股价泡沫检验及财务指标与股价的相关性研究

2014年下半年“互联网金融”公司股票价格遭到了爆炒,投资机构纷纷认为股价已超过理论价值,产生了严重价格泡沫.文章基于剩余收益模型对互联网金融行业和传统设备制造行业公司股票价格是否存在泡沫进行了检验,并观察财务指标与股价的相关性,实证发现:“互联网金融”行业企业成长性高,但也存在严重的股价泡沫,在熊市阶段,传统行业和新兴行业股票收益率变动差异小,在牛市阶段新兴行业股价波动率远远超过传统制造业股票,泡沫更大.每股剩余收益和每股净资产对股价的解释力都很强,说明财务指标与股价相关性很高.     

浙江A股上市公司2003年报及投资策略分析

一、浙江A股2003年报业绩的统计分析 至2004年4月底,浙江共有A股上市公司67家,均已公布了2003年报.综合分析显示,2003年浙江A股加权平均摊薄每股收益为0.141元,加权平均每股净资产2.942元,加权平均净资产收益率4.807%,加权平均每股经营现金净流量0.296元.     

财务困境类公司资产结构的价值相关性研究

在价值相关性实证研究中,财务困境类公司往往被视作异端观测而剔除,其资产结构包含着变现与重组等重要的价值相关信息.以中国证券市场2007-2009年ST类公司为样本,实证检验了财务困境类公司资产结构的价值相关性,研究发现:流动资产比率和可担保资产比率与其股价显著正相关;每股净资产与公司股价显著正相关;每股盈余和资本结构则不具有价值相关性.     

基于乘法模型的沪深A股财务定价实证研究

文章对沪深1444只A股价格与上市公司财务指标关系的多元回归分析表明,财务因素对于股价有较强的解释能力。盈利能力在股价形成中处于核心和枢纽地位。盈利能力提升可显著提升股价,但盈利中包含的非经常性损益增加或盈利的现金保障程度降低则可对股价产生显著的抑制效应。流通盘增大亦可在一定程度上抑制股价。高负债水平和盈利改善的趋势则分别可以大幅度弱化和强化每股收益增长对股价的推动效应。     

基于状态空间模型的货币流动性与股价关系的实证研究

货币流动性与股价波动之间相互影响的关系一直是学术界争论的热点。利用变参数状态空间模型,研究货币流动性与股价之间的动态关系。研究结果表明：M2增长率／GDP增长率对股价的影响不大;M2与股价的波动从长期和短期来看均存在单向因果关系,而利率与股价波动只是短期存在单向因果关系,但相对于货币供应量而言,利率对股价的波动更为敏感。     

QFII在中国A股市场持股特征研究

文章对2005年第3季度至2009年第4季度共18个季度QFII在中国A股市场持股特征进行了实证研究。研究表明,QFII的持股比例与本文选取的12个公司特征变量和市场特征变量具有显著的相关性。具体来说,QFII在A股的持股比例与公司规模、每股收益、每股净资产、主营业务利润率、市净率和股票季度收益呈现不同程度的正相关关系,与流通股比例、净资产收益率、每股经营活动净现金流量、流通市值、换手率和上市年龄呈现负相关关系。     

股市常识系列介绍──股市术语(二)

34．摊平：股票投资者在股价下跌时购买股票,趁低价增加购买数量,以降低自己股票的平均价位成本,减少损失。在股价上涨时售出股票,趁高价增加售出数量,使自己的股票平均值增加。3巴市盈中;股票价格与每股盈利的比率。市盈率过高,风险加大。36．市净率;股票价格与每股净资产的比率。市净率过高,说明股价偏离其价值。37挂牌：已经委托买进（卖出）,等着成交。38．成交：股票买卖达成g4成交。目前,世界主要证券交易所的成交单位不同,有的以10OO股为单位,有的以100股作为单位,一个成交单位通常称为“l手”。我国上海和深圳证交所…     

上市公司EPS指标分析

上市公司公开披露的财务信息很多,投资人要想通过众多的信息正确把握企业的财务现状和未来,财务指标是一种比较有效的工具.对上市公司来说,最重要的财务指标是每股收益(EPS)、每股净资产和净资产报酬率,证券信息机构定期公布按照这三项指标高低排序的上市公司排行榜.在这三个指标中,每股收益又排在首位,因此,对上市公司每股收益进行认真分析,显得尤为重要.     

