中国西部少数民族地区人口的贫困原因及其政策启示

中国的少数民族人口主要分布在生态环境恶劣、经济社会发展落后的西部地区,这些地区同时也是贫困人口分布最多的区域。本文首先从地域、人口增长以及国家扶贫战绩几方面分析了西部少数民族地区人口与贫困在地域上的重合性,进而从区域发展、社会公平和政策效果以及贫困人口的人文因素等方面分析了造成少数民族地区人口贫困的原因,认为虽然造成区域性少数民族贫困状况的主要原因来自于区域发展的滞后,但在摆脱贫困的难易方面,政府提供的脱贫服务和民族人口的人文制约因素则起着更为重大的作用。     

新中国少数民族人口的发展演变

中华人民共和国成立后，随着社会经济的迅速发展，党的民族平等、民族团结和各民族共同繁荣发展政策的进一步实施，以及民族地区医疗卫生事业的蓬勃发展，少数民族的人口状况发生了巨大变化。一、旧中国少数民族人口状况新中国成立以前，中国少数民族的人口再生产基本上处于无政府状态，人口再生产以高出生率、高死亡率、低自然增长率的传统类型为主的同时，有的民族人口仍然处于极高出生率、极高死亡率、极低自然增长率的原始再生产类型，甚至在某些地区、某段时期，还处于低出生率、高死亡率、负增长率的特殊类型。例如４０年代吉林省朝鲜…     

中国门巴族未来人口预测与民族地区经济发展研究

根据“五普”数据显示,我国少数民族人口为106430000人,占全国总人口的8.41%。虽然少数民族整体人数相对较少,但对少数民族地区的社会、经济发展起着重要的作用。本文采用因素法模型对我国人口数量较少的门巴族未来人口进行预测,分析未来50年门巴族人口的发展状况以及对民族地区经济发展的影响,对少数民族人口可持续发展,以及对民族地区社会经济发展有着重要的意义,为国家制定少数民族尤其是人口数量较少的少数民族人口发展规划提供政策依据,也有利于少数民族地区人口、社会与经济的和谐发展。     

西部民族地区城市人口从业收入状况分析

文章以西部民族地区城市人口为立足点，全面分析了西部民族地区城市人口从业单位性质、年度变化和地区分布状况：以及不同地区、不同年度、不同性质单位从业人员的收入状况；阐述了西部民族地区城市人口在从业及收入方面存在的问题及其特殊性。     

西部少数民族人口与发展

西部是我国少数民族的聚居地 ,绝大部分是民族地区。把握西部少数民族人口的现状和趋势 ,正确认识人口控制与民族繁荣的关系 ,做好计划生育工作 ,控制人口数量、提高人口素质 ,促进少数民族发展 ,对西部开发至关重要     

西部地区少数民族人口城市化变动分析--基于2000年和2010年人口普查数据

文章以西部少数民族人口为研究对象，依据2000年和2010年第五次和第六次人口普查资料，通过计算，对比，揭示西部大开发十年间西部少数民族人口城市化变动趋势。研究表明，西部少数民族人口城市化程度伴随着西部地区政治、经济、文化等发展变化，呈现出城市化率普遍提高；民族之间人口城市化差距缩小以及民族人口受教育程度普遍提升等变化趋势。     

西部大开发中民族人口问题与对策

西部是中国少数民族成份和人口最多，社会经济滞后、生态环境最严峻的地区。因此，西部大开发直接关系到中国各民族人口的现代化，关系到各民族的共同繁荣。本文以大量的数据阐述了少数民族人口问题的严重性和紧迫性，并提出了一些原则性的对策。     

适度控制少数民族人口过快增长 促进民族区域社会经济协调发展

除汉族之外的55个少数民族,是中华民族的重要组成部分,少数民族人口的发展变化状况同民族地区社会经济发展密切相关,了解和掌握少数民族人口的现状和特点,研究和分析其发展变化态势,因地制宜地适度控制民族人口过快增长,对于民族人口素质的提高、地区经济的繁荣以及区域人口、资源、环境与经济的协调发展都具有重要的现实意义和深远的历史意义.     

