进出口贸易额预测的逐步回归建模研究

本文应用逐步回归理论对进出口贸易预测进行建模作了研究,根据逐步回归的结果,分别进行过三次逐步回归,然后通过综合比较每次逐步回归的模型评价指标和拟合效果图,选择误差低、拟合效果好的模型作为进出口的预测模型.     

基于不同计量经济学软件的逐步回归法

逐步回归法通过变量的筛选来处理多重共线性问题,在实证研究中得到了广泛的应用。本文梳理了逐步回归法的基本思想和操作,结合实例给出了运用计量经济软件EViews和SPSS所进行的逐步回归分析,经过比较得出结论,在处理多重共线性问题时运用SPSS软件比运用E-Views软件的效率要高。     

非经典计量经济建模方法论的特征分析与比较研究

 按照内容的沿革,计量经济模型分为经典计量经济模型和非经典计量经济模型。非经典计量经济建模方法论既是经典计量经济建模方法论的发展和延伸,又在建模理念、建模方法、模型应用等方面有着很大的不同。本文从数据类型、模型变量、建模对象、参数形式、建模思想等几个方面,对非经典计量经济建模方法论进行了系统的梳理、归纳和分析,重点比较了其与经典计量经济建模方法论的不同特征,对计量经济模型方法论发展演进的规律进行了初步的总结。     

区域创新能力比较研究

一、区域创新能力指标体系 区域创新系统是区域社会经济系统的子系统;区域创新能力表现为区域创新系统对区域社会经济系统的贡献能力.如果用计量方法研究区域社会经济系统与区域创新系统的关系,那么区域社会经济发展指标应当视为被解释变量,区域创新能力则应视为解释变量.基于这一观点,经调查分析,构造江苏省区域创新能力指标体系,并应用专家评价法对指标体系中的分项指标和基础指标分别赋予权重,如表1所示.     

动态因子模型及其应用研究综述

动态因子模型（DFM）的基本职能是对高维数据进行降维处理,即从高维数据集中提取变量间的协同变动信息。在理论上,本文系统梳理了DFM的模型形式设定、估计方法以及结构化建模技术的发展历程和研究前沿。在应用方面,本文总结了DFM在预测、构建经济周期指标和通胀指数、以及经济结构分析中的应用研究。最后,归纳出了DFM计量分析的研究脉络和未来的发展方向。     

基于DEA-Tobit模型的装备制造业信息技术投资效率分析

文章应用综合DEA模型测算我国2006年22个省、直辖市装备制造业信息技术投资效率,分别应用逐步回归和Tobit回归模型确定影响技术效率的关键因素.分析结果表明,我国各省市装备制造业信息投入效率存在较大差异,发展不平衡;IT员工人均培训时间、信息技术投入占固定资产投入比例、ERP使用率与投资效率显著正相关,是影响投入效率的关键因素.     

中国固定资产投资与电力生产的动态经济调控

本文运用经济控制理论建模与实证研究的方法,应用极点配置理论建立中国固定资产投资与电力生产的动态经济系统调控模型,通过此模型制定中国固定资产投资与电力生产的经济调控策略.     

CGE模型求解算法研究评述

 CGE模型求解算法是模型从一般均衡理论走向实际应用的基础,亦是经济工作者在应用CGE模型时所面对的重要问题.本文通过对现有的求解算法进行综述,包括传统的Scarf不动点算法、牛顿迭代法、Tatonnement算法、Johanson-Euler法、投影拉格朗日(projected Lagrange)算法,以及近期兴起的遗传(GA)算法和模拟退火(SSA)算法,扼要说明它们的求解原理及存在的问题,指出各自的优缺点并作了详尽的比较分析与探讨,对于致力于推进CGE建模与仿真求解技术瓶颈突破的研究者们具体重要的参考意义.     

多重分形模型及其在金融风险管理中的应用述评

金融市场的实证研究显示,金融数据除了尖峰厚尾、波动率集聚等特点,还具有多重分形特征。目前风险建模中普遍采用的GARCH族模型不能反映这一特征,容易导致估计偏差。多重分形模型能够更好地拟合金融时间序列,但在中国金融问题研究中的应用较少。首先回顾了应用较广的资产收益多重分形模型、马尔科夫转换多重分形模型和多重分形随机游走模型,从理论和实证角度讨论模型在金融风险管理方面的研究优势以及建模过程中存在的不足之处,然后分别介绍其在金融风险研究领域的应用进展,最后指出三种模型可能的拓展方法和未来在金融风险管理中的应用方向。     

对2005年GDP季度数据的预测--基于包含趋势和季节成分的ARMA模型的分析

一、包含趋势和季节成分的ARMA模型 在经济领域里,根据一个经济变量的时间序列数据来建立经济计量模型并以此模型对该变量的未来趋势进行预测已经得到了广泛的应用,其中比较成熟的建模技术有:趋势建模、季节性建模、周期建模(ARMA模型)以及它们的混合建模.