政府统计视阈中的大数据核心思想刍议

大数据时代为传统的政府统计带来了重大发展机遇。本文基于政府统计视角,从大数据的概念、数据源、处理技术、制度建设以及在中国政府统计的应用5个方面,逐一探讨大数据的核心思想,并为把大数据打造成中国政府统计数据源"第二轨"的改革目标提出了相应的发展建议。     

政府统计大数据应用模式:“互联网+”还是“+互联网”

本文主要探讨了如何科学遴选政府统计大数据应用战略模式问题.研究认为,大数据在政府统计中的应用模式不宜只集中在“互联网+”,而是应当同时推进“互联网+”与“+互联网”,且在目前政府统计可用大数据源较为匮乏的情况下,应该给予“+互联网”模式更大的重视力度.这两种模式存在的分歧并不重要,重要的是如何促进线上线下不同类型数据之间的有效聚合,消除数据信息壁垒,从而发挥大数据本身的巨大价值,更好地打造政府统计数据源第二轨.     

“大数据”与政府统计改革

"大数据"是伴随着社交网络等新技术的发展产生的数据形态,本质上是数据生产、传输和应用的社会化。"大数据"不在于数据量的多少,而是一种"以数据为大"的方法论,对传统统计工作的理念、方法以及价值将产生重大的冲击,对当前政府统计管理体制、机构设置、数据价值等形成了挑战。政府统计应当借助于"大数据"所带来的有利条件,从优化统计机构设置、推进统计业务数据化,提高数据挖掘分析能力、完善统计数据发布等方面加快推进政府统计的改革。     

政府统计内涵外延及问题研究

现代信息技术的发展和大数据的爆发式增长,对政府统计带来了新的挑战.本文从政府统计的基本要素和新数据生态系统的发展特点出发,初步界定了政府统计的内涵和外延;概述了政府统计的发展历程,描述了"统计调查+N"的未来政府统计管理新模式;通过对当前政府统计面临的主要问题进行梳理,结合统计工作实际,从体制机制等制度层面提出完善政府统计工作的相关建议.     

澳大利亚统计制度和统计工作对我国的启示

澳大利亚是发达的市场经济国家,有着市场化的统计制度和独具特色的统计文化,其统计制度和统计工作对我国有着很强的启示作用.本文从考察澳大利亚统计制度和统计工作入手,结合我国统计工作的现状,提出政府统计要确立为公众服务的理念,重视部门数据的应用和统计数据的研究分析;民间统计大力培育和发展民间统计组织;统计科研要注重对统计交叉学科领域和微观领域的研究.     

国际上统计数据质量管理体系架构及进展

统计数据质量的评估与管理是官方统计的一项核心工作。国际上一些国际组织及政府统计机构以官方统计基本原则为基础,从数据生产视角提出统计活动的基本准则,从数据发布视角提出统计资料的基本要求,并针对数据质量问题给出许多单项质量评估框架和综合性质量保证体系。系统梳理统计数据质量管理体系的总体架构、相互关系以及最新进展,对于我国加强统计数据质量评估与管理具有启示意义。     

大数据视角下的游客人数统计问题研究

随着全域旅游的推进,景点与非景点的界限不再明晰。基于旅游目的地各个景点、酒店、交通等数据简单加和的传统旅游人数统计方法,因为大量重复计算导致统计数据完整性和准确性难以保障,可信度不高,对政策制定者、管理者、投资者的参考意义越来越小,也难以支撑新形势下旅游及相关产业的统计需求。本文首先剖析传统统计方法存在的问题和在大数据视角下游客人数统计的利与弊,尝试从数据思维的角度分析和讨论旅游人数统计模型,然后对2019年国庆黄金周期间广西壮族自治区、南宁市、桂林市和玉林市的游客人数以三大通信运营商的信令数据为主数据源进行验证,结果表明,本文的方法为建立切实可行、简单实用的大数据旅游统计模型和统计标准提供了一种新的思路。     

大数据应用于政府统计的探索与实践——基于财税数据应用的研究

大数据时代对统计工作产生重大影响。本文结合无锡市税收数据在统计业务中的运用实践,重点对大数据应用于政府统计的路径进行分析,并探讨推进大数据在统计系统的全面应用需要注意的几个问题。     

国外提高政府统计效益经验及对我国的启示

当前各国政府统计机构面临数据需求复杂多样、有限的财政预算下数据生产承压、技术创新瓶颈难以突破等方面的压力.因此,如何进一步提高政府统计效益、巩固政府统计优势性地位逐渐成为国内外政府统计机构普遍关注的问题.本文系统梳理了国外提高政府统计效益的代表性做法,包括完善统计工作制度、优化组织管理、合理设置统计项目优先级、注重用户服务、开展政府统计价值量化等,并结合国内政府统计的发展提出针对性的建议.     

基于区块链技术的企业电子统计台账方法研究与应用实践

云计算、大数据、物联网、区块链以及5G技术等新一代信息技术的快速发展，为统计现代化改革带来了新的机遇和挑战，促进大数据等新技术在统计调查中的应用。本文发现通过区块链技术在企业统计台账中的应用，能够在企业内部建立标准化的数据采集、管理的规范，保障源头统计数据质量，推动政府统计部门数字治理能力和企业服务水平，提高企业决策水平，风险防控能力。本文结合企业统计工作的实际和政府统计工作要求，采用区块链等新一代信息技术，实现由“企业台账—企业一套表”的应用，从实际业务应用角度验证了区块链技术在统计工作中的应用场景的科学性与可行性。     

政府统计部门应对大数据挑战的几点思考

由于伴随着新兴技术发展而产生的大数据对政府统计数据造成了一定冲击,本文从广泛利用社会数据、清洗数据、可视化工具三个方面举例并说明,阐述了积极引导和利用非官方数据的优势和方法,并结合大数据与政府统计机构的实际工作提出了对政府统计工作的两点启示.     

