医学院校生物统计学专业生物信息学教学探索

生物信息学是一门新兴的前沿交叉学科.多种专业选择其作为必修课或选修课.由于专业性质及对学生培养目标的不同,生物信息学课程在知识体系和教学方法等方面都有所区别.文章就医学院校生物统计学专业如何优化生物信息学教学内容及方法等进行探索,并对如何提高教师的专业水平进行讨论.     

在计算机专业中开设生物信息学课程的几个问题

生物信息学是一门新兴的交叉学科,是现代生命科学与计算机科学相互渗透而形成的交叉学科,是国际科学发展的热点和主导学科。无论在理论上还是在应用上都有巨大的发展空间。在此基础上探讨国内生物信息学研究的现状以及在计算机专业中开设生物信息学课程的几个问题,并提出教学方法的几点设想。     

关于生物信息学的研究

本文较全面地介绍了生物信息学产生的背景、研究目的与研究展望。     

关于生物信息学的研究

本文较全面地介绍了生物信息学产生的背景、研究目的与研究展望。     

生物信息学在药物设计中的应用

生物信息学作为一门新兴学科，有着广阔的发展前景，它集合了信息技术、生物技术以及计算机技术等前沿技术，其根本目的就是研究并揭示出生物数据所包含的生物学意义。最近几年，生物信息的发展对医药学研究起着巨大的推动作用，有利于诊断和治疗各种人类疾病。本文主要概述了生物信息学在医药领域的应用。     

生物信息学实践课教学改革探索

上机实践是生物信息学教学中必不可少的教学环节,起着举足轻重的作用,也是培养学生主动参与、勇于探索及创新思维等能力的重要手段.而培养学生具有创新和实践的能力,是大学培养的目标之一.文章就优化上机内容、改进上机教学方法及完善成绩综合评定体系等方面,进行了生物信息学上机实践教学改革的探索,以探讨学生创新能力的培养.     

“翻转课堂”在MOOC中的教学实践——以“生物信息学”课程为例

本项目以北京大学开设的MOOC(大规模开放网络课程)"生物信息学:导论与方法"为基础,开展"翻转课堂"在生物信息学MOOC中的教学实践研究.结果表明:以微视频为核心的课外知识传递,课内采用PBL的知识内化方式,配合MOOC与传统相结合的考核方式,能实现地方院校利用MOOC优质教育资源,提高本科教学质量效果.     

细胞信号传导理论的建立及其启示

细胞信号传导理论的提出,极大地深化了以往对细胞生物学的认识,该理论在形成和发展的过程中,移植嫁接了信息科学的新原理和新方法,促进了人类对复杂的生命系统的研究和了解,同时这种移植嫁接使生命现象及其规律的研究反过来为生物电子学及生物信息学的进一步发展奠定了良好的基础,加速了生物电子学和生物信息学时代的到来。     

细胞信号传导理论的建立及其启示

细胞信号传导理论的提出 ,极大地深化了以往对细胞生物学的认识。该理论在形成和发展的过程中 ,移植嫁接了信息科学的新原理和新方法 ,促进了人类对复杂的生命系统的研究和了解 ,同时这种移植嫁接使生命现象及其规律的研究反过来为生物电子学及生物信息学的进一步发展奠定了良好的基础 ,加速了生物电子学和生物信息学时代的到来     

生物信息数据库资源及其应用

伴随着生物信息学的发展,生物信息数据库日趋完善。生物信息学数据库具有高度网络化,可以实现个人计算机平台上的自由访问,而且大部分数据免费获得等优点。为了充分利用生物信息数据库资源,提出了生物信息数据库在序列比对与电子克隆、蛋白质结构比对与预测、分子进化和比较基因组学研究、基于结构的药物设计等方面的应用策略,以期为我国学者提供免费的生物信息数据库资源,为生命科学各领域的研究构建信息平台。     

