近十年我国城镇居民消费结构研究

文章根据实际统计资料,运用扩展线性支出系统模型,对1993～2002年期间我国城镇居民消费结构进行研究,对边际消费倾向、价格弹性等进行量化分析;同时运用生命周期假说宏观消费函数模型估计了我国城镇居民消费函数,在此基础上对"十五"后三年城镇居民消费趋势进行预测,并提出一些政策性建议。     

基于ELES模型的上海城镇居民消费结构分析

本文利用2005年和2010年上海城镇居民家庭人均可支配收入和消费结构的截面数据,运用扩展线性支出系统ELES模型,对上海城镇居民消费支出结构进行定量和比较分析,并在该模型框架下考察当前上海城镇居民对各类商品的边际消费倾向、基本需求支出、需求收入弹性和需求价格弹性,进而分析上海城镇居民消费的特点,并以此为基础,提出扩大消费的对策建议。     

金融危机影响下的江苏省城镇居民消费支出分析

我国城镇居民的消费支出不仅要受到所在地区经济发展水平的影响,同时也受到各个不同时期国家宏观经济及政策的影响.文章在分析我国江苏省城镇居民消费支出情况及其发展趋势的前提下,运用灰色系统的相关理论对江苏省城镇居民消费支出的各相关因子进行关联分析,并提出相应的对策建议.     

中国城镇居民消费结构变化的定量分析

近年来,随着我国经济的高速发展,人们收入水平的不断提高,城镇居民的消费水平发生了重大变化,消费结构也随之发生变化.本文将从城镇居民的收入和各类消费支出入手,运用扩展的线性支出系统(ELES),对城镇居民的消费构成、边际消费倾向、需求弹性及其变化等进行实证分析.     

城镇居民基本消费需求及消费投向变动分析

考察居民消费需求的变动可以在相当程度上反映国民经济增长的素质。限于资料来源，本文试利用1986年和1994年的数据，运用扩展的线性支出系统模型，对此两年的城镇居民基本消费需求状况及其消费投向的变化进行对比分析。一、城镇居民消目合求空前分析由于两年度对我国城镇居民的消费支出采用了调然不同的分组标准：1986年按商品支出与非商品支出分为两大类；而1994年则改为按消费对象的性质分为具体的八类。因此，为便于比较，须对1986年资料按1994年的标准进行粗略调整（过程简略）。分别利用调整后的1986年、1994年城镇居民按收入分组的消…     

基于ELES模型的城镇居民收入与消费关系探析

本文通过对2012年上海市闵行区城镇居民可支配收入和消费情况进行详细和深入分析,利用ELES模型（扩展线性支出系统模型）,计算城镇居民消费投向、基本消费需求支出和需求收入弹性,按边际消费倾向、各项消费支出排序分析,总结闵行区城镇居民消费领域倾向特点,得出结论,并提出建议.     

中国居民食品消费的AIDS模型分析——以西部城镇地区为例

通过构建修正的AIDS模型,利用1992-2005年西部城镇地区居民食品消费的面板数据,实证研究了影响其食品消费的作用因素和机理.结果表明,西部城镇居民肉类和主粮消费支出份额较大,奶类和水产品支出份额较小;主粮支出和自价格弹性绝对值较小,而奶类和水产品支出和自价格弹性绝对值较大;家庭特征变量对居民食品消费的影响比较显著,最后得出相关启示.     

对我国近年来城镇居民消费结构变动趋势的分析

一、对我国近年来城镇居民消费结构的分析 正确把握城镇居民的消费结构,了解消费需求变动的规律,不仅在理论分析中有重要的地位,而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面将从各消费支出比重(消费结构)变化,边际消费倾向和需求收入弹性变化三个角度来对城镇居民消费结构变动趋势进行阐述。     

地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析

文章以我国31个省份1952～2007年间的相关数据为基础,运用可行广义最小二乘法估计了各省的政府总支出的产出弹性和政府消费支出的产出弹性。分析结果显示:各省的政府总支出的当期产出弹性和长期产出弹性都大于零;绝大部分省份的政府消费支出的当期产出弹性和长期产出弹性都大于零;绝大部分省份的政府消费支出的产出弹性大于政府总支出的产出弹性。所以,增加政府消费能使财政资金在促进经济增长方面发挥更大的作用。     

我国区域城镇居民消费结构的对应分析

本文以2004年度我国区域城镇居民人均消费支出数据为基础,采用对应分析方法并结合系统聚类和关联性分析思想,对区域城镇居民消费结构进行了探讨。我国西部区域的城镇居民在消费结构上与其他区域存在差距,各区域城镇居民的消费结构呈现出的不平衡性主要是与经济发展水平相关联,但也受到非经济因素的影响。     

我国城镇居民消费的Panel-Data模型研究

本文通过建立城镇居民消费支出的Panel-Data模型,估计了收入等级因素以及时间因素对我国城镇居民消费支出的影响,对模型的结论进行了分析,并给出了相应的政策建议。     

收入差距、消费支出与扩大内需的统计研究

在扩大内需的背景下,文章首先对我国1985~2009年的城镇居民收入和消费支出进行单位根检验、Granger因果检验和协整分析,进而构建误差修正(ECM)模型,在宏观上探究我国城镇居民收入和消费支出的关系;然后进一步分析不同收入组1995~2009年的可支配收入和消费支出的面板数据,从收入差距对消费支出的影响方面构建面板数据模型,进而分析了收入差距对消费支出的影响;最后得出结论及相应的政策启示。     

城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.     

