在联网直报模式下基层工业企业统计数据质量控制

数据质量是统计工作的生命线,国家统计局实施企业"一套表"联网直报改革,根本目的就是希望通过应用现代信息技术和网络技术直接获取企业的统计数据,减少中间环节干扰,达到提高数据质量的目的。统计报表模式改革后,统计数据质量控制出现新的变化,本课题采取传统报表模式和联网直报模式相互对比,分析在联网直报模式下基层工业企业数据质量问题的具体表现和产生原因,最后对数据质量控制提出对策建议。     

统计模型应用的学术规范研究

在中国社会科学领域研究中,统计模型泛化过程中的误用、滥用现象日益严重,模型应用中的种种失范行为违背了学术精神。统计模型应遵守的学术规范包括:模型的建立和调整要有理论依据,合理的模型是主观与客观的统一;实证分析中应重视数据质量以免错用滥用统计数据,建模中要避免命题不可证伪,陷入"数字游戏"误区等。通过学术规范彰显的学术精神应体现在对模型方法做出有价值有意义的创新或是根据模型结果论证新的命题。当前,中国应制定有关统计学的学术规范,并完善期刊的审稿制度来解决统计模型的学术失范问题。     

官方统计数据传播面临挑战

当今的世界,经济全球化趋势进一步加快,各国经济社会都处在深刻的变化之中,官方统计工作面临着空前的机遇与挑战。统计数据的传播也同样面临着诸多新的问题。面对这些问题,我们该做些什么?我们可以做些什么?这是需要我们认真回答的。数据传播是官方统计的重要组成部分1.统计数据传播在官方统计工作中的重要意义。统计设计、统计调查、统计加工和统计传播,是统计工作的四个主要环节。其中,前三个环节是统计工作的基础性环节,或称统计数据的生产环节。统计数据的传播和利用才是统计工作的最终目的。统计数据使用得越多,统计的整体功能也就发挥…     

企业瞒报统计数据现象透析

众所周知,统计数据质量的好坏将决定我们能否正确分析经济形势和社会发展状况,从而得出正确的结论和可行性的决策.但是现实中我们的统计部门往往得不到十分真实、准确的数据,这主要是企业在上报统计数据上经常弄虚作假.不同类型的企业根据自身的经济目的对上报的统计数据往往区别对待,作假的手段也有所不同,如虚报、瞒报、伪造、迟报、篡改统计资料等.     

关于统计创新我们能确定什么

西方国家的政府统计数据生产过程大致是单纯的数据流,数据质量与统计技术相关联.在中国,政府统计中还存在非技术性的外部干预流,使数据质量不高的问题复杂化.人们普遍认为,必须制度创新和管理创新(下面简称"统计创新"或"创新")来解决这一国内外、政府及民间都关注的难题.这实际是要对新统计进行设计,按"机制设计理论"的术语,我们称之为"新统计机制设计".面对创新.我们的立足点在哪里?可以和不可以选择什么?创新可以从整体做,也可以是局部性或阶段性的.     

浅议数据的衔接

人类已步入21世纪,知识经济以崭新的经济形态引发全球经济由工业经济时代向知识经济时代深刻变革.信息技术迅猛发展,社会网络化程度显著提高,使全球经济日益向国际化,一体化方向迈进.在这种新的形势下,统计的应用空间越来越大,人们对统计的作用也越来越重视.但同时社会也对统计工作提出了新的要求,特别是对数据的需求发生了新的变化.由于数据需求主体多元化,不但官方统计信息供不应求的矛盾更显突出,而且信息总量上的短缺和结构性短缺也使统计部门面临很大的挑战.统计服务对象由只为国家编制计划服务向为全社会服务转变,需要通过多渠道、多形式、多方法收集统计数据,来满足不同主体对统计数据的需求.这些都需要多个部分,多种方式的协调与结合,人们对数据的衔接也开始提出了更多更高的要求,数据衔接作为数据处理工作的基础一环也日益显出它的重要性.     

