一种换热器网络优化新方法

基于遗传算法和神经网络的多层感知器模型的有机结合,提出一种优化换热器网络的新算法和一种新的编码方法－基因矩阵,这种算法根据遗传适应度（目标函数）的大小,以随机搜索方式寻找在求解区域的最优解,采用神经网络多层感知器模型实现换热器网络的结构优化和参数变化。经过遗传－感知模型优化并与外逼近算法做了比较,表明采用此法优化多维、多峰、非凸的换热器网络也具有很好的适应性。     

神经网络方法在医学统计预测中的应用

结合案例分析,将神经网络方法应用于医学统计预测,并与传统的回归分析进行了预测效能的比较。结果表明,神经网络方法与回归分析在分类效能上比较相近,但神经网络方法的容错性更好,能通过训练和学习获得完整的预测规则。在本研究中,对于连续变量的处理,多层感知器表现出比径向基神经网络更占优势,而在对离散变量进行分类时,径向基神经网络的结果则更为优良。总之,神经网络方法在医学统计中可以获得有效应用,并能预测比回归分析更多的结果,因而在大数据时代具有更广阔的应用前景。     

多层神经网络的内在容错性

把多层神经网络具有内在容错性归因于其信息处理和信息存贮的分布特性,以及每个神经元固有的故障屏蔽能力。将多层网内在容错性的概念进行了形式化,进而证明了在合理的统计条件下,感知器和两层网是内在容错的。     

多层线性神经网络自适应滤波器性能仿真

介绍了一种基于多层线性神经网络的自适应滤波器。仿真结果表明，将这种基于ＢＰ算法训练的滤波器应用于扩频接收机的干扰抑制，比常规的采用ＬＭＳ算法训练的滤波器具有更优的性能。文中还讨论了滤波器层数对于ＢＰ算法收敛过程的影响。     

人工神经网络在学生成绩评估中的应用

人工神经网络在学生成绩评估中的应用王海莉“人工神经网络”是一门新兴的向人类自身大脑学习的信息科学。近年来，人们对它的理论、模型和算法进行了深入的研究，取得了一系列重要结果。我们利用了多层感知器模型及改进的误差反传（ＢＰ）训练算法，实现了对学生成绩的评...     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究(续)

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

基于神经网络房地产价格指数的预测研究

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经网络对采集到的中国房地产价格指数进行训练和模拟,最后进行预测,并比较预测结果和真实值,发现误差比较大,一方面是因为选取的样本数据少,另一方面是因为BP神经网络本身具有缺陷。为了克服BP神经网络预测的缺陷,本文接着运用RBF神经网络对选取的数据进行训练和模拟,用训练好的网络来进行预测,得到的预测结果与真实值相比较,误差很小,而且RBF神经网络的运行速度要比BP神经网络快很多。经过比较可以得出RBF神经网络用于经济预测可以达到很好的效果。     

基于BP神经网络模型的中国石油需求预测研究

石油需求量预测对编制石油产业发展规划具有重要意义。为了合理预测中国石油需求量,将1965—2014年中国国内生产总值、人口数量、产业结构及技术进步4个分量作为输入向量,石油需求量数据作为输出向量,建立中国石油需求预测的BP神经网络模型,利用Matlab软件的神经网络工具箱对BP神经网络模型反复训练,发现当隐含层节点数为17、学习率为0.1、训练次数为8次、训练精度为0.001时得到的效果最好。最后运用所确定的BP神经网络模型对2015—2024年中国石油需求数据进行了预测。     

基于神经网络的学生党员考核评价系统的开发

为了高效率、低成本地评价高校学生党员的综合素质,采用BP神经网络技术,开发了学生党员考棱评价系统.该神经网络使用专家提供的100组数据进行训练,训练结果的相对误差为0.4％,采用20组非训练数据进行检验,相对误差为0％.实践表明,即使专家的评价规则很复杂,无法用数学模型直观表达,神经网络也能够仿真专家的思维逻辑,对党员素质进行公平、公正的评价.     

