山西农业生产效率分析——基于超效率DEA和Malmquist

山西农业基础相对薄弱,亟待转变农业发展方式,提高农业生产效率,夯实经济转型道路。运用超效率DEA与Malmquist指数法,对山西省11个地级市农业生产效率进行量化分析。研究表明:山西省11个地级市2009-2013年农业生产效率不平衡。长治市、临汾市为DEA有效,位于生产前沿面。其余9市为DEA非有效,存在不同程度的农业资源投入冗余。2009-2013年,山西省农业全要素生产率增长受到技术进步变化和规模效率变化的共同作用。11个地级市在技术进步变化上均表现出增长态势,但受制于规模报酬递减的影响,太原市、吕梁市全要素生产率呈下降趋势。晋城市纯技术效率低于生产前沿面,并低于山西省其他地市水平。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的河北省农业生产效率分析

运用超效率DEA模型和曼奎斯特(Malmquist)指数法,分别从静态和动态两个角度,对河北省11个行政市农业生产效率进行测算和分析。研究表明2009年以前14年间河北省农业全要素生产率的增长是农业技术进步和技术效率共同作用的结果。技术进步变动趋势与技术效率变动趋势相反。河北省11个行政市农业生产效率发展不平衡。唐山市、石家庄市、保定市、承德市、张家口市、邢台市、廊坊市为DEA有效;衡水市、沧州市、秦皇岛市、邯郸市为DEA非有效,在一定程度上存在投入冗余。     

基于超效率三阶段DEA模型的安徽省智慧农业生产效率分析

智慧农业作为现代农业的重要载体,在促进传统农业生产方式变革、推动农民收入增长、提升农业生产效率以及实现农业高质量发展等方面都具有重要意义。本文采用超效率三阶段DEA模型测算安徽省智慧农业生产效率,并分析其时空特征。结果显示：安徽省智慧农业生产效率水平较为良好,各地市生产效率均值都在0.5以上;2015—2021年安徽省智慧农业生产效率整体均值呈上升趋势,并且由非DEA有效转变为DEA有效;安徽省智慧农业生产效率空间差异较大,整体来看,皖北地区智慧农业生产效率高于皖南地区。基于此,安徽省应建立健全智慧农业生产的投入和产出体系,调整智慧农业生产格局;加强智慧农业平台搭建,注重智慧农业技术创新。     

基于DEA模型的四川省农业产业化龙头企业生产效率分析

作为农业产业化发展中的代表,农业产业化龙头企业对推进农业产业化进程、促进农村经济持续发展起着重要的作用,研究其生产效率可以较好地评价特定产业的竞争态势。文章运用DEA模型,对四川省40家农业产业化龙头企业2010年的投入产出的总体效率值、纯技术效率值、规模效率值和规模效益类型分别进行了比较分析,并对其投入冗余程度进行差...     

西部退耕还林的农业技术创新研究——以吴起县为例

退耕还林作为一个系统性的技术创新工程,是西部“三农”获得持续发展的必要举措。陕西吴起县在退耕还林方面成功地采取了种质创新、农产品加工工艺创新、耕地利用创新、人力资源开发等一系列农业技术创新的有效措施,走出了一条“生态产业化,产业生态化”的退耕还林之路,从而取得了良好的生态效益、经济效益和社会效益,由此对西部乃至全国开展退耕还林工作产生了一定的启迪作用。     

基于DEA模型的甘肃农业生产效率研究

利用DEA评价模型,选取农业生产的六大投入指标和一个产出指标,对甘肃14个市(州)农业生产效率综合评价,剖析农业生产技术效率低下的原因,从投入产出角度为甘肃农业发展提供一个较为客观的决策依据。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的湖南省农业全要素生产效率分析

在湖南2007-2012年地市级面板数据的基础上,运用基于超效率DEA全要素生产效率测度模型,测算湖南省各地市（州）的农业全要素生产效率,然后利用Malmquist生产率指数法对农业生产效率进行动态对比研究。实证结果表明：2007-2012年间,湖南农业生产效率呈上升趋势,但各地市（州）之间差异较大,衡阳市农业全要素生产效率最高;Malmquist指数分析结果表明该期间农业全要素生产效率年均增长率为5.4%,通过Malmquist指数的进一步分解发现技术进步是推动湖南农业全要素生产效率增长的主要动力,但不同地区的增长动力具有差异性。     

