三端点区间数互反判断矩阵的排序方法研究

本文研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性和排序方法。在三端点区间数互反判断矩阵完全一致性概念的基础上,首次将矩阵特征向量思想引入三端点区间数互反判断矩阵之中——研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性与权重向量之间的类似特征向量关系,并运用线性规划模型给出一种处理三端点区间数决策者对方案属性权重的方法,然后通过三端点区间数权重向量的期望值,进行方案集结排序。最后通过具体的案例,验证了所提出方法的有效性和适用性。     

运用能力绩效矩阵法评价领导人才

能力绩效矩阵法是本文根据波士顿矩阵法,为对党政领导人才进行分类评价而设计出的一种理论分析方法。波士顿矩阵法是波士顿咨询集团在1970年提出的理论,该理论的主要内容是,把一个企业中的所有产品根据其“市场成长率”和“相对市场份额”两个维度参数进行分类。波士顿矩阵法总体上可以形成四个象限,从而将一家公司的业务大致分成四种类型,即瘦狗业务、问号业务、明星业务和现金牛业务。瘦狗业务是指低市场成长率、低相对市场份额的业务;问号业务是指高市场成长率、低相对市场份额的业务;明星业务是指高市场成长率、高相对市场份额的业务;现…     

区间数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

由于目前国内外文献对区间数互补判断矩阵的性质研究较少,从而使得对排序方法的相关研究缺乏理论依据.针对这些缺陷,本文研究了区间数互补判断矩阵的性质及其排序方法问题.根据区间数互补判断矩阵的定义,给出了区间数互补判断矩阵的一致性、严格强传递性与弱传递性等定义,并研究了一致性判断矩阵的性质,并说明这些性质更符合人们的思维特征.在一致性性质的基础上建立了区间数互补判断矩阵排序的非线性规划模型,算例分析表明该方法是有效可行的.     

一种基于区间数判断矩阵的群决策新方法

针对基于区间数判断矩阵的群决策问题,提出了一种群决策新方法.借助于集值统计原理,构造了与区间数判断矩阵群信息等价的具有一定可靠度的确定数判断矩阵,建立了计算这类群信息集结值可靠度的模型,运用和积法对所得新判断矩阵进行处理,得到了一种简便的方案排序方法.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性和实用性.     

权重信息完全未知的灰色多属性群决策方法研究

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了决策方案的属性值为区间灰数、属性权重及各决策人的权威权重完全未知的灰色多属性群决策问题。通过分析,引入了个体理想最优方案向量、理想专家、方案间优势度和方案集中方案间优势比较矩阵等概念。根据区间灰数的本质特征,定义了两区间灰数的新的相离度,构建了基于两区间灰数相离度的灰色区间关联系数公式及灰色关联度。建立了基于投影的特征向量法和模糊互补判断矩阵排序方法的两种决策算法,给出的算法避免了权重的计算。文中实例分析说明了所提出的灰色多属性群决策方法的合理性及其算法的有效性。     

基于区间灰色区间数的多准则决策方法

将灰色模糊数扩展,定义了区间灰色区间数及其距离.针对准则值为区间灰色区间数的信息不完全的多准则决策问题,提出了一种基于目标规划法的灰色模糊多准则决策方法,求得最优权重向量,从而得到各方案的排序.最后给出一个算例说明方法的可行性和有效性.     

一种基于可能度的区间判断矩阵排序法

给出了区间数两两比较的一种可能度公式,以及文献[4]中的方法参数k,m的取值范围,提出了一种基于可能度的区间判断矩阵排序方法。最后,通过算例说明了该法的可行性和有效性。     

基于波士顿矩阵模型的山东省民办高校经济管理类课程系统改革与知识转移平台研究

随着改革开放,我国涌现出一批办学特色较为鲜明、办学质量较高的民办院校,经管类专业做为山东省民办高校中普遍存在的较大的专业体系,应该如何进行改革和知识转移,是其今后发展中的重要研究方面。本文从民办高校特有的三种力量入手,结合波士顿矩阵模型,剖析出山东省各种民办高校经管类专业的课程改革和知识转移平台。     

浅析澳柯玛的非相关多元化战略

澳柯玛采用的非相关多元战略经营不仅分散了公司资源,还使公司强势主业受到了动摇,使公司的未来发展陷入迷局。本文试图利用波士顿矩阵对澳柯玛非相关多元化战略危机进行分析，找准企业自身的核心竞争力，引领企业不断发展壮大，实现澳柯玛非相关多元化扩张的平稳与安全。     