中国城镇和农村居民医疗保健消费的差异性分析 ————-基于面板数据恩格尔曲线模型的非参数估计

 本文建立城镇和农村居民医疗保健消费支出份额的非参数恩格尔曲线模型，利用我国1991-2005年30个省份的面板数据，对医疗保健消费的恩格尔曲线、总支出对医疗保健支出份额的边际影响和医疗保健消费支出弹性进行了非参数估计，并分析和比较它们的城乡差异性。实证分析表明，我国城乡居民医疗保健消费差异性的重要原因在于城乡居民收入和总消费支出水平的巨大差距以及对农村医疗保健投入的不足。减小城乡居民医疗保健消费差异性的必要条件是提高农民的收入和总消费支出水平，并加强对农村医疗卫生供给的投入。     

政府公共支出对居民消费需求影响的动态演化

 内容提要:本文从我国居民的消费特征出发,在诠释政府公共支出对居民消费影响的机理以及模型建立的理论基础上,利用时变参数模型来探寻二者之间关系的动态演化。研究表明：从总量上看,政府公共支出对全国、城镇和农村居民的消费都具有挤入效应,但是这一挤入效应呈现先上升后下降的“倒U字型”趋势。从结构上来看,投资性支出和民生性支出对全国居民消费产生了挤入效应,而消费性支出产生了挤出效应。具体到城乡之间,投资性支出对城镇居民消费产生挤入效应,而对农村居民消费经历了一个先挤入再挤出的过程;消费性支出对城镇居民消费产生挤出效应,对农村居民消费则经历了一个先挤出再挤入的过程;民生性支出对城乡居民的消费均始终具有挤入效应。     

城镇居民消费结构发展趋势预测

文章运用扩张的线性支出模型,在西安城镇居民2001-2014年消费数据的基础上,分析了西安城镇居民的消费结构现状,并预测了其发展趋势.2001-2014年的数据表明,西安城镇居民的消费情况具有以下特征:交通和通信产业是消费热点,重视衣着、交通和通信、文化教育娱乐服务、医疗支出,已经迈入发展型消费阶段.而2015-2025年的预测数据表明,食品支出占消费性支出的比重将维持下降趋势、衣着支出比重稳中有升、交通与通信支出一直是消费热点、居住支出比重略有提升、吃穿住行和教育娱乐是西安城镇居民消费的重点.     

重庆市城镇居民收入变动对消费支出结构影响的实证分析

首先从收入变动趋势、消费支出变动趋势、消费支出比例变动趋势的角度,展示了重庆市城镇居民收入及消费结构的变动实况;然后基于扩展线性支出系统(ELES)理论,建立双对数模型,研究1993～2008年重庆市城镇居民收入与消费结构的内在联系,得出城镇居民各消费的需求收入弹性大小排序为医疗保健、交通与通讯、衣着、文教娱乐、家庭设备、食品、居住.最后,分析重庆市城镇居民未来的消费趋势,为进一步优化消费结构、扩大内需,提出合理建议.     

对辽宁省城镇居民消费结构状况的理论分析

文章采用扩展线性支出系统模型对辽宁省近几年的城镇居民基本消费需求、投向需求系数以及需求收入弹性进行了实证分析 ,认为辽宁省城镇居民由单纯追求数量消费转移到质量消费上 ,由物质消费转移到精神消费上 ,但是住房等消费倾向较小 ,医疗保健消费比重也不大 ,这些消费热点有待于进一步开发。同时文章从静态和动态两个方面分析了城镇居民消费结构的变化 ,最后提出几点建议     

陕西省城镇居民消费结构的实证分析

文章利用线性支出系统对陕西省城镇居民的消费结构进行拟合,并且通过基本消费支出分析和弹性分析,揭示陕西省居民的消费结构和生活状态以及各类消费品的消费量受支出和价格变化的影响,并提出关于恩格尔系数适用性问题的一些思考。     

我国城镇居民消费支出结构性差异研究

文章通过采集2010年度城镇居民人均消费支出数据,使用因子分析法研究了消费支出的结构性差异,结果表明:我国城镇居民消费支出的规模主要受地区经济发展水平和气候等两个因素影响；在综合消费支出中,部分西部地区近年消费支出水平位居前列,高于大部分中部地区；在个别地区的消费支出中,衣着支出增加并不一定就是气候原因,还可能是时尚等元素导致.因此,政府在制定消费政策时,要针对不同地区的特征有针对性出台相关政策.