北京市居民社会化养老意愿及其影响因素研究

文章基于北京市居民养老意愿与需求状况调查数据,探讨居民社会化养老意愿现状及其影响因素.研究发现:社区养老是受访者最希望的社会化养老方式,其次为居家养老和机构养老.居民的社会化养老意愿受人口学特征因素、社会经济属性因素以及政策因素的影响.居民的社会化养老意愿因性别而异,受教育程度越高,其社会化养老的意愿越强;从职业性质来看,机关事业单位和企业职工的社会化养老意愿更明显;对养老政策的熟知有助于居民社会化养老方式的倾向选择.     

农民养老模式选择意愿及其影响因素——基于甘肃146份问卷数据

基于146份问卷调查数据,建立有序Probit模型对甘肃省农民养老模式选择意愿进行实证研究。结果表明:甘肃省农民倾向于选择以社会养老为主体的多支柱养老模式;年龄、健康状况、子女是否参与新农保、家庭人均年收入、社区养老政策宣传、养老需要提高生活质量等变量对其养老模式选择意愿正向影响显著;家庭子女人数及养老需要保障基本生活等变量则负向影响显著。     

以房养老实施的意愿分析和障碍调查——基于武汉市调研数据的实证分析

本文以武汉市中心城区调研数据为例,采用Lasso-Logistic回归方法分析了2014年7月1日以来我国以房养老试点失败原因以及人们参与以房养老的主要影响因素。研究表明:第一,目前武汉市以房养老实施具有一定的可行性,但仍然存在障碍,尤其受政府担保、法律保障缺乏,保险、金融市场不成熟以及传统亲情观念的影响;第二,当惩罚系数?值为0.014时,通过交叉验证法共筛选出10个变量,其中对以房养老有显著正向影响的变量排序由大到小依次为对以房养老的了解程度、无子女或只有女儿、文化程度、家中同堂代数、是否独立拥有房产,对以房养老有显著负向影响的变量按影响程度从大到小依次为是否愿意与父母或子女同住、年龄、家中小孩个数、退休收入、月收入范围。文章结论能够为推广我国以房养老模式提供一定政策依据。     

淮安市老年人养老模式选择意愿实证分析

以淮安市869例老人的问卷调查数据为依据,运用Logistic模型对淮安市老年人养老模式的选择意愿进行了实证分析.研究发现:年龄、性别、文化程度、健康状况对养老方式的选择没有显著影响,而婚姻状况、家庭类型、居住地、月收入和最担心的问题有显著影响.     

农民分化对农户参与用水协会意愿的影响分析

以510份农户调查数据为基础,运用二元Logit模型实证分析了农户分化对农户参与用水协会意愿的影响。结果表明,职业分化程度和经济分化程度分别在1%和5%的水平上对农户参与用水协会意愿有显著负向影响,而且职业分化和经济分化每提高1个单位,农户愿意参与用水协会的概率就会分别下降42.0%和5.1%。另外,年龄、文化程度、身体状况、家中16岁以下的小孩数、是否有家庭成员担任村干部、家庭用于亲朋好友的礼物支出占家庭生活费用的比重、对参与用水协会必要性的认知、对参与用水协会满意度的认知,对农户参与用水协会意愿有显著影响。     

老年人参与农村互助养老服务供给的模式特征及其影响因素

老年人是农村互助养老服务供给的重要主体。本文利用苏冀陕三省农村老年人社会调查数据,采用潜在类别分析方法识别老年人参与农村互助养老服务供给的模式类型,运用多分类Logistic回归分析方法分析不同供给模式的影响因素,研究发现：老年人参与互助养老服务供给的意愿水平整体不高,且对不同类型互助养老服务供给的意愿差异较大;老年人参与互助养老服务供给具有多元化的选择和组合偏好,可分为情感-管理型、情感型、低参与型、低管理型及高参与型5种供给模式;个体因素、经济因素、社会因素和环境因素均对农村互助养老服务供给模式选择有显著影响;建议针对老年人参与农村互助养老服务供给的不同模式,发挥家庭支持作用、健全政府激励机制、加强互助养老宣传,精准引导老年人参与互助养老服务供给。     