生物信息学在医学上的应用及其社会意义

本文在介绍生物信息学及其分支学科的基础上 ,着重探讨了它在医学和相关领域中的应用及其广泛的社会意义     

生物信息学实验课教学改革与实践——PBL教学模式在实验教学中的应用与探讨

PBL（problem—based learning）是目前国际上较为先进的教学模式,它以学生为中心,以“问题”为核心,采用自主学习和小组合作学习相结合的方式,旨在使学生构建起扎实、全面而又灵活的知识基础,培养学生解决问题的技能和自主学习的技能。作者将PBL引入生物信息学实验教学,改革传统教学方法,教学效果和质量明显提高。本文对PBL具体做法和已取得的成．果进行了总结,对存在的问题作了分析和讨论。本研究将为生物信息学及其相关课程实验教学的改革提供重要的参考依据。     

生物信息学实践教学体系的构建与实践

实践教学是高等学校人才培养工作中的关键环节之一,是强化学生理论知识体系和培养实践技能的重要内容。生物信息学学科的教学应该根据其特点,构建层次型、模块化的实践教学体系,以保证实践教学环节的具体落实。     

我校新增生物信息学等3个本科专业

近日,教育部公布了2012年度高等学校专业设置备案或审批结果,我校生物信息学、卫生检验与检疫、医学实验技术3个本科专业顺利通过教育部备案,将于今年开始招生。     

论研究性学习教学模式在生物信息学 课程中的应用

研究性学习教学模式旨在培养学生主动学习的能力，激发学生的创新意识。对生物信息学课程教学中引入研究性学习教学模式的策略、应用及需要注意的问题进行了分析，以其为相关专业学生的培养提供理论基础。     

科学、社会与市场视角下的精准医学创新

基于我国国情和精准医学的科学技术特征,利用科学-社会-市场三重维度分析框架,对我国精准医学的创新现状予以研究。研究发现,对生物信息学学科价值认识的不充分、鼓励公众参与机制的缺位、医疗产品市场准入和监管制度缺乏创新性是我国精准医学创新工作面临的主要张力与挑战。针对此种状况,应正视生物信息学基础学科的地位,加强生物信息数据的管理,加大资助力度;通过强化个人隐私保护和建立公众对话机制,鼓励公众参与精准医学创新;以加速医学研究成果转化为导向,调整医疗市场监管政策,使之满足我国精准医学创新的需要,符合国际现行标准。     

基于SOM网络的基因表达数据聚类分析

提出了用自组织映射(SOM)网络对生物信息学中基因表达数据进行聚类分析的方法。用SOM网络对酵母基因表达数据进行聚类。通过对映射结果的分析,表明SOM网络有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。     

用主链局域结构关联特征识别疟原虫分泌蛋白

应用生物信息学方法识别疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白,为了提供快速的抗疟疾药物和疫苗的设计药物靶标筛选手段,采用径向核函数支持向量机进行疟原虫分泌蛋白和非分泌蛋白的分类识别.Jackknife检验结果表明,敏感性为85%,特异性为90%,总精度为88%.与现有的其它模型相比,在保证较高识别精度的前提下,大幅降低了模型所使用的特征数,增强了识别模型的鲁棒性.构建精度高且鲁棒性好的药物靶标蛋白质生物信息学识别模型,一方面可以为理解蛋白质功能机制提供有价值的线索,另一方面可作为针对病源蛋白进行药物和疫苗设计的快速筛查手段.     

具有医学特色的生物信息学研究型教学模式探究

通过优化专业课程设置、改革教学方法、强化本科生的创新实践能力，同时重视专业师资的培养，探究构建具有医学特色的生物信息学研究型教学模式。实践证明，该模式有效促进了本科生创新实践活动与课堂教学的相互协调及教师日常教学与科研工作的相互协调，在人才培养工作中取得一定成效。     

信息技术在后基因组学研究中的应用

后基因组学研究是继人类基因组计划完成以后生命科学界又一极具挑战性的领域 ,本文先分析了后基因组学研究的特点 ,然后综合介绍了高通量技术、高效异构分析平台、数据挖掘、系统控制理论、数据可视化及计算机模拟等先进的信息技术在后基因组学研究中的应用 ,并借此探讨生物信息学专业在我校的发展设想。