计算机技术在统计工作中的运用

统计工作是对社会各种现象的数量化,以便人们能更好地了解现象的本质,掌握现象的发展规律,最终推动社会的进步.这就必然要涉及到大量的数据和对这些数据的处理,而仅靠人手工去完成如此庞杂繁芜的工作,显然是无法达到社会对统计工作越来越高要求的.本世纪四十年代出现的计算机技术为统计工作注入了强大的生命力,它具有大容量的数据存储功能和高速度的数据运算功能,这正是统计工作所要求的,也就必然会使统计工作上升到一个新的台阶.     

新形势下提高统计数据质量的思考

作为一个统计工作者,第一天上班便会被无数次地灌输“数据质量是统计的生命”这一职业警句。在大力倡导统计改革、统计服务的今天,如何提高统计数据质量是统计工作的中心任务和根本职责,是统计事业改革和建设的出发点和归宿点,亦是新的时期和新形势对统计工作的基本要求。     

大数据分析仍需要统计思想——以ARGO模型为例

在大数据时代,传统的统计学是否还有用武之地成为很多人的争议。本文以ARGO模型为案例,介绍了统计方法在大数据分析中的应用和取得的成果,并从统计学的角度出发,提出改进的措施与方法。通过ARGO模型的分析结果发现,大数据分析的很多根本性问题仍然是统计问题,而数据中的统计规律仍然是数据分析要挖掘的最大价值,这也意味着统计思想在大数据分析中只能越来越重要。而对于结构复杂、来源多样的大数据来说,统计学方法也需要新的探索和尝试,这将是统计学所面临的机遇和挑战。     

数据库统计模式研究

在实际应用中,一个数据库系统的数据基本模式(物理模式,概念模式,用户模式)往往是相对不变的,而数据统计模式却可能是经常变化的,这是因为面对变化中的市场,变化中的管理方式和变化中的组织结构,企业决策人员可能经常需要新的某种统计结果,要求应用系统能够快速提供出来.对于已经投入运行的应用系统来说,这往往就意味着要开发新的统计功能.如果有一个能够快速反应的工具,无疑具有重要意义.但是,有关的文献中更多地关注数据的基本模型设计,缺少对统计数据模型设计的论述.这要解决好两个问题:如何定义统计模式和如何生成统计.对第一个问题我们设计了统计数据定义语言S-DDL,对第二个问题通过生成程序代码方式解决.本文介绍了我们对统计数据模式化的研究和统计数据定义语言S-DDL.     

首届数据科学与现代经济统计论坛征文通知

我国经济进入了"新常态"和高质量发展阶段,给经济统计研究带来了新的机遇和挑战。一方面,机器学习等数据科学方法与经济统计学的结合,改进了经济统计的研究方法;另一方面,文本、语音、图像等非结构化数据,为经济统计研究提供了新的数据来源。研究如何利用大数据、机器学习等新技术、新方法推动经济统计的发展,将会给经济统计研究注入新的活力。为了促进我国现代经济统计的研究发展,为相关研究人员提供一个交流与合作的平台,《统计研究》编辑部与厦门大学、浙江财经大学、浙江工商大学、江西财经大学、西南财经大学、暨南大学、中南财经政法大学等单位共同发起成立"数据科学与现代经济统计论坛"。     

浅谈基层环境统计现状及对策

随着环境管理和经济管理工作的深入发展,对环境统计工作不断地提出了新的要求,统计指标和统计范围也不断扩大。特别是提高经济效益、环境效益和社会效益是环境管理工作的中心任务,这必将大大地丰富环境统计的内容。现阶段国家试行一些新的环境指标,这就为基层环境统计工作提出了新的课题,所以提高基层的环境统计工作势在必行。     

实施新统计调查体系中的问题

1996年修改后的《统计法》规定了国家新的统计调查体系，实施新的统计调查体系，目前存在一些不容忽视的问题： 统计管理体制不适应。我国现行的统计管理体制是各级统计部门业务上受而统计的一个特点是时效性极强，往往是数据上报了，而统计执法才刚刚开始，有误数据得不到及时更正，影响整体数据。统计执法队伍力量单薄，在普查中，执法队伍就是普查队伍，为了完成普查任务，统计执法往往无暇顾及。统计执法还易受各方面干扰，造成统计执法不严，影响了统计数据质量。《统计法》和统计法规的宣传还不深入，被调查者对调查的配合程度不高…     

本市各区县“在地统计”试点工作进入新阶段

区县在地统计试点工作在取得了成立领导机构、落实人员编制、开展统计业务培训等阶段性成果的基础上,已进入了一个新的阶段,即“双轨制”全面运行阶段。这一阶段的主要工作是:各区县围绕逐步反映区域经济总量数据,尽快健全统计调查渠道;市局加强对区县统计数据使用的管理;进一步强化统计知识业务培训,不断提高统计人员综合业务素质。     

大数据环境下的服务业统计构想

服务业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量地区现代化程度的重要标志。大数据时代的来临,给服务业统计的推进带来了新的机遇和挑战。本文通过分析服务业统计的现状与问题,指出大数据时代给服务业统计的传统模式带来冲击,掌握信息的主体地位将被动摇,统计需求的要求将进一步提高,提出完善和创新服务业统计的构想。     

当前基层统计法制工作所面临的现状与对策

当我国加入“国际货币基金组织数据公布通用系统”(简称GDDS)后,就标志着“中国统计入世”,同时也对统计工作提出了公正、透明、诚信的新要求。在新形势下统计工作应该怎样迎接挑战,真正做到“真实可信”、“公正透明,服务社会”,这为统计执法工作提出了新的课题。一、当前基层     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

