河南省生产率进步及其因素分解——基于DEA-Malmquist指数的市级数据分析

运用DEA．Malmquist指数分析法对18个市2000-2009年间的全要素生产率进步及其因素分解分析的结果表明：河南各市全要素生产率增长十分强劲，年均达14．7％，且落后地区具有明显的追赶趋势，但近几年下滑趋势明显。进一步的实证分析说明，技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力，而综合技术效率和纯技术效率的下降则是制约TFP提升的瓶颈因素。因此，要遏制全要素生产率的下滑势头，就必须大力推进科技进步、提升技术效率和规模效率。     

城市经济增长影响因素的实证分析

本文利用世界100个主要城市2003年的数据,在内生增长理论的基础上,利用新古典增长核算方法和多元回归分析法,探讨了影响城市经济增长的主要因素。实证研究结果发现:全要素生产率可以解释城市产出增长的79.8%,是一个城市经济增长的最重要动力;产权和司法制度是影响城市全要素生产率的最主要因素,技术进步对城市全要素生产力也有显著影响,制度和技术进步可以解释城市全要素生产率的近70%,是城市经济增长的源泉。进一步的理论分析揭示,现代城市经济增长的动力集中体现在城市交易成本的不断降低上,而良好的制度有利于降低城市交易成本、提高交易效率。本文实证结果和理论分析表明,要实现我国城市经济快速、持续增长,作为有效制度的供给者的城市政府必须进一步转变自身的职能。     

商业银行全要素生产率增长的市场因素

运用投入定位距离函数将16家银行全要素生产率（TFP）增长率分解为技术进步、技术效率变化效应和规模效应,并对全要素生产率影响因素进行系统的研究,发现：技术进步对于全要素生产率增长贡献最大,技术效率和规模效应负相关;贷款市场上,相对市场势力,全要素生产率显著负相关;存款市场上,相对市场势力和全要素生产率不存在显著相关关系;存款市场,国有银行市场势力高于股份制银行,贷款市场刚好相反。     

黄河流域资源型产业集聚对城市全要素生产率的影响

产业在空间上的集聚逐渐成为城市经济的常见现象,这对提升城市的全要素生产率具有十分重要的意义。基于2005—2020年黄河流域100个地级市的面板数据,文章分别从多样化集聚和专业化集聚的效应比较、作用路径以及城市类型差异三个方面,详细探究了黄河流域资源型产业集聚对城市全要素生产率的作用效果。研究表明：(1)不同模式资源型产业集聚对黄河流域城市全要素生产率的影响具有异质性。多样化集聚有利于城市全要素生产率的提升,专业化集聚却抑制了城市全要素生产率的发展。(2)进一步研究发现,多样化集聚通过效率变动和技术进步路径正向促进黄河流域城市全要素生产率,专业化集聚则是通过效率变动正向影响该流域城市全要素生产率。(3)分城市类型探究,多样化集聚能够同时促进黄河流域资源型城市和非资源型城市全要素生产率的提升,而专业化集聚既不利于资源型城市,也不利于非资源型城市生产率的增长。因此,文章建议黄河流域的企业应多元化发展,积极学习其他企业完备的管理经验和技术知识,促进资源有效结合,同时鼓励企业向关联行业延伸,拓宽产业链,支持市场良性竞争,加大科技研发规模,实施职业技能培训,发挥技术进步和效率变动的正向作用。     

安徽省农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究

基于SBM模型和ML指数测度安徽省16个地级市2002-2017年农业绿色全要素生产率,并对其影响因素进行了实证分析。结果表明：安徽省农业绿色全要素生产率增长缓慢,绿色技术效率缺乏改善,绿色技术进步是农业绿色全要素生产率的主要推动力;农业绿色全要素生产率存在区域差异,呈现中间高、两头低的特征。农业产业结构和经济发展水平水平对农业绿色全要素生产率有显著正向作用,机械化水平则阻碍了农业绿色技术进步指数的增长。据此,为进一步推进安徽省农业现代化,应优化农业产业结构、提高农业技术创新以提高农业绿色全要素生产率。     

中国全要素生产率增长的地区差异及阶段划分--基于偏向型技术进步对1978-2013年的测算和分解

基于时变弹性生产函数，当规模报酬不变时，资本产出弹性等于资本收入份额，劳动产出弹性等于劳动收入份额，并将全要素生产率分解为偏向型技术进步和中性技术进步，采用1978—2013年我国东、中、西部的数据进行实证分析。结果表明：1979—2013年各地区全要素生产率在大部分年份呈下降趋势，全要素生产率增长总体上还是以中性技术进步模式为主；1997年前各地区技术进步表现为劳动偏向型，而1997年后表现为资本偏向型；1997年后资本偏向性技术进步对东部地区全要素生产率增长具有促进作用，而对中、西部地区全要素生产率增长具有抑制作用。技术进步偏向直接影响到我国各地区全要素生产率的增长，提高劳动产出弹性、降低资本产出弹性有助于减缓中、西部地区全要素生产率增长速度的下滑，进而促进各地区经济向集约型发展模式转变。     

广东省港澳台资工业企业效率研究——基于DEA和Malmquist指数的实证分析

基于DEA(data envelopment analysis)方法理论和Malmquist TFP增长指数理论的实证研究显示,1999至2006年广东省港澳台工业企业的全要素生产率年平均提高3.3%,其中主要是技术进步带来的贡献,而技术效率的贡献度相对较低;技术效率提高的来源也由规模效率的提高带来,而非依靠纯技术效率的提高.     

