中国地区区域创新能力的实证研究

文章构建了由区域知识创新能力、区域企业技术创新能力和区域创新环境与潜力三个要素构成的评价指标体系,在此基础上,利用因子分析法建立了地区区域创新能力评价模型,利用中国2006年地区区域创新能力的数据进行实证得到了以下结论:影响地区区域创新能力大小因素依次为知识创新能力因子、经济投入因子、技术创新因子、创新潜力因子和创新环境因子;北京、广东、上海、天津区域创新能力较强,但不同地区在创新能力和经济投入等各方面的突出表现不完全一致.进一步,根据分析结果提出一些对策措施.     

中部地区“嵌入型”文化产业集聚效应的实证分析

产业集群已成为区域经济发展的重要推动力,在形成初期的集聚阶段按驱动因素的不同分为"原发型"与"嵌入型"。中部地区西安曲江"嵌入型"文化产业集群的形成过程表明,企业最初进驻文化产业开发区的主要目的是获取政策租,而并非由于区域因素导致的聚集;政府驱动下的开发区企业尽管并不必然与关联企业在空间上集中,但其技术和市场行为又必将导致知识"溢出"从而加强文化产业集聚效应。由此,进一步揭示出我国中部地区文化产业集群发展的内在机制与趋势特征。     

对区域创新能力的实证分析

一、区域创新能力的指标体系区域创新能力是指一个地区将知识转化为新产品、新工艺、新服务的能力。区域创新能力主要由以下五个要素构成:知识创造能力;知识流动的能力;企业创新能力;技术创新环境;最后是创新的经济绩效。1.知识创造知识创造能力是一个地区技术创新的基础。因为     

企业集群创新能力的模糊综合评价

文章首先对企业集群创新能力进行了界定,对其构成进行了分析.其次,提出了企业集群创新能力评价的原则,设置了三个层次的指标体系,并运用层级分析法和模糊数学的方法对企业集群的创新能力进行了综合评价.文章的独特之处在于选取了集群创新的网络特性作为出发点,突出了核心企业在创新的主导作用,重点关注了动态性和非物质性指标.     

知识溢出与区域创新的联动考察

以创新驱动促进区域协调发展,借以推动我国经济转型升级和稳定增长,已成“十三五”时期的重要发展目标.文章运用典型相关分析法,对企业衍生和人员流动两种机制下的高新技术产业集群知识溢出与区域创新能力的关系进行了实证分析.结果表明,产业集群知识溢出和区域创新之间存在互相推动的良性循环.     

企业集群内部非正式交流与创新

在企业集群区域,企业人员间的非正式交流将变得越加容易,他们更易于实现经验、知识及信息的共享.在民主的交流环境中,面对面交流、反馈信息能激发人们的创造性思维和创造性想象,使人思维敏捷与灵活,从而产生新思想、新概念和新方法;非正式交流增加了每个人所拥有的知识量,从而加速了知识的创新.创新取决于人们的知识量,人们拥有的知识量越多,创新能力越强.同时,非正式交流也是创新扩散的主要渠道,创新果实的扩散(分享)利于诱导进一步的创新.     

基于供应链的产业集群核心能力研究——以长株潭地区工程机械产业为例

产业集群的核心能力是对多个企业各自核心能力及其各支撑机构的在供应链上的内外整合,同时集群式供应链的核心能力是通过其主导企业表现出来。本文采用因子分析法分析了长株潭地区主导企业的近三年的核心竞争力,认为长株潭地区工程机械产业群在全国同类地区具有很强的核心能力,但产业群的核心能力还有很大的提高空间。     

基于面板门限模型检验FDI对企业创新能力的非线性效应

文章通过使用面板门限模型验证了我国29个省市的FDI对各自省市企业创新能力的影响存在显著的门限特征。结果表明,随着地区FDI流入量的不断变化,FDI与东中西三个地区企业创新能力形成之间均呈现具有明显门限特征的非线性关系。在东部地区,FDI对企业创新能力的形成始终存在着具有边际效应递减特征的促进作用;在中部地区和西部地区,FDI对企业创新能力的影响均具有短期抑制和长期培育效应,在西部地区,FDI的培育效应并不显著。     

企业家社会资本与原生型集群企业资源获取之关系考察

文章以新经济社会学为理论基础,研究了原生型集群环境下企业家社会资本与企业资源获取的关系。研究结果表明,企业家社会资本与原生型集群企业资源获取有着密切的关系:企业家网络规模、网络异质性有利于企业运营资源、知识资源的获取,但企业家网络密度与知识资源的获取关系并不明显。文章最后对结论作出了解释,并提出相应政策建议。     

基于面板门限模型检验FDI列企业创新能力的非线性效应

文章通过使用面板门限模型验证了我国29个省市的FDI对各自省市企业创新能力的影响存在显著的门限特征。结果表明，随着地区FDI流入量的不断变化，FDI与东中西三个地区企业创新能力形成之间均呈现具有明显门限特征的非线性关系。在东部地区，FDI对企业创新能力的形成始终存在着具有边际效应递减特征的促进作用；在中部地区和西部地区，FDI对企业创新能力的影响均具有短期抑制和长期培育效应，在西部地区,FDI的培育效应并不显著。     

