灰色聚类评估的一种改进方法

灰色聚类评估方法是灰色理论技术家族中最早发展并得以广泛应用的一门技术,它与灰色系统分析、灰色建模、灰色预测、灰色决策、灰色控制、灰色优化一起构成了较为成熟的灰色理论技术体系。常见的灰色聚类方法有灰色关联聚类、邓聚龙教授的灰色变权聚类方法、刘思峰教授的定权灰     

一种动态灰色预测模型及其应用

一种动态灰色预测模型及其应用江苏省涟水县统计局王亚军我国学者邓聚龙教授８０年代创立的灰色系统理论，给数学预测方法注入了新的活力。灰色预测方法由于采用连续的微分模型，基本上克服了采用离散递推模型的经典回归分析方法的三大不足之处（需要大量数据、要求有较典...     

深综指走势的GM-Markov链组合模型预测

一、GM-Markov链模型的预测原理 1982年邓聚龙教授首先提出了灰色系统预测的概念.灰色理论认为任何随机过程都是在一定幅值范围,一定时区内变化的灰色量.灰色过程处理的主要手段是将原始数据进行有规则的处理来寻求数据间的内在联系,这种方法称为数的生成.     

旅游产业发展的冲击认知分析

文章将提出一种Pareto改进型的灰色评估方法并对旅游产业发展的冲击进行综合评价。对已有的端点型三角白化权函数进行帕累托改进,构建了一类基于双重灰类隶属点垂直滑脱的Pareto改进型白化权函数。针对灰色评估的聚类特性,提出三条帕累托改进有效性准则:区分度增强准则、规范性准则以及隶属度清晰准则,进而对改进之后的白化权函数进行有效性分析,结果表明改进之后的白化权函数表现出了很好的灰色评估聚类特性。文章提出的改进后的白化权函数以及帕累托改进有效性准则能够为灰色评估方法的发展演进提供有益的方向性指导。     

高科技企业核心刚性影响因素的靶心度分析

灰靶理论是邓聚龙教授近年提出来的处理模式序列的灰关联分析理论.其原理在于按照命题信息域φ(θ)的要求,在一组模式序列中,找出最靠近子命题φi(θ)目标值的数据构造标准模式.然后各模式与标准模式一齐构成灰靶,标准模式是灰靶的靶心,按照子命题φi(θ)的含义,远离靶心的模式为靶边,往上远离的模式成为上靶边,往下远离的模式为下靶边.     

基于灰色系统理论及关联度分析的生产总值统计模型

一、灰色系统理论及GM(1,1)模型灰色系统理论是我国学者邓聚龙于1982年提出的,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的方法。鉴于生产总值系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点,采用灰色系统模型GM(1,1)对生产总值进行统计分析是适宜的。(一)GM(1,1)模型设原始数据序     

灰色聚类法在课程评估中的应用

灰色聚类是以灰数的白化函数生成为基础的一种聚类方法。文章首先提出采用加权平均法则，对聚类结果可进行再分析，以充分利用信息，使评判结果更为合理。同时应用灰色聚类法对西安统计学院４门课程进行了综合评价分析，其结果符合实际。     

风险决策中的灰关联方法修正及其应用

灰色系统理论由邓聚龙于1984年提出,它是一种解决系统中包含不完全与不确定信息的多准则理论,该理论现已广泛并成功地应用于各领域.对风险决策问题建立灰色模型,可进行因素分析与趋势预测.本文在深入研究灰色理论的基础上,提出利用变异系数法修正主观权重、得出综合权重,建立更具实际意义的灰色关联分析修正模型.利用修正模型,反映指标间的联系及权重关系,修正主观赋权单一性、主观性强的缺点.     

基于属性联合灰色聚类方法的高技术产业竞争力评估

针对现有多属性灰色聚类评估方法不能准确地反映聚类对象的优势、劣势以及改进的方向的问题,文章提出了属性联合灰色聚类方法,并将该方法应用于评估我国区域高技术产业竞争力.结果表明:该方法能够综合评估多个属性对我国31个省、市、自治区高技术产业竞争力的影响,我国高技术产业竞争力有显著的区域性差异,且产业内、外部发展建设状况高度相关.     

灰色GM(1,1)模型背景值计算的改进

基于灰色系统理论建立的动态预测模型,称为灰色预测,其中应用最广泛的是GM(1,1)序列预测模型。自20世纪80年代邓聚龙教授提出以来,由于其所需样本量少,计算简便等优点,已被广泛应用于社会、经济、生态、农业等各个领域。为了扩大GM(1,1)预测模型的适用范围和预测精度,许多学者做了大量的工作,这些研究工作有对数据进行处理的,也有改进求解模型中参数和计算方法的。     

灰色聚类评价方法的延拓研究

本文对传统灰色聚类方法进行了延拓,考察了其白化权函数转折点选择问题。首先,阐述灰色聚类评价中白化权函数的确定方法,并指出其弊端;然后,提出基于区间灰数的白化权函数转折点确定方法,给出灰色聚类评价方法的延拓方案;最后,应用实例验证方法的有效性。     

