基于盖斯克模型的企业R&D项目评价

研究与开发(R&D)是企业获得竞争优势和经济效益、保持持续发展的基础,R&D项目的选择和评价日益受到重视,要从大量的研发项目中选择出与企业相匹配的研发项目,必须有一套科学的评价方法.本文通过对R&D项目特性的分析,选择了应用复合期权的评价方法--盖斯克(Geske)模型去评价R&D项目,并结合实例证明了其有效性.     

信息不确定下R&D项目投资时机的选择

本文从R&D项目投资的不可逆性、可推迟性和信息成本出发,分析了不确定性下R&D投资决策问题,并提出了考虑信息成本的关于R&D项目现金流投资机会的评估框架.     

高校科技创新能力评价指标体系构建与实证分析——以吉林省为例

文章通过构建高校科技创新能力评价指标体系，借助灰色关联分析法和CRITIC法并基于科技创新基础条件等五个维度对吉林省高校科技创新能力进行实证分析。结果表明：科技经费支出和研究与发展（R&D）项目当年投入人员是高校科技创新的两个重要基础条件，持续增加R&D成果应用及科技服务项目经费投入可有效优化资源配置，改善科技创新基础条件。同时，通过增加R&D成果应用及科技服务项目投入、提升专利成果转化运用效益和增加参加国际学术会议人员等方式，实现高校科技创新推动区域经济社会高质量发展。     

R&D投入:经费总量首次突破800亿元

四川R&D经费投入强度再创新高R&D经费保持较快增长,研发新增GDP总量514.9亿元2019年,四川省投入R&D经费总量首次突破800亿元,达到871.0亿元,较上年增加133.9亿元,增长18.2%,增速比上年提高2.6个百分点。R&D经费投入强度(R&D经费占GDP比重)创历史新高,达到1.87%,比上年提高0.06个百分点,排全国第14位,与全国平均水平差距进一步缩小。     

具有随机周期的R&D项目价值评估模型

文章针对R&D项目周期的不确定性,分析了项目周期对其期权价值的影响,并在此基础上建立了一个具有随机周期的R&D项目期权价值模型;最后将本文模型与普通的实物期权模型进行了比较,结果证明,如果忽略了R&D项目的周期,普通的实物期权模型往往高估了R&D项目的价值.     

四川R＆D资源现状分析

R&D是科技活动的重要组成部分,联合国教科文组织把R&D投入作为各国之间比较科技投入的主要指标。R&D活动对国家整个科技的发展,特别是经济的发展具有非常重要的基础作用。R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,其核心资源包括人力和财力两个主要部分。R&D经费总量及R&D经费占GDP的比重是一组国际通用、用于衡量一个国家科技活动规模及科技投入强度的重要指标。     

美国R&D税收政策的特点及启示

企业R&D能力是衡量一国的国际竞争力与经济发展潜力的重要指标.为了促进企业进行R&D活动,提高企业的国际竞争力,美国利用税收政策的调控功能,实施了一系列有条件限制的R&D税收激励政策.……     

异质性视角下中国省级R&D资本存量测算

在大力实施创新驱动战略、推动经济高质量发展的大背景下，如何准确测算R&D资本存量，客观衡量研发实力，是一项重要的基础性工作。文章基于异质性视角，根据供给-使用核算原则，依据R&D支出→R&D投入→R&D产出→R&D投资逻辑线，将R&D内部经费支出转化为R&D投资，利用BEA法，对30个省份的R&D资本存量进行了测算。测算结果表明：（1）将R&D经费内部支出转化为R&D投资，再进行资本化核算，测算得到的R&D资本存量结果合理；若直接使用R&D经费内部支出测算，则会高估R&D资本存量。（2）在具体扣除软件业研发经费支出时，采用年鉴公布的数据比估算数据更可靠，可以减少测量误差。（3）R&D资本存量呈稳中有降的趋势，整体占GDP比重不高，年均增速为13.45%。初始值和折旧率等参数的设定不同，会导致R&D资本存量测算结果存在差异，但趋势基本相同。（4）东部地区R&D资本存量规模显著高于中西部地区，呈东强西弱的特点，且地域分布极度不平衡，东部地区的北京、江苏、广东、山东...     

浙江R＆D的市场失灵及政府的角色定位

R&D能力是一个企业或国家技术创新潜力的重要指标,虽然R&D成果不意味着创新的实现,但以往重大技术创新都是从R&D开始的。目前企业中所进行的创新活动越来越多的是通过对现有技术或引进技术的改进来完成的,即便如此,企业的R&D能力依然是企业这种吸收、消化和进一步创新能力的保障。R&D是一种市场行为,其发展主要依靠市场经济手段,使企业成为R&D的主体。但相对一般意义上的市场行为而言,它又具有特殊性。例如,R&D对一国科技进步的作用往往具有更多的社会效应。据研究,R&D开支的私人收益率平均为 24%,但其社会收益率却达到66%,R&D…     

