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相似文献
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1.
物流需求灰色预测及其实证分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
物流需求涉及仓储、运输、配送、流通加工等物流业务的运作规模,以及行业、区域等范围的物流规模等内容,其预测具有复杂性,一般性预测方法往往因考虑因素较少或因素间的相互关联程度处理较为简单,很难满足物流需求内容的要求,需要寻求应用新的预测方法。针对航空物流领域的特点,在总结物流需求预测方法的基础上,提出了依据航空物流基地货运量构建航空物流基地的物流需求的灰色预测模型,并应用该模型对某省未来工业航空物流量进行预测。同时,为验证预测方法的可行性,结合福建省的物流规模状况,建立灰色需求GM预测模型,通过实证分析对预测结果进行了检验,证明了灰色预测方法在物流需求量预测方法的有效性。  相似文献   

2.
为研究区域经济与区域物流之间的相互依赖关系,建立有效的预测模型进行预测,对有关职能部门制定发展战略十分必要.基于区域经济与区域物流关系的分析,利用江苏省2005-2019年相关经济指标的面板数据,选择与区域GDP相关系数较大的货运量来表征区域物流需求的规模,基于强相关性等原则构建了影响物流需求的经济指标体系,运用SPSS统计分析软件建立基于区域经济指标的区域物流需求的主成分回归(PCR)预测模型,对模型进行检验,可决系数值表明模型的拟合优度好;通过趋势外推法(TE)建立江苏省区域经济各指标的预测模型,将预测数据代入PCR模型进行2020-2024年江苏省货运量预测,能够为区域经济和区域物流发展提供有价值的决策参考.  相似文献   

3.
区域物流需求预测及灰色预测模型的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。  相似文献   

4.
以广西和中国2009—2014年水路货运相关数据为基础,一方面通过灰色 Verhulst 及新陈代谢模型预测2015—2017年广西水路货运量;另一方面从区域经济、区域物流环境、产业发展、信息化等方面构建影响因素体系,利用灰色关联分析影响水路货运量的相关因素.结果表明:预测模型的平均误差是2.8%,能够有效预测水路货运量;同时可知产业发展对水路货运量发展影响最为显著,其次为区域经济因素,而区域物流环境与信息化因素的影响相对较弱.因此,应改善区域经济环境、发展物流相关产业、完善物流基础设施、加速区域物流信息化.  相似文献   

5.
区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴。区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有时数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测。本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新。  相似文献   

6.
从国民经济发展水平、产业结构、物流基础设施规模、区域居民消费水平和对外贸易发展四个方面列举出影响长株潭区域物流需求增长的相关因素,并运用软件,对这些数据进行实证分析,发现人均国内生产总值、公路通车里程、第三方物流外包比例对长株潭区域物流需求量增长起着关键性的作用。  相似文献   

7.
为了对物流需求进行科学预测,文章在主成分分析的基础上,选取了对物流需求影响较大的3个主要因素:人均社会商品消费额、人均GDP和商品零售价格指数为自变量.分别建立了多因素灰色预测模型、ARIMA预测模型、多元回归预测模型,并运用拉开档次法建立了组合模型。通过该组合模型对江苏省物流需求进行了预测。结果表明,江苏省物流需求每年以近9.5%快速增长。与其他预测模型相比,该预测模型具有更高的预测精度。  相似文献   

8.
选取1978—2019年福建省GDP、三大产业增加值和港口货物吞吐量等数据,采用灰色关联法与偏离-份额分析法,基于向量自回归模型开展实证分析,研究福建省产业结构、经济增长与港口物流发展之间的关系.结果表明:福建省第二产业对助力经济增长和港口物流发展起到主要作用,第三产业的发展对于经济增长和港口物流发展的影响具有较强潜力,第一产业的影响较弱;模型回归结果显示,产业结构、港口物流发展和经济增长三者之间在5%临界水平存在稳定的均衡关系,产业结构和经济增长是港口物流发展的重要因素,经济增长和第二、三产业对港口物流发展具有较强的正向促进作用.并提出调整和完善产业结构、加强与海上丝绸之路沿线国家产业合作、完善港口物流体系、加强各港口之间互动等促进福建省港口物流发展的建议.  相似文献   

9.
针对当前物流业可持续发展缺乏系统性实证研究现状,综合考虑区域经济、社会发展及生态环境三大因素,采用数据包络分析模型对中国31个省、市、自治区物流业可持续发展水平进行综合评价。实证研究结果显示华东等沿海发达地区物流可持续发展能力与区域经济社会发展水平并不协调,西部地区物流可持续发展水平则仍然较低。  相似文献   

