基于隐变量分析的IT投资回报模型研究

本文提出了一种基于隐变量分析的IT(Information Technology)投资回报模型。模型通过建立定性与定量相结合的回报测评指标体系,引入隐变量分析技术及结构方程模型建模方法,对IT投资的财务收益与非财务收益进行综合测评并建模,解决了IT投资的管理、顾客、战略等非财务收益难以测量的问题,实现了对IT投资回报的综合评价。最后运用此模型对某企业的信息系统进行了投资回报分析。     

统计新方法在社会科学领域的应用

结构方程模型 结构方程模型(SEM),又称为结构方程建模(Structural Equation Modeling),是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种多元统计方法,所以又称为协方差结构模型(Covariance Structure Models,简称CSM).最早是20世纪60年代,在心理计量学领域由Bock和Bargmann在"验证性因子分析模型"中提出来的,后来经过以瑞典统计学家Joreskog为首的许多人的修改和完善,最后成为一种通用的统计模型.它通过设定一个理论模型,假设总体协方差矩阵与模型的拟合方差矩阵有∑=∑(θ)成立,然后再用样本的协方差矩阵对总体协方差矩阵进行估计,即:∑=S,通过求解得到一组参数,使∑□iθ□与S的差距达到最小,因此,它是一种证实性技术.用来描述∑□iθ□与S的接近程度的函数称为拟合函数(fit function).通过不同的拟合函数的定义可以得到不同的参数估计,常用的参数估计方法有极大似然估计法、广义最小二乘法以及非加权最小二乘法.     

LISREL与PLS路径建模原理分析与比较

1LISR EL建模原理分析狭义上讲,结构方程建模(SEM)多指线性结构关系模型LISREL(linear Structural R ELationship)。LISR EL这个名称有两个含义,一是由JO¨reskog熏提出的线性结构方程式模型,它是协方差结构模型分析的典型代表;二是表示由JO¨reskog和其合作者SO¨rbom共同开发     

广义Gamma分布簇广义线性混合模型的构建

 本文在广义Gamma分布簇基础上引入异质性来构建广义线性混合模型。本文构建的广义Gamma分布簇广义线性混合模型在广义线性混合模型的框架下分析,通过参数重整技术把广义Gamma分布簇变量的建模问题与指数分布簇变量的建模问题联系起来,模型推断可以方便地利用广义线性混合模型和广义线性模型的研究成果,同时也可以方便地推广到其他模型。三参数广义Gamma分布可以收缩到两参数的Gamma分布、Weibull分布或指数分布,能降低模型误设的风险,还能便利地分析误差结构。     

组织认同心理和行为结构方程全模型研究

文章对组织认同心理和行为分别构建测量方程,心理对行为的影响构建结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到了转型时期中国企业员工组织认同的全模型,拟合结果比较满意,内容效度和结构信度较高,并分析了影响组织公民行为的心理因素,获得了与理论假设一致的结果.     

基于结构方程模型的合成信度及其使用问题研究

信度是问卷、量表、测验质量保障的核心要素,基于因素分析理论的合成信度估计方法近年来被讨论,并被统计学者推荐使用。合成信度比常用的信度计算方法α系数更为准确,且可用于多维测验和题目残差间存在相关的测验。通过文献分析及实例演示,分析了合成信度的特点和优点;同时,重点讨论了通过结构方程模型软件计算合成信度应注意的数据类型、数据分布、样本量以及模型收敛和拟合程度等问题,并比较了常用结构方程模型软件对合成信度计算的支持情况。     

带有乘积项的结构方程潜变量交互模型研究

结构方程交互模型特别是对于如何设定结构方程交互模型在国内研究较少.文章通过对结构方程潜变量交互模型的探讨,着重对带有乘积项的结构方程交互模型进行了构建,详细介绍了带有乘积项的结构方程模型的设计方法,并对结构方程交互模型的设定问题进行了讨论.     

个体价值追求对组织认同影响模型

应用开发的量表调查得到的数据,构建个体价值追求对组织认同心理的影响结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到个体价值追求因素对组织认同影响模型,拟合结果比较满意,指标效度和潜变量的建构信度较高,分析了个体价值追求诸因素对组织认同的影响,获得了定量分析结论.     

组织内部因素对组织认同的影响模型构建

文章应用开发的三个量表调查得到的数据,对影响组织认同心理的来自组织内部三个方面因素,分别构建高阶(二阶)因子模型;对这三方面因素对组织认同的影响构建结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到了组织内部因素对组织认同影响的结构方程模型,拟合结果比较满意,潜变量的建构信度较高.文章还分析比较了影响组织认同各因素的标准回归系数权重,获得了定量分析结论,取得了与理论假设一致的结果.     

