黄金价格影响因素的实证分析

黄金作为一种特殊的贵金属,具有货币和商品的双重功能.近30年来,黄金价格经历了令人瞠目的变化,黄金的保值增值功能再次得到体现,所以研究黄金价格变化的决定性因素变得非常重要.黄金价格的变化受CPI指数、石油价格、美元指数、长期债券、CRB指数、DOW指数等因素的影响较大.通过对各因素与黄金价格的关系进行分析,建立黄金价格与各个影响因素的数量模型,将各因素对黄金价格的影响程度进行量化分析,为研究黄金价格的变化提供了依据.     

黄金价格影响因素的实证分析

黄金作为一种特殊的贵金属，具有货币和商品的双重功能。近30年来，黄金价格经历了令人瞠目的变化，黄金的保值增值功能再次得到体现，所以研究黄金价格变化的决定性因素变得非常重要。黄金价格的变化受CPI指数、石油价格、美元指数、长期债券、CRB指数、DOW指数等因素的影响较大。通过对各因素与黄金价格的关系进行分析，建立黄金价格与各个影响因素的数量模型，将各因素对黄金价格的影响程度进行量化分析，为研究黄金价格的变化提供了依据。     

国际黄金价格影响因素分析及趋势预测

2008年次贷危机引起全球金融危机,大多数投资者的资产大幅缩水,黄金由此更加成为人们关注的焦点,其价格也是一路上扬。本文利用1980年到2010年相关数据建立计量经济学模型,发现黄金存量、美元指数、国际原油价格、美国消费者价格指数以及美元利率等是国际黄金价格的主要影响因素。通过计量模型的构建以及国际形势的分析研究,表明国际黄金价格仍会持续走高,黄金仍旧是良好的投资工具。     

国际有色金属价格与美元指数的非线性关系

国际有色金属价格与美元指数是研究宏观经济形势的重要参考指标,两者之间的联动效应是宏观经济中的一个重要现象。利用金融市场中的高频数据,通过构建DCC-GARCH模型计算了美元指数与5种有色金属价格的动态相关系数,并且将动态相关系数序列进行经验模态分解。对美元指数与有色金属价格进行Granger因果关系检验。结果显示:美元指数与国际有色金属价格之间存在显著的相关性;美元指数与铜、铅、锌、镍4种有色金属价格之间存在显著的非线性Granger因果关系,与铝价格之间存在非对称的Granger因果关系。依据实证研究结果,得出以下结论:美元指数与有色金属价格之间并不一定是负相关的关系;美元指数对有色金属价格的影响具有局部性;交易量与相关系数的大小及其波动性呈正向关系;有色金属价格与美元指数之间的相关性与经济周期有较强的同步性;美元指数与铜、铅、锌、镍4种有色金属价格之间存在着非线性的双向影响传导机制;美元指数与铝价之间的影响是非对称的关系,美元指数对铝价的影响为线性传导机制,铝价对美元指数的影响为非线性传导机制。     

国际石油期货价格与美元指数动态关系的实证研究

由于美元是国际石油价格的唯一结算货币,这就使得国际石油价格与美元走势之间存在较强的相关关系.利用相关分析、曲线拟合检验、残差检验等方法对纽约商品期货交易所的原油价格数据与美元指数之间的动态关系进行实证研究,发现原油期货价格的涨跌与美元指数之间存在较长期的负相关关系.     

基于黄金平价的ARMAX-GARCHX汇率模型研究

汇率是影响黄金价格最重要的因素之一,汇率对黄金价格的影响已经得到了广泛研究,但由于黄金同时具备商品和货币双重属性,黄金价格对汇率的影响同样值得关注。通过对以人民币计价的“上海金”与美元计价的“伦敦金”的价格之比作为黄金平价人民币汇率进行研究,探讨黄金平价对美元兑人民币在岸汇率波动中的影响。将黄金平价作为外生变量,建立了汇率的ARMAX-GARCHX模型,把黄金平价量化映射到汇率波动中,运用Kupiec检验证实了该模型对汇率收益率分布预测的准确性得到提升。通过2016年4月至2022年3月的日频数据进行实证分析,结果表明,黄金平价也是影响汇率走势的要素之一,这对汇率市场化、人民币国际化进程中的金融风险防范和企业日常汇率风险管理都具有重要参考价值。     

车辆产业内G-L指数与CA指数的关系研究

车辆产业的产业内贸易水平(G-L指数)对产业竞争力(CA指数)起着重要的影响:技术密集型产品G-L指数高,CA指数却较低,劳动密集型产品G-L指数低,CA指数却高;技术密集型产品之间,G-L指数与CA指数呈正相关关系,而劳动密集型产品之间两者却呈负相关关系;从时间序列来看,整个产业和每个产品的两指数呈正相关关系.所以,扩大车辆及零附件制造业的产业内贸易可以提升该产业的竞争力.     