对股份制企业获利能力指标的分析

对于股份制企业来说，每股收益、每股净资产和净资产收益率是最重要的财务指标，证券信息机构就是按照这三项指标的高低定期公布上市公司排行榜。 　　一、每股收益。每股收益是指本年净收益与年末普通股数的比值。它是衡量上市公司盈利能力最重要的财务指标，反映普通股的获利水平。 　　计算该指标应注意以下几点问题： 　　1、优先股问题。如果公司发行了不可转换优先股，则计算时要扣除优先股数及其分享的股利，以使每股收益反映普通股的收益状况。即：每股收益 =(净利润－优先股股利 )÷ (年度末股份总数－年度末优先股数 )。 　　2、…     

陕西上市公司GDP贡献及可持续发展研究

选取陕西省在上海和深圳证券交易所的上市公司为样本.利用Eviews5.0对1997-2006年陕西GDP和所选上市公司净资产收益率、每股收益以及主营业务增长率进行了ADF单位根检验、Johansen协整检验和格兰杰(Granger)因果检验,发现陕西省经济发展数据和上市公司指标都是一阶平稳序列,且存在两个协整关系,上市公司的每股收益与GDP还具有反常的Granger因果关系.在陕西经济持续稳定增长的同时,上市公司的每股收益却逐年下降,可持续发展能力匮乏.     

中国股指期货与股票市场波动性关系的实证分析

使用修正的EGARCH模型与VaR方法检验股指期货的推出对中国股票市场波动性所产生的影响。采用的数据为沪深300指数,样本数据分为股指期货推出前,股指期货推出后的短期、中期和长期与样本数据全体五个时间段。研究表明,从股指期货推出的短期与中期来看,市场对信息的反应比较混乱。从长期来看,股指期货的推出加速了信息的传递速度并且弱化了非对称效应,并没有加大股市的波动性。VaR方法检验表明,股指期货的推出有效降低了股市风险,使A股市场更加成熟和完善。     

货币政策冲击对股票市场价格泡沫影响的时变分析

一直以来,资产价格波动与货币政策的关系都是经济金融领域关注的重点问题。本文以1997-2014年我国月度数据为样本,运用新近发展的时变参数的因子扩展向量自回归模型（TVP-FAVAR）分析了我国货币政策冲击对股票市场价格泡沫影响的时变特征。研究结果表明,我国货币政策的变动对股票市场价格的影响有着显著的时变性特点。当股票市场存在较大程度的资产价格泡沫时,股票市场的价格可能会随着利率提高而上升,采用加息的紧缩货币政策未必能够起到相应的调控资产价格波动的作用。这一结果和理性资产价格泡沫理论一致,意味着有必要重新审视传统观念中货币政策与资产价格波动之间是逆周期关系的认知。因此,政策制定者在采用“逆风而动”的货币政策时需要更加审慎,应密切关注货币政策对资产价格影响的时变特征,针对金融市场波动状况相机抉择。     

新闻对上海股票市场股价影响的实证分析

文章在界定新闻含义的基础上,借鉴国外学者在外汇领域建立新闻模型的研究思路和方法,建立股票市场狭义线性新闻模型,试图从新闻角度来解释股价变动的原因。以沪市为例进行实证研究表明,在所取样本区间,股票市场狭义线性新闻模型成立,新闻对沪市股价变动有显著影响:"人民币/美元汇率指数"新闻项、"消费价格指数"新闻项和"燃料动力价格指数"新闻项对股价变动存在显著性影响。     

