非齐次可列马尔可夫过程的强马尔可夫性

本文把齐次可列马尔可夫过程的强马尔可夫性的结果,推广到非齐次可列马尔可夫过程。     

基于灰色马尔可夫模型的烟台市铁路客运量预测研究

铁路客运量能够反应所在省市的人口流动量,是铁路经济效益计算的重要基础.本文将传统的灰色预测GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立灰色马尔可夫预测模型,对2020—2024年烟台市铁路客运量进行预测.结果表明:所建立的模型实现了灰色预测模型和马尔可夫链的优势互补;将灰色预测模型与灰色马尔可夫模型进行对比,...     

基于马尔可夫链的半监督分类器

提出了一种基于马尔可夫链的半监督分类方法．通过在马尔可夫链模型中引入奖励，将向量之间的距离与夹角自然地结合起来．利用吸收态的概念对马尔可夫链模型进行了瞬态分析．未知数据的扩散抑止了误差的传播．真实数据的实验结果表明，该方法是一种比较有效的半监督分类方法．     

高斯—马尔可夫定理研究新进展

高斯—马尔可夫定理被计量经济学家Hansen推广为“现代”高斯—马尔可夫定理，该定理在不增加任何额外条件的情况下去掉了高斯—马尔可夫定理对估计量的“线性”限制，认为所有线性或非线性估计中，最小二乘估计量是最优无偏估计量。针对Hansen的“现代”高斯—马尔可夫定理创新性提出了三点商榷和两个值得进一步探讨的问题。认为以下两个问题存在进一步探讨的必要性：（1）是否存在非线性无偏估计量的集合；（2）高斯—马尔可夫定理对估计量的“线性”限制是否可以放弃。     

基于"回归-马尔可夫"的交通事故预测模型

在回归拟合函数的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了道路交通事故的“回归-马尔可夫”复合预测模型.     

一类概率问题的非初等解法

给出了关于马尔可夫链遍历性，平稳分布何时存在的几个定理，并利用定理的结论解决一些难以用初等方法处理的问题，说明了马尔可夫性在初等概率论中的重要作用．     

高阶马氏过程影响下的金融模型的等价鞅测度

考虑离散时间的金融模型的参数均受到高阶马尔可夫链的影响,利用广义的Girsanov原则,获得了一个等价鞅测度,证明了此概率测度和已有文献中利用Esscher变换所得的测度是一致的.     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

马尔可夫过程在银行不良资产风险分析中的应用

根据银行不良资产的分类标准，利用马尔可夫过程建立了风险分析模型，为银行防范金融风险提供了定量分析工具。     

马尔可夫过程在银行不良资产风险分析中的应用

根据银行不良资产的分类标准 ,利用马尔可夫过程建立了风险分析模型 ,为银行防范金融风险提供了定量分析工具 .     

福建粮食单产风险预警的马尔科夫方法

探讨了粮食单产风险的涵义,给出了测度粮食单产风险的方法,并用马尔科夫预测法建立了福建粮食单产风险的预警系统,得出了未来年份福建粮食单产风险的警度。     

基于Markov链的社员与合作社系统平稳运行分析

近年来,农业合作社发展迅速,成为农民联合起来办大事、增产增收的重要平台。这里将社员与合作社看做一个系统,选取影响社员与合作社系统平稳运行的八个关键因素,画出因素间的网络结构关系图,根据Markov链理论得出网络结构关系图的邻接矩阵和Markov链的转移概率矩阵,最后通过计算得到该Markov链的平稳分布,并根据平稳分布结果,给出合理解释和相关建议。     

Markov模型的软件可靠性测试充分性问题的研究

在分析现有Markov模型的软件可靠性的充分性判别的基础上,定义了严格转移概率的概念,提出了基于严格转移概率的测试充分性判别方法。将Markov模型转化为严格Markov模型,在每个边或者状态的差异计算时引入严格转移概率,对可达相异转移集中所有可达相异转移k的转移概率进行原转移概率对应计算后进行求和再平均运算,得到的结果作为每个边或者状态的差异值。实验表明严格测试充分性判别方法比非严格Markov模型方法更稳定、有效。     

政府监督下单群体行为的博弈分析

基于马尔可夫和博弈理论探讨一类群体的学习与行动过程。在政府监督下某类被监督个体行为是随机的 ,概率转移矩阵被使用描述个体行为的选择 ;又由于群体的行为是大量个体行为的聚集 ,马尔可夫—生灭过程理论被用来阐述群体行为的形成和学习过程。博弈论被应用解释个体行为的选择过程 ,确定出个体的转移概率。政府管理者应当关注和了解群体信息 ,为其制定政策提供有益的参考     

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

将灰色理论与马尔可夫链相结合,提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测,然后以拟合曲线为基础划分状态空间,通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中,不断引入最新数据并剔除最旧数据,对模型进行实时更新,以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。     

基于马尔柯夫链的中小企业网络营销状况的预测

简要论述了网络营销对中小企业生存与发展的重要意义所在,介绍了马尔柯夫链的基本原理及特点,并结合实例对中小企业网络营销状况进行了预测,并就预测结果给出了分析和结论。     

农村居民收入分布的动态演进及趋势

采用核密度估计法和马尔可夫链方法,对我国农村居民人均纯收入分布的动态演进及趋势进行了分析。结果表明:90年代以来,农村居民人均纯收入分布都呈现明显的"双峰"状,一直处于两极分化状态。从其分项收入来看,家庭经营性收入和工资性收入差距不断扩大,而财产性收入和转移性收入由"双峰"演变为"单峰"状,两极分化现象逐渐消失,收入差距缩小。从马尔可夫链的稳态分布来看,各地区的农村居民人均纯收入将仍然保持较大差异,短期内难以实现均衡发展。