网络组织的效率 ———泊松流市场的模型分析

对不确定情况下的服务业网络组织进行研究.售后服务行业在我国东部大城市已经悄然出现了一种网络式组织形式,然而其业务量是不确定的,就其面对的市场特点建立了泊松流模型,用模型对网络组织进行分析,得出网络组织的效率改进主要体现在资产和管理的规模经济及不确定条件下人员的互补效应.     

基于网络联盟环境的工作满意度、组织承诺与网络组织效率的关系研究

本文基于非契约机制视角,采用结构方程研究方法,对网络联盟环境的工作满意度、组织承诺与网络组织效率的关系进行实证研究.文章首先利用信度、效度分析,确定了网络联盟环境下工作满意度、组织承诺、网络组织效率的度量因素;据此,利用结构方程模型,验证了网络联盟环境下,工作满意度、组织承诺与网络组织效率的关系路径.最终得到以下结论:网络组织环境下,工作满意度正向促进网络组织效率;工作满意度正向促进组织承诺;组织承诺对网络组织效率的正向促进作用较弱;组织承诺在工作满意度正向促进网络组织效率的过程中,起部分中介作用.本文的研究结论对于利用非契约机制改善网络组织效率具有重要理论与实践意义.     

基于多种不确定性参数分布的U-GERT网络模型及其应用研究

针对随机网络研究中活动参数的分布是不确定信息的情况,本文提出了不确定信息的GERT网络模型,并利用信号流图原理研究了不确定信息的GERT网络仿真算法;研究了不确定变量GERT网络的矩母函数的构造,并对其重要的性质做了详细的探讨;最后通过算例仿真,验证本文提出的不确定信息的GERT网络模型及其仿真算法能够有效的解决现实生活中不确定信息对GERT网络参数的影响,说明模型与算法正确可行。     

网络域名的价格构成及评估模型探讨

随着网络域名交易的兴起,对网络域名价值评估模型的研究也日益成为评估界的重要课题.本文从分析网络域名价格的基本构成入手,对其评估模型进行了深入的探讨.笔者认为.可以通过4个分项评估模型分别确定网络域名的补偿价格、超额价格、平均价格和调整价格,然后再利用综合模型最终确定网络域名的真实价值(价格).     

基于实物期权的企业合作创新策略选择

本文在借鉴博弈论和网络理论的基础上,运用复合实物期权理论,构建了具有自组织特性的创新网络模型,分析了不确定条件下企业合作创新的策略选择。     

不确定环境下两阶段应急供应链网络建模与优化求解

为制订有效的应急供应链网络规划方案,提升应急组织救援效率、实现资源物质合理配置,考虑供应和需求的不确定性,采用多运输方式联合的配送模式,以最小化网络响应时间、成本和碳排为优化目标,构建两阶段应急供应链混合整数规划模型,同时,基于鲁棒优化理论构建可调节鲁棒优化模型,增强网络应对不确定因素的能力,通过线性对偶理论对含不确定参数的约束进行转化;为提升模型的求解效果,提出一种优化布谷鸟搜索（optimize cuckoo search,OCS）算法,引入基准实例,以验证OCS算法求解多目标函数的优越性和适用性;最后,利用武汉新冠疫期期间应急物资配送数据,研究带有不确定参数的应急供应链网络决策问题,并通过敏感性分析证明鲁棒控制系数对不确定扰动的有效抑制作用。     

组织网络隐性知识扩散及学习策略分析

知识主要以显性知识和隐性知识两种方式存在,隐性知识是组织获得竞争优势的主要源泉.隐性知识为组织个体所拥有,这种私有性的特征使其在组织内部的扩散需要通过组织个体之间的交互才能完成.组织网络连接强度对扩散具有影响,可利用具有边权重的组织网络研究隐性知识的扩散行为.在分析隐性知识和相关扩散特点的基础上,基于组织成员之间的关系网络和小世界网络模型,建立组织网络上的知识扩散模型.根据认识论的观点,提出个体3种知识学习策略,结合知识扩散模型进行计算仿真实验.仿真结果显示,综合考虑关系和知识差别的知识学习策略最有效,不考虑连接强度下的各种策略都具有较快的知识学习速率,并且连接强度对组织内隐性知识扩散具有明显的作用.     

组织结构的立体多核网络模型

对立体多核网络模型进行了新的阐释,将原来的概念模型向操作层次推进了一步,该模 型是将组织作为一个由相互作用的元素构成的、动态的复杂系统来考虑的,它高度概括了组织 结构的包括关系多样性、要素多样性、动态特性和层次交错性等方面在内的复杂性和网络中节 点的异质性和差异性,是为研究复杂组织而进行仿真设计的前期建模工作. 从要素的多样性和 关系的多样性出发,初步勾画出立体多核网络的图论描述框架,对以后的仿真设计和计算机编 程提出了粗略的设想. 最后用一个学术群体的网络研究案例对立体多核网络模型在组织行为 宏观处理方面的优点进行了示例性的说明.     

