在Excel中应用随机函数模拟多服务台单队列排队系统

计算机模拟是研究排队论问题的一个重要手段,可以选择的软件有很多,本文提出了一种基于Excel的简便方法。选用Excel中的随机函数,配合以自然对数函数,以两服务台单队列为例,模拟排队系统。     

多项目环境下新产品研发项目资源分配问题研究

在对国内外相关文献进行评述的基础上,针对多项目环境下新产品研发项目的资源分配问题,将新产品研发多项目资源分配转换为一个多队列排队问题,建立了一个仿真模型,并以三个并行新产品研发项目为例,通过GPSS系统仿真得出了新产品研发项目的完工时间和资源分布结果并进行了分析。     

基于排队论的无人仓拣选台数量优化研究

随着人力成本不断高涨以及自动引导小车(Automatic Guided Vehicle,简称AGV)技术的发展与应用,越来越多的企业搭建无人仓系统运用AGV技术实现物料搬运自动化,从而提高企业的物流效率。无人仓系统的资源配置对物流效率起着关键性影响,为优化无人仓系统拣选台数量,基于M/M/C排队模型描述随机服务系统,通过实验采集数据,建立排队论模型和无人仓规划仿真软件,研究了目前无人仓系统中AGV在拣选台排队时间过长问题,推导出无人仓系统最优的拣选台数量。研究结果表明,当拣选台数量为6时,排队系统整体达到最优。     

提高顾客等待满意度的两类排队管理策略

现代等待心理学认为:好的排队管理能极大地提高顾客的等待满意度.基于这一点,论文通过M/M/1排队系统研究了两类排队管理策略:一是为队列前N名顾客提供额外服务的策略H;二是为队列中处于N之后的顾客提供额外服务的策略T.通过分析期望顾客等待满意度和期望额外服务成本,论文给出了企业在给定额外服务预算下的最大化顾客等待满意度的最优策略.数值算例显示:当预算足够大时,若系统的服务强度不大或者有无额外服务对顾客等待时间敏感程度的影响很大,策略H优于策略T;当预算不充足,且服务强度不是很大时,策略T优于策略H.若预算少且服务强度大,两类策略对提高顾客等待满意度基本不起作用.     

在Excel中应用随机函数模拟单服务台排队系统

计算机模拟是解决排队论问题的一个重要手段,可以选择的软件有很多,本文提出了一种基于Excel的简便方法。选用Excel中的随机函数,配合以自然对数函数,以单服务台单队列情况为例,模拟排队系统。在此基础上,适当修改参数,即可模拟更多现实情况。     

基于系统柔性的MTS-MTO混合生产决策

研究生产商采用MTS、MTO混合作业的方式为不同客户提供产品和服务的策略。计划利用一组可灵活控制的动态设备处理那些不同需求的MTS和MTO生产业务，为此，我们开发了一个多服务台的排队模型，利用拟生灭过程和相位型分布得到了MTS、MTO排队系统平衡条件和稳态概率矩阵几何解。通过求解分块矩阵方程组，给出了系统队列长度、平均等待队长、顾客服务水平等绩效测度指标。建立了系统运作成本最优化的数学模型，采用搜索算法，确定了关键参数的边界值，找到了混合系统运作的最优策略。数值模拟和系统绩效比较分析结果显示：（1）动态切换策略能够更快速的帮助MTS恢复目标库存量，控制系统缺货风险，降低库存持有成本；（2）找到了满足顾客服务水平的最少的设备配置数量和库存成本最低的生产切换时间，且动态系统的平均队列长度低于静态系统；（3）混合运作策略减少了约2/3的静态系统平均队列长度，企业在队列长度减小的窗口期内可以接受更多订单和缩短MTO订单交货时间。     

路窄车多日本交通事故率缘何全球最低?

