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在对现实网络的研究中,很多学者都发现节点间的连接概率并不仅仅取决于节点度数的大小。因此本文参照BA模型建立了一个幂律指数可变的无标度网络演化模型(NABA模型),该模型中节点的连接概率是由节点的度和吸引度共同决定的。并且,在此基础上,计算出了NABA模型的度分布函数。由结果可知,通过调节模型的参数,NABA模型可以退化为BA模型。因此可以说BA模型是NABA模型的一种特殊形式。 相似文献
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互联网社会网络主要用于信息传播与共享,这种行为的自组织性主要体现在信息传播。根据自组织理论,新浪微博社会网络是一个自组织系统,从整体网络、个体网络、小团体、小世界效应构建模型,并以"可持续发展"话题为例,采用"滚雪球抽样方法",考虑网络用户间的"发布、转发、评论、@、回复"关系,进行实证研究。结果表明:社会网络存在自组织行为;整体自组织现象弱,局部明显;由于网络用户角色不同,围绕网络用户形成的自组织网络凝聚强度不同。 相似文献
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波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现:与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。 相似文献
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微博中的意见领袖主导了大量的信息流动,通过分析他们之间的关系,可以理解微博平台的传播结构。用两阶聚类分析法对新浪微博中的数据进行分析,识别出具有社交网络特征的意见领袖群体,再用社会网络分析方法将识别出来的群体构建成意见领袖网,分析该网络在中心度、密度等方面的特征。实证分析表明:网络中的成员连接关系紧密度不高,网络中没有直接关系的成员要建立联系的平均距离较近,网络中位于核心位置的成员中心化程度不高。 相似文献
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文章在传统配流模型的基础上,通过引入引力模型对网络系统节点间的输运需求进行了预测,有效解释了距离阻抗因素对于网络输运能力的影响。数值仿真研究表明,在距离阻抗作用下,具有输运需求的网络节点间的距离分布成指数衰减的分布特征,而输运需求的分布特征又会进一步影响网络的输运能力。 相似文献
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基于复杂网络视角的集群创新网络特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
创新网络是产业集群实现创新功能的合作创新体系,文章通过对复杂网络三种常见模型的特性进行分析,结合集群创新网络的结构理论,深入探索集群创新网络所具有的小世界和无标度结构特性及集群网络在受到攻击时所具有的稳健性和脆弱性;并阐述了集群网络的结构特性对于集群的资源整合能力具有重要影响,使集群的资源整合过程具有较高的效率和较广的范围。将复杂网络理论引入到集群创新网络的研究中,实现了对集群创新网络的多角度探索,有利于集群创新网络实现有效知识转移,为产业集群的可持续发展提供了理论基础。 相似文献
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为研究口碑的传播机理以及口碑的传播效果,并对口碑营销管理提出建议,文章建立了具有小世界网络特征的顾客关系网络作为口碑传播的媒体;在此基础上建立了口碑传播动态模型,并讨论了模型参数的取值对口碑传播效果的影响,为口碑营销管理提供了理论依据. 相似文献
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本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。 相似文献
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以2002年以来的中国产业结构为研究对象,基于2002年、2007年和2012年投入产出表的中间流量数据,应用社会网络分析法(SNA)分析了中国宏观经济的产业关联网络结构变动特征,通过测算其平均最短距离、聚类系数、网络密度、中心度、子群分布等结构分析指标,并指标对比,对中国产业关联网络结构变化进行了深入分析. 相似文献
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隐性知识一般通过工作经验、技艺、组织文化等方式在工作人员的头脑中留有深刻的印象,并通过工作人员在工作中的实践而得以表现。隐性知识的传播网络存在不对称现象,它是由许多的个体所组成。一般来说,网络密度,出度、入度中心势,中介中心势等是衡量隐性知识网络不对称的重要指标,这些指标对隐性知识传播网络的反映也各有不同。文章通过平均场理论分析了隐性知识传播行为,构建起隐性知识网络传播模型,并对该模型进行了计算机数值仿真。 相似文献
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基于复杂网络的甲型H1N1流感病毒传播研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于复杂网络理论,研究了甲型HIN1流感病毒的传播机制。根据实证数据分析,建立了一个甲型HIN1流感病毒传播的小世界网络模型。通过对病毒传播中个体的接触程度、传染概率、潜伏期、增加个体免疫四个因素的研究,分析了当前应对甲型HIN1流感病毒防控措施的有效性。 相似文献
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《统计与信息论坛》2021,(1):119-128
城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行轨迹网络的度累积分布服从幂律分布,是一个无标度网络。出租车的服务利润率和网络结构具有较强的关联性。出租车出行轨迹网络的出入度和服务利润率在时间上都具有明显的"早晚高峰"现象,这说明在早晚高峰时段,出租车的收益水平和供需数量都处于较高的状态。北京市出租车需求在城六区的地域分布极不平衡,区域之间存在较大差异。对出租车需求较大的行政区,司机的收益水平较低,反之则较高。对出租车需求较大的功能区,司机服务利润率处于较低水平。从服务利润率视角下分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征,能够理解城市在服务利润率视角下居民对出租车的需求变动规律,有助于当局合理规划城市结构布局,优化城市交通资源配置,适度调控出租车保有量,进一步完善出租车市场利益分配格局具有一定的指导意义。 相似文献
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基于无标度网络的信用违约风险传染效应研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章在BA无标度网络和JY信用违约风险传染模型的基础上,使用信用违约风险传染规模和传染速度来度量信用违约风险的传染效应,对不同网络规模、平均连接概率和免疫策略下的传染效应进行了模拟分析。结果表明:网络规模对信用违约风险传染相对速度的影响显著为正,但对传染的相对规模影响不显著;平均连接概率的增加对传染效应的影响显著为正;相较于随机免疫策略,对少部分网络中关键节点的目标免疫能够很好地减小信用违约风险传染效应,增强整个经济网络的稳健型。 相似文献
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企业战略网络作为一个复杂系统,具有许多和自然生态系统相类似属性。文章借鉴生态学理论,详细分析战略网络的生态特征以及节点间生态关系。研究表明:战略网络具有关联性、自适应性、动态性和层次性等生态特征;节点间生态关系主要表现为合作、合作竞争、共生。最后根据节点生态关系类型分别建立战略网络生态演化模型,并通过模型分析,获得战略网络中不同关系节点在演化过程中达到稳定均衡的条件。 相似文献