序列异常技术在异常数据挖掘中的应用

在大型的数据集中,通常包含一些数据对象,它们与数据的一般行为或既定模型表现不相一致,这些数据对象被称为异常数据.大部分数据挖掘方法将异常数据视为噪声或异常而丢弃;然而在一些数据探索中,如保险欺诈、信用卡欺诈、违规交易等检验中,罕见的事件可能比正常出现的事件更有意义.因此,在利用原始数据进行挖掘之前,有必要对其进行异常数据的查找和检验.     

真实是统计的生命

一、当前确实存在“统计上弄虚作假”的行为“村骗乡，乡骗县，一级一级往上骗”，“官出假数，假数出官”，这些近年来广为流传的“民谚”，是老百姓对某些统计违法行为的形象概括，反映了弄虚作假、虚报浮夸在一些地方和部l’1确实客观存在。总体上来看，一些重要的统计指标还是基本可信的，反映的经济发展趋势没有错。但在少数地方和单位，个别指标数据确实存在失实的现象，一些乡镇和企业工业产值虚报率之高，已经到了触目惊心的地步。产生这些问题的原因，主要有以下几个方面：一是在订计划、办事情时不从实际出发，好大喜功，盲目追求…     

中国股市波动率与收益率的因果关系研究

文章以上证综指2000年到2008年高频数据为例,基于Dufour、Taamouti(2010)测量短期和长期因果关系的方法构建了一个关于收益率与波动率的向量自回归线性模型,用来测量和比较了中国股票市场收益率和波动率之间的动态杠杆效应、波动率反馈效应等因果关系.实证结果表明我国股票市场无论是对已实现波动率还是对二次变差前三天都有较强的动态杠杆效应,而波动率反馈效应在所有的时间跨度上都可以忽略不计,并且收益率和波动率之间的瞬时因果关系在有些时间跨度上较显著.     

基于混频数据的实体经济与金融市场时变溢出效应研究

本文基于混频VAR模型分析了中国实体经济与股票市场、债券市场之间的时变溢出效应。结果显示,实体经济与股票市场、债券市场之间收益率与波动率的溢出效应呈现显著的时变特征,溢出效应在金融危机期间呈现快速上升趋势,而后呈现下降态势,且易受到极端事件的影响;在大部分考察时期内存在股票市场向实体经济的波动率溢出效应,而债券市场相对于实体经济则从考察初期波动率溢出效应的净输入方转化为中后期的波动率溢出效应的净输出方。进一步分析收益率与波动率总溢出指数的影响因素,结果发现,极端事件、宏观经济代理变量和期限利差对于溢出效应具有正向影响,泰德利差对波动率总溢出指数具有负向影响,而投资者情绪指数对收益率总溢出指数具有负向影响。     

含有协变量的复发事件变点模型的参数估计

针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。     

关注数据 提高质量努力做好统计工作

近年来,统计数据越来越受到普通老百姓的关注,大到主要经济指标GDP、固定资产投资、财政收入的了解,小到职工工资、人均收入等指标也引起老百姓的注意,而且对统计数据的出处也产生了质疑和关注。如何按照科学发展观的要求,改革和完善统计数据,提高数据质量,努力做好统计工作是非常必要的。     

属性关系与诊断测验分类影响的探讨

认知诊断模型-DINA模型假定属性之间是相互独立、非补偿的关系,但在实际应用中,属性之间有可能存在补偿关系.文章探讨了在不同的被试总体下,DINA模型在属性之间独立和存在补偿关系时作答数据上的表现,结果表明,当测验中有部分属性间存在补偿关系时,会给DINA模型诊断分布带来较大的影响,在固定其他条件(被试人数、随机因子)条件下,存在和不存在补偿作用所导致的诊断分类率之间有显著差异,且在不同大小补偿作用下,诊断分类率之间的差异显著;随着随机因子的增加,不同大小的补偿因子所导致的诊断分类率之间的差异会变小,补偿因子和随机因子之间存在着显著的交互作用.     

漫谈经济指标的人性化

谈到经济形势如何,经济学家和官员们常用GDP、人均GDP、通货膨胀率、失业率这些指标来描述。但老百姓对这些冷冰冰的数字总是既敬畏又疑惑。说到敬畏是因为这些数字都是根据科学的统计方法算出来的,可以精确到小数点后若干位。而敬畏过后也难免产生一点困惑,任何数字都是可以造假的,而且能造得和真的一样。“四人帮”时期,报纸上天天是形势大好,粮食生产年年都刷新历史记录,但怎么现实中老百姓都是食不果腹、要啥没啥呢?尽管那个说谎的年代过去了,如今也有了科学的国民经济核算方法,但现实生活中的许多数字还是让我们将信将疑。因为即使…     

如何对经济数据进行科学分析

与许多自然科学家不一样,宏观经济学并不能进行实验,我们必须通过记录经济变量所发生的变化来收集数据。如果收集了足够多的数据,我们就可以通过取类似事件在多种情形下观察到的平均数来揭示规则的行为模式。例如,我们可以取衰退期的失业率和通货膨胀率的平均值。在经济数据里存在两种类型的规则性:不同变量增长因素之间的关系以及经济周期之间的关系。     