知识经济对统计信息产业化建设的挑战

知识经济的兴起,新的统计环境的出现,必然要求加快统计信息产业化建设,为社会经济发展和社会进步提供精、准、快的统计信息。这是知识经济时代发展的迫切需要,也是统计工作在新的环境下蓬勃发展的必然选择。     

外国统计数据质量的涵义、管理以及对我国的启示

统计数据质量是国家统计机构的“生命”。数据质量的好坏 ,不仅影响以此为依据的决策正确性与科学性 ,而且还直接威胁着国家统计机构的形象和声誉。随着经济全球化进程的加快 ,社会各界对统计信息的需求越来越广泛 ,特别是信息网络技术的推广应用 ,一方面对统计数据质量提出更高的要求 ,赋予其更新的内涵 ,另一方面也为改进和提高统计信息的质量提供了更好的便利条件和手段。为此 ,国际统计界长期不懈地开展这方面的讨论与研究 ,并取得重大的进展。近 2 0年来 ,关于统计数据质量问题研究出现了两个新的变化趋势 :一是数据质量的概念从狭义向…     

实行SNA和加入GDDS是我国统计的必由之路

中国统计要加入WTO、与国际统计接轨并融入国际统计大家庭的必由之路,是实行联合国国民帐户体系SNA和加入国际货币基金组织的数据公布标准体系GDDS。SNA是数据的生产体系,而GDDS是数据公布体系,但二者有着密切的联系。中国统计要达到这两个体系的目标和要求,还要付出很大的努力。     

浅谈国际收支统计与国际标准接轨

2002年4月19日,在国际货币基金组织(IMF)年会上举行了中国正式加入"数据公布通用系统"(GeneralDataDisseminationSystem,简称GDDS)的开通仪式,这标志着中国政府的统计工作又迈上了一个新台阶。本文简要介绍了中国加入GDDS后,对未来国际收支统计工作的意义和新的要求。     

“大数据”背景下利用扫描数据编制中国CPI问题研究

扫描数据为政府统计源头数据信息化改革与宏观经济测度提供了新的技术范式。基于对世界各国利用扫描数据编制CPI的现状进行梳理研究,并针对中国扫描数据的现状和政府价格统计的特点,提出了一种利用扫描数据编制中国CPI的思路,力图为基于"大数据"的政府统计源头数据信息化改革提供理论和实践参考。     

统计队伍素质刍议

世纪之交,统计进入了新的发展时期,统计工作面临着新的挑战,只有不断提高统计队伍的素质,才能适应统计形势,胜任统计工作任务。 一、建立一支高素质的统计队伍是知识经济时代的客观要求 世纪之交,知识经济的时代已经来临,知识经济的发展,要求高素质的统计队伍,这是大势所趋。     

数据资产赋能统计现代化研究

作为新的生产要素和重要的生产力，数据已经上升为国家基础性战略资源。统计现代化发展形势对数据资产统计核算提出新的要求。探析数据资产对统计现代化的赋能作用已成为完善国民经济核算体系、推动统计现代化发展的重要一环。基于数据资产与统计现代化的基本理论，从实现路径及实践应用两个角度探析数据资产对统计现代化的赋能作用。首先，对数据、数据生产要素和数据资产的内涵进行探析，从数据数量的爆发式增长及其蕴含的巨大价值、数据融入社会生产生活及数字技术的创新发展与应用等三个方面阐释数据具备要素属性与资产属性的理论机理；并对统计现代化的内涵进行阐释。其次，从核算范围、统计分类及统计测度等三个角度探究数据资产赋能统计现代化的实现路径。在数据资产赋能核算范围现代化方面，基于SNA对生产范围的界定，分析数据资产核算现状，并将住户部门为自身最终使用而提供的数据服务纳入以突破传统生产范围的限制；在数据资产赋能统计分类现代化方面，基于对现有分类标准的梳理来分析数据资产核算现状，通过对现有体系的细化重组编制数据产业统计分类以实现统计分类现代化；在数据资产赋能统计测度现代化方面，对数据资产价值实现路径及SNA估价方法进行探讨，...     

与时俱进 树立新的质量观

在我国加入WTO之后，中国统计 也迈进了GDDS的大门，不论是统计工作环境，还是统计数据的使用者，都已经发生了很大的变化，如何根据江泽民同志与时俱进的要求，树立新的统计数据质量观，即树立全面的数据质量管理意识，这是搞好统计工作的大前提。现在，社会各界包括国际上对我们的统计数据质量问题的看法比较多。不仅统计数据的使用者有看法，我们自己也对一些数据质量也不太满意。什么是高质量的统计信息?朱之鑫同志认为：高质量的统计信息必须符合“快、精、准”的要求。特别是GDDS的核心就是确保面对新形势的要求，我们对数…     

不完全数据多重插补的Bootstrap方差估计

当对插补所得的“完整数据集”使用标准的完全数据统计方法的时候,往往会低估插补估计量的方差.Bootstrap方法(自助法)是非参数统计中的一种重要的统计方法,是基于原始观测数据进行重复抽样,能充分的利用已知数据,不需要对未知总体进行任何的分布假设或增加新的样本信息,进而再利用现有的统计模型对总体的分布特性进行统计推断.本文首先运用多重插补的方法对缺失数据进行了插补,之后利用Bootstrap方法对插补之后的数据进行了插补统计量的方差估计,结果表明运用Bootstrap方法进行插补统计量的方差估计更科学更准确.