据12月1日《新华每日电讯》报道:东京市内没有特宽的大路,立交桥也不多见。尽管路窄车多,但是基本不堵车,道路通过率极高,事故率极低,交通繁忙而井然有序。这其中有什么奥秘吗?在日本,驾驶员们大都具有高度的守法意识,此外,很多约定俗成的规矩也使驾驶员之间形成了整体默契,在避免争抢的同时也确保了车流顺畅。比如在两队车并成一队或者支路车排队进入干道的时候,司机都懂得一辆插一辆地交错汇流;比如转弯车即使排起长队也必须让对向驶来的直行车先行;比如在十字路口,去往一个方向的车流提前一两公里就靠一侧排成长龙缓缓移动,而另一侧车道…     

我国多机场系统的发展现状

在经济和民航业飞速发展的背景下,多机场系统的形成与发展是机场发展的必然趋势。但是目前国内对多机场系统的研究还比较缺乏。首先分析了多机场系统形成的主要原因,然后介绍了我国目前四个多机场系统的发展状况,为后续研究奠定了基础。     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

供需未匹配的多车场多车型多货品可拆分取送货车辆路径问题

取送货车辆路径问题在多点调拨系统普遍存在,属于NP-hard问题。该问题研究通常需考虑车场数、车型种类、货品种类、客户服务次数等诸多因素,已有文献多假设客户间供需已匹配、单车场、单车型、单货品和取送货需求一次性满足,优化目标多设置为总路径最短。而从企业运营实践来看,运输方案不仅要规划客户间访问路径,还需进行客户间供需匹配;运输成本不仅与运距有关,还涉及运输货品的重量和派车成本;运输网络中多车场、多车型和多货品更加常见,且客户需求量往往大于车辆装载能力。因此,本文首次尝试基于"运距×运量"的车辆路径成本和基于额定吨位的固定派车成本之和最小为优化目标,建立同时考虑多车场、多车型、多货品、客户间供需未匹配和需求可拆分的取送货车辆路径问题模型,并设计基于大规模邻域搜索的迭代局部搜索求解算法。该算法采用基于运输效率提升的贪婪思想来快速构建高质量初始可行解,并通过引入四种移除算子、两种修复算子和车场车型调整优化策略形成大规模可行搜索邻域以增强全局寻优能力。基于18个文献算例和6个企业实例的数值实验结果表明：1）本文提出的算法在求解质量和求解效率方面均优于相关文献中的算法;2）相对人工调拨方案,本文设计的方案能够帮助企业节约33%的运输成本和21%的车次。本研究不仅可拓展取送货车辆路径问题现有理论,而且可为企业实际运营提供决策支持。     

多层系统动态目标协调的一般模型

本文在多层规划和递推规划的基础上建立了多层系统各层次间局部目标与整体目标、短期目标与长期目标间相互协调的一般模型,并对模型的求解方法进行了研究并用一算例说明了多层系统动态目标协调的方法.     

多路电话计费系统检测方法的研究

本文从多路电话计费系统的原理、影响计费准确性的因素、检测方法和电话计费器计时误差测量不确定度分析等四个方面入手研究了多路电话计费系统的检测方法。     

通胀市场下多设备租赁的在线策略分析

现实租赁市场中,企业同时租赁多台设备的现象大量存在,但经营者面临的最大难题是如何对这多台设备进行在线租赁的组合优化,从而降低决策成本,而通货膨胀又进一步增加了决策难度。本文运用在线算法和竞争分析法建立多设备投资的风险控制策略,并分析通胀对决策的影响。首先在Karp经典模型上给出通胀因素下多设备投资的最优在线和离线策略;接着建立设备租赁在连续可分情形下的最优风险控制模型,进一步结合实际投资中设备必须以离散整数租赁的特点,对CR策略进行调整和优化,得到近似的CRJ策略,使得策略更符合实际投资活动。最后给出具体实例分析,结果显示,当物价指数逐渐增大时,最优决策日期相应提前,对应最优策略的竞争比也逐渐增大,进一步说明物价指数因素和多设备投资因素的引入对投资者的决策有着重要的影响,为多设备在线租赁问题的研究提供了新的解决思路。     

基于MF-DFA的中国股票市场多标度特性及成因分析

运用MF-DFA方法,对中国沪深两市股指收益时间序列的研究发现,股票市场存在明显的多标度特征。进一步对其多标度成因进行分析,通过对不同收益时间序列的多标度强度进行比较,发现股票市场的多标度特征是由两个因素共同作用的,其中收益序列的波动相关性起主导作用,是形成多标度特征的主要原因。     