网络能力、知识租金获取及集群企业国际化成长的关系研究

文章通过构建网络能力、知识租金获取与集群企业国际化成长关系的理论模型,揭示集群企业如何运用网络能力激活蕴含在网络环境中的知识租金从而实现集群企业的国际化成长的微观机理。利用苏州外向型集群企业的问卷调查所获得数据,运用结构方程模型对该上述模型进行实证分析,结果表明网络能力对集群企业的国际化成长有显著的正向影响,网络能力还能通过影响知识租金的获取从而对集群企业的国际化成长产生正向影响。     

基于传统产业集群视角的企业创新动力分析

技术创新是传统产业领域企业集群实现可持续发展的关键,也是理论界关注的焦点问题之一。文章分别考察了横向分工和纵向分工集群中的企业技术创新动力问题。研究表明,企业创新动力的大小取决于创新收益与成本比较,集群企业创新并没有因知识溢出而消散,也没有因资产专用性被锁定;相反,竞争的环境、较低的创新成本、企业间信任关系等因素促进了企业创新,尽管多数集群的技术创新是渐进性的。     

产业集群创新能力灰关联熵评价

文章构建了新兴产业集群创新能力评价体系用于产业集群创新能力评价,提出了培育新兴产业集群的主要模式.并基于战略性新兴产业集群的六个特征,利用统计分析法得到战略性新兴产业创新能力影响因素集,根据评价过程中存在的不确定性,利用模糊语言作为评价标度,构建了基于改进灰关联熵的战略性新兴产业集群竞争力评价方法.     

环境规制促进了绿色创新能力吗?——来自中国的经验证据

本文基于国泰安数据库和中国专利数据库的合并数据,以《万家企业节能低碳行动实施方案》(以下简称“节能低碳”政策)作为准自然实验,实证分析了“节能低碳”政策带来的环境规制效应对企业绿色创新能力的影响。研究结果显示,“节能低碳”政策对企业绿色创新能力有显著的促进作用,并且这一结论在一系列稳健性检验和排他性检验后仍然成立。异质性检验表明,“节能低碳”政策对企业绿色创新能力的影响存在异质性,其中对东部和中部地区、技术密集型行业、大型企业和成熟期企业的促进作用更明显,而该效应在国有企业和非国有企业之间没有显著差异。本研究还发现,“节能低碳”政策引致的创新补偿效应大于遵循成本效应,据此从环境规制视角解释了企业绿色创新能力提升的事实与机制。本文的研究为如何合理利用环境政策推进企业绿色创新能力提供了重要的政策启示。     

产业集群创新能力评价指标体系的构建

正确分析和评价产业集群的创新能力，对于提高企业的整体创新水平、增强产业国际竞争力具有重要的现实意义。文章在阐述产业集群创新能力及其评价指标体系的基础上，通过引入DE—BP神经网络模型，以实例验证了这个评价方法，希望能对产业集群的创新能力评价提供一些参考。     

产业集群核心企业品牌生态位关键要素研究

文章运用了文献研究、焦点小组访谈和实证研究等方法对构成产业集群中核心企业品牌生态位的关键要素进行了研究.首先通过文献研究,建立了产业集群核心企业品牌生态位要素判断标准,并找到95个的相关词条,然后进行焦点小组访谈,初步建立品牌生态位要素体系,再通过问卷调研、因子分析、路径分析等步骤,建立了由集群环境、关系网络、内部条件、市场资源和供应资源等5个类别以及19个要素构成的产业集群核心企业品牌生态位关键要素体系,最后,根据这一要素体系,提出核心企业品牌生态发展的策略建议.     

产业集群竞争力评价的理论基础与模型构建

文章从分析产业集群竞争力的内涵与特征入手.根据竞争力协同发展理论.从集群企业竞争力、集群集聚竞争力、集群环境竞争力三个角度建立产业集群评价体系.并运用综合评价法构建模型对其进行评价     

西部瓷都陶瓷产业集群内企业自适应行为分析

文章通过对西部瓷都陶瓷产业集群创新能力和绩效的调研,旨在描述陶瓷产业集群内企业的自适应行为,总结陶瓷产业集群内企业创新能力和集群发展经验,找出集群发展过程中的薄弱环节,探索夹江陶瓷产业集群可持续发展的动力机制和企业自适应行为的调节机制。     

基于复杂系统理论的产业集群创新系统演化分析

本文认为,产业集群创新系统是产业集群创新网络与产业集群创新环境的叠加,其目的在于促进产业集群内知识的积累、溢出、共享,为企业技术创新活动提供创新平台,     

加权网络簇系数及其对集群知识创新的影响

对于许多发展中国家的产业集群,存在过度依赖成本的竞争,集群发展遭遇"大而不强"的瓶颈.因此,并非拥有产业集群就拥有经济竞争力,创新网络的形成才是集群竞争优势的源泉所在.文章从集群创新系统中知识网络的刻画入手,回顾了簇系数及加权网络簇系数的发展,剖析了集群创新优势形成的机理;在此基础上得出,权重知识网络中的簇系数越大,集群创新能力越强,簇系数随时间演化会逐步减小;最后给出了簇系数的补偿策略,借以形成集群创新的持续动力.