浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。     

2007年四川“统计数据质量年”活动圆满结束

为进一步提高统计数据的准确性,维护统计数据的真实性,树立统计部门的权威性,2007年四川省统计局开展了以提高统计数据质量为主要内容的"统计数据质量年"活动.     

基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的甄别和提高提供一种研究方法。     

统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

来自加拿大的参考

说到统计数据的"质量",一般人主要把它等同于数据的准确性。但是,如果深入思考,统计数据的质量就不能止于准确性。实际上,统计数据的质量是一个体系。在这个体系     

统计数据质量监控和评估方法研究(上)

统计数据质量是政府统计机构的"生命"。当前,统计数据质量存在数据失真、质量管理体系滞后且不全面、质量评估控制机制缺失等问题,原因是多方面的,主要是体制机制、方法制度、实践应用等五个方面。从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法的角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,提出了建立上海统计数据质量监控和评估体系的总体思路及工作规程。     

统计数据质量漫谈

一、如何评价统计数据质量 统计数据不能用"真假"来衡量或判断其质量的好坏或高低.高质量的统计数据至少应具有这样几个特征:一是可用性,就是说统计数据是否是人们所关心的信息产品.比如说全国有一千万人喜欢老虎,显然这是一个统计数据,而且假定这个数据是千真万确的,但几乎没人对此信息感兴趣,那么这个数据就没有价值,也就谈不上是高质量的统计数据了.     

以“数据质量年”活动为契机 努力开创统计工作新局面

数据质量是统计工作的生命,是统计工作永恒的主题,按照全省"数据质量年"活动的统一安排和部署,结合广元实际,我们精心组织,周密安排,通过多层次开展数据质量调研,多角度进行数据质量评估,多方位建立统计数据质量长效机制,扎实开展工作,找准了新形势下影响统计数据质量的因素,并对提高统计数据的思路和措施进行了一些有益的探索。     

突出“五个强化” 不断提升统计工作水平

乌兰察布市统计局针对新形势下统计工作的新任务、新要求,坚持以加快"四大工程"和"四化建设"为目标的统计改革,狠抓统计数据质量,始终以"提高统计能力,提高统计数据质量,提高政府统计公信力"为中心紧紧围绕国家、自治区统计工作会议精神以及全市中心工作,解放思想、更新观念,努力在提高统计数据质量上下功夫,务求在提升统计服务上见实效,不断在创新统计手段上求突破。一、突出抓好企业"一套表"改革,     

“三合一”有利于保证基层数据质量

数据质量是统计工作的生命,保证和提高统计数据质量的关键是数据的源头--基层报表.笔者曾多次去基层企、事业和机关单位了解情况,深切体会到:"三合一"是保证和提高基层统计数据质量的关键措施之一.