欠发达地区新生代农民工集中居住意愿研究

本文基于安徽省内16个地市的1010位新生代农民工的调查数据,运用logit方法,对新生代农民工集中居住意愿及其影响因素开展研究。研究结果表明,个人特征、家庭特征、外出务工状况、对相关政策认知与参与状况对于集中居住意愿有显著影响,其中身体状况非常好、收入来源于土地承包费、平均月工资在4-5千元、加入商业保险、微观政治参与意愿对集中居住意愿有显著正向影响,而文化程度为高中或中专、身体状况较差、希望养老方式是储蓄和商业保险养老、收入来源于种植和养殖业、宏观政治参与度对集中居住意愿有显著负面影响。     

浅论兰州市居家养老服务体系的构建

养老已成为我国面临的现实问题,各地区和国家都在积极探索符合当地发展特色的养老体系.本文以居家养老的方式为出发,从健全养老服务的制度体系、积极宣传、培训养老服务人员、推进社会力量的参与、建立老年服务产业体系、完善“虚拟养老院”模式等六个方面试图构建兰州市居家养老的服务体系,以期对兰州市养老发展提供有益探索.     

老年人乡村休闲养老意愿影响因素实证考察——以重庆主城都市区为例

乡村休闲养老产业发展丰富了农村产业业态,是实现乡村产业振兴的重要抓手,也是缓和城市养老压力和提高人民生活质量的重要举措。文章基于2020年9月—2020年12月重庆市主城都市区的问卷调查数据,采用logistic模型验证了影响老年人乡村休闲养老参与意愿的因素。研究结果表明家庭代际冲突、健康程度、自然环境、硬件及配套设施、服务质量均能对老年人参与意愿产生显著影响,但影响效果有所差异。结合研究结论,为推动重庆乡村休闲养老产业发展,增强参与意愿,文章提出了相应对策建议。     

家庭收支对居民慈善捐赠影响的实证分析——以辽宁省数据为例

借助计算机辅助调查(CATI)从辽宁省14个城市中获取1 199份有效样本,运用SPSS 17.0对数据进行描述性统计和回归分析以探索家庭收支对居民慈善捐赠的影响.研究发现:家庭收入和支出对慈善捐赠均有显著影响,但收入中仅有工资收入对捐赠影响显著,而支出中对慈善捐赠有显著影响的依次为人情随礼、个人所得税支出、文化娱乐支出及赡养支出.提出了促进居民慈善捐赠的建议:提高居民经济收入,鼓励高收入群体捐赠;加强税收减免法规宣传,提高慈善捐赠的税收优惠比例;引导居民从人情随礼走向“爱心之路”.     

城区居民的养老需求和养老模式选择——以宜昌市为例

老有所养关系到家庭和社会的稳定,是贯彻以人为本的科学发展观,构建和谐社会的重要内容。通过问卷和访谈的方式,对宜昌市城区的养老方式进行了调查,结合宜昌市经济社会发展水平、老年人的群体特点及养老意愿及需求,提出以政府为主导,居家养老为主体,机构养老为补充的养老模式。对城区居民的养老方式发展思路进行了初步探索,提出了完善居家养老供给、机构养老服务等政策建议。     

迁居老人留城养老意愿调查——基于社会资本的视角

乡—城迁居老人的出现是我国城市化的必然结果,其留城养老意愿是家庭代际互惠链条得以维持的关键.本文基于对西安市858名迁居老人的调查数据,运用因子分析和Logistic回归分析法,分析迁居老人的社会资本现状及其对他们留城养老意愿的影响.结果表明:63.85％的被访者愿意留城养老;迁居老人属于城市社会资本弱势群体,其社会资本存量较低,且呈现强关系与弱关系相结合的特点.社会资本对迁居老人的留城养老意愿具有显著影响,社区规范、社区互惠程度与迁居老人留城养老意愿呈正相关关系,受互动内容影响,社区互动水平与之呈负相关关系;社区信任水平对迁居老人留城养老意愿的影响不显著.     