基于DEA模型的西部地区农业生产效率研究

基于三阶段DEA模型对于西部地区2014年农业生产效率进行研究,研究表明:剔除环境因素与随机因素后西部地区农业生产效率发生了显著性变化,说明各省市自治区农业生产效率存在改善空间;内蒙古、贵州农业生产效率处于非前沿面的主要原因是纯技术效率非DEA有效;重庆、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏农业生产效率处于非前沿面的主要原因是规模效率非DEA有效;结合各省市自治区自身的特点,提高农业管理水平或扩大农业生产规模,进而提高农业生产效率。     

基于DEA分析的中国苹果生产效率实证研究

基于DEA模型的分析,利用2005～2012年苹果生产的成本和收益面板数据,将中国6个苹果主产省作为决策单元,对近年来我国苹果产业的投入产出有效性进行了评价。结果表明,2005～2011年我国苹果产业的生产率实现了较大幅度的提高,其生产效率的提升主要源于技术进步的作用。在主产省中,陕西省的全要素生产效率值最高,且纯技术效率和规模效率都处于最优状态,其它省均存在规模不经济现象,山东省处于规模报酬递减阶段,山西、辽宁、河北及河南等省均处于规模报酬递增阶段。     

我国各区域建筑业生产效率比较研究

引入虚拟决策单元,运用数据包络分析（DEA）方法,研究了我国各省（市）区建筑业的相对生产效率,并进行了比较分析,从提高从业人员素质、加大技术更新与技术改造的资本投入、借鉴学习先进的技术经验3个方面提出了增强建筑业市场竞争力的建议。     

黄土高原退耕区低碳农业生产模式研究

基于碳效应视角分析归纳了黄土高原退耕区农户的现实农业生产模式,通过深入剖析不同模式之间碳效应的差异,再次明确了低碳农业生产模式“经济效益与生态效益双赢”的核心理念。研究表明：退耕还林工程建设促使黄土高原地区农业土地利用方式和农业生产结构不断调整、优化,农户逐渐分化为粮食作物主导型、设施经济作物主导型、经济林木主导型、家禽家畜主导型4种类型;农户在生产经营过程中,为追求自身利益最大化,对不同生产要素进行筛选、组合,逐步形成了11种黄土高原地区典型的农业生产模式;不同模式之间碳效应、碳密度存在明显差异,退耕任务对不同模式的碳效应和碳密度具有明显的影响,退耕规模是影响不同模式碳排放密度差异的重要因素;实现经济效益和生态效益双赢是低碳农业发展的关键所在,通过对黄土高原退耕区不同类型农户农业生产模式的碳效率比较分析,最终农户的低碳农业生产模式显化为种养复合循环生产模式、设施有机生态生产模式、旱区节水生产模式、设施养殖循环生产模式4种类型。     

农业生产效率测度、影响因素及政策路径——以重庆市为例

精准识别农业转型发展中存在的问题,对于提高农业市场竞争力和实现农业现代化具有重要的政策参考价值。基于重庆市2009-2018年37个区县的面板数据,综合采用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型实证考察了其农业生产效率的具体情况和影响因素。结果表明,静态的DEA模型显示其农业生产效率均值为0.854,还存在边际拓展空间;动态的Malmquist指数显示其农业全要素生产率年均增长12.8%,现已形成“技术进步诱导,技术效率改善”的双轮驱动局面,尤其是农业技术进步对农业全要素生产率的贡献度较高;财政支农、城镇化率、地区经济发展水平和交通通达度对农业生产效率有正向影响,农民可支配收入有负作用。为提高农业生产效率,助力农业高质量发展,文章提出了完善土地流转机制、培育新型农业经营主体、健全农业创新机制和推动城镇化的相关政策建议。     

