基于BP神经网络的银行信贷风险评价

信贷风险评价是商业银行风险管理的重要环节,文章利用BP神经网络的自学习能力、自适应能力和容错能力,建立了基于BP神经网络的信贷风险评价模型,以有效降低人为因素对商业银行信贷风险评价的影响.以江苏省常州市商业银行为例,文章对常州市20家地板企业进行信贷风险评价.结果表明,基于BP神经网络的商业银行信贷风险评价与专家评价结果具有很好的一致性.     

基于BP神经网络模型的移动电子商务客户信任评价

文章基于BP神经网络法建立客户信任评价模型,结合因子分析等方法对我国目前以微商为代表的移动电子商务客户信任评价进行研究.结果显示,店铺信誉度、无线网络的普及性、应用软件的安全性等对客户信任度均有显著的影响,BP神经网络模型能准确反映各影响因素对于移动电子客户信任的影响程度.     

高新技术项目投资风险的评价模型

粗糙集具有强大的数值分析能力,而BP神经网络具有准确地逼近收敛能力,所以将粗糙集和BP神经网络串行结合,建立一种基于粗糙集-BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型。把粗糙集作为模型的前置系统进行属性约简,消除样本冗余,减少BP神经网络输入维数和隐含层神经元权值连接的个数,从而达到提高BP神经网络训练速度、运行速度和评价精度的目的。最后,仿真研究表明运用该混合模型能取得较满意的结果。     

基子BP神经网络的市场效率综合评价

为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中.针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性.     

企业内部控制信息披露质量评价模型的构建

文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.     

电信企业客户价值评价及营销策略

本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法.     

基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型.根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析.实证结果表明,该模型具有较好的预警效果.     

基于小波神经网络的经济预测研究

本文通过小波变换和神经网络的结合,建立了相应的小波神经网络经济预测模型.该模型克服了传统时间序列预测模型只能进行线性预测,避免了一些BP神经网络的固有缺陷.     

教学质量评价与预测的人工神经网络方法

BP算法是一个用于预测与评价的很有效的算法.文章综合考虑了影响教学质量的各方面的复杂因素,采用改进的BP神经网络算法用于教学质量评价与预测,给出了神经网络的教学质量评价与预测的模型结构,并在MATLAB中仿真实现.结果表明,该评价与预测方法克服了专家评价的主观因素,得到了合理的结果,具有很好的适用性.     

基于复杂网络的旅游服务供应链集成性评价

文章将复杂网络理论引入旅游服务供应链研究中,并构建了评价旅游服务供应网络集成度模型。根据复杂网络理论分析了旅游服务供应链网络的构成,并提出其复杂网络的有向性、节点构成的复杂性、节点间择优链接和局域性特征。在分析旅游服务供应链复杂网络集成性影响因素的基础上,根据复杂网络的统计性质建立了评价模型,最后进行了算例计算并给出结论。     

基于BP神经网络的第三方物流资源整合风险预警模型

文章针对当前第三方物流企业资源整合风险预警定量方法的匮乏,将运输、仓储、信息化、人力资源、营销及财务指标等相结合,通过问卷调查、专家访谈、企业走访、数量模型等方法,遵循定性与定量相结合的原则,以3PL资源整合管理过程中的各种可能风险为研究对象,探讨了一种基于BP神经网络的评价模型;通过对样本的训练和验证,表明所建立的BP神经网络模型真实、可靠,在物流资源整合风险预警中具有较高的实用价值.     

小波神经网络在综合评价中的应用

人工神经网络在实际应用中较多采用基于Sigmoid激励函数的BP神经网络,Sigmoid激励函数为全局函数,其支集为整个欧氏空间,存在严重重叠,所以存在较易陷入局部极小、收敛速度慢、抗噪声能力差的特点.为解决人工神经网络在综合评价中存在的一些问题,本文提出利用WNN建立综合评价模型.WNN是建立在小波理论基础上的一类新型前馈神经网络.小波神经网络兼容了小波与神经网络的优越性,一方面,充分利用小波变换的时一频局部化特性;另一方面,发挥神经网络的自学习功能,从而具有较强的逼近与容错能力.     

基于DEA和BP神经网络的三阶段物流联盟伙伴选择

文章在DEA分析和BP神经网络的基础上提出了物流联盟构建的伙伴选择流程,通过三阶段选择确定物流联盟构建所需的最佳伙伴.首先依据候选伙伴的核心能力进行第一阶段分类.第二阶段在分类的基础上从效率入手,结合DEA模型对候选企业进行初选.第三阶段通过BP神经网络模型时候选企业进行综合评价,选出所需的伙伴企业,构建物流联盟.最后,结合算例,对候选伙伴做出了较为客观地评价,验证了方法的可行性.     

基于BP神经网络的市场效率综合评价

为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。     

科技园区核心竞争力评价研究

文章针对现有科技园区评价指标体系大都缺乏时效性和实用性等等问题,在系统、深入把握科技园核心竞争力内涵的基础上,基于科技园区的基本功能和新时期发展目标,从实施国家创新和区域创新的战略高度建立评价指标体系;采用BP神经网络方法构建科技园区竞争力评价模型,对河北省10家科技园区竞争力进行了评价.     

基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

基于BP神经网络的人力资源估价研究

根据专家打分结论,结合灰色系统评价方法得出的结果,作为BP神经网络输入样本的目标值,进行网络的训练和检验.将得到的性能良好的网络模型,进行人力资源价值评价预测仿真,取得了良好的效果.     

权证定价中的神经网络方法

传统的参数模型定价方法,常常存在假设条件与现实不符的问题.神经网络方法针对该问题提供了一种全新的思路.文章利用径向基神经网络和BP神经网络对权证进行定价模拟,并用定量的指标衡量模型的优劣,研究发现神经网络方法优于传统方法,并且RBF模型优于BP模型.     

基于神经网络算法的公共建筑设计方案评价模型

文章针对评价模型的容错、自组织、自适应能力有待加强等现状,设计了基于近代最优化算法的多属性方案综合评价模型;设计了通用方式的公共建筑设计方案评价指标体系结构表、方案评价表、方案评价值的标准化计算模型;设计了"有导师"型数据输入的基于改进的BP神经网络,以及"无导师"型教据输入的自组织竞争神经网络评价模型及算法.     

基于Logistic回归和BP神经网络的财务预警模型比较

国内对Logistic回归模型和BP神经网络模型在财务预警方面已有不少实证研究,这些研究大多从预测准确度较高的角度出发,认为两个模型可以借鉴使用,但没有具体讨论模型犯第一类错误(将财务危机误判为财务正常)和第二类错误(将财务正常误判为财务危机)的概率.文章结合Logistic回归模型及BP神经网络模型的原理,选取上市公司财务数据进行实证,研究结果表明BP神经网络模型总体预测准确性较高,犯第一类错误的概率较低,对财务预警分析有一定借鉴作用;Logistic回归模型预测准确度低于BP神经网络模型,且犯第一类错误的概率远高于BP神经网络模型,因此运用该模型进行财务预警时应十分谨慎.