基于正交实验的居民环保税收支付意愿研究

基于浙江省内的调查数据,采用正交设计法,研究了居民环保税收支付意愿及其主要影响因素。研究表明:家庭年收入对居民环保税收支付意愿影响最大,年龄、住房情况和婚姻状态的影响依次减少,教育水平影响最小。当居民年龄在45-60岁之间、婚姻状态为已婚、教育水平为本科、家庭年收入在20-30万元之间、有1套住房时,居民环保税收支付意愿最强烈。由此可见,当居民的生活状态达到一定水平时,人们对环境也会越来越重视,也更愿意为保护环境进行投资。     

我国现阶段农民养老意愿探讨——基于福建省永安、邵武、光泽三县(市)抽样调查的实证研究

以抽样调查数据为基础,利用MNL模型对我国东南部地区农民的养老意愿进行的研究发现,年龄、性别、受教育程度、职业状态等个体特征对农民养老意愿存在显著影响;各家庭特征对农民养老意愿的影响并不明显;不同地区的农民养老意愿存在较大差异。     

武汉市常住居民的异地养老意愿实证分析

近年来,武汉市全面步入老龄化社会,老年人养老的事宜越来越凸显,了解和掌握老年人口异地养老的意愿及其影响因素将有助于政府和企业做出相关决策。依据武汉市实地调研及调查问卷数据,运用SPSS17.0软件对武汉老年人口异地养老意愿的影响因素进行Logistic回归分析。结果显示老年人的身体状况、受教育程度、性别、年龄等个体特征显著影响老年人的异地养老意愿,养老基地硬件服务设施及服务水平也影响老年人的感知。并提出应加强对养老基地的建设,提升服务专业化水平,以及对养老政策的适度改变等措施来提高老年人口异地养老的意愿。     

居民对土壤污染的支付意愿及支付水平分析——基于较发达地区佛山市的调研

利用CVM技术就佛山市居民对土壤污染治理的支付意愿及支付水平进行分析,结果表明,该区域居民对土壤污染治理的支付意愿较低,52.0%的居民愿意支付,平均支付值为9.56元/户/月;从Logit模型得到影响居民支付意愿的显著因素有:受教育程度、月收入、关注土壤污染问题程度、对目前土壤生态环境现状满意程度和是否信任环境管理部门并对其环境治理及专款专用等相关制度存在信心;从多元线性回归模型得到影响居民支付水平的因素有性别、月收入、关注土壤污染问题程度、住宅离土壤污染源的距离和了解土壤污染信息的主动性。     

流动人口养老观念与养老意愿影响因素分析

文章利用中国人民大学人口与发展研究中心2009年在北京朝阳区、广东东莞市和浙江诸暨市组织进行的流动人口调查数据,分析了流动人口养老意愿与养老观念的影响因素.研究发现,性别、年龄、受教育程度、户口性质、外出年数、养老保险和子女数量对流动人口的养老观念有显著影响;性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、户口性质、子女数量、去过的城市个数、外出年数、是否和流入地居民有来往对于流动人口的养老意愿有显著影响.     

“以房养老”模式的影响因素研究——基于我国20个城市经济指标分析

利用SPSS对我国20个城市的经济发展和人口组成两大指标,即"以房养老"影响的四个因素(经济状况、养老设施总量、受教育程度和老龄化水平)进行主成分分析,提出了"以房养老"模式的试点应该在北京和上海两个城市率先开展。并且使用聚类分析法将20个城市划分为5类,并给出"以房养老"模式的试点城市的顺序,分析结果得出,"以房养老"在需求上存在明显的地域差异,传统观念和养老基础设施对"以房养老"的开展有重要影响。     

北京市老年人机构养老意愿及影响因素研究

本文基于2013年北京市朝阳区老年人养老方式与服务调查数据,对老年人机构养老需求意愿及其影响因素进行分析.研究表明,大约有15%的老年人有机构养老的意愿.二元Logistic回归结果显示,教育程度、自理能力、经济条件、子女数量以及养老观念等因素对老年人机构养老意愿选择产生显著影响.     

民族地区新型农村养老保险参保意愿及其影响因素分析——基于中西部民族地区农户的调查

在对中西部民族地区369个农户进行问卷调查的基础上,利用Logistic回归模型对民族地区农户是否愿意参加新农保的影响因素及其程度进行了估计.模型结果显示,年龄、教育程度、所在区域和预期养老方式等变量对农户参保意愿有显著影响,民族、性别、对新农保政策的了解程度以及一系列家庭特征变量对农户参保意愿没有显著影响.以此为依据提出了完善新型农村养老保险制度的政策建议.