基于“胡焕庸线”的中国少数民族人口分布及其变动

“胡焕庸线”作为中国人口的突变线,从1935年提出至今的80余年里,在国内外引起广泛的关注和深刻的思考.文章从民族人口的视角出发,收集和整理1953 ～2010年期间六次全国人口普查的县级资料,运用ArcGIS、GeoData的空间分析技术,对“胡焕庸线”两侧的民族人口分布状况、变动趋势进行统计和分析.结果表明:中国少数民族人口空间分布不均衡,具有显著的空间集聚性,少数民族人口在传统分布区形成多个热点分布区域;中国少数民族人口分布广泛,民族人口向东部地区乃至全国范围迁移扩散的态势显著;中国少数民族人口分布格局具有非凡的稳定性.从1953 ～2010年东南半壁和西北半壁少数民族人口75∶25的比重一直相对稳定,可以说“胡焕庸线”也是中国少数民族人口的突变线.     

中国西部地区人口状况

本文从人口数量、人口年龄构成、人口文化构成、人口与计划生育状况和人口经济水平等方面对西部１０省区的状况进行了初步分析。并提出了西部地区大开发教育要先行、积极稳妥地在少数民族中推行计划生育和建立稳定的教育、卫生与计划生育投入保障机制的建议。     

西部民族人口的演进与问题分析

本文利用 2 0 0 0年人口普查快速汇总的有限资料 ,对西部地区少数民族人口增长及有关省、市、区的人口文化素质和城镇化演进等进行了分析 ,并提出了一些建议     

基于多样性指数的云南省民族人口发展态势分析

文章基于1990、2000、2010年人口数据对云南省县域尺度的民族多样性指数及其变异指数、民族贡献率对云南省民族人口发展态势作了分析。在民族多样性层面上，云南省具有较高的民族多样性指数，在空间上呈现先由东北部向中部上升再向南、北部上升的趋势，反映了民族人口增长的“东北部-中部-南、北部”差异趋势；基于三个截面数据民族多样性变异指数的分析表明民族多样性指数变化与区域内原本的多样性指数基础有极强的关联，云南省民族多样性在总体上呈上升趋势的同时区域间民族多样性差距呈减小趋势，区域间民族人口差距缩小；基于民族多样性民族贡献率的分析表明汉族对民族多样性的贡献集中于东部、东北部、西部地区以及东南部局部地区，少数民族对民族多样性贡献率较高的区域呈现了多民族贡献率显著的特征，不同民族人口增长情况存在明显区域分异特征。     

我国人口迁移大势和胡焕庸线思考

本文对2005－2010年间我国东中西部地区的人口净迁移流量作了两种推算：一是根据“六普”资料直接推算，二是按地区人口增量扣除自然增长量的方法间接推算，发现两种推算结果有较大出入。推算结果还显示：5岁以下儿童的净迁移流向正好与“一江春水向东流”的大势相反。笔者认为：胡焕庸线破与不破两难，主要难在人口东迁难以突破性逆转。人口均衡分布之义，在于“均而不衡，衡而不均”，过份追求均匀分布，只会加剧人口与经济社会、资源环境的不平衡。区域人口与经济－资源承载力的相对平衡，应着力寻求区域内平衡和跨区域平衡之间的最佳平衡点。     

中国少数民族人口发展形势分析

一、人口数量 20世纪80年代，中国少数民族人口一度高速增长，从1982年的6643万人增至1990年的9057万人，年均增长率达到3．89％，占全国人口的比例从6．62％提高到8．01％。1990—2000年，根据“五普”资料，全国（大陆）人口增加了9．92％，其中，汉族人口由103919万人增至113739万人，增加了9．45％，全国人口和汉族人口年均增长率分别为0．91％和0．87％；     

Spatial Effect of Population –Economic Distribution Consistency in China

China＇s male marriage squeeze and its potential consequence have attracted much attention and given rise to debate, but most studies contribute this squeeze to sex structure and neglect the age structure, and some studies use flawed method to study the contribution of age structure in this squeeze. In this paper we develop an indicator of Spousal Sex Ratio （SSR） and apply a decomposition method into age and sex structure. Based on the data from China＇s 2010 census and projection, we predict that from 2010 to 2020, the age structure will be the dominant factor for China＇s male marriage squeeze, and from 2020 to 2034, the contribution of sex structure will be increasing, whereas that of age structure will be decreasing. From 2034 to 2045, China＇s male marriage squeeze will mainly from imbalanced sex structure, and the age structure will contribute little or negatively to China＇s male marriage squeeze.     

