企业技术创新能力评价指标体系设计研究

在对企业技术创新能力内涵进行全面和深入讨论的基础上,从企业在技术创新的过程中所体现出来的创新决策能力、管理能力、市场营销能力、研究开发能力、生产制造能力等才是实现超额利润的源泉这一观点入手,对企业技术创新的过程进行系统分析,建立评价指标体系设计的原则,提出具有实用性和可操作性的企业技术创新能力的评价指标体系.     

基于相对熵的县域新型城镇化发展水平评价

为科学、合理地评价县域新型城镇化发展水平,文章根据新型城镇化的内涵,构建县域新型城镇化发展水平评价指标体系;采用相对熵法对评价指标进行组合赋权;运用多指标综合评价模型得出县域新型城镇化发展水平评价值.以贵州省68个县为例,实证分析结果表明,相对熵法实现了对主、客观因素进行优化决策的组合赋权,有效降低了信息损失;将相对熵法应用于县域新型城镇化发展水平评价,具有较强的可行性和有效性.     

城市公共文化服务的综合评价模型

文章构建了区域公共文化服务评价指标体系,并根据AHP法和CRITIC法的优缺点,运用乘法集成赋权法对指标体系进行组合赋权,克服了单独使用主观赋权法和客观赋权法进行赋权的缺陷。在此基础上运用综合指标法,对京津沪渝四直辖市的城市公共文化服务进行综合评价。     

企业技术创新能力的综合评价模型

一、技术创新能力评价指标体系的建立 企业技术创新能力是指企业获得先进技术和信息,结合企业内部条件对知识、技术进行再加工,通过组织生产和扩散实现经济效益的能力.从技术创新过程来看,技术创新能力分为创新资源投入能力、研究开发能力、生产能力、营销能力和管理能力.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于客户知识管理的企业技术创新能力评价

文章构建了新的企业技术创新能力评价指标体系,并运用层次分析法和模糊综合评判法进行了评价,提高了评价的科学性和实用性,可以为企业的创新管理提供更加有效的支持。     

基于Rough-Fuzzy的企业科技人才创新绩效评价模型

对企业科技人才创新绩效进行客观评价,有利于提高企业科技人才的创新能力,激发其创新行为,形成更多的创新成果.文章构建了由能力、行为和结果三方面10个具体指标构成的企业科技人才创新绩效评价指标体系;应用粗糙集方法确定指标权重,实现了赋权的客观性;以360度单因素绩效评价为基础,构建了企业科技人才创新绩效模糊综合评价模型;实例证明,该模型为企业科技人才创新绩效评价提供了科学有效、切实可行的思路.     

企业创新能力评价的实证研究

1 .引言企业技术创新能力是衡量企业竞争实力的重要指标 ,从企业技术创新的过程来看 ,通常将技术创新能力分成 7个方面 :1.Ｒ＆Ｄ能力 ;2 .生产能力 ;3 .管理能力 ;4.投入能力 ;5 .营销能力 ;6 .财务能力 ;7.产出能力。本文从这七个方面着手 ,完成对江苏农垦工业企业技术创新能力的评价。考虑到江苏农垦系统的具体情况 ,我们对指标体系进行了重新设计 ,结果表明这种指标体系设计方案及评价方法比较合理 ,评价结果基本上反应了江苏农垦总公司 11个直属工业企业的实际情况。2 .技术创新能力评价指标系统设计根据上述 7个方面的创新能力 ,本文…     

基于组合赋权法的产业集群竞争力评价

本文首先提出了产业集群竞争力的评价指标体系,然后给出了基于组合赋权法的产业集群竞争力评价模型,最后用该模型对武汉东湖光电子信息产业集群竞争力进行了评价.     

中国情境下世界一流制造企业评价体系研究

文章运用文献计量和扎根理论对世界一流制造企业的特征进行分析，构建了一个能有效评价世界一流制造企业的评价体系，包含资本规模、效益增长能力、创新能力、国际化能力和社会影响力5大维度共37个评价指标。通过综合运用层次分析法、熵权法和博弈论组合赋权法对指标赋权，并将评价体系应用于中国通信制造行业的评价中。     

网上调查应注意的几个问题

国际互联网的飞速发展,正在把 我们带入一个激动人心的网络世界。适应网络时代的调查方式──网上调查随之产生。网上调查是利用网络作为信息收集渠道,获得即时有针对性的各种信息的一种调查方式,具有很高的时效性和效率,可以节省大量调查费用和人力,是二十一世纪调查研究收集数据的主要手段之一。由于国内上网用户数量有限,网上调查也刚刚起步,网上调查的使用具有一定的局限性,应注意以下几个问题: 样本的代表性网上调查的调查对象仅限于网民,网民的构成决定着预定的被调查者是否构成群体规模。如果被调查规模不够大,样本往往缺…     

