基于Dropout CNN的滚动轴承故障诊断研究

针对滚动轴承故障特征很难提取及传统故障诊断方法准确率偏低的问题,提出一种基于Dropout的改进卷积神经网络(Dropout CNN)结构,可以无需预先提取滚动轴承振动信号的故障特征,直接端到端的实现滚动轴承故障诊断。该方法以振动信号为监测信号,使用傅里叶变换生成振动 信号频谱图,以此作为整个系统的输入,利用卷积神经网络强大的特征提取能力可以自动完成故障特征提取以及故障识别。试验结果表明该方法平均诊断准确率 高达99.5%。该方法实现了大量样本下滚动轴承不同故障类型的故障特征自适应提取与故障状态的准确识别。     

基于贝叶斯网络推理的房地产项目风险分析

本文针对房地产项目风险的特点和风险定量评估的要求,提出了基于贝叶斯网络推理的房地产项目风险分析方法。该方法能够动态更新风险信息,实现对项目风险的全程监控,帮助风险管理者依据不同的情况进行风险管理,提高了管理的有效性。     

考虑复散射的颗粒群光散射蒙特卡罗算法研究

在Ｍｉｅ光散射理论对单个颗粒光散射计算的基础上，应用蒙特卡罗直接模拟方法实现对颗粒群的复散射计算，得出了不同粒径及分布、不同颗粒浓度条件下，颗粒群的复散射光强分布．该方法可用于在线颗粒测量中的复散射计算．     

DFT测频的加窗插值算法与实现

分析DFT频谱中栅栏效应的形成原因,推导出DFT频谱的幅度比值校正算法,在此基础上,系统地推导不同加窗函数下的插值校正公式以提高DFT测频精度,重点探讨插值算法的工程实现方法,提出一种适于FPGA实现的基于区间搜索的频率偏差估计算法,以避免复杂的除法运算。通过对不同信噪比、不同频率偏差下的校正结果进行仿真分析,发现该算法完全满足工程实际需要。     

基于行波理论的10kV自闭/贯通线路故障测距研究

10 kV自闭/贯通线是铁路供电系统重要组成部分,其故障定位宜采用行波测距法。在供电线路中,架空线和电缆多次交替使用而引起的波速不同与截面处反射是制约测量精度的关键因素。为解决不同线路混用带来的系列问题,提出基于等值线路的速度归一化方法。该方法首先给出了等值长度的概念,然后在线路模型的基础上通过等值变换实现了波速的统一。大量的仿真实验验证,该方法不仅概念清楚,而且定位精度达到设计要求。     

基于空间分割的神经网络方向估计

在空间分割的基础上，提出了采用四个独立的二次规划神经网络ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ（ＮＮ）实现方向估计的方法。通过将空间角度分割成许多细小的等分，从这些不同的角度估计出沿该角度入射信号的幅度，从而判断出目标信号的个数和方向，利用该方法设计的网络具有高速、实时的特点，计算机模拟结果表明该方法很有效。     

离散映射混沌系统的关联耦合同步

研究了驱动和响应系统为相同混沌系统、初值或参数不同时的同步问题。提出了关联耦合同步方法,通过对驱动与响应系统进行耦合,实现两个混沌系统的同步。并且,可以实施间歇性控制,减少控制代价。以logistic映射为例进行了计算机仿真研究,仿真结果证实了该方法对实现离散映射混沌系统同步的有效性。     

新颖的无监督特征选择方法

针对有监督特征选择方法因为需要类信息而无法应用于文本聚类的问题,提出了一种新的无监督特征选择方法:结合文档频和K-Means的特征选择方法。该方法首先使用文档频进行无监督特征初选,然后再通过在不同K-Means聚类结果上使用有监督特征选择方法来实现无监督特征选择。实验表明该方法不仅能够成功地选择出最为重要的—小部分特征,而且还能提高聚类质量。     

数值分析课程的MATLAB辅助教学系统设计

为有效地辅助数值分析课程的教学,以MATLAB作为工作语言和开发环境,设计了一个数值分析课程的辅助教学系统。以数值分析中插值法的教学为例,给出了设计GUI界面的技术实现过程,该界面可以更为直观地显示不同插值方法的结果,以激发学生的学习兴趣。教学实践表明,该系统使用效果良好。     