中国跨国逃避资本影响因素分析——基于美国QE政策的实证分析

利用美国QE政策期间的数据对中国跨国逃避资本的影响因素进行实证分析,实证研究表明:预期价格指数、中美利差、人民币汇率与跨国逃避资本之间并不存在统计上的依赖关系;上海证券交易所综合股价指数对跨国逃避资本具有贡献度,但贡献度不明显;美元指数和房地产景气指数对跨国逃避资本有显著影响。因此,为了防范跨国逃避资本对中国经济和金融的冲击,目前应加快汇率市场化改革、促进房地产市场平稳发展以及加强对跨国逃避资本的监管。     

基于三阶段DEA⁃Malmquist模型的安徽省医疗卫生支出效率评价

文章分别运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数对2016—2020年安徽省医疗卫生支出的静态和动态效率值进行了测算与分析。研究表明,不考虑环境因素和随机干扰项的影响,安徽省医疗卫生支出效率整体偏低;外部环境因素显著影响安徽省医疗卫生支出效率,人口密度和城镇化率为正向影响,人均国内生产总值、医疗卫生支出占比和财政分权为负向影响;剔除外部环境及随机噪声等影响因素后,安徽省医疗卫生支出效率明显提升,纯技术效率的上升是综合技术效率提高的关键;Malmquist指数测算结果显示,安徽省医疗卫生支出存在规模经济效应,且主要受技术进步的制约,“十三五”期间全省医疗卫生支出效率总体呈下降趋势。     

辽宁省进出口贸易影响因素实证分析

基于相关理论初步筛选出辽宁省进出口贸易的主要影响因素,利用1990—2013年的数据,采用向量自回归模型对其进行实证分析。研究发现:GDP对出口影响最大,人力资本的影响存在滞后作用,FDI以及科技投入与出口呈负相关关系。四大影响因素中只有科技投入与辽宁省进口贸易呈正相关关系。     

美元与人民币市场价单向运行的制度比较及利害研究

按照正常货币市场交易规则,任何国家的货币市场价格都应该是有升有贬的,但偏偏美元和人民币的运行偏离正常:美元自1944年以来只贬不升,人民币自1949年以来只升不贬,两种货币的运行皆表现出单向运行的特征。尽管两种货币行走在世界货币体系边沿的原因很多,但决定性因素还是两国的法律制度与普通国家存在差异。美元单向贬值给美国经济带来了巨大利益,而人民币单向升值则给中国经济带来了损害。要消除人民币市价单向升值特征,让人民币市场价回归正常运行轨道,使人民币市场价格朝有利于中国经济增长和人民福祉增加的方向运行,也需要从调整人民币法律制度入手。     

中国黄金市场价格影响因素的实证研究

在国内黄金市场全面开放,黄金市场现货与期货并存的背景下,选取影响黄金价格的主要因素,以2006-2010年的月度数据为研究样本,运用普通最小二乘法建立多元回归模型,对影响我国黄金市场价格的因素进行实证研究,并利用Granger因果关系检验了黄金市场价格变动与其它金融市场的关联性。研究结果表明,黄金市场与外汇、货币、资本市场间存在着较强的联动性,黄金期货的推出对我国黄金市场价格波动产生了较大的影响。     

黄金价格变动影响因素及未来走势分析

运用理论与实证的分析方法,找出影响黄金价格的主要因素,并结合当前世界政治经济形势,分析影响黄金价格未来走势的主要因素和主要变动趋势,得出短期黄金价格将持续走高、长期黄金价格具有很大不确定性的结论。最后建议国家、机构、普通投资者应该适当增持黄金,并提出中国黄金市场发展的政策建议。     

投资者情绪与沪深300指数波动的关系研究

基于2012年1月至2017年12月沪深两市的月度数据,选取新成立基金数目、换手率、市盈率、成交量、新增开户数、消费者信心指数6个指标,采用主成分分析法,构建投资者情绪综合指标,实证分析投资者情绪与股票价格的相互关系。结果显示：沪深300指数和投资者情绪在长期和短期内均具有稳定的均衡关系;股票价格的波动与投资者情绪的波动对投资者情绪的影响具有滞后效应;格兰杰因果关系检验表明,股票价格波动是投资者情绪波动的格兰杰原因,说明股票价格的波动能够引起投资者情绪的波动;投资者情绪波动对其自身情绪的影响是消极的,股票价格波动对投资者情绪的影响是积极的,二者均受自身影响更大。     

我国农资价格变化成因的通径分析

在综合前人研究基础上,结合通径分析方法,从实证角度探讨各种因素对农资价格变化的直接和间接效应。研究结论表明,农产品价格、农民家庭经营收入和原材料、燃料及动力价格是农资价格变化的主要原因。因此,建议从抑制农产品价格过快增长和降低农资企业生产成本等方面减缓农资价格上涨速度。     

上海与纽约黄金期货价格联动关系实证分析

为研究国内外期货黄金价格之间的关联性,对2011～ 2012年间的纽约期金日收盘价格和上海期金开盘价格进行协整检验、因果检验,建立误差修正模型,进行脉冲响应分析和方差分解研究.结果表明：上海黄金期货市场与纽约黄金期货市场价格之间存在长期均衡的关系.上海期货价格受到纽约期货市场价格的影响幅度更大,时间间隔更短.     

地价监测点的价格更新研究

城市地价监测点的价格更新是地价动态监测体系维护和更新的重要部分,从监测点地价的影响因素分析出发,采用多因素权重法建立监测点地价更新的数学模型,以专家确定影响因素权重和估价师对各因子变动比例打分的形式,掌握土地条件变化引起的地价动态变化,从而达到更加准确、方便、快捷更新监测点地价的目的。以重庆市江北区部分监测点为例证明此方法的可行性。     

基于灰色关联度的房价影响因素修正分析

从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。     

北京市终端能源的价格竞争力比较及分析

随着我国能源结构调整步伐的加快，电力、天然气等清洁能源在终端能源中的比重将不断提高；同时，优质能源之间的竞争也必将日益激烈。本文选取了一种可行的终端能源价格竞争力评价方法，并以北京市为例做了比较和分析，研究了能源储备量、能源政策对价格竞争力和未来发展趋势的影响。目前，北京市几种主要的终端能源的价格竞争力排名是煤炭、天然气、电力、石油，但从一次能源的稀缺性可以得出作为二次能源的电能有日益发展的趋势；国家能源政策和北京市能源政策决定了终端能源的未来发展趋势就是不断提高电力、天然气等清洁能源的比例。