中国高校R&D资源配置水平的空间分异及动态演进

文章基于2009—2018年中国省际面板数据,从高校R&D投入、高校R&D产出和高校R&D影响三个维度构建了中国高校R&D资源配置水平评价体系,采用熵权法、Dagum基尼系数分解法、传统Markov链与空间Markov链对我国高校R&D资源配置水平的分布、差距及动态演进进行了定量分析。结果表明:(1)中国高校R&D资源配置水平整体偏低且呈现明显的空间分异特征,东部省份高校R&D资源配置水平比较高。(2)Dagum基尼系数分解结果表明,中国高校R&D资源配置水平在总体差距上呈现波动下降的趋势。(3)Markov链分析表明,我国高校R&D资源配置状态流动性较差,发展进程缓慢。     

江苏省R&D投入产出效率评价

介绍了江苏省R&D发展现状,提出了进行绩效分析的必要性.应用数据包络分析方法,选取了江苏省"九五"期间、"十五"前三年的R&D数据,进行分析,客观、科学、有效的评价了江苏省R&D投入产出效率.在此基础上,本文提出了一些建议,供有关部门参考.     

R＆D的统计、会计对比研究

针对我国统计宏观R&D指标数据比较齐全而缺少中观、微观R&D指标尤其是缺少企业层面R&D指标的现状,作者通过中外会计、统计核算诸方面的差异比较,对缺少企业层面R&D指标的原因进行了较为深入的、具有独特视角的分析与探讨,并提出了如何利用现存的会计数据进行调整分析,来得到企业层面R&D统计指标的思路。通过建立企业统计R&D指标的方法及途径的讨论,进而引发讨论如何在更大范围内,会计数据与统计数据资源共享的问题。     

不同合作模式下企业R&D外溢的博弈分析

本文在传统的AJ模型和国内R&D博弈研究的基础上,建立了一个两阶段非完全信息博弈模型,计算出同一产业内部不同合作模式下的R&D投入以及外溢系数对它们的影响,并对不同合作模式下的R&D投入进行比较分析,进而得出研究结论.     

中国制造业企业R＆D经费资源的优化配置——一个基于循环经济评价指标体系的尝试

本文以我国制造业企业R&D经费资源为研究对象,建立了基于循环经济的评价指标体系和资源优化配置模型,对我国制造业企业R&D经费资源进行了优化配置,并对企业R&D经费变化对综合效益的影响进行了敏感性分析,提出了各地区制造业企业R＆D经费投入的重点行业,以及相应的对策和建议.     

实物期权在环境项目投资中的应用

文章通过引入期权理论,提出用期权定价公式来计算环境投资项目的价值.这种方法同传统的净现值法相比,由于它考虑了项目中所隐含的期权价值,用它来衡量环境项目投资的价值将更加合理.     

我国R＆D活动的部门差异性分析

科学研究与试验发展(R&D)活动作为整个科技活动的核心,受到越来越多的关注。我国R&D活动近年来虽然有了长足的进展,但也存在一些问题,主要表现为各部门之间R&D发展不平衡。本文主要研究近年来R&D活动在部门之间的差异性。     

复合期权定价模型与风险投资决策

文章首先分析了风险投资的特性,即风险投资不是一次性完成的,而是分阶段进行的.针对这一特点,将整个风险投资决策的过程分为为多个阶段,采用多阶段实物期权分析方法,利用复合期权来评估风险投资项目的价值.通过案例分析可知,与没有考虑期权价值的项目相比,考虑期权价值的项目价值要大得多,收益率也要高得多.     

贵州工业企业R&D投入绩效分析

创新是企业盈利和发展的根本,而创新主要来源于企业的研发活动(R&D).研发活动和其他经济活动一样,也需要进行成本核算分析,企业和研发机构同样需要努力提高R&D投入的绩效水平.本文以第一次全国和贵州省经济普查所获得的相关统计资料,对贵州省规模以上工业企业R&D投入的绩效水平进行定性、定量分析.     

2018年R&D:经费总量首次突破700亿元 实现规划尚需用力

2018年R&D经费投入基本情况R&D经费总量持续快速增长,投入强度创新高2018年,四川投入R&D经费总量首次突破700亿元,达到737.1亿元,较上年增长15.6%,增速较上年提高2个百分点、比全国高3.8个百分点,总量排全国第8、西部第1。R&D经费投入强度(R&D经费占GDP的比重)创新高,达到1.81%,较上年提高0.09个百分点,投入强度排全国第13位。     

复合实物期权视角的企业R&D项目评价模拟计算

文章基于美式复合实物期权视角,运用美式期权最小二乘蒙特卡罗模拟方法对企业多阶段R&D项目评价问题进行深入分析.研究结论认为,多阶段多投资时点的企业R&D投资项目一般具有很强的复合实物期权特征和美式期权价值结构;实证结果表明,相对于常用的Geske两阶段评价美式期权计算模型,本文提出的评价方法具有更强的收敛稳定性.