基于相对隶属度的灰色聚类评估方法

文章将相对隶属度引入到灰色聚类评估中,对灰色最优聚类评估问题进行了研究。通过样本观测值与标准特征值的关联系数来反映评估对象与各类中心的相似程度,在此基础上,基于相对隶属度的概念,建立了一种优化的灰色聚类评估模型,构造拉格朗日函数解得相对隶属度,最后根据相对隶属度的大小对评估对象进行归类,从而将分类模糊隶属度信息有效融入灰色聚类评估过程中。最后通过实例验证了该模型的有效性与实用性。     

灰色曲线建模方法及应用

灰色系统是指既含已知信息又含未知信息的系统.灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出来的.它是将控制论应用于社会、经济领域的产物,也是自动控制科学与运筹学相结合的结果.由于抽象系统的结构与状态及其作用原理难以阐述清楚,所以,只能凭借逻辑推理及有限的资料与信息建立模型.     

基于白化权函数分类区分度的变权灰色聚类

针对灰色聚类指标权重确定的问题,通过定义白化权函数的分类区分度来度量各指标对聚类对象的分类所作的贡献,并据此确定分类指标的权重。在此基础上,提出了变权灰色聚类方法。结果表明,该方法能够融合聚类对象的样本信息和专家的经验,有效确定不同聚类对象的各指标权重,且适用于聚类指标的量纲不同、数量级悬殊较大的情形。最后通过一个实例说明了变权灰色聚类的实用性和有效性。     

灰色预测在股票价格指数预测中的应用

一、灰色系统的产生和灰色预测法 灰色系统理论是邓聚龙教授在８０年代初首先提出了灰色系统的概念，并在而后的十余年间逐步对该理论进行发展和扩充，使其形成为一套完善的体系。灰色预测是以ＧＭ（１，１）模型为基础所作的预测，是该体系重要的组成部分，迄今已被广泛的应用于农业、经济、水利等多个领域，取得较好的经济效益。 灰色预测法根据其功能可以分为以下几种： １．数列预测：对系统行为特征指标观测值所形成的序列的灰色预测。 ２．灾变预测：对超出某一界限的异常值出现时间的预测。 ３季节灾变预测：对系统行为特征指标异常…     

基于灰色动态聚类-粗糙集的绿色资源环境评价指标构建模型

以内蒙古自治区12个盟市的绿色资源环境发展为研究对象,采用灰色动态聚类与粗糙集相结合的方法,构建包含有全年供水量等11个指标的内蒙古自治区绿色资源环境指标体系,其要点在于:一是通过灰色关联分析建立样本间的灰色关联矩阵,进而进行样本间的灰色聚类,反映样本间的信息重复性;二是采用动态聚类方法,每次去除一个指标后继续通过灰色关联分析建立的灰色关联矩阵进行灰色样本聚类,为粗糙集约简提供信息数据;三是通过粗糙集约简理论判断海选指标对聚类结果的影响是否显著,将每一次的聚类结果与原始聚类结果比较,保留两次聚类结果不同且对评价样本分类有显著影响的海选指标;四是采用非参数Kruska-Wallis检验的P值检验法证明本文构建的指标体系是合理的。通过对比分析表明,本文的灰色动态聚类-粗糙集指标筛选模型优于现有研究的聚类-灰色关联指标筛选模型。     

基于灰色聚类的企业自主创新能力评价

本文依据创新能力评价的基本原则,构建了我国企业自主创新能力评价的指标体系;继而以我国主要行业领域内的14个代表型企业为评价样本,运用灰色聚类分析方法对其自主创新能力进行了客观量化实证研究;得出灰聚类评估结果并对评价结果进行了归纳性分析。     

灰色决策在农业生产中的应用

如何对农业生产进行系统分析和科学规划，做到因地制宜，发挥土地优势呢？这并不是只凭主观就能定论的问题，因为它不仅依赖于土地的自然资源、所种植的农作物的生长特点和种植技术，而且还依赖于自然气候条件。所需费用等。对以上诸多因素很难进行精确的定时描述，因而具有随机性以及不确定性等灰色特征。邓聚龙先生提出的灰色系统研究中的灰色决策理论正是解决这类含有灰色特征问题的一个决策技术。下面以一个具体例子来说明这种技术在农业生产中的应用。假设某一地区有三块不同的土地，简称为土地入土地B、土地C，要种植小麦、花生、甜…     

灰色关联分析：多因素统计分析新方法

灰色关联分析：多因素统计分析新方法谭学瑞,邓聚龙一、引言以往的研究中,多因素统计分析常采用相关与回归的方法。在进行多元回归时,要求样本足够大,且须呈典型分布,其计算量大、过程复杂繁琐。实际中,超过两个自变量的回归分析已不便手算,虽可借助计算机,但由于...     

一种新的灰色相似关联度模型及其应用

灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要组成部分,它是灰色决策和灰色聚类的基础。文章在对已有的灰色关联度计算模型分析的基础上,利用参考序列和比较序列的斜率差异程度提出了一种新的灰色相似关联度模型,分析并证明了一些性质。该模型简单,并且实用。