基于倾向分匹配法的农民工培训收入效应实证研究——以吉林省为例

基于2006年吉林省进城务工人员调查数据,采用倾向分匹配法对农民工的培训收入效应进行估算.研究结果表明:培训对农民工的收入确实有显著的积极的影响,其中职前培训的增收效果明显高于在职培训.横截面估计和OLS估计的结果也支持这一结论.同时通过比较不同方法中的受试组和参照组个体统计特征发现,倾向分匹配法中参照组的个体统计特征更接近于受试组,亦即基于倾向分匹配法获得的估计结果更接近于随机实验结果.     

Bounds on Sample Variation Measures Based on Majorization

Using majorization theory, upper and lower bounds are derived for different measures of variation as progressively more items of information are available about the sample data. As a convenient starting point, bounds are first established for a one-parameter family of variation measures, which is a generalized mean difference measure of which Gini's mean difference, the standard deviation, and the range are particular cases. While, as pointed out, some of the derived bounds are well known, others do not appear to have been published and are tighter than established bounds. Some 40 different bounds are derived, besides any number of bounds given for the generalized family of variation measures. A number of interesting inequalities are also derived on the basis of some of the bounds. While the bounds have been developed in terms of real-valued sample data generally, the paper concludes with a brief discussion of the bounds for categorical data when the sample data consists of frequencies (counts).     

基于GARCH模型的金融冲击对企业产出影响研究

利用GARCH模型,计算了来自货币供给、汇率以及股市波动因素的金融冲击,结果表明GARCH模型能够很好地反映金融冲击情况。根据GARCH模型分析结果,利用面板数据模型研究了金融冲击对企业产出的影响,实证研究显示:金融冲击会对企业产出有显著的影响,但单独股市波动的冲击对就业影响不显著;资产负债率高的企业,金融冲击会导致产出更大的下降。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值，会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明，利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值，可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用，适应风险价值计算的需要，能够提高风险价值的计算精度。     

连续性抽样估计方法研究综述

根据国外的理论研究及应用的经验,预计连续性抽样估计方法在中国的应用前景非常广阔。因此,将连续性抽样估计方法作为研究对象,对国外已有的相关研究成果进行理论化、系统化的研究综述,并比较分析各类连续性抽样估计方法,归纳出存在的问题及未来研究的趋势,为后续的研究提供参考,同时为该方法顺利地应用到中国实际调查工作中奠定理论基础,从而进一步推动中国统计调查方法体系的改革与发展。     

Influence on tests with focus on linear models

To assess the influence of single observations on the parameter estimates, case-deletion diagnostics are commonly used in linear regression models; one example is Cook's distance. For nested parametric models we consider a deletion diagnostic for evaluating the influence of a single observation on the likelihood ratio (LR) test. In order to have a common scale as reference, the asymptotic distribution of the diagnostic is derived and the values of the diagnostic are converted to percentiles. We focus on linear models and general linear models, and in these cases explicit results are derived. The performance of the diagnostic is explored in two small bench mark examples from linear regression and in a larger linear mixed model example.     

A note on characterizations based on truncated expectations

Many characterization results of the bivariate exponential distribution and the bivariate geometric distribution have been proved in the literature. Recently Nair and Nair (1988b, Ann. Inst. Statist. Math. 40 (2), 267–271) obtained a characterization result of the Gumbel bivariate exponential distribution and a bivariate geometric distribution based on truncated moments. In this note, we extend the results of Nair and Nair (1988b) to obtain a general result, characterizing these two bivariate distributions based on the truncated expectation of a function h, satisfying some mild conditions.     

基于粗糙理论的高速公路财务评价方法研究

在粗糙理论的背景下,介绍一种高速公路财务评价方法,该方法视高速公路中各评价指标的基础数据或参数为粗糙变量,构建粗糙向量,并提出粗糙模拟技术以及粗糙条件下求解指标期望值、概率和关键值的一般方法和步骤;最后举例说明该方法的可行性和有效性.     

基于点过程的极值VaR研究

风险无时不有、无处不在,风险本身并不可怕,金融机构就是通过承担风险、管理风险来获得收益的。真正可怕的是极值风险,即稀少或极端事件的发生给经济主体带来巨额损失的风险。因此对极值风险的建模就成为风险管理的重中之重。极值理论为极端事件的统计建模和极值风险测度的计算提供了坚实的理论基础,故有必要通过介绍和比较传统极值事件的建模,基于点过程构建极值风险的一般模型,并利用外汇市场的日数据和VaR的估计与检验进行实证分析。