重庆市制造业的绿色经济增长核算:2001—2010

基于生产前沿理论的绿色经济增长核算模型,不仅将技术无效率和环境代价纳入了分析框架,而且还与"物质平衡思路"一致;该模型将绿色经济增长的源泉分解为环境约束下的技术进步、技术效率变化和资本深化3大部分。对重庆市27个制造行业的经验分析结论表明:经济增长中普遍存在着技术无效率现象,但50%以上行业的技术效率都得到了改善或维持不变;资本深化是经济增长的主要源泉,而技术进步主导的全要素生产率变动在其中的贡献相对较小;技术进步是引致全要素生产率增长的主要原因。为充分发挥重庆市制造业可持续发展潜力,后续发展中必须转变经济发展方式,在环境约束下走技术进步和技术效率改善的绿色全要素生产率增长之路。     

不同所有制工业企业全要素生产率的动态比较研究——以南京为例

本文采用基于DEA的Malmguist指数法,以南京为例,研究了不同注册类型工业企业的全要素生产率及其构成在1993-2005年期间的变化情况.研究发现:第一,1993年至2005年期间,全要素生产率的提高在前一阶段主要靠技术进步推动,后一阶段靠技术效率的改善拉动;第二,股份有限公司和国有企业的全要素生产率增长很快,这包括技术进步和技术效率改善的共同作用;第三,外商直接投资企业的全要素生产率的增长全靠技术进步的推动,而技术效率有待进一步改善;第四,私营企业的全要素生产率趋于下降,尽管技术效率有所提高,但是技术水平的下降更加明显.     

湖北省农产品加工业全要素生产率变动及聚类分析——基于DEA—Malmquist生产率指数的实证方法

本文基于DEA的Malmquist生产率指数分析方法,对湖北省农产品加工业及其12个细分行业2003—2012年的全要素生产率(TFP)及其构成的变动情况进行了测算和分层聚类分析。研究结果表明,湖北省农产品加工业全要素生产率变化指数在样本期间内呈波动性增长;技术进步增长是全要素生产率增长的主要源泉,技术效率增长的贡献相对较低;各细分行业全要素生产率增长率存在明显差异,呈现出四种不同情况。因此,湖北省应进一步明确农产品加工业发展的定位,促进农产品加工业科学发展;同步推进农产品加工业技术进步和技术效率提高,进一步提升农产品加工业科学发展的能力和水平;坚持市场主导决定和政府调控引导相结合原则,为农产品加工业各细分行业的发展制定差异化方案,因地制宜,分类指导。     

广东全要素生产率的测算与分析:1980~2004——基于面板数据的Malmquist DEA

本文利用非参数DEA-Malmquist指数法,对广东全要素生产率进行测算和分析,估算出1980年至2004年广东省21个地级市全要素生产率增长、效率变化和技术进步率。分析表明,广东经济增长主要是靠要素投入增加推动的,要实现经济持续快速增长,必须改变传统的发展模式,树立和落实科学发展观,着力提高自主创新能力,切实转变经济增长方式。     

青海省农业生产效率动态评价及提升对策研究

利用2000-2014年青海省农业投入产出数据,基于DEA分析中BCC模型,结合Malmquist TFP指数方法对青海省农业生产的综合效率、纯技术效率、规模效率及全要素生产率变化进行了分析。结果表明,青海省农业生产综合效率整体较低但呈逐年递增趋势,规模效率与综合效率变化趋势一致,纯技术效率一直处于有效状态;综合效率低是由规模效率低引起;同时,全要素生产率的增加是由农业技术进步推动。基于实证结论,提升农业生产效率可从促进农业技术进步和提升规模效率角度入手;具体可通过加大农业生物技术支持力度,及时推广科技成果;扩大农业生产经营规模,加快新型农业经营主体建设;加快新型农业社会化服务体系建设,加大技术服务支持力度;加大农户培训力度,提升农户经营管理水平来实现。     

中国新能源全要素生产率的实证测度及驱动因素

党的十九届五中全会指出,新能源产业前景广阔,“十四五”期间有望加速迈进.新能源资源能否得到更合理的配置,全要素生产率如何变化,其驱动因素又具有何种特征,都对未来新能源的发展至关重要.近年来,中国新能源企业数增加近40倍,新能源行业规模迅速扩张,技术效率值整体呈现先上升、后下降、再上升的“M”形趋势.中国新能源效率变化和技术进步变化呈现相反趋势,技术进步变化对新能源全要素生产率的贡献高于技术效率变化,新能源企业技术尚未达到生产前沿面.从新能源全要素生产率的驱动因素看,工业增加值与开放程度对新能源全要素生产率的影响显著为正,研发投入和政府规模对新能源全要素生产率的影响显著为负,外商直接投资和城镇化水平均对新能源全要素生产率的影响不显著.     