基于区间数的PROMETHEE Ⅱ方法中权重确定

本文引入一种新的区间数距离测度,扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE Ⅱ多属性决策方法。并在分析属性加权向量ω与最终综合优先序值之间关系的同时,提出了一种基于区间数的PROMETHEE Ⅱ方法的属性权重ω确定原理。应用实例表明了该方法的可行性和有效性,具有推广应用价值。     

基于波士顿矩阵的中职示范校重点专业建设

在国家中职示范校建设当中,重点专业建设是主要内容之一。对重点专业建设的选择也成为示范校建设的决策问题,这个问题关系到所建设的重点专业能否起到示范作用,能否在短时间内建成达标的重点专业,能否为社会和职业教育做出应有的贡献。本文运用波士顿矩阵对学校现有的专业进行分析,为重点专业的选择提供一定的决策依据。     

方案有不确定偏好的区间数相对熵群决策方法

研究了属性值是区间数并且已知方案偏好信息的多属性群决策问题。建立了每个方案客观偏好值与主观偏好值偏差的相对熵测度矩阵;基于客观信息和方案偏好信息的相对熵建立了属性权重模型;建立了一个新的区间数比较的可能度公式,基于可能度公式给出了方案排序方法,算例说明方法可行性。     

基于因子分析建立上市公司财务战略模型

企业的活动,总是在一定的环境条件下进行的,成功的财务战略一定是建立在对企业内、外环境因素的全面分析的基础上,来维持企业长期盈利能力并形成以竞争优势为目的的战略性思维方式和决策活动。本文根据企业的众多财务指标,运用因子分析方法来分析上市公司的财务情况,并利用波士顿矩阵模型来构建企业的财务战略模型,用以分析企业应当采取的经营手段和经营战略情况。     

基于两类残缺偏好信息的交互式群决策方法研究

提出不同残缺偏好信息的交互式群决策方法。利用矩阵元素之间的可达性关系,给出区间数判断矩阵残缺元素的确定方法。定义了不同偏好信息的群体满意度,基于群体判断与决策个体判断之问的偏离程度,与决策者进行交互,使得决策者的意见尽可能协调一致。根据修正意见求解得到方案排序,并通过算例说明方法的有效性。     

基于模糊多属性决策的高校内部审计绩效评估模型

针对高校开展内部审计绩效评估具有信息不对称、模糊和主观因素较多等特点,本文首先分析了影响高校内部审计绩效评估的三大因素,并采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,求解出高校内部审计的绩效期望值。     

基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究

对于区间灰数大小不能直接判定的灰矩阵博弈G(⊗)={S₁,S₂,A(⊗)}问题,其策略优超和纯策略求解问题的关键在于A(⊗)中区间灰数大小判定准则的设定与判定方法的设计。本文运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则,根据区间灰数势关系的判定规则,提出了灰数势意义下的策略优超法则,定义了纯策略解。最后,以商业银行贷款动态损失准备金计提为案例,对其灰势意义下的策略优超和纯策略解问题进行了研究。     

区间概率条件下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策研究

针对区间概率条件下属性值为不确定语言信息且属性权重未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于概率理论和不确定语言变量的TOPSIS决策方法。首先建立了区间概率转化为点概率的数学模型,通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定型矩阵;然后利用方案与理想解越近方案越优,与负理想解越远方案越优的原则建立属性权重确定模型,并利用TOPSIS方法的相对优属度大小确定方案的排序;最后通过应用案例说明了本方法的决策步骤。     

基于改进直觉模糊熵的混合多属性决策方法研究

针对属性值以区间数、语言值、直觉模糊数呈现时,提出了基于改进的直觉模糊熵和熵权法结合的方法确定属性的客观权重,通过建立主观偏好值与客观权重的总偏差最小的规划模型得到主观权重,组合赋权后建立可能度矩阵对方案排序,最后给出算例,验证方案的可行性和有效性。     

基于供应商门槛的采购物资定位模型研究

本文针对Kraljic矩阵用于采购物资定位时难以量化的问题，提出了以供应商门槛为基础的采购物资定位模型，对Kraljic矩阵进行了量化和扩展。文章运用该模型对某生产企业的采购物资进行定位分析，得出相应的分类，验证了模型的有效性和可操作性。最后，分析了供应商门槛的改变对模型的影响。提出了在不降低供应商门槛的前提下降低供应风险的建议。     

区间均值条件波动率模型

本文讨论了有、无冲击（Innovations）对资产波动率的不对称性影响,它是现有研究关于正、负冲击不对称性影响的扩展。本文以GARCH模型为基础,假设条件均值为一个区问,建立了基于区间均值的GARCH模型及其非对称形式,并讨论了该类模型的估计方法。在中国债券市场的实证分析中发现,本文提出的模型能够更好地捕捉市场上波动特征;以已实现波动率为基准,区间均值GARCH模型取得了比GARCH模型更好的预测效果。