基于改进EMD 的地震信号去噪

压制随机噪声是地震数据处理过程中的一个重要环节,目前大多数去噪技术都不同程度存在去噪效果差、易损伤有效信号等问题。利用经验模态分解可将信号自适应地分解为不同特征尺度固有模态函数的优点,及小波变换模极大值滤波方法对噪声的依赖性较小且适合于低信噪比信号去噪的优势,构造了一种经验模态分解与小波变换模极大值相结合的新的去噪算法,该算法很好地实现了地震有效信号与随机噪声的分离,有效提高了地震数据信噪比。将该算法应用于仿真实验和实际地震数据处理,结果都表明该方法明显优于常规经验模态分解去噪效果。     

MPI环境下的几何定理并行自动推理

将几何定理机器证明和并行计算结合起来考虑,尝试用并行计算方法来提高传统定理证明算法效率,探讨了前推法、数值并行法的并行算法,分析了两种定理证明算法在消息传递编程模型下的任务划分、通信组织、任务调度等问题,并用MPICH2实现了这两种并行算法,对算法的并行性能指标进行了测试,测试数据表明,两种并行算法在基于MPI-2的并行计算环境下,能很好地发挥并行计算的优势,有效缩短构造性几何命题机器证明的时间。     

关于求线性规划问题初始可行基算法的一点评注

对求线性规划问题初始可行基的算法作了新的解释,井提出一种新的更便于计算机软件设计的求其初始可行基的紧凑格式.     

编程考试中源程序的机器评卷算法

提出了机器评卷情况下用于测试考生编程能力的考试题型及依据源程序进行机器评卷的一种评卷算法 .对被评程序运行过程中可能存在的死循环进行了识别 ,并找到了一种强制终止死循环的算法 ,试用表明该算法是有效的 .     

半无限规划的递归二次规划算法

本文对于半无限规划问题提出了WHP递归二次规划算法,并证明此算法具有整体收敛性。     

非线性可分文本的SVM算法研究与改进

支持向量机(SVM)算法可用来确定非线性可分文本的待分类文本类别。支持向量机的原始问题可以归纳为一个二次规划问题。当规模较大时,标准的SVM算法训练效率较低。本文在分析SVM算法的二次规划问题及利用可行性方向法求解二次规划问题的基础上,将效率较高的可行性方向法应用于求解SVM算法中的二次规划问题,给出了非线性可分文本的SVM算法的改进算法,改进后的SVM算法在时间复杂度上有着明显的提高,从而有效提高了SVM算法的训练效率。     

数控机床宏程序的开发与应用

根据数控机床宏程序的变量技术和编程技术特点，说明宏程序不仅是一种数控编程的手段，更重要的是使用宏程序能优化加工工艺过程。本文利用宏程序解决了外圆锥面等高加工的编程技术，关于宏程序技术的广泛运用，还有待于我们数控从业人员的进一步探索与研究。     

主动网技术研究

论述了主动网络出现的背景、主动网络的主要技术及其优点，着重阐述了主动节点模型，按照主动网络封装协议的规范，利用ＡＮＴＳ实际开发出一个ｐｉｎｇ程序示例说明。探讨了主动网络在安全性、性能和互操作性等方面改进的措施，并对其在可编程网络中的地位给予了评价。     

机器人操作手惯性参数的有限元算法

本文概述了有限元网格自动划分方法，并在此基础上提出机器人操作手惯性参数的计算方法，结合实际应用，给出一个算法并介绍了程序的实现，为机器人手臂设计提供了方便。     

考虑服务惩罚的配送中心选址的双层规划模型

从系统的角度考虑在配送中心选址决策过程中,处于物流企业上层和下层之间的有机联系,深入的分析了两者所追求的目标、面临的约束以及相互影响,并在此基础上构建了上层以总成本最小为目标,下层以无法及时响应所带来的服务惩罚最小为目标的双层规划模型。根据模型的特点,利用免疫遗传算法求解在不同配送中心方案数目下,上下层模型的最优解,并最终确定双层规划的解。以某电网公司的电力物资配送网络的实际数据和配送中心选址问题为算例验证了模型和算法的有效性和实用性。     

基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化

针对制造系统中的工艺过程优化问题,提出一种基于遗传算法和动态规划法的综合优化模型。该模型将工艺过程的优化分解为两个并行层次-工序层和工艺路线层。用改进的遗传算法求解工序层中的工艺参数优化问题,同时利用动态规划法实现工艺路线层次的优化。将两个层次优化方法有机结合,在局部优化的基础上进行整体优化,从而实现整个工艺过程的优化。通过实例证明了该优化模型求解的可行性和有效性。