关性。线性回归分析结果表明,CPI指数变动对GDP增速的影响是正向的,每当CPI变动上涨1%,GDP会随之增长0.736%。经济增长能够引起通货膨胀率的增加,反之,通货膨胀在一定程度上也有助于经济增长。依据西南地区GDP与CPI的运行特点,从供求关系、通货膨胀和经济增长动力等因素进行分析,促进西南地区CPI与CDP增长相协调,应及时防范高通胀率,避免其对经济的不良影响;有效减小通货膨胀变动,避免其对实体经济的压力;适度控制通货膨胀,避免其对经济平稳的冲击。     

食品价格与CPI关系的实证分析

1998年以后,CPI变化平稳,没有大的起伏。这种变化态势由多种因素共同决定,但是无论从年度数据还是月度数据来看,它与食品价格之间具有高度的相关性。食品价格变动3个百分点,CPI变动1个百分点。从2000年以后,食品价格对CPI的贡献率越来越大,食品价格的走势基本决定着CPI的走势,所以要判断CPI走势,必须准确把握食品价格趋势。据此,我们认为应该采取监测价格运行、保障粮食基本供给、调整收入分配政策等措施,以应对当前的通货紧缩。     

PPI变化对CPI的影响研究

工业生产者出厂价格指数(PPI)变化对居民消费价格指数(CPI)的影响是关系物价调控目标的重要问题.本文使用河北省价格统计资料,采用VAR模型,利用GRANGER因果关系、脉冲响应函数和方差分解方法,分析了PPI与CPI之间,以及PPI中的生产资料价格与生活资料价格和CPI之间的动态联系,寻找出了PPI变动对CPI影响的一些规律性变化.研究结果表明:河北省PPI与CPI之间的传导关系是部分和间接的,PPI的变动会拉动CPI发生同向变化;为此,应高度重视PPI对CPI的传导作用,加强对PPI指标的监测,提高对物价变动的预判能力,控制PPI对CH的传导渠道,实现对抑制通胀的有效管理.     

探析2010年我国CPI变动的成因及对策

居民消费价格指数(CPI)作为国民经济发展的一个宏观指标,对我国国民经济管理有着十分重要的意义。依据我国2010年的CPI的变动情况,分析了影响CPI的变动因素,指出CPI的变动对我国宏观经济的影响,并提出了相应的防治措施。     

居民家庭金融资产组合收益风险与宏观经济联动性研究

本文构建了一个同质性的居民家庭金融资产组合,并讨论其收益和风险与宏观经济间的关系,使用数据为2003-2015年的月度数据,结果发现利率波动、CPI及房地产行业景气情况均显著影响家庭金融资产组合的收益,CPI的变动滞后一期于家庭金融资产组合风险的变动。     

山东省农产品价格与CPI的相关性研究

近年来农产品价格的暴涨给山东人民的生活水平造成冲击,进而影响了山东经济的可持续发展。通过对山东省农产品价格与物价水平关联性的理论分析,选取2006年一季度至2017年三季度的山东省农产品价格和CPI的季度数据,建立VAR模型,实证研究二者的相关性,得出以下结论:农产品价格对CPI具有显著影响且二者同方向变动;CPI对农产品价格影响不显著,即CPI变动不一定会引起农产品价格变动。基于以上结论,提出缓解通货膨胀、稳定物价的政策建议。     

亚太市场煤炭价格波动对我国一般价格水平的影响

本文围绕亚太市场煤炭价格波动对我国一般价格水平(CPI)是否存在影响这个问题进行研究.格兰杰因果检验表明,亚太市场煤炭价格波动能够影响我国一般价格水平,这种影响通过两种渠道进行传导,既可以通过生活资料直接影响CPI,也可以通过工业产业链影响PPI进而间接地影响CPI水平.此外,本文运用SVAR模型对该种影响进行了脉冲分析和方差分解研究,结果表明亚太市场煤炭价格的冲击对PPI和CPI分别存在4期的滞后时间;亚太市场煤炭价格的变动通过直接效应对CPI的影响稍大,间接效应相对较小.     

