指定与不指定备选点的配送中心选址-库存模型研究

针对物流企业经常遇到的配送中心只能在指定的备选点中选择的限制,将固定建设成本风险共担选址-库存问题扩展为不指定与指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型,构建了二次非线性0-1整数规划模型.结合粒子群算法的特点,分别设计J×J矩阵与I×J矩阵为不指定备选点和指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型的初始粒子.在粒子群算法思路、流程指导下,用C++编程,通过C++builder运算.采用Hakimi文章中算例计算,并对运输成本系数β、库存成本系数θ进行敏感性分析.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

物流配送中心选址的设计及评价模型

文章研究物流配送中心选址问题,运用运筹学原理建立方案设计模型,并结合不确定性多属性决策模型进行方案评估,优化整个选址过程,为物流中心的选址问题提供参考方案,寻求最佳经济效益。     

“互联网+”时代物流配送中心选址优化模型构建

“互联网+”环境下,只有选对配送中心地址,才能保证生鲜产品快捷、保质送达至消费领域.文章立足生鲜农产品特质,通过线性规划理论,对“互联网+”时代农产品物流配送中心进行优化选址模型构建,并应用启发式算法持续逼近得以生成最优解,在此基础上选择若干主要物流配送中心地址展开算例分析.研究结果显示,该模型能够实现对配送中心选址优化,提高生鲜农产品物流配送效率,有效满足消费者对生鲜农产品新鲜度、品质度及配送时间窗的需求,降低了物流企业的配送成本.     

基于协同库存和模糊需求的离散选址模型研究

供应链环境下配送中心的运作是竞争和协作并存的。在满足供应链整体利益的前提下,各配送中心仍然追求个体利益的最大化。因而我们引入协同库存机制来解决这个问题。我们构建了供应链总成本最低和配送中心覆盖率最大的多目标的离散随机选址模型。模型中需求点对配送中心贡献的效益和需求点的需求量是两个重要的参数,对于前者我们采用网络层次法求解,而后者我们采用模糊三角函数来模拟,使其更贴近于现实情况。该模型考虑了随需求量产生非线性变化的配送中心的固定投资以及在配送中心和需求点之间产生的运输费用和仓储费用,对传统的最大覆盖模型进行了优化,提出了覆盖率的概念。     

带偏好的区域物流配送中心选址方法及应用

产业集群的创建离不开现代物流配送中心的建立。文章在分析和构建区域物流配送中心选址评价指标体系的基础上,结合区域物流配送中心选址中带有一定的偏好的实际情况,基于向量带权距离公式给出一种带有偏好的区域物流配送中心选址方法,丰富了区域物流研究理论体系,最后实例分析了在西部地区创建物流配送中心的选址过程。     

基于多属性决策的物流中心选址问题研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。     

连锁经营企业区域物流配送中心选址的两阶段模型

本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。     

结合主成分分析和Electre方法的供应商选择方法研究

供应链管理中,供应商的有效选择过程非常复杂,属于多目标决策范畴.文章运用主成分分析法和Electre法研究供应链管理中的供应商选择问题.首先分析供应商选择的评价指标,然后运用主成分分析方法对供应商选择的定量与定性指标数据进行提炼,结合算例,再运用Electre法辅助完成供应商选择的有效决策过程.通过结果的对比分析,可以得到供应商的优化选择方案.     

物流配送中心选址方法

在实际物流系统中,配送中心并不是单一的,可能有不同的种类和层次,并且不同种类的配送中心提供的服务也存在很大的差异性。比如在很多大型配送中心具有强大的综合功能,包括仓储、加工装配、运输和配送等;同时也还有一些只具有转储、运输功能的小型配送中心。在多个不同层次配送中心同时存在的情况下,顾客就会依据对服务种类的需求就近选择适合自己的配送中心;同样当顾客距离这两类配送中心的位置几乎一致时,他们会选择服务功能多一些的大型物流配送中心,因为这种配送中心提供的服务范围会更完善一些。由于不同种类配送中心的建设代价不同,实际中需要同时考虑两层配送中心的定位选址问题,当然这样选址定位模型会变得复杂得多。     

基于蚁群算法与RBF神经网络模型的突发应急配送决策

文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型.该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应.最后,通过模拟算例表明该模型的适用性.     