Key natural impacting factors of China’s human population distribution

China is a large country with a population of 1.292 billion, accounting for 1/5 of the world population. However, the geographical distribution of population is greatly unbalanced. There are many factors contributing to the unbalanced population distribution, including natural condition, social and economic development, and transportation infrastructure. In this article, we specifically explore how natural factors (resource and geographical factors) influence the population distribution. We use the multiple linear regression to analyze how the county population and prefecture (districts under city administration) population density is influenced by different natural factors. The analysis is conducted at two scales: the national scale and the regional scale (including east region, northeast region, middle region and west region). Our results show that arable land proportion, precipitation, elevation, accumulated temperature (also called Effective Accumulated Temperature (EAT), means the sum of daily temperature for the period of daily mean temperature (Td) above 10°C) and the distance from energy distribution location, the distance from main rivers are the significant factors for all the counties in China. For the prefectures, the significant impacting factors include elevation, arable land proportion and distance from the main rivers. For the east region, elevation and arable land proportion are the significant impacting factors of population distribution. For the northeast region, arable land proportion, precipitation and accumulated temperature are the significant impacting factors. For the middle region, arable land proportion, accumulated temperature, distance from energy distribution location and elevation are the significant impacting factors. For the west region, arable land proportion, precipitation, distance from the main rivers, distance from energy distribution location and accumulated temperature are the significant impacting factors.     

中国西部地区人口与自然资源的相互作用和影响

研究中国西部地区的人口与自然资源关系有着特别重要的意义。本文在分析西部地区自然资源条件和人口状况的基础上,研究了西部地区人口与自然资源相互作用的形式和后果,并提出了一系列改善西部地区人口与环境关系的对策和建议。     

中国人口发展地理波分析

人口地理波分析表明,中国有5大人口地理波波及区,4组人口地理波先发展地,2个人口地理波向西部传播的中转地。"两纵"、"两横"四大人口地理波传播扩散基本通道。各地人口发展空间上有差别,时间上有先后,有工作因素,更有时空差异客观规律的作用。应尊重发展的时空差异,在不同的人口地理波波及区和同一人口地理波波及区的先发展地区和边缘地区,创造不同的发展模式,采取不同的工作方式,提出不同的工作目标和发展时间表。全国统一但有区别的人口政策和工作模式的不断创造和完善,应是全国人口工作的重要内容。     

Comprehensive Evaluation of the Objective Quality of Life of Chinese Residents: 2006 to 2009

This study performs a comprehensive evaluation of the objective quality of life (QOL) of the 31 provincial administrative divisions in Mainland China from 2006 to 2009 with principal component analysis (PCA). The objective QOL in China generally decreases gradually from the eastern coastal regions to the western inland regions, with a significant gap between the east and the west. Furthermore, the QOL shows an irrational developmental pattern with the natural conditions and the geographical position as the foundations, and economic development as the dominant factor. Cluster analysis is then used to analyze further the regional structural characteristics of the QOL in China. The results indicate the existence of mutual distinctions and internal differentiations among the eastern, middle, and western regions. The temporal analysis shows that the QOL in China demonstrates a continuous increase from 2006 to 2009, with a growth rate that speeds up annually. However, the increase does not mean a harmonious development in all aspects of society, but the rapid progress of socio-economic well-being, and the slow development or even deterioration of eco-environment and social security. The tendencies of the QOL in the four socio-economic regions coincide with that of the national average and the QOL of the middle and western regions increase significantly faster than that of the eastern region. However, the disparities between the eastern region and the middle and western regions expand because of the huge base of regional development differences in China.