微型电子计算机基础知识 (二)多变量的统计分析方法及处理软件——多元统计分析软件简介

一、多变量的统计分析在计划统计工作中,解决实际问题时,往往需要采取适当的多变量统计分析方法进行数据处理,建立经济数学模型,这就需要研究以下几方面的问题.1.简化数据结构、选择变量子集合.当给定一组统计数据之后.首先要考虑所     

对提高区统计数据质量的几点设想

当前区统计工作的主要矛盾,突出表现在统计信息数据的质量不高.仅今年我们长宁区对区属企业统计执法大检查和日常基础上报的报表发现诸多起统计数据质量问题,归纳主要有五个方面造成的.1.基层统计机构下健全,企业领导重会计,轻统计现象普遍存在.2.政出多门,数出多门.这是多年来未能解决的体制问题,同一个指标数据出自几个部门,面目全非.     

统计产品与质量管理

统计数据质量是衡量统计工作的一个重要标志。统计数据质量优化是当前统计改革的一个重要目标，是统计数据能否取信于社会、统计部门的工作能否得到社会理解、承认的关键，也是统计部门的信息主体作用能否得到充分发挥一个关键所在。数据质量：换个角度看问题 统计数据作为统计工作的产品，与其他行业的产品一样，也应该注重质量问题，这一点在统计部门还没有取得共识，没有得到足够重视。主要的表现在以下几个方面： 1.统计部门的工作人员，包括统计部门的领导，还没有形成统计数据也是产品的观念。要提高统计数据质量，首先要更新观…     

3σ-管理图在动态数据质量评价中的应用

３σ－管理图在动态数据质量评价中的应用湖北省统计局朱慧明刘智伟目前，统计数据质量问题已引起了党政领导及社会各界的普遍关注。因此，如何控制和提高统计数据质量问题是摆在统计工作者面前的一件大事，而对统计数据质量进行科学的评价是解决数据质量问题的一个重要环...     

EXCEL抽样方法设计技巧

抽样调查可分前期、中期、后期三个工作阶段,即"样本→数据→分析".前期工作是进行抽样设计,获得调查单位名单,解决向谁搜集统计资料的问题(样本);中期工作是对抽选的调查单位进行统计调查,获得统计数据并对数据进行必要整理,提供准确的、可供统计分析的数据,解决数据获取和数据格式问题;后期工作是利用统计软件对调查和整理得到的数据进行统计分析,得出科学的分析结论,达到统计工作的最终目的(分析).三者相辅相成,缺一不可.     

当前统计虚假的症结及对策

日前,湖北省南漳县开展了声势浩大的统计执法大检查活动.通过这次统计执法大检查,我们发现目前统计工作中存在着不少新的问题,特别是统计数据虚假现象发生了新的变化.主要表现在以下三个方面.     

究统计数据失真之原因探提高统计数据质量之良方

统计数据质量是统计工作的生命,统计数据质量又以数据的准确性为核心,因此保证统计数据的准确性是统计工作之根本要求。但近些年来,数据失真现象不同程度地存在。这严重影响了统计的信誉,应引起各级部门的高度重视。解决统计数据失真问题成了当前统计工作的重要问题之一。本文深入剖析造成统计数据失真的种种原因,并针对性地提出了相应的治理对策。     

论基层统计数据质量的影响因素及其对策

统计数据是各级政府进行宏观决策的重要依据，真实可靠的统计数据利于政府做出正确决策，而不真实、不准确的统计数据必将引致错误决策，危及经济社会发展。因此，统计数据质量是统计工作的生命，如何保障统计数据的真实可靠，是统计部门要努力解决的首要问题。基层调查-数据审核-数据处理-汇总上报-数据评估-信息分析过程是统计工作的一般流程。从统计工作流程分析，基层统计数据质量将直接影响统计数据的真实性和统计信息、统计分析的可靠性。当前，影响基层统计数据质量的原因是多方面的。本文通过对影响基层统计数据质量的主要因素分析，提出提高基层统计数据质量的若干建议。     