运用TOPSIS法分析Tullock的偏好传递性证明

决策分析是决策人对备选方案的优劣进行评价比较以确定最佳方案的过程,反映了决策人对各备选方案的偏好关系.通常我们假设偏好关系具有自反性、传递性和完全性.Tullock(1964)从理论上证明偏好具有传递性.对此许多学者举出反例和悖论对他的证明提出质疑.其证明的漏洞在于混淆了二元关系和三元关系.而这些反例和悖论并没有明显地反映这一点.本文运用TOPSIS法对Tullock的偏好传递性进行了反例分析,不仅明显反映了证明的漏洞,同时还说明了偏好的一些实际背景,即决策基准有时并不一致.这有利于我们更好地分析界定决策行为的传递性.     

景气指标分类方法的理论研究与实证

景气指标分类是景气预测法中至关重要的环节.在以往的文献中,一般采用一种方法对备选指标进行景气分类,但其结果还存在优化的空间.文章采用四种典型的景气指标分类方法:峰谷对应法、时差相关分析法、K-L信息量法、灰色关联度指标分类法对同样的多个指标进行分类.按照初定方案对四种方法的结果进行综合分析,对结果进行优化调整,应用实例表明:四种方法的优化调整结果比单一方法的结果更合理、更有效、更具有科学性.     

产业生态系统发展的评价指标体系与实证

文章从社会、产业、环境和发展支持四个角度建立了体现生态特征的产业生态系统的评价指标体系,在此基础上采用主成分方法对江苏省产业生态系统2002-2013年12年的发展轨迹进行了实证研究,发现了系统的限制因子.     

一种决策矩阵与属性权重分别集结的群决策方法

针对同一个方案,不同决策者给出的决策矩阵和属性权重具有差异性.文章采用相似度模型分别对决策矩阵和属性权重进行集结,并对决策者进行赋权,进而运用理想点法进行方案排序,算例说明了该方法的可行性和可信性.     

商业城市饭店选址的主因素识别

文章以商业城市饭店选址作为研究的切入点,并以厦门市为例进行了商业城市饭店选址主因素识别实证研究.通过研究得出,具有地理空间特性的物理性变量对商业城市饭店选址的影响最为明显;同一城市内,宏观环境因素对商业城市饭店选址的影响并不明显.     

考虑偏斜度的序数均值组合群决策方法

文章针对现有均值法未考虑偏斜度的不足,结合多属性群决策问题,提出一种新的序数均值组合决策方法.基于偏斜度的性质,分析决策者偏斜度偏好对排序的影响;根据不同决策方式和群体意见集结步骤,采用6种方法确定方案的初次排序,再利用改进均值法组合初次排序结果,确定方案最终排序.最后,以供应商选择算例进行说明和应用.     

中国金融生态与经济增长关系研究

应用1994～2012年全国金融生态和经济增长数据,采用主成分分析、熵权法和Granger因果关系分析等系统考察了金融生态主体、金融生态环境与经济增长的关系.文章认为,(1)金融生态主体发展确实能够促进经济增长,但经济增长却不是金融生态主体发展的原因;(2)金融生态环境的改善并不能够带来经济增长,但经济增长却能够带来金融生态环境的改善;(3)金融生态主体和金融生态环境两者的关系不明显.政府保持经济可持续增长,还是需要加大力度促进和优化金融生态主体建设,而经济增长的同时则可以显著改善金融生态环境.     

如何用SPSS快速计算主成分的结果

SPSS迄今没有主成分分析的模块,不能直接得到主成分系数和主成分值,如何用SPSS软件快速计算主成分结果,是SPSS使用者和教学面临的困难.这里应用因子分析中主成分法的初始因子载荷阵回归的初始因子得分,建立了:主成分与初始因子得分的一般关系式;给出了SPSS快速计算主成分系数、主成分值的操作步骤,实例,结论和讨论等.     

边际分析决策法

当今,统计分析与统计决策在经营领域里已被广泛接受和采用,然而我们会发现,在风险型决策分析中,不论是利用期望损益值,还是利用决策树进行分析决策,决策分析结果所选择的最佳方案只是在现有备选方案中选出的,受到备选方案多少,好坏的限制。如果备选方案并没有包括已知条件下的最优方案,则所选择的方案令人满意的程度就会大大降低,当然,根据已知条件设计备选方案,要想包含最优方案,是比较困难的,这将受到情报资料以及人们知识与分析能力的限制。因此,从可以设计出的备选方案中选择一个最佳方案,然后再将这个方案进一步优化,精益求精,也成为决…