新产品市场扩散模型综述

1969年Bass模型提出后,创新扩散建模的研究日趋活跃。学者们反复检验了Bass模型的结构、概念假设、参数估计。本丈从基本扩散模型、参数估计、柔性扩散模型、Bass模型的扩展这四个方面对创新扩散建模的发展进行综述。     

基于两因子常波动模型的利率期限结构实证

利率期限结构动态模型研究对宏观金融问题分析具有重要意义,文章在Duffie-Kan的仿射期限结构理论基础上,利用卡尔曼滤波技术,拟合了我国银行间国债的利率期限结构.模型选取了高斯常量波动模型,并改进了状态空间方程的量测方程,加入了收益波动的方差限制,提高了模型的收敛性.实证发现,两因子常波动模型能较好地描述我国银行间国债收益曲线的时间序列和横截面的动态特征.实证也表明加入通胀后的二因子模型拟合效果比只考虑两个潜在因子的模型拟合效果更好,并且从期限结构中可以获取通胀目标信息.     

结构方程模型的特点及应用

结构方程模型(SEM)是一种验证性多元统计分析技术,在心理学、社会学和管理学等领域的应用日益广泛.本文在阐述结构方程模型基本原理的基础上,把结构方程模型与几种多元统计方法进行比较,以突出结构方程模型的特点和优势,并简单地介绍了结构方程模型的一些应用.     

两个潜变量的PLS算法模拟数据分析

文章根据结构方程模型(SEM)数学定义和偏最小二乘法(PLS)形式规范,构建具有两个潜变量的路径模型。在潜变量因子值和模型系数假设已知情况下,生成仿真观测数据。通过对PLS算法处理结果与假设数据之间偏差比较,分析PLS算法特性,结果发现:潜变量模式选择影响测量模型系数;结构模型系数比假设值偏小而测量模型系数比假设值偏大。根据该算法特性可以优化模型,以获得更好的模型解释与预测能力。     

组织认同心理结构三因素模型检验

文章对组织认同心理三因素结构,采用结构方程建模(SEM)进行检验,利用采集到的样本数据运行AMOS软件,进行验证型因子分析(CFA),并与潜在模型进行比较,结果显示该模型整体拟合结果最好,内容效度与构建信度较高,是理想模型。     

一种拓展的灰色预测模型及其特性研究

文章以进一步提高灰色预测模型的建模精度,拓展其应用范围为目的,在该模型已有研究成果基础上,根据GM(1,1)的建模条件,构建了一种拓展的灰色预测模型(EGM),给出该模型的原始形式和白化方程,并利用参数包技术对其参数特性进行了研究.     

企业危机事件应急处理的蚁群优化模型

采用新兴信息技术研究企业危机事件应急管理问题已经成为国内外学者广为关注的焦点问题.文章提出了一种基于改进蚁群算法的企业危机事件应急资源调配模型、方法及其应用.在对应急资源调配问题进行标准化建模的基础上,提出了能高效求解该问题的改进蚁群算法.     

Swarm仿真应用——构建数量型寡占的相互依赖模型

文章分析了Swarm仿真工具的适应范围及其建模特点,结合寡占条件下相互依赖模型的基本理论建立起一个动态厂商产量决策过程。通过所建模型分析了Swarm的建模过程,对各厂商产量变化及市场价格变化过程进行了动态模拟;并通过对厂商数量的调整,展示了市场结构的演变过程。     

企业技术创新能力的评价模型

文章提出了企业技术创新能力评价的因果关系模型,利用结构方程模型对评价指标间的因果关系进行了建模和求解。实证研究表明,模型能够有效描述指标间的因果关系、准确定位企业技术创新能力的关键影响因素,为评价和改进企业技术创新能力提供了有力依据。     

两个潜变量的模糊PLS-结构方程模型算法求解

文章对传统的结构方程引入模糊变量,给出了两个潜变量的模糊PLS-结构方程的迭代模型;通过引入模糊期望、模糊事件可信性的概念,运用模糊模拟的方法开发了实现程序,根据该算法的特性,可以优化传统的结构方程模型,以获得更好的模型解释与预测能力。文章还通过算例验证了该算法的有效性。     

结构方程在确定现金流风险指示权重问题中的应用

我们知道,企业的现金流风险是一个模糊的概念,现金流风险度量模型中测量误差的发生,会导致常规回归模型参数估计产生偏差,并且现金流风险受众多因素的影响,这些因素之间可能存在多重共线性,把这些因素不加剔除全部纳入模糊综合评判模型,可能导致模型的失效.虽然传统的路径分析允许对潜变量设立标识,并可处理测量误差,但不能分析潜变量之间的关系,而结构方程方法的特点在于,它既能在分析中处理测量误差,又可分析潜变量之间的结构关系,并且,结构方程模型能根据模型和数据之间的拟合程度,来决定如何删除、增加或修改模型的变量和参数,对模型进行修正,最后得到的模型中只保留了对因变量有显著影响的自变量.因此,我们拟采用结构方程模型来解决权重的确定问题,并进行实证研究以证明此方法的适用性.