中美住房价格指数编制的对比研究

本文以国家统计局编制的“70个大中城市房屋销售价格指数”和美国标准普尔卡斯-席勒住房价格指数为代表,对中美住房价格指数编制的实践进行了对比分析。 在此基础上,对进一步改进与完善我国的住房价格指数提出了自己的看法。     

编制住房价格指数的特征价格法细解

本文对特征价格法的四种主要应用形式的基本原理及其优缺点和适用性进行了分析,并进而对我国住房价格指数编制中如何合理地应用特征价格法提出了若干建议,以期有助于提高特征价格法在我国住房价格统计中的应用质量。     

国际上CPI手册的更新及对中国CPI编制的启示

国际上更新后的消费者价格指数（CPI）编制手册——《消费者价格指数手册：概念与方法》已于2020年发布，新手册在2004版的基础上，结合近年来在指数编制领域的研究进展和实践经验，对CPI编制的理论和方法进行更新，并给出更具指导意义的指数编制建议。本文从整体上全面总结了2020版CPI手册更新，围绕消费分类体系、线上价格采集、价格缺失和质量调整、权重价格更新、扫描数据的应用、季节性产品的处理等方面对2020版CPI编制手册的主要更新展开论述，并结合目前我国指数编制工作的进展，进一步分析手册更新对我国CPI编制工作的启示。     

我国金属期货价格指数编制及其实证研究

 本文研究和总结了商品期货价格指数编制理论和方法,梳理了国内外商品期货价格指数编制的成功经验,并基于前述研究基础设计了五种我国金属期货价格指数编制方案。最后基于实证检验的方法,通过对比各方案指数在指数平稳性、指数投资功能、对宏观经济的反应等方面的表现,确定“持仓量”滚动型方案为最优方案。 本文主要创新点在于第一次系统、全面地研究并提出了商品期货价格指数的基本理论和方法,第一次全方位、多角度地研究了我国金属期货价格指数的编制方法和方案,为建构我国商品期货价格指数体系奠定了坚实的理论基础,提供了具有较高通用性的编制方案,同时,为我国商品投资提供了客观的基准指数,为指数衍生产品创新提供了有效标的。     

提高CPI数据质量的编制技术研究评述

提高CPI数据质量既需要采集的调查数据准确可靠,也需要编制指数的技术方法科学合理。消费者价格指数（CPI）通常是根据标准的指数方法计算而得,本文主要从指数编制技术的角度出发,分别从CPI的构造方法、质量调整、季节性产品的处理三个方面,对提高CPI数据质量的编制技术进行研究评述。在此基础上,本文从编制技术的角度,对提高我国CPI数据质量提出相应建议与对策。     

对统计指数中几个问题的思考

指数方法的多样性和复杂性,本应使我们的统计学教科书写得非常的丰富多彩,对指数理论与方法做出系统而生动的阐述。然而,绝大多数的统计学教科书只是重点介绍L式数量综合指数和P式质量综合指数的编制原理,并以此为基础来介绍平均指数的编制。对指数的概念、偏误的阐述却不够充分,不甚完善,因此,我们应当在统计学教科书中加强指数理论与方法的阐述,让读者明白指数编制的基本思想,明白为什么要编制指数、如何选择指数公式以及如何发展与完善指数的理论与方法。     

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展.本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展.其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向.指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等.最后,本文得出了一些富有启发性的结论.     

旅游业发展质量评价指标体系构建与指数编制方法

旅游业发展质量评价指标体系的构建不仅是科学发展观在宏观评价旅游业发展运行中的具体落实和体现,而且可以从旅游业发展环境角度、旅游者角度、旅游企业角度、旅游产业角度和旅游目的地角度对我国旅游业的可持续发展提供强有力的决策依据.为此,文章尝试从旅游业发展环境质量、游客旅游质量、旅游企业发展质量、旅游产业发展质量和旅游目的地发展质量等五个方面构建一个较为科学的旅游业发展质量评价指标体系并提出了旅游业发展质量指数编制的思路与方法.     

OECD国家CPI编制的国际比较及借鉴

CPI是官方统计和宏观经济分析中的重要指标,但各国CPI的基础概念和具体编制方法存在着差别。本文从测度目标与理论框架、范围、消费品和服务分类、支出权数来源与更新频率、价格数据调查方法、质量变化调整方法、指数计算方法、自有住房和季节性产品的处理方法、季节调整等多个方面对OECD国家CPI的编制方法进行了系统比较,并总结了可供中国借鉴的经验。     

中央银行财务指数编制的思路与实现路径

中央银行财务指数是对中央银行货币政策实施总体效果和中央银行财务运行规律的直观反映,编制中央银行财务指数对于评价我国货币政策效果和进一步揭示央行财务运行与总体经济发展的内在联系具有重要意义。文章系统分析了中央银行财务指数编制的基本思路和存在的困难,旨在为编制中央银行动态财务指数提供参考。     