出口与行业生产率——基于中国制造业行业的检验

文章采用弹性系数可变生产函数计算了中国制造业行业的全要素生产率，并对出口增长率、出口规模、出口产出比和行业全要素生产率增长间的关系进行了实证分析。通过对28个大类行业的规模经济效应特征和全要素生产率增长情况的考察，并对比这些行业的出口增长率，发现分行业出口增长与全要素生产率以及出口增长与规模经济效应值之间都不存在相关关系。因此，为实现出口增长由量的增加向质的提升转变以获出口效率利益，需制定行业出口导向政策，限制生产效率低的行业出口增长率以提高出口效率。     

中国高技术产业动态效率分析

利用数据包络分析法(DEA)对我国高技术产业1997-2004年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对高技术产业的效率变动进行分析与评价,研究结果表明,我国高技术产业生产经营效率很低。同时,高技术产业行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素都会使高技术产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。高技术产业生产率的增长主要是由技术进步导致的。要从根本上提高中国高技术产业的生产经营效率,必须进行规模调整,提高规模效率对全要素生产力改善的贡献率。     

FDI、对外贸易与县域全要素生产率的动态变化:来自江苏的证据

在经济全球化背景下,要实现转变县域经济发展方式、推动县域经济持续健康发展的目标,必须理性考量外商直接投资、对外贸易对于县域全要素生产率的影响.实证检验的结果表明,FDI和进出口总额对于江苏县域技术效率变化、纯技术效率变化和规模效率变化具有显著的制约作用,而对于江苏县域技术变化和全要素生产率变化具有显著的促进作用;出口额和进口额对江苏县域技术效率变化均有显著的负向影响,对江苏县域技术变化均有显著的正向影响,出口额对江苏县域全要素生产率变化有负向影响,但并不显著,进口额对江苏县域全要素生产率变化有显著正向影响.因此,江苏县域要在积极发展开放型经济的同时,做好优化升级和自我提升两篇文章.     

“丝绸之路经济带”9省区市全要素生产率比较:基于DEA-Malmquist指数法的研究

文章基于DEA的Malmquist指数方法,选取2001~2012年的面板数据,测算"丝绸之路经济带"9省区市的全要素生产率并与全国平均水平进行比较,对9省区市进行分类,分析新疆全要素生产率的变动。研究表明:9省区市与全国以及9个省区市之间经济增长效率差距明显,在"丝绸之路经济带"建设中,加快技术进步是缩小差距的主要手段。新疆经济增长效率虽然相对比较高,但全要素生产率下滑明显,需要尽快扭转。     

基于DEA方法的山东规模以上工业企业全要素生产率分析

采用DEA中的Malmquist指数法对山东17地市规模以上工业企业全要素生产率进行实证研究,以衡量山东工业经济增长质量。结果表明:一方面山东企业技术创新和技术引进改善了山东工业企业的全要素生产率,虽然年度均值呈现波动现象,但企业全要素生产率处于良性改善状态;另一方面,各地市之间规模以上工业企业全要素生产率改善差异较大,总体上技术变化和效率变化对全要素生产率的贡献相当。     

技术进步偏向对就业增长的影响——基于中国1978-2013年数据的实证分析

利用1978-2013年的数据测算我国的全要素生产率增长和技术进步偏向,并基于新古典理论的分析框架,将就业增长分解为资本增长、全要素生产率增长(中性技术进步)和技术进步偏向三部分,分析表明:1979-1989年,我国技术进步的偏向不太明显,但在1990-2013年,我国技术进步明显偏向资本;资本投入对就业增长的贡献度远大于技术进步偏向和全要素生产率增长对就业的贡献度;因此,资本深化、技术进步偏向资本是我国就业增长严重滞后于经济增长的主要原因.为促进我国就业增长,应优先构建以促进就业增长为目标的宏观政策体系,大力发展与我国资源禀赋结构相匹配的劳动密集型技术,并加快中小企业的发展.     

我国税收超增长的因素分解——基于随机生产边界模型的实证研究

利用我国31个省区1997—2009年面板数据建立随机生产边界模型,运用K-L方法进行税收的全要素生产率增长分解,结果表明:我国税收征管效率连年大幅提高是税收超增长的主要原因,潜在税基的扩张(即前沿面的外移)是税收超增长的第二推动力量;而从规模效率上来看,税收增长表现出经济发展的规模效率和人力投入的规模无效率,总体贡献值在2000年以后常年为负。应提高税收征管技术效率,进一步发挥技术进步在税收增长中的作用;并精简机构,控制税务人员数量。