数据质量观、博弈与质量效应解析

面对当前统计工作任务越来越重,调查统计工作难度越来越大,干扰越来越频繁的严峻形势,国家统计局提出了"提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计公信力"的"三个提高"的目标.毋庸置疑,提高统计数据质量是提高统计公信力的基本前提.本文在参考研究有关资料的基础上,从溯源"质量"一词的基本概念入手,阐述统计数据质量的基本概念与内涵;从统计调查工作流程和参与者的视角,分析统计数据生产过程中的博弈行为与质量效应,并对提高统计数据质量提出基本思路.     

官方统计与大数据对比分析

“大数据”生产和使用的社会化,直接挑战当前官方统计生产和使用以及数据生态环境和运行模式.本文通过对官方统计与大数据现象、表现形式及特点、数据流程、数据使用、数据挖掘、数据技术、数据行为等对比分析,对中国统计如何正确面对和正视“大数据”现象对官方统计的影响进行思考,从统计运行平台、生态环境标准、专业化管理、挖掘途径与方法、人才队伍、问题解决等方面提出建议.     

大数据时代下的政府统计

正近几年,大数据成为风靡一时的全球性话题,开启了一轮重大的时代转型,在社会经济生活的各个领域都正在产生深远的影响。那么大数据究竟是什么?对政府统计来说,大数据包括哪些数据来源?应用前景如何?这都是政府统计部门当下亟需思考和解答的问题。     

大数据主义的科学哲学反思

大数据主义就是过于相信和过于迷恋数据的产物,其极端化就是数据独裁.因此,大数据主义在处理数据科学与专业科学、数据知识与直觉知识、数据分析与定性分析、数据精神与人文精神等之间的关系往往走向极端:过于注重前者而忽视了后者,甚至认为前者能够完全取代后者.这就有必要从科学哲学视角进行必要的反思,促进大数据时代的顺利发展.     

国外测算官方统计调查社会成本的实践及启示

本文通过介绍国外官方统计调查社会成本的测算实践发现,测算目的在于提高统计数据质量;测算主体一般为国家统计机构;测算方法不一,但均属测算花费的填报时间;测算对象主要为企业,但部分国家还测算住户和个人的统计调查社会成本;各国统计调查社会成本总体呈下降趋势。在此基础上提出,一是尽可能减少统计调查项目、统计报表数量以及每张统计报表中的指标数量;二是更多地利用大数据、行政记录等数据源;三是定期做好统计报表填报时间的分析。     

我国大数据产业统计范畴的分析与探讨

本文对大数据产业的统计范畴进行了分析与探讨,大数据产业包括核心活动和扩展活动两部分.大数据产业核心活动可以分成以下几个部门:一是由数据产生和数据采集组成的大数据生产部门;二是由数据传输和数据存储处理组成的大数据传输组织管理部门;三是由数据分析和数据展示及应用组成的大数据价值服务部门.大数据产业扩展活动可分为两类:一是指主产品中既包括大数据产品又包括其他产品的部门,即主业中与支撑大数据的产生、传输、组织管理及价值实现有关而未列入核心产业部门的单位;二是指利用大数据技术与传统行业的融合来改造提升行业价值的经济活动,包含大数据在各领域的应用.     

大数据应用于思想政治教育的局限与突破

大数据与思想政治教育融合发展,是新形势下思想政治教育创新发展的主要趋势和重要推力.当前,推进大数据与思想政治教育融合发展,既要保持"技术敏感"又要避免"技术迷信",既要把握"理论可行"又要注重"实际可行",一方面要立足大数据技术特征,客观认识、冷静看待大数据本身在数据产生、数据处理和数据结论运用等方面的局限性;另一方面要在冷静思考的基础上寻求突破,不断注重数据的鉴别和筛选,提高大数据来源的可靠性;逐步精细数据的加工和挖掘,提高大数据处理的可行性;持续优化数据的解读和分析,提高大数据结论的可用性,以此最大限度地发挥大数据在思想政治教育中的应用价值和实际效用,促进和保障思想政治教育持续健康发展.     

企业社会责任:从单一视角到协同视角

企业利益与社会利益矛盾的凸显和社会期望的提升,使企业社会责任(CSR)问题在中国变得日益紧迫.已有的CSR理论研究和实践探索多从政府或社会俯瞰企业的单一视角进行,从政府、社会、企业三方协同互动视角进行尝试的尚不多见.协同视角的实质就是把CSR问题视为全局性的社会问题,而不仅仅是企业的问题,通过三方的互动与合作,实现共赢与和谐.实现单一视角到协同视角的转换,首先要把握当前三方失衡的基本态势,在理论方面深入剖析企业承担社会责任的微观机理,强化理论基础,改进研究方法;在实践方面进一步理解企业在中国社会中的角色和处境,更加注重对CSR行为的政策引导,加强对企业家的社会责任教育,大力培育和发展NGO.     

大数据下地方政府信息资源开发研究

大数据时代是未来社会发展的必然趋势,怎样在大数据环境下高效、合理地开发利用政府信息资源是一个值得探讨的问题.以动态博弈推演地方政府信息资源开发概况,可知上级利益补偿系数下滑会加剧地方政府信息开发瓶颈,但中央政府的战略高度重视会给地方政府信息开发技术管理共享带来显著的正影响,引出大数据下政府信息资源开发所可能面临的挑战,最后综合PPP模式构建大数据环境下政府信息资源开发的新模式.