基于组织层面的信息安全漏洞分析

安全漏洞的长期和客观存在已成为引发企业各种信息安全问题的根本原因之一,针对信息安全漏洞的研究对企业的信息安全有着重要意义.而漏洞的产生,也与一些组织因素息息相关.本文通过专家访谈和调查分析,运用因果网络分析法,识别并描述了一些影响计算机信息安全漏洞产生的组织因素,讨论了这些因素之间的相互关系及其对漏洞的影响路径.     

基于Poisson分布的信息安全风险评估

随着互联网的发展,信息安全成为组织日益重要的功能.在未来,信息安全投资将在组织总投资中占据重要的地位.如何确定最优的信息安全投资水平,目前缺乏适当的投资决策准则,其部分原因在于缺乏成熟的信息系统安全风险评估的方法论,所以在信息安全风险评估和相应的信息安全投资的优化方面,发展适当和有用的方法论被学术界和企业界所关注.本文建立了信息安全风险评估的定量模型,讨论了安全威胁发生频率服从Poisson分布的依据,在此基础上选择了VaR方法对信息安全风险及其安全措施的效用进行度量,从而可以指导企业的安全投资决策,希望对信息系统安全风险评估以及信息安全项目投资决策的优化有所裨益.     

双寡头垄断市场的信息安全投资模型研究

为考虑最优化信息安全投资对电子商务企业的市场竞争行为的影响,本文构建了一个双寡头垄断竞争两阶段博弈的信息安全投资收益模型,第一阶段厂商决定最优的信息安全投资及其收益,第二阶段厂商决定竞争价格.利用本文的最优化信息投资的决策方法分析了具有较高安全性的厂商具有较高的期望收益,证明了信息安全投资可以扩大市场需求和增加利润,并得出在寡占市场条件下的企业最优信息安全投资和均衡的市场价格,证明了率先进行信息安全投资的厂商可以成为市场的领导者的结论,这一理论结果符合现实的电子商务市场竞争结果.本文的信息安全投资模型与方法对在线厂商的信息安全投资决策的制定具有积极的指导作用.     

基于Excel的最优投资决策模型设计

投资决策是企业所有决策中最为关键、最为重要的决策,也是财务管理的一项极为重要的职能.投资决策正确与否将对企业实现自身目标的能力产生直接影响.本文将利用Excel的函数及其分析工具来建立投资决策最优分析模型,以期为企业的高层管理者在进行投资决策时提供参考性建议.     

RaR决策:一种新的投资决策方法

在VaR(风险价值)的基础上,提出了RaR(风险收益率)的概念,通过分析正态分布和极值分布情况下的RaR计算结果,得出了RaR与期望收益及风险之间存在一种线性关系的结论.基于此,提出了一种新的投资决策方法,发现这种方法可以替代传统的效用函数决策法来进行投资决策.最后,利用这种新方法对投资组合的选择为例,说明了这种方法的可行性.     

基于期权原理的企业战略投资决策

基于期权原理的企业投资决策方法,作为一种现代企业金融工程管理技术,能够有效地提高决策的科学性和准确性,本文分析和探讨了企业战略投资的期权性质及期权的种类,并对投资决策中的期权价进行了案例分析.     

基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。     

利用Excel建立项目投资决策模型

与投资有关的决策称为投资决策,即对各种投资方案进行分析、评价、选择,最终确定一个最佳投资方案的过程.本文利用Excel和VBA函数来建立一套完整的项目投资决策分析模型,以期为企业的高层管理者在进行项目投资决策时提供参考性建议.     

一种基于粗糙集理论的规则获取算法

获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 .同传统的算法相比 ,该算法得出的规则集没有信息丢失的现象发生 .最后以例子作了说明 .     

基于风险投资家尽职调查的项目选择方法

风险投资作为一种新型的投融资体制,孕育着巨大的风险.因而,采取科学的投资决策方法与否直接关系到风险投资的成败.本文在风险投资家对处于尽职调查阶段的风险项目充分了解的假设下,提出了一种基于风险投资家尽职调查的项目选择方法,为风险投资家充分利用自己掌握的信息进行投资项目决策提供了思路和参考.