大数据背景下提升高校科研管理水平的一些探索

近年来,大数据概念及技术引起了产业界、学术界以及政府部门的高度关注。高校作为我国科研创新的重要基地,科研管理水平极大影响到高校创新事业的发展。目前我国高校科研管理存在科研数据量庞大且繁杂、科研评估及决策制定缺乏数据支持、科研资源配置不够合理等问题。由于科研管理工作是高校发展重要的组成部分且越来越受到大数据技术的影响,如何在大数据背景下进一步提升科研管理水平就变得愈加重要。本文简要地阐述了大数据的概念及高校科研管理的传统问题,并且提出了在大数据背景下提升科研管理水平的一些建议。     

基于“大数据”的高校行政管理科学化研究

作为一种"理想化"组织结构,科层制通过事务管理与学术治理分离,构建缜密的权利义务体系,帮助高校对业务活动和人员行为实施有效管理。然而,高校科层制组织存在的分权分层结构、权力赋予逻辑及职能条块分割等问题,导致高校行政管理出现决策主观性、管理目的异化、协作效率低下等弊端。运用"大数据"技术,变革管理思想,构建"大数据治理"架构并再造管理流程以实现高校行政管理科学化,可以有效化解科层制组织结构给高校行政管理带来的问题。     

大数据时代高校信息管理与决策机制研究

高等教育机构正处于数据爆炸但知识贫乏的大数据时代,多年积累的海量教育教学数据为高校的管理与决策带来了挑战。分析了高校海量数据现状及其存在的问题,对如何有效利用数据以提升管理与决策支持机制进行了探索,提出高校要进一步推进海量数据信息集成建设,通过信息技术对教育发展进行变革,从信息技术上采用商业智能等大数据处理技术、从行政管理上落实全面的数据管理机制,构建完善的高校教育教学数据质量保障体系,从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求,从而提升管理效益。     

新工科背景下大数据与智能产业学院建设研究

在新工科内涵建设的背景下,从国家和地方经济战略、产业升级、人才培养等方面着手,积极响应国家深化产教融合和校企合作的政策,通过教学与科研改革、建立政校行企合作共同体协同育人机制、打造高素质“双师型”教师队伍等,把大数据与智能产业学院建设为大数据与智能人才培养中心继续教育基地,大数据技术创新、技术应用、行业服务及城市服务平台,大数据产业发展的行业智库等。实现以服务为宗旨,提升大数据与智能产业学院的人才培养能力,以科研为引领,推动大数据与智能产业学院的内涵建设;以学生为主体,创新工程教育方式与手段;以平台为支撑,探索大数据与智能产业学院建设的新路径。     

大数据在人力资源管理中的应用

人力资源管理实践中常常遇到获取信息被动、判断缺乏科学性、测评不全面客观、培训时效性差等难题,大数据技术为解决这些难题提供了技术可能。通过分析大数据在人力资源管理中的人力规划、招聘、测评、培训、绩效管理、薪酬管理、员工成长管理七个环节的应用现状,发现当前管理人员在应用大数据技术过程中缺乏大数据分析技能,大数据思维意识差,无数据安全意识。为提高人力资源管理人员应用大数据的能力,可建立完善的数据运作机制以培养其大数据思维意识;组织有针对性的培训以提高其大数据分析技能;建立相关数据保护制度以提高其数据安全意识;搭建数据分析平台,为人力资源管理人员提供决策依据。     

大数据在医疗服务与医保治理中的应用——基于数据技术、网络形态和政策支持的向度

大数据在医疗服务与医保治理中的应用,既是信息化技术革新的必然产物,同时也是医疗服务革命和医保治理创新的应然要求。大数据在医疗服务与医保治理中的应用,发端于以数据技术媒介为基础、网络联结为形态、政策支持为本质的应用逻辑,构建医疗健康数据采集、分析、整合、利用的完整链条;通过从信息整合到数据集成、数据互联到资源互通、数据共享到健康共享的应用路径,实现对医疗健康数据的结构化、动态化和智能化应用,借助大数据技术推动医疗服务与医保治理,助力"健康中国"的可行路径;大数据技术应用于医疗服务与医保治理的全过程,凭借以信息安全化维护为前提、数据标准化管理为保障、数字化创新为动力的应用支撑机制,最终靶向于通过医疗资源配置的能力提升、医疗服务的质量增进和医保治理的功能优化,构建从应用大数据到共享大健康的医疗、医保大数据应用网络。     

大数据驱动下“双一流”高校跟踪评估平台构建研究

在大数据时代,传统的高校评估体系相对滞后,未能客观反映出跟踪评估高校的具体动态结果,未能完全实现评估体系的智能化服务.文章以"双一流"高校跟踪评估为切入点,探索大数据驱动下"双一流"高校跟踪评估平台的构建问题.文章首先梳理了国内外世界一流大学、一流学科的研究现状与热点趋势,以及大数据驱动与跟踪评估的相关研究,明确了世界一流大学和一流学科与大数据跟踪评估的整体特征;其次,在总结国内外研究现状的基础上,重点研究了大数据驱动下"双一流"高校跟踪评估平台的构建;最后,深入解析了"双一流"高校跟踪评估平台构建的功能和作用等问题.本研究期待为构建大数据驱动下的"双一流"高校跟踪评估体系提供重要支撑,为多元评估判断和科学决策提供客观依据.     

"大数据"时代高校学报破冰转型的挑战与探索

以高校学报的改革困境为着眼点,分析大数据时代的定义和特性.从全新的市场空间与营销模式、专业化的大型期刊数据平台优势、从内容提供者到信息服务商的转变三个方面,指出"大数据"时代为高校学报改革带来的挑战与机遇.简言之,"大数据"时代为高校学报的高效率办刊、影响力扩张、精细化与专业化发展甚至是市场盈利,都提供了无限可能性.学报编辑要学习新技术、掌握新思维、开拓创新意识,利用数据发展自己,并突破自身困境,变被动转型为主动探索未来之路.     

基于DEA的“985”高校科研竞争力评价

基于DEA模型对32所"985"高校科研竞争力进行评价,结果表明,高校之间的科研资源投入与科研成果产出分布是极不均衡的。总体效率、纯技术效率与规模效率三者均DEA有效的高校有17所,其中复旦大学、北京师范大学、南开大学、清华大学和北京大学的科研竞争力最强;有14所高校均不同程度存在着投入冗余与产出不足的现象。在"以质量治理为核心"的改革中,基于DEA的绩效评价技术可以有效地对高校之间资源配置效率做系统的比较,并提出改进策略反馈到高校战略管理改革之中,有效提高高校的科研竞争力。     

大数据时代背景下高校人事档案管理探究

高等院校学科门类丰富,需归档的人事档案数据庞大且形式多样。人事档案管理部门要在大数据理念下,建立＂大档案＂思维,充分合理地使用人事档案数据,使其在高校师资培养、人才评估、科研团队组建等多个方面发挥作用。