居民消费价格变化对社会经济的影响研究

本文根据1978年至2011年我国居民消费价格与各项经济指标的变化情况,运用计量经济方法,深入分析CPI变动对经济增长、居民货币购买力和储蓄、城乡居民生活消费的影响.结果表明:在“低通胀”阶段,CPI每上升1％,将正向影响GDP增长0.6％,而在“高通胀”阶段,CPI每上升1％,将拉低GDP增长0.5％.CPI上升导致货币购买力迅速下降、居民储蓄存款贬值;CPI不同程度的上升增加了城乡居民生活消费支出,对低收入群体的影响更加明显.     

法国居民消费价格调查以及政府应对民众质疑的举措

CPI调查在一国统计调查体系中占据重要地位.本报告在介绍法国CPI调查的作用、调查方法、计算方法和数据发布后,特别以法国布列坦尼地区的CPI调查为例,指出法国CPI调查中面临的困难以及克服困难的具体措施.报告还介绍了法国国家统计局在应对民众对CPI数据质疑方面的作为.     

大数据背景下的CPI实时预测研究

本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能.研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性.     

权数的评估和控制研究

用样本推断总体,权数的作用十分重要.通过权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本的结构,从而提高估计的精度.但权数也是把双刃剑,如果调整后的权数差异过大有可能增大样本量的方差.本文从权数控制的角度出发,利用权效应对主观截取和计算截取两种权数控制方法进行对比研究.最后得出,主观截取对权数的控制要稍优于计算截取的效率,并且得出若采用主观截取、计算截取的方法,α=0.05、β=0.95可分别作为一般的分割点.     

价格变动对农村居民收入分配影响分析——基于山东、湖南、新疆三省区的SAM实证研究

本文基于山东、湖南、新疆三省的社会核算矩阵(SAM),利用SAM的乘数分析方法,对价格变动如何影响农村居民的收入分配进行实证研究.研究表明:各部门的价格变动对农村居民消费价格指数(CPI)有显著的影响;农村居民收入分配变化的原因可以分解为内生机制的价格乘数效应和受到外生冲击导致价格变化的影响.     

大数据在价格调查中的应用研究

文章利用数据爬虫软件从淘宝网和卓创资讯网抓取上百万条数据,对数据进行清洗、选择和处理后,利用所得网络大数据,计算了PPI、CPI;运用K均值聚类、层次聚类对数据进行了分析;运用随机森林和深度学习算法对大数据价格指数进行数据挖掘,并将大数据计算的价格指数和数据挖掘价格指数结果与国家统计局公布数据进行比较分析.最后得出结论,基于大数据的PPI和CPI指数计算和数据挖掘模型的结果是有效的、切实可行的,并提出推动大数据应用于价格指数调查的相关政策建议.     

抽样推断中权数的调整与检验——以美国ECLS-K(2011）调查为例

在复杂抽样推断中,为提高样本的代表性,需对设计权数进行基于规模和结构的调整。加权估计可以降低误差,但不对权数的变异性进行控制会影响估计精度。因此,对权数的调整与检验进行研究十分重要。本文首先对权数的调整方法进行分类梳理,引入了评价权数效果的检验方法,然后以美国ECLS-K(2011)调查为例,阐述了权数的获取、调整和估计,直观体现出权数的作用,并展示了权数调整的作用。同时,本文对该调查进行估计的最终权数进行了检验和评价,指出了该研究的可改进之处,为以后的调查提供参考。     

加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗

传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期预测效果较好,但是在CPI变化趋势出现拐点的时期,预测效果往往较差;网络搜索数据作为一种新兴的数据结构类型,被运用到经济社会问题的预测当中,其实时可得的特点,能够提前预测到趋势变化的拐点.因此将网络搜索数据加入到传统的CPI预测模型中,分析增加网络搜索行为能不能提升CPI的预测效果,尤其是在CPI出现拐点的时期.分析结果显示,当CPI趋势出现拐点的时期,在传统预测模型中加入网络搜索数据,的确可以提升模型的预测效果.