10.
物流对经济发展的巨大贡献使得区域物流与区域经济增长关系成为区域经济理论研究中的一个新课题.如何界定区域物流中哪些因素是促进区域经济发展的原动力就显得格外重要.基于1978-2006年30个省、直辖市、自治区的面板数据,运用面板单位根和面板协整方法,实证分析表明:区域物流增长与区域经济增长存在面板协整关系,即长期均衡正相关关系;物流基础设施增长和简单的物流数量的增长均不能对经济增长产生较大的影响;我国必须提高物流的服务质量,加快物流的信息化、现代化,繁荣商品市场以扩大潜在的物流需求,以支持经济增长.  相似文献   

11.
基于广东省2001-2011年21个地区的面板数据,采用空间杜宾模型对物流业与经济增长之间的关系进行实证分析.研究结果表明:物流业与经济发展存在明显的地区差异,大部分地区间具有正向相关性,呈现出显著的空间集聚特征;各地区物流业的发展不仅能够显著促进本地区经济的发展,而且还能通过溢出效应促进相邻地区的发展.  相似文献   

12.
当前,区域经济差异成为社会广泛关注的课题,分析福建省区域经济发展差异,对协调福建省区域经济发展,提高整体经济发展水平有重大意义。福建省区域经济发展差异化的成因是多方面的,协调福建省区域经济发展差异的措施主要有以下方面:第一,优化内陆地区基础设施建设;第二,提高内陆地区劳动者的受教育水平;第三,提升内陆地区的市场化程度;第四,利用财政手段在漳州、南平、宁德、莆田、三明和龙岩地区吸引投资;第五,加快推进福州、泉州和厦门地区的跨越发展;第六,加强各行政地区的互动发展。  相似文献   

13.
本文从经济发展、基础设施、人力资源、物流需求、政府政策等五个维度构建了评价农村物流发展水平的指标体系,进而利用2016年我国28个省级行政区的数据,对各地区农村物流发展水平进行了定量评价.结果显示,我国农村物流发展水平存在明显的地区差异,东部地区农村物流发展水平显著高于其他地区,东、中、西呈现出依次递减态势;经济发展水平地区差异对农村物流发展水平地区差异的贡献最大,人力资源水平地区差异的贡献也较高,农村经济发展水平和人力资源水平是影响农村物流发展水平的两个关键因素;西部地区内部各省(市、自治区)之间的农村物流发展水平差异大,而东部、中部和东北地区的内部地区差异小.  相似文献   

14.
基于1980-2012年的相关数据,选取物流发展成效指标、物流供给指标、物流需求指标、地区生产总值,利用经济计量模型分析测算山东省物流产业对区域经济增长的贡献,结论是区域物流需求、供给、规模的增长均可以带动区域经济增长,同时区域经济增长也推动了物流产业发展。山东省要注重提高区域物流供给能力、优化区域物流布局、加大对物流产业的扶持力度、培育物流产业集团、加强物流信息化建设,以物流产业发展促经济增长。  相似文献   

15.
腹地是决定港口成长的关键。运用灰色关联度模型,以2001-2013年间福建沿海主要港口货物吞吐量和内陆省份国内生产总值的数据为基础,分析对福建最有影响的腹地范围和空间分布,测算了安徽、湖南、湖北和江西四个空间层面的腹地与福建沿海港口成长的关联程度,得出江西和湖南与福建沿海港口的关联度相对较高,为福建扩展港口经济腹地措施提供理论依据和支持。提出以江西为重点,兼考虑湖南的福建港口经济发展策略。  相似文献   

16.
利用2000—2012年福建省各地区对外经济及三次产业数据,测度福建省经济对外开放度和产业结构水平,并通过混合面板回归模型估计福建省对外开放度对产业结构升级优化的影响。研究结果表明:福建省对外开放度还有待提高,全省只有厦门市综合经济开放度高于省平均水平,东南沿海地区和西北内陆发展不平衡。沿海地区经济对外开放度对产业结构升级优化存在显著促进作用,而内陆地区对外开放度对产业结构升级影响有限甚至不影响。最后,对提高福建省对外开放水平,促进产业结构升级提出了一些建议。  相似文献   

17.
基于灰色系统理论的山东物流需求预测分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
从山东物流需求省情出发,运用灰色GM(1,1)预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。  相似文献   

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