我国证券市场债券指数编制及其实证研究

一、国际债券指数编制共性探析国际债券市场已经相当发达 ,其债券指数也比较成熟 ,研究其方法和特点将对我国证券市场债券指数的编制大有裨益。对国际上著名的债券指数系列 (主要包括美林 (MerrillLynch)债券指数、JP摩根 (JPMorgan)债券指数、雷曼兄弟 (LehmanBrothers)债券指数、索罗门史密斯邦尼 (SalomonSmithBarney)债券指数、道·琼斯 (DowJones)公司债券指数、摩根斯坦利资本国际 (MSCI)债券指数和HSBC债券指数等 )的编制方法和特点进行了逐一的剖析 ,发现它们存在着以下几方面的共性 :(一 )指数体系相当完整由于国际债券市…     

浅论链型指数

本文介绍了近年在美国国民经济核算体系中使用的链型指数的编制方法,指出了它的优缺点及其应用的积极意义,并给出了在国内开展链型指数应用和研究的建议。     

基于网络搜索数据的住房价格预期与实际价格波动分析

在混频数据方法的框架下,分析网络搜索数据是否能够增强中国住房价格的解释能力。对2011年1月至2014年12月的时间序列数据分析显示:以"房价"为关键词得出的百度指数能够解释中国住房价格的部分波动,将其引入传统模型,显著增强了住房价格预测的准确性。研究表明:混频数据方法通过对高频网络搜索数据和低频官方统计数据进行整合,可以挖掘出大数据背后隐藏的丰富信息,为宏观和中观层面的研究提供坚实的微观数据基础。网络搜索数据提供了一个观察个体行为的良好途径,必将在未来促进宏观经济学到纳米经济学的深度融合。     

美国的消费价格指数体系及其对我国的启示

消费价格指数是官方统计对消费支出价格变动情况的一个基本描述,其数据质量高低在影响公众经济行为的同时,也在影响着一国（地区）宏观经济政策的有效性。文章以美国消费价格指数体系为研究对象,就美国统计实践中的传统CPI指数、PCE指数、C-CPI-U指数进行了对比分析,并从编制原理的改进、宏观经济政策的需要和可操作性等方面阐述了形成美国现有消费价格指数体系的原因。最后,借鉴美国的经验,结合我国现阶段CPI编制状况,提出了进一步优化我国消费价格指数统计的政策建议。     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

基于扫描数据的CPI基本分类指数编制方法研究

扫描数据是一种新的统计数据来源,在消费者价格指数编制中拥有很大的优势。国外统计部门从一开始就非常重视对这一新的数据来源的应用研究和实践。本文分析了荷兰、挪威、瑞士和瑞典四国目前应用扫描数据编制CPI的情况,选择奶酪和啤酒两个基本分类,分别运用Jevons和T?rnqvist公式编制CPI基本分类指数,编制结果与RYGEKS基准指数进行比较分析,分析显示：Jevons链指数与RYGEKS指数比较有下行偏差,且偏差较大;T?rnqvist链指数与RYGEKS指数比较偏差方向不明但差异较小。偏差的上行或下行不仅与公式的选择有关,还与产品的性质有关。根据国外的经验和本文的研究结果,提出我国应用扫描数据编制CPI的研究方向和建议。     

正确解读我国CIP

1．我国CPI编制中存在的问题 目前。我国编制居民消费价格指数所采用的是国际上通用的抽样调查方法，但指数编制还不够科学、严密，突出表现在以下四方面：     

经济指数的两种编制方法及应用

编制经济指数,作为掌握经济信息的有效工具,综合测定复杂经济现象的总动态,在我国经济建设实践中具有十分重要的意义,文章主要探讨经济指数的两种编制方法——综合指数和平均数指数的编制及其应用。     

适用于楼宇住房的重复售出价格指数模型研究

与欧美国家不同,我国的住房以楼宇住房为主。对于同一栋楼宇,不同楼层的同一户型,除楼层差别外,其他居住品质基本相同。因此,本文提出了“类重复”交易规则,用于把同一楼盘的不同时期销售的住房转化成可以直接对比的同质性产品的“重复交易”,从而将国外较为主流的重复售出模型应用到我国新建住房价格指数构建中。本文分析了楼宇住房建筑和定价特征,发掘了楼宇住宅“同质性”样本的“类重复”规则,设置了消除直接对比偏差的“配对规则”,以及编制指数需要的基期价格计算和特殊事件处理规则。利用脱敏后的新建住房合同交易数据,本文的实证模拟验证了类重复规则的可行性,并讨论了指数偏差和使用原则。     

运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数

文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。