漫谈经济指标的人性化

谈到经济形势如何，经济学家和官员们常用GDP、人均GDP、通货膨胀率、失业率这些数字指标来描述。但老百姓对这些冷冰冰的数字总是既敬畏又疑惑。     

实现“住有所居”,还需加把劲

正近十年来,为老百姓"住有所居的事,全区上下着实费了不少劲。有第六次人口普查数据为证:2010年与2000年相比,人均住房建筑面积增加了7.14平方米,已达23平米之多;居住楼房的家庭比重,提高了16.65个百分点,现在全区已有三成多的居民户住在楼房里。还有一些就不一一列举了寥寥几个数据,它传递给我们的信息是:目前全区的老百姓,居住水平已是今非昔比,居住质量上了一个大台阶。但我们也不能沾沾自喜,就当前     

计算机病毒的分类

计算机病毒,千姿百态,全世界已发现的计算机病毒就有几百种,并且还在不断发现.随着国际技术交流的不断增加,高速信息公路的发展,计算机病毒也随之进入我国各个领域,病毒蔓延的势头有增无减.传播之快,危害之广,成为亟待解决的一大社会和技术问题.在为数众多的病毒中,以恶作剧病毒居多.例“星期天病毒”(Sunday)每逢星期天就发生.并捣毁FAT表,使磁盘数据完全破坏;“Amstrad”病毒感染Com文件,使文件增加847字节并携带一份假广告.恶作剧的形式各异,花样不断更新,文件被这些病毒感染后,常常搞得人们哭笑不得.另外,有一些病毒专门对数据进行破坏或修改.如“里斯本病毒”(Lisbon)感染Com文件,使文件长度增加648字节;“阿拉巴马病毒”感染EXE表,使     

尴尬的变异指标

正在网络化、信息化、数字化快速发展的当今社会,统计不仅在政府和企业的管理决策中扮演重要的角色,而且对普通老百姓的生活发挥着越来越重要的作用。从国家大政方针的制定,到普通老百姓的油盐酱醋,几乎都离不开统计。人均工资、经济增长率、GDP、CPI……这些以前只在政府工作报告和专业报刊中出现的统计指标,如今变成了普通大众耳熟能详的名词。     

经济普查有何用

一个国家或一个城市的统计工作，既有方法技术的科学保证，也有各级政府的组织保证，只有在这些工作之后，经过科学提炼的名目繁多、丰富多彩的各种统计信息才为全社会提供专门的服务，政府、企业、老百姓可以从中受益。统计信息最重要的作用是引领政府、企业和各行各业做好为老百姓服务的经济和社会发展的工作。     

平均家庭户规模的模拟与预测—基于改进的Bi-logistic方法

平均家庭户规模是分析社会经济问题的重要指标,但现有的模拟和预测方法存在数据要求高、无法直接关联人口事件等缺陷。针对这些问题提出通过人口数量和家庭数量两个指标模拟和预测平均家庭户规模的方法,通过分段Bi-logistic曲线拟合,将人口流动与平均家庭户规模变化直接关联起来。模型准确性检验显示,10年期的模拟误差可以控制在5%以内,20年期的模拟误差可以控制在10%以内。该方法显著地降低了对数据的要求,能够在简单数据要求的基础上模拟和预测平均家庭户规模变化过程,对于缺乏动态家庭数据的发展中国家和小区域的家庭动态变化研究有积极意义。     

信息、滤波与违约的关系探讨

文章探讨了信息、滤波与违约之间的关系,认为用滤波来研究违约可以过滤信息"噪音",从而更精确测度违约;进一步用延迟滤波来度量违约,这是因为延迟滤波对一个随机的离散型跳跃性违约事件有更严谨地表达;在延迟滤波的框架下探讨了新兴市场的公司违约问题,得到了在没有历史违约数据条件下新兴市场公司违约概率的理论模型.     

中国股市非对称性收益的实证研究

文章运用Markov状态转换模型对深证指数周收益变结构进行了分析,通过与随机游走模型、收益转换模型、方差转换模型比较,诊断证实收益和方差存在动态结构变化特性,收益和方差在两个状态之间发生非对称频繁转换。模型对现有数据及历史事件具有良好的解释能力,对未来收益的预测也好于其它模型。     

股市收益与通货膨胀率:中国数据的ARDL边界检验分析

本文基于Fisher理论假说,使用1997-2006年月度数据对中国股市收益与通货膨胀率之间的理论关系进行实证分析。运用ARDL边界检验法和Granger因果关系检验变量之间可能存在的长期和短期关系以及这些作用的方向。     

货币政策与REITs投资——基于中国大陆与香港的实证

文章利用2005年11月25日到2013年8月16日的中国货币政策、香港REITs收益率等数据对货币政策与香港REITs收益率之间的关系进行实证研究。以货币政策的作用过程为线索,首先使用事件分析法初步探索货币政策工具对香港REITs投资收益率的影响,进而使用分位数回归对如何结合货币政策中介目标数据和REITs的不同收益率区间对香港REITs进行投资展开深入研究。     

随机事件的相依性

两个不独立的随机事件相互之间是有依赖关系的。其中一个事件的发生可能会使另一个事件发生的概率增大,也可能减少,其增减程度也随之有强有弱,不尽相同。下面将通过相依度的概念对它们之间的相依关系加以定量地描述。