一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法

针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性,同时,在故障诊断方面也体现出了一定的优越性。     

椭圆锥带线的严格解

研究了椭圆锥带线的特性阻抗等基本参数。假设中心导体带是无限薄理想导体，传输的是TEM模，通过坐标变换和共形映射，把椭圆锥带线变为有限宽平行板带线。应用椭圆积分变换得到了椭圆锥带线参数的严格解。该方法可用于圆柱、椭圆柱、圆锥和椭圆锥问题的求解。     

矩形槽微带线的特性

本文运用格林函数法及变分法分析了矩形槽微带线。首先由格林函数法建立变分表达式,然后由变分法求出矩形槽微带线的特性阻抗并给出了设计曲线。把空气微带线作为矩形槽微带线的一种特殊情况进行分析,证明了理论的正确性,计算了空气微带线的特性阻抗。计算结果与用其它方法得的结果相符并且计算速度快。     

一种新型定向耦合器的设计

利用一种简单的保角变换函数求出了带状线中的场分布,从而提出了波导一带状线-同轴线型定向耦合器的一种设计方法,导出了耦合度、方向性、理想方向性夹角等有关公式,并对理论计算结果与实际测试数据进行了对比,两者得到满意的吻合。     

通信技术专业实训基地建设中通信业务知识的渗透

在通信技术专业教学中,如何将通信工程中全业务知识和全程全网概念渗透给学生,使学生在真实的通信工程环境中认知通信工程的设计、施工、维护和业务规程,这些在通信技术专业实训基地建设中是值得探讨的一个问题。如果沿用通信专业中的电路基础、电子线路、电信网、数字通信原理,以及有线通信或无线通信原理、通信电源、通信工程概预算、综合布线安装工艺等传统的方法实施现代通信技术专业的教学,其方法显然不再适用。因此对这些传统的教学方法和培养思路进行了改革和创新,根据专业特点,在教学内容、教学方法和能力培养等方面,研究并设计了一个符合专业发展需求、企业需求及现代通信发展的全真实验、实训环境,使学生可以方便接受的教学模式,促进专业深层次的发展以及学生能力的提高。     

一种并行的遗传／神经网络混合学习算法

提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现。通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还显示了所提出的并行混合神经网络学习算法良好的收敛性。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

大学生创新卓越人才培养的课内外联动机制——基于机械类专业的实证分析

经过对第一、第二课堂之间不能协调等问题的原因分析,提出了大学生创新卓越人才培养的课内外联动机制,以此优化人才培养的路径。通过将大学生课外创新活动与课程教学有机结合的体系设计,丰富教学内涵,实现“以学生为本”的教学理念,通过课内外一体化联动机制的“多级深化”,不断激发学生主动学习的积极性,引导学生成才,在开放性学习模式中提高大学生的创新意识、实践能力和综合能力。     

高温超导薄膜微波表面特性的研究

研究和设计了“终端反射式带状线谐振器”测试系统,配合测量数据处理软件包,对高温超导薄膜的微波表面特性进行了测试分析。     

开放微带不连续电路的三端口网络描述

给出了开放微带不连续电路的三端口网络描述。将微带电路向空间的辐射作为一个端口来处理，成功地消除了由于忽略电路的空间辐射效应引入的电路数字模拟误差。利用时域有限差分法（ＦＤＴＤ）一次运算就可得出三端口网络的Ｓ参数矩阵的各元素，而无需任何预处理，大大地节省了ＣＰＵ时间。实际计算与已发表的数据吻合得很好，表明文中给出的三端口定义是合理有效的。此三端口微带电路的定义可容易地推广到其他非屏蔽传输线电路的分析，可广泛用于电磁兼容分析、微带天线及其他开放传输线电路的ＣＡＤ技术中。     

旋转叶轮内含激波跨声速三元流动的变分原理与广义变分原理(Ⅱ)

作为文[1、8、19)的继续和发展,本文建立了转轮内含激波跨声速全三元势流,Beltrami流动和有旋流动正命题的两族用流函数表示的变分原理。文中藉助于泛函的变域变分,成功地将大部分边界条件和各种未知间断面(例如激波面和自由尾涡面)上的界面条件(包括广义Rankine-Hugoniot激波关系)都转化成了自然界面条件,以简化其数值处理。本文旨在为建立一个能求解含未知间断面的跨声速流动的新方法提供一完密的理论基础,在与一种能自动调整的间断有限元以及人工可压缩性相结合后,可望能自动而清晰地算出各种未知间断面。这里所建立的势流和Beltrami流的诸变分原理只适用于波前马氏数不太高的情况,而有旋流的诸变分原理则完全不受这种限制。本文结果可应用变域变分工具推广到杂交命题上去。