金融市场的多分形特征及与波动率测度的关系

以上证综指和标准普尔500指数的高频价格数据为样本,运用多分形谱分析(Multifractal spectrumanalysis)方法研究了两种指数价格变化的多分形特征。结果表明:多分形特征存在于这两种指数价格的波动中,多分形语言中蕴含了有关金融资产价格波动的丰富信息。最后初步提出了运用多分形理论所提供的工具来进行波动率研究的思路。     

基于多层网络的银企系统性风险研究

考虑到鲜有学者从银企间主体关联业务的多元性角度分析银企系统性风险,本文则基于银企间不同贷款期限的借贷关系以及不同投资周期的共同资产关系,通过构建多层网络模型研究银企系统性风险。在多层网络模型基础上,分别从多层网络结构和银企主体行为两个方面深入探究其对系统性风险的影响。研究结果表明：在多层网络结构方面,多层网络共同冲击下的系统性风险显著大于任意两层网络的共同作用,多层网络节点异质性对于系统性风险具有一定的抵御能力。在银企主体行为方面,较长贷款期限和投资周期在一定程度上都会增大系统性风险而投资周期对系统性风险具有更高灵敏性,长期投资占比减少以及外部资产选择比例提高在一定程度上能够有效降低系统性风险,而拆借对象选择比例变化对系统性风险影响相对较小。本文的研究深入挖掘银企多层网络结构以及银企主体行为与系统性风险之间的内在关联,这对于维护金融市场稳定、防范系统性风险具有重要意义。     

多目标决策问题的神经网络方法

利用Hopfield神经网络对多目标决策问题进行研究．给出有限个方案和无限个方案下的多目标决策问题的网络映射关系和优化算法,同时给出这两种情况下的计算步骤及实例     

多目标决策

目标决策又称“矢量优化”，“多目标规划”，“多准则决策”等，它是系统科学和管理科学的重要研究分支，这里的“多目标”是指有多个需要的优质的目标函数，且这些目标函数是矛盾的和不可公度的，数学规划中的线性规则，非线性规则，动态规划，整数规划等都是以追求单个目标的最优化为特征的，与多目标决策不同，在多目标决策中，常常会出现使某一个或者某些目标函数达不到最优的情况，这种目标函数之间的矛盾性决定了多目标决策问题一般不存在能使所有的目标函数同时达到最优的绝对最优解，而只存在非劣解和满意解的概念。     

多店特许若干问题探索

多店特许一般含义是指在一个特许体系中拥有两个及以上门店的特许经营现象,包括特许中介、区域代理、区域发展、主特许、合资特许、顺序多店特许等形式。这些是现象层面含义和简单分类。多店特许的实践发展很快,但理论研究不足。本文从一个特许体系的发展过程,提出了多店特许的实质含义,并从受许人门店投资比例和受许人的管理权限两个维度,对多店特许的定义和分类等问题进行探索,具有重要意义。     

基于患者两阶段医疗服务过程的病床资源优化

随着医疗需求的日益增长，供需不平衡的矛盾日益显著，病床资源短缺已经成为制约医疗服务发展的重要因素之一。针对病床资源供需失衡的问题，本文构建患者两阶段医疗服务过程的病床资源优化模型。考虑患者的医疗服务是一个两阶段串联排队过程，第一阶段是强制治疗阶段，第二阶段是康复阶段。在患者排队系统中，服务台总数固定的前提下，本文利用增补变量方法给出了该排队系统的概率等式，通过求解偏微分方程得出系统的状态概率，并推导出医院拒绝患者的概率、平均康复时间等相关指标。考虑部分患者因病床资源不足而无法入院和康复阶段患者提前出院两种风险因素，本文基于排队指标构建多病种间的病床分配模型，再利用动态规划的求解思路得到病床分配的最优解。最后，本文采用2017年卫生统计数据和模拟数据相结合进行数值分析。研究结果表明与传统单阶段模型相比，两阶段模型对不同病种间病床数差别影响显著，并且患者入院率对病床分配影响较大。进一步，基于数值结果给出了医疗管理建议和研究展望。