我国股指期货价格发现功能研究

本文基于沪深300股指期货5分钟高频数据,利用协整检验、误差修正模型和脉冲响应函数研究了我国股指期货长短期的价格发现机制,并用信息共享模型、共因子模型研究了我国股指期货市场的价格发现贡献程度,在此基础上,引入分位数回归,探讨不同涨跌幅度的期现关系。实证结果表明：我国指数期货和现货价格存在相互引导关系,而现阶段现货市场能更快反应全部市场的冲击,且现货市场在价格发现功能中的作用相对较大;随着涨跌幅度的变化,现货对期货的影响呈U型走势,而期货对现货的影响呈单边上升走势。     

连续贝塔、非连续贝塔与股票风险溢酬

本文利用高频数据将传统的CAPM贝塔分解为连续贝塔和非连续贝塔（跳跃贝塔和隔夜贝塔），并在此基础上进一步考虑正向市场和负向市场的非对称性，将跳跃贝塔又细分为正向跳跃贝塔和负向跳跃贝塔，以探讨不同类型系统性风险的特征差异及其所对应的风险溢酬。实证结果表明，个股对市场发生的非连续变动比连续变动更加敏感，投资者对市场发生的负向跳跃比正向跳跃反应更加强烈；中国股票市场上的系统性非连续风险溢酬（跳跃风险溢酬和隔夜风险溢酬）显著为正，但系统性连续风险并没有得到定价；其中，跳跃风险溢酬则主要来源于对系统性负向跳跃风险的补偿，而正向跳跃风险对股票横截面收益率没有显著的影响。     

Applying a Markov chain for the stock pricing of a novel forecasting model

In this article, a stock-forecasting model is developed to analyze a company's stock price variation related to the Taiwanese company HTC. The main difference to previous articles is that this study uses the data of the HTC in recent ten years to build a Markov transition matrix. Instead of trying to predict the stock price variation through the traditional approach to the HTC stock problem, we integrate two types of Markov chain that are used in different ways. One is a regular Markov chain, and the other is an absorbing Markov chain. Through a regular Markov chain, we can obtain important information such as what happens in the long run or whether the distribution of the states tends to stabilize over time in an efficient way. Next, we used an artificial variable technique to create an absorbing Markov chain. Thus, we used an absorbing Markov chain to provide information about the period between the increases before arriving at the decreasing state of the HTC stock. We provide investors with information on how long the HTC stock will keep increasing before its price begins to fall, which is extremely important information to them.     

股指期货价格发现功能的实证研究——基于现货指数变化趋势

依据香港股指期货市场数据，分别对香港恒生指数在指数振荡上行与振荡下降两阶段，利用Granger因果关系检验、方差分解、脉冲响应等方法，对股指期货与股指现货价格的领先滞后关系进行研究，得出股指期货在恒指振荡上行阶段具有价格发现功能，在恒指振荡下降阶段，现货领先期货，股指期货不具备价格发现功能。     

股市危机中股指期货应该限制交易吗——基于2015年股市危机的实证分析

利用上证50、沪深300和中证500股指期货合约及其相应指数的高频数据,克服了传统BEKK和DCC模型的不足,通过建立VECM-DCC-VARMA-AGARCH模型考察股市危机期间中国股指期货市场与股票市场之间的信息传导关系与风险传染效应。研究结果表明,股市危机期间股指期货具有很强的价格引导和风险传染效应,股指期货的持续波动加剧了股票市场的进一步波动。因此,提出风险传染效应与市值规模相关、非对称效应和非预期冲击效应与市值规模负相关、波动的风险传染效应与市值规模正相关。危机时期,应抑制股指期货市场上的过度投机,对股指期货采取限制开仓、提高交易保证金和交易手续费都是正确和切实可行的措施。建议监管当局健全股指期货和股票市场交易制度。     

M2/GDP比率对资产价格变化影响的实证研究

选取2001—2010年间的季度数据,利用误差修正模型和脉冲响应函数对中国M2/GDP比率对资产价格变化的影响进行实证研究。结果表明：M2/GDP比率与股票价格存在负相关关系,同时对股票价格的影响还存在着时延性,M2/GDP比率对房地产价格的影响几乎为零。这一结论为中国股市价格泡沫提供了一个早期预警指标,具有很强的政策意义。