网络结构与成员学习策略对组织绩效的影响研究

针对以往网络理论研究中存在的网络结构对组织绩效影响效果的争论,侧重于对网络内容方面的关注,从网络中流动的知识与成员的学习策略的角度,考察咨询网络对组织绩效的影响;通过引入成员的学习策略,扩展了Lazer D的群体互动模型,并以该模型为基础进行计算机仿真实验.实验研究结果表明,组织的任务咨询网络与成员的学习策略通过调整组织中知识的分布而影响组织绩效.高密度的任务咨询网络与完全模仿策略的学习行为将导致群体知识迅速的同质化,在短期内将给组织带来较高的绩效,但不利于长期绩效的提高;而低密度的任务咨询网络与选择性模仿策略的学习行为有利于保持群体的异质知识,有利于组织长期绩效.但短期内绩效较低.最后,对组织的和谐耦合过程进行分析,提出组织在发展的不同时期通过制度与人的能动性的调整来保持持续的高绩效.     

组织网络中的无标度行为:极端情形的结果

以组织网络中最有可能存在无标度行为的指挥链网络为背景,构建了组织网络演化的层级树生长模型,考察了当管理幅度处于极端同质、极端异质和实际情况时层级树网络的度分布和累计出度分布.结果表明,无标度行为的涌现只是组织网络处于极端情况时的结果,现实组织网络根本不会表现出无标度的度分布或累计出度分布.管理研究者希望借鉴复杂网络领域中有关无标度特性的研究成果来解决组织管理问题的想法是不现实的.此探索性工作对复杂网络与组织管理的跨学科研究具有重要意义.     

组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

对网络化组织战略规划与策略选择问题的思考

网络化组织的战略规划与策略选择问题直接关系到网络的经济性。本文用定性分析的方法，从网络用户的应用模式入手，首先在完全信息假设条件下分别讨论了零集中模式和区域集中模式中的网络策略问题；然后进一步对不确定条件下的网络规划与策略选择问题进行了分析，进而阐明信息在网络化组织规划与决策中的重要作用及其价值。     

多层级领导对员工信任、工作绩效及创新行为的影响模式研究

信任已成为企业和学术界解决组织中管理要素--人--不确定性问题的重要手段.本文基于不同层级领导对员工的不同影响特点,探讨了多层级领导建立员工信任的不同途径,建立了多层级领导对员工信任及创新等绩效的影响机理模型,并通过中国的实际数据及结构方程模型对此进行了初步验证.研究结果为解释组织内复杂的领导与信任现象及提升组织内的信任水平、创新能力等提供了有益参考.     

基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型

针对一类不确定多属性决策问题,提出了基于贝叶斯网络推理的信息集结决策模型。根据决策依据信息,建立了决策方案综合属性值优劣的范围估计模型;由影响方案属性的因素构成的贝叶斯网络拓扑结构图,建立了基于贝叶斯推理的方案综合属性值确定模型;基于两类信息的内在关联性,提出了两种结果集结的最大相似度模型,最后得出方案综合属性值,算例表明基于贝叶斯网络推理的双重不确定信息集结模型是有效的。     

考虑顾客选择行为的逆向物流网络设计问题研究

逆向物流网络设计是企业获得经济利益和提高竞争力的战略决策之一.本文在进行逆向物流网络设计时,考虑了企业和顾客有不同的利益,通过双层规划建模来描述物流网络设计问题.上层模型为双目标模型,描述企业同时优化物流总成本和服务水平,下层模型描述顾客选择回收点的行为.设计了求解算法,得到一组Pareto解构成的效率边界,通过分析效率边界,确定企业的物流网络结构.最后用算例验证了模型和算法的有效性.     

语言多属性决策的目标规划模型

研究了只有部分属性权重信息、属性值以语言变量或不确定语言变量形式给出且决策者对方案有偏好信息的语言多属性决策问题.给出了语言变量和不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,定义了语言变量的偏离度概念.在属性值以1)语言变量和2)不确定语言变量,这两种形式给出的情形下,分别建立了一个基于偏离度的目标规划模型,并通过求解这两种模型分别获得相应的属性权重.然后对于情形1),利用语言加权平均(LWA)算子,对语言决策信息进行加权集成,继而对方案进行排序和择优;对于情形2),利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.     

基于模糊网络的项目工期计算及优化

提出了基于不确定的活动持续时间和上下游活动间的不确定信息传递关系的模糊网络的项目进度计划问题。把不确定的活动持续时间看作模糊数,用模糊时间因子表示上下游活动间的不确定信息传递关系。通过模糊设计结构矩阵表达了模糊网络,设计了模糊网络的项目工期计算模型,引入项目按要求工期完工概率和活动边际工期贡献率来解决模糊网络的关键路线和项目的工期优化,并通过示例验证了方法的有效性。     

网络组织复杂性度量的熵模型研究

网络组织是企业组织发展的新趋势.本文应用信息熵理论构建了度量网络组织复杂性的信息熵模型.通过网络组织两种典型结构的模拟计算,揭示了网络组织复杂性与系统元素之间的联系长度、联系幅度以及系统的微观态总数密切相关,并提出了提高组织有序度的4种途径.     

非正式创新网络结构仿真研究

非正式创新网络对于组织创新能力的提高具有重要意义,特别是我国社会具有充满"人情"味的特征,研究非正式创新网络更具有重要的现实意义.在对非正式创新网络的概念和研究现状进行分析梳理的基础之上,对非正式创新网络建立计算机仿真模型.初步研究了非正式创新网络的结构特征.发现非正式创新网络同时具有小世界以及无标度特性.     

含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型.该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响.为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价.考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤.另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性.