基于DEA的光伏上市企业效率评价

采用DEA数据包络法,选取业内代表性的10家光伏上市企业,整理了2012年及2013年前三季度数据,计算其综合效率、规模效率、技术效率,以及获得最佳效益需要增减的数值。根据结果分析,结合特征较明显的几家企业进行具体评价,得出经验与启示,即企业需要提高生产效率、注重自主研发而不是盲目扩展生产规模,最后结合定性和定量分析,提出光伏产业发展的建议。     

区域农业经济发展效率的DEA分析

运用DEA方法对全国农业经济发展效率分析的结果说明,我国区域农业经济发展处于不协调状态,综合技术效率和规模收益的相对有效性差异较大。对相对有效面上的投影分析得出的农业发展效率相对较低的地区从非有效到有效的调整数据,可为我国区域农业生产科学布局、规划区域农业发展方向、使区域农业经济的发展效率达到相对最优提供理论支持。     

基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价

利用数据包络分析方法(DEA)研究北京市建筑业整体效率、规模效率与技术效率.从自身发展的纵向角度分析北京市建筑业2004-2014年间的生产效率的结果显示:整体效率有所提高,但整体效率的提升主要源于规模效率的提升,技术效率相对变化较小;从横向对比角度比较2014年北京市与其他代表性省市建筑业生产效率的结果表明:北京市建筑业生产纯技术效率与规模效率偏低,需进一步提升.要提高北京市建筑业生产效率,应调整优化产业结构;适当扩大规模,实现规模收益;创新发展方式,促进建筑业转型升级;提高人员素质,合理控制劳动力投入;加大科技投入,推进建筑工业化发展.     

乡村振兴背景下山东省农业生产效率实证研究——基于三阶段DEA方法

新时期乡村振兴战略为我国农业经济带来了新的发展契机,迫切要求提高农业生产效率,助力乡村振兴。文章利用三阶段DEA模型分析了山东省2010～2019年17地市的农业生产效率,结果表明,农业经济的外部环境因素、内部管理因素和随机因素对农业生产效率都有影响,调整后的农业生产效率普遍下降,而更多的地市表现为规模报酬递增;地区生产总值的增长可以全方位的提升农业生产效率,而财政农业支出对农业生产效率具有“挤出效应”,财政教育支出的效果也不显著,为此,提出了一些提升农业生产效率,全面贯彻乡村振兴战略的政策建议。     

基于DEA模型的教育财政支出效率研究——以广东省为例

DEA模型用于测评一组具有多种投入和多种产出的决策单元（DMU）的绩效和效率。目前,DEA应用性研究已经渗入经济学与管理学的大量领域之中,并大量应用在财政支出效率分析。本文用DEA模型,以各级教育毛入学率、生均预算内教育事业费支出分别作为输出、输入指标,分析了广东省2000-2007年教育财政支出效率,得出结论是广东省教育财政支出效率总体不高,对提高各级各类教育毛入学率作用不明显,但有逐步改善的趋势。     

退耕还林政策效率与农户激励的博弈均衡分析

中国政府为了改善生态环境,在全国推行了退耕还林政策,一部分农民因此放弃种粮转而种植林木,伴随而来产生了退耕农户的自身经济利益与政府的生态效益目标相互冲突问题,形成农户与政府在经济利益与生态效益间的一个博弈均衡过程。在政策的执行过程中,退耕还林政策执行的效率好坏与激励农户退耕还林的积极性息息相关,因此政府为追求生态环境的改善,应多从退耕农户的切身经济利益方面加以考虑。     

基于DEA的动态资源分配——生产计划中的应用

针对基于DEA的资源规划方法没有考虑到多期的生产过程以及现有的生产计划和控制方法定量研究的不足，提出了安排多期生产计划的设想，构建了基于DEA方法的多期生产计划模型。基于DEA的视窗分析方法不断更新历史数据可以实现对未来的多期生产计划进行安排，在满足市场需求的条件下，通过合理的分配各种资源投入使生产过程得到优化。最后用模拟的企业生产数据验算该模型，以成本最小为目标得到企业每一期的各种资源投入、产出以及库存信息。