企业统计信息管理自动化建设探讨

随着市场经济日新月异的发展 ,企业管理体制的改革深化 ,统计信息变得越来越重要 ,已在科学管理中发挥出举足轻重的作用。企业要达到统计信息“快、精、准”的目标 ,就必须充分利用先进和科学的手段和工具 ,周密设计 ,实现企业统计管理信息自动化。一、在开发统计信息自动化管理应用系统时 ,应着重解决八个方面的问题统计信息自动化管理系统。是利用计算机实现统计工作全过程的全面管理 ,即实现从采集原始统计数据到数据整理、汇总和分析的自动化。要实现这一目标 ,企业在开发系统和设计应用程序时 ,要着重解决好以下八个方面的问题 :一是建…     

与时俱进 树立新的质量观

在我国加入WTO之后，中国统计 也迈进了GDDS的大门，不论是统计工作环境，还是统计数据的使用者，都已经发生了很大的变化，如何根据江泽民同志与时俱进的要求，树立新的统计数据质量观，即树立全面的数据质量管理意识，这是搞好统计工作的大前提。现在，社会各界包括国际上对我们的统计数据质量问题的看法比较多。不仅统计数据的使用者有看法，我们自己也对一些数据质量也不太满意。什么是高质量的统计信息?朱之鑫同志认为：高质量的统计信息必须符合“快、精、准”的要求。特别是GDDS的核心就是确保面对新形势的要求，我们对数…     

统计结果：准确与不准确的辩证

经常看到有人在报刊杂志上对目前的统计数据提出质疑，说数据不准确，水分太大。也有人经常当面提出一些疑问，对统计数据的质量半信半疑。如果仅仅外行由于对统计科学不通晓，对统计工作过程不了解，对统计的结果不会怎么诠释，有这样那样的疑惑也还正常。但还有一些统计人，特别是有些一生从事统计职业的人，在这个问题上也犯迷糊，拿不住，站不稳．也跟着随波逐流，人云亦云，这使得人感到迷茫与不解。     

如何加强统计数据质量管理

一、统计数据质量的涵义 随着人们质量观念的变化,人们对统计数据质量概念的认识也从狭义向广义转变,要求从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来衡量数据质量.准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准.简单地说,数据质量是指统计信息对用户需求的满足程度.具体包括如下几个方面:     

官方统计新期望

从数据到统计数据数据与统计学有直接的关联,因为一种统计学的定义就是“统计学是数据的科学”。然而,理解好数据的科学性并非易事,因为围绕数据,可以有着许多角度的理解和认识。过去,我们经常把统计学解释为“统计设计、统计调查、统计分析”三个阶段,统计学被理解为是在这三个阶段的循环发展过程中不断创新、不断完善求发展的。而今,我们把统计学理解为数据的科学,那么,统计学与数据又是一种怎样的发展关系呢?怎样定义数据;如何获得高质量的数据;怎样利用数据可能是统计三个基本的理解角度。怎样定义数据,它与统计学的关系,是划定统计的范…     

加强基层统计工作建设 提高整体统计工作质量

水有源,“数”有根,基层统计工作是我们整体统计工作的根.然而,由于受传统观念的影响,基层统计工作不被重视的问题依然存在.表现之一:行政干预数字,统计数据失真当前,由于利益主体多元化,分配格局的新变化,对统计工作的行政干预日益加剧.这几年许多单位实行目标管理,年初层层与上级主管部门签订了高指标目标管理责任状;年终评比时,完不成指标的单位,为了同样获得荣誉和资金,就在基层统计数据上大作文章.一个部门,一个单位经济指标完成得不好,受指责的又往往是统计人员,从而造成统计数据失真,出现了“数字